About: Quantum optimization algorithms     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : dbpedia.org:8891 associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org:8891/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FQuantum_optimization_algorithms

Quantum optimization algorithms are quantum algorithms that are used to solve optimization problems. Mathematical optimization deals with finding the best solution to a problem (according to some criteria) from a set of possible solutions. Mostly, the optimization problem is formulated as a minimization problem, where one tries to minimize an error which depends on the solution: the optimal solution has the minimal error. Different optimization techniques are applied in various fields such as mechanics, economics and engineering, and as the complexity and amount of data involved rise, more efficient ways of solving optimization problems are needed. The power of quantum computing may allow problems which are not practically feasible on classical computers to be solved, or suggest a consider

AttributesValues
rdfs:label
  • Quantum optimization algorithms (en)
  • Алгоритми квантової оптимізації (uk)
rdfs:comment
  • Quantum optimization algorithms are quantum algorithms that are used to solve optimization problems. Mathematical optimization deals with finding the best solution to a problem (according to some criteria) from a set of possible solutions. Mostly, the optimization problem is formulated as a minimization problem, where one tries to minimize an error which depends on the solution: the optimal solution has the minimal error. Different optimization techniques are applied in various fields such as mechanics, economics and engineering, and as the complexity and amount of data involved rise, more efficient ways of solving optimization problems are needed. The power of quantum computing may allow problems which are not practically feasible on classical computers to be solved, or suggest a consider (en)
  • Математична оптимізація стосується пошуку найкращого рішення проблеми (за деякими критеріями) із набору можливих рішень. Переважно, проблема оптимізації формулюється як проблема мінімізації, де намагаються мінімізувати помилку, яка залежить від рішення: оптимальне рішення має мінімальну помилку. У різних галузях, таких як механіка, економіка та інженерія, застосовуються різні методи оптимізації, а в міру збільшення складності та обсягу даних необхідні більш ефективні способи вирішення проблем оптимізації. Потужність квантових обчислень може дозволити вирішувати задачі, які практично не можливо розв'язати на класичних комп'ютерах, або запропонувати значну швидкість щодо найбільш відомого класичного алгоритму. Серед інших квантових алгоритмів існують алгоритми квантової оптимізації, які можу (uk)
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
has abstract
  • Quantum optimization algorithms are quantum algorithms that are used to solve optimization problems. Mathematical optimization deals with finding the best solution to a problem (according to some criteria) from a set of possible solutions. Mostly, the optimization problem is formulated as a minimization problem, where one tries to minimize an error which depends on the solution: the optimal solution has the minimal error. Different optimization techniques are applied in various fields such as mechanics, economics and engineering, and as the complexity and amount of data involved rise, more efficient ways of solving optimization problems are needed. The power of quantum computing may allow problems which are not practically feasible on classical computers to be solved, or suggest a considerable speed up with respect to the best known classical algorithm. (en)
  • Математична оптимізація стосується пошуку найкращого рішення проблеми (за деякими критеріями) із набору можливих рішень. Переважно, проблема оптимізації формулюється як проблема мінімізації, де намагаються мінімізувати помилку, яка залежить від рішення: оптимальне рішення має мінімальну помилку. У різних галузях, таких як механіка, економіка та інженерія, застосовуються різні методи оптимізації, а в міру збільшення складності та обсягу даних необхідні більш ефективні способи вирішення проблем оптимізації. Потужність квантових обчислень може дозволити вирішувати задачі, які практично не можливо розв'язати на класичних комп'ютерах, або запропонувати значну швидкість щодо найбільш відомого класичного алгоритму. Серед інших квантових алгоритмів існують алгоритми квантової оптимізації, які можуть запропонувати вдосконалення у вирішенні завдань оптимізації. (uk)
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
is Wikipage redirect of
is foaf:primaryTopic of
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3331 as of Sep 2 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (62 GB total memory, 39 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software