This HTML5 document contains 1011 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-skhttp://sk.dbpedia.org/resource/
n176https://web.archive.org/web/20150129183607/http:/www.bbc.co.uk/news/
dbpedia-dahttp://da.dbpedia.org/resource/
n21http://www-rohan.sdsu.edu/faculty/vinge/misc/
n282http://thebulletin.org/artificial-intelligence-really-existential-threat-humanity8577%7Curl-status=live%7Carchive-url=https:/web.archive.org/web/20151030054330/http:/thebulletin.org/
n211https://searcherp.techtarget.com/news/252460208/
n20http://tg.dbpedia.org/resource/
dbpedia-zhhttp://zh.dbpedia.org/resource/
n62https://web.archive.org/web/20200726131644/https:/archive.org/details/
n250http://api.nytimes.com/svc/semantic/v2/concept/name/nytd_des/
dbpedia-mkhttp://mk.dbpedia.org/resource/
n182https://www.amacad.org/publication/
dbpedia-slhttp://sl.dbpedia.org/resource/
n145https://opensyllabus.org/result/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
dbpedia-pnbhttp://pnb.dbpedia.org/resource/
n59https://web.archive.org/web/20200726215744/https:/archive.org/details/
dbpedia-thhttp://th.dbpedia.org/resource/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-nnhttp://nn.dbpedia.org/resource/
n273http://www.rethinkrobotics.com/artificial-intelligence-tool-threat/%7Curl-status=dead%7Carchive-url=https:/web.archive.org/web/20141112130954/http:/www.rethinkrobotics.com/artificial-intelligence-tool-threat/
n248http://cogprints.org/7150/1/
n179http://news.bbc.co.uk/2/hi/technology/
n247http://www.aserenko.com/papers/
dbpedia-mshttp://ms.dbpedia.org/resource/
n49http://world.std.com/~rjs/
n60https://web.archive.org/web/20200726215746/https:/archive.org/details/
n77https://www.chicagotribune.com/bluesky/technology/ct-tech-titans-against-terminators-20151214-story.html%7Curl-status=live%7Carchive-url=https:/web.archive.org/web/20160607121118/http:/www.chicagotribune.com/bluesky/technology/
dbpedia-nohttp://no.dbpedia.org/resource/
n89https://www.cnbc.com/2019/06/14/
n177https://www.nytimes.com/2011/02/17/science/
n221http://intelligence.org/files/
n280https://web.archive.org/web/20190911083500/https:/hackernoon.com/
n4https://www.scientificamerican.com/article/what-is-fuzzy-logic-are-t/
n99https://web.archive.org/web/20160725205007/http:/www.bbc.co.uk/news/
dbpedia-kahttp://ka.dbpedia.org/resource/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
dbpedia-alshttp://als.dbpedia.org/resource/
n175https://www.vox.com/2014/8/22/6043635/
n252http://new.dbpedia.org/resource/
n48https://www.economist.com/news/special-report/
n285https://web.archive.org/web/20191106035012/https:/www.zdnet.com/article/half-of-americans-do-not-believe-deepfake-news-could-target-them-online/
n199https://www.hrw.org/report/2012/11/19/losing-humanity/case-against-killer-robots%7Curl-status=live%7Carchive-url=https:/web.archive.org/web/20160204175716/http:/fusion.net/story/54583/the-case-against-killer-robots-from-a-guy-actually-building-ai/
n201http://researchrepository.napier.ac.uk/Output/
n75https://www.theguardian.com/technology/2015/sep/06/
dbpedia-svhttp://sv.dbpedia.org/resource/
n292http://www.thenewatlantis.com/publications/
n45http://werbos.com/Neural/
n106https://web.archive.org/web/20131004212839/http:/www.aserenko.com/papers/
dbpedia-trhttp://tr.dbpedia.org/resource/
n240http://www.pyoudeyer.com/
dbpedia-vihttp://vi.dbpedia.org/resource/
n244http://zbw.eu/stw/mapping/dbpedia/
dbpedia-azhttp://az.dbpedia.org/resource/
n275http://dbpedia.org/resource/2001:
n113https://web.archive.org/web/20130904235242/http:/www.cse.msu.edu/dl/
dbpedia-swhttp://sw.dbpedia.org/resource/
n187https://web.archive.org/web/20180424202350/https:/www.theatlantic.com/technology/archive/2017/04/uncanny-valley-digital-assistants/523806/
n204https://www.businessinsider.com/
n166https://www.nytimes.com/2017/01/12/technology/
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbpedia-ishttp://is.dbpedia.org/resource/
n101http://www.inf.ed.ac.uk/about/
n142https://oecd-opsi.org/wp-content/uploads/2019/11/
n31https://www.smithsonianmag.com/smart-news/poker-playing-ai-knows-when-hold-em-when-fold-em-180972643/
n107https://web.archive.org/web/20131004215236/http:/www.aserenko.com/papers/
dbpedia-cshttp://cs.dbpedia.org/resource/
dbpedia-gahttp://ga.dbpedia.org/resource/
n16https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/04/uncanny-valley-digital-assistants/523806/
dbpedia-ithttp://it.dbpedia.org/resource/
dbpedia-kkhttp://kk.dbpedia.org/resource/
n51https://www.euronews.com/2019/05/14/
n169http://hy.dbpedia.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
n150http://vec.dbpedia.org/resource/
n217https://web.archive.org/web/20151030202356/http:/www.bloomberg.com/news/articles/2015-07-01/
n274https://global.dbpedia.org/id/
n181http://plato.stanford.edu/entries/
n73https://web.archive.org/web/20200726131518/https:/archive.org/details/
n156https://www.washingtonpost.com/news/the-switch/wp/2015/01/28/bill-gates-on-dangers-of-artificial-intelligence-dont-understand-why-some-people-are-not-concerned/
n24https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2018/10/yuval-noah-harari-technology-tyranny/
n265http://www.imprint.co.uk/
n122https://www.propublica.org/article/
n288http://research.microsoft.com/pubs/209355/
n300https://web.archive.org/web/20190514192815/https:/www.euronews.com/2019/05/14/
n239https://web.archive.org/web/20140531104850/http:/www.thetimes.co.uk/tto/technology/
dbpedia-hehttp://he.dbpedia.org/resource/
n160http://artint.info/
n118http://ta.dbpedia.org/resource/
n47http://www.thetimes.co.uk/tto/technology/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
n38http://ia.dbpedia.org/resource/
n213https://web.archive.org/web/20190112104421/https:/www.channelnewsasia.com/news/commentary/
n184https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/
dbpedia-behttp://be.dbpedia.org/resource/
n295https://web.archive.org/web/20190501114826/http:/www.igmchicago.org/surveys/
n277https://web.archive.org/web/20200220173419/https:/ec.europa.eu/info/sites/info/files/
n5https://www.researchgate.net/publication/
n270https://web.archive.org/web/20191220021331/https:/oecd-opsi.org/wp-content/uploads/2019/11/
n81https://www.bloomberg.com/news/articles/2015-12-08/
n117http://azb.dbpedia.org/resource/
dbpedia-cahttp://ca.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ethttp://et.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ochttp://oc.dbpedia.org/resource/
n9http://ml.dbpedia.org/resource/
n17https://archive.org/details/
n105http://uz.dbpedia.org/resource/
n257https://web.archive.org/web/20160115114604/http:/www.sophia.de/pdf/
n50https://web.archive.org/web/20200725005719/https:/www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are/
n29http://sah.dbpedia.org/resource/
n210http://readwrite.com/2013/01/15/
n138http://data.wordlift.io/wl0216/entity/
n14https://futurism.com/artificial-intelligence-experts-fear/
dbpedia-glhttp://gl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-euhttp://eu.dbpedia.org/resource/
n188https://web.archive.org/web/20180424202435/https:/www.theatlantic.com/business/archive/2014/01/what-jobs-will-the-robots-take/283239/
n311http://www.sophia.de/pdf/
n95https://www.theguardian.com/global/2017/mar/14/
n195https://web.archive.org/web/20180502140700/https:/www.oreilly.com/ideas/
dbpedia-arhttp://ar.dbpedia.org/resource/
n28https://zenodo.org/record/
n309https://archive.org/details/softwarestudiesl00full_007/page/
n302http://mn.dbpedia.org/resource/
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
n216https://web.archive.org/web/20151030092203/http:/www.vox.com/2014/8/22/6043635/
n129http://bn.dbpedia.org/resource/
n192http://sw.cyc.com/concept/
n36https://web.archive.org/web/20160508010311/http:/www.economist.com/blogs/economist-explains/2016/04/
n53https://web.archive.org/web/20200726131414/https:/archive.org/details/
n155http://pa.dbpedia.org/resource/
n80https://www.bloomberg.com/news/articles/2015-07-01/
n301https://www.bbc.co.uk/news/
n165https://web.archive.org/web/20170828183930/https:/betanews.com/2016/10/21/artificial-intelligence-stephen-hawking/
n299https://web.archive.org/web/20190429190950/https:/www.propublica.org/article/
n231https://www.zdnet.com/article/the-state-of-ai-in-2020-democratization-industrialization-and-the-way-to-artificial-general-intelligence/
n263https://web.archive.org/web/20141022023202/http:/www.nytimes.com/2011/02/17/science/
n222https://www.channelnewsasia.com/news/commentary/
n266http://www.ai.mit.edu/projects/humanoid-robotics-group/kismet/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
n237http://tl.dbpedia.org/resource/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
n143http://min.dbpedia.org/resource/
n72https://www.theguardian.com/us-news/2017/jun/26/
n124https://papers.ssrn.com/sol3/
dbpedia-sqhttp://sq.dbpedia.org/resource/
dbpedia-lmohttp://lmo.dbpedia.org/resource/
n136https://web.archive.org/web/20161231203934/https:/www.economist.com/news/special-report/
n43https://web.archive.org/web/20160416111010/http:/www.deeplearningbook.org/
n149http://www.aaai.org/Library/Symposia/Fall/
dbpedia-hrhttp://hr.dbpedia.org/resource/
n219http://tt.dbpedia.org/resource/
n170http://www.engagingexperience.com/2006/07/
n214https://web.archive.org/web/20151030054330/http:/www.theguardian.com/technology/2014/oct/27/
n132http://zbw.eu/stw/descriptor/
n56https://web.archive.org/web/20200611054114/https:/www.theverge.com/2019/11/7/20953040/
n269https://web.archive.org/web/20070826230310/http:/www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/
n141http://www.cnn.com/2006/TECH/science/07/24/ai.bostrom/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n27https://sloanreview.mit.edu/projects/reshaping-business-with-artificial-intelligence/
n125http://
n180https://web.archive.org/web/20180616204119/https:/www.theguardian.com/technology/2015/sep/06/
dbpedia-lahttp://la.dbpedia.org/resource/
n178https://web.archive.org/web/20180819152455/https:/www.sciencehistory.org/distillations/magazine/
n130http://people.idsia.ch/~juergen/
n63https://web.archive.org/web/20160314152112/http:/research.microsoft.com/pubs/209355/
n307https://www.theverge.com/2019/11/7/20953040/
n102http://www.jmlr.org/papers/volume3/gers02a/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
n11http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
n26http://my.dbpedia.org/resource/
n148https://web.archive.org/web/20180114021804/https:/www.theguardian.com/us-news/2017/jun/26/
n229https://www.zdnet.com/article/half-of-americans-do-not-believe-deepfake-news-could-target-them-online/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
n54https://www.economist.com/blogs/economist-explains/2016/04/
dbpedia-elhttp://el.dbpedia.org/resource/
n92http://people.csail.mit.edu/brooks/papers/
n267https://wildoftech.com/alphago-google-deepmind%7Curl-status=live%7Carchive-url=https:/web.archive.org/web/20160310191926/https:/wildoftech.com/alphago-google-deepmind/
n228http://ur.dbpedia.org/resource/
n44https://web.archive.org/web/20160414055503/http:/werbos.com/Neural/
n268http://li.dbpedia.org/resource/
n98http://observer.com/2015/08/stephen-hawking-elon-musk-and-bill-gates-warn-about-artificial-intelligence/%7Curl-status=live%7Carchive-url=https:/web.archive.org/web/20151030053323/http:/observer.com/2015/08/stephen-hawking-elon-musk-and-bill-gates-warn-about-artificial-intelligence/
n233https://web.archive.org/web/20181003202543/http:/www.pyoudeyer.com/
n61https://web.archive.org/web/20200726220613/https:/archive.org/details/
n185http://cv.dbpedia.org/resource/
dbpedia-gdhttp://gd.dbpedia.org/resource/
dbpedia-simplehttp://simple.dbpedia.org/resource/
n119http://kn.dbpedia.org/resource/
n70https://web.archive.org/web/20200726131505/https:/archive.org/details/
n46http://d-nb.info/gnd/
n171http://www.nzetc.org/tm/scholarly/
dbpedia-fihttp://fi.dbpedia.org/resource/
dbpedia-pthttp://pt.dbpedia.org/resource/
n112https://web.archive.org/web/20070809020912/http:/people.csail.mit.edu/brooks/papers/
n238https://www.oreilly.com/ideas/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-kohttp://ko.dbpedia.org/resource/
n191https://web.archive.org/web/20180519171905/https:/sloanreview.mit.edu/projects/reshaping-business-with-artificial-intelligence/
n208https://web.archive.org/web/20190317230215/http:/cogprints.org/7150/1/
n66https://web.archive.org/web/20200726131743/https:/archive.org/details/
n15https://www.theatlantic.com/technology/archive/2012/11/noam-chomsky-on-where-artificial-intelligence-went-wrong/261637/
n281https://betanews.com/2016/10/21/artificial-intelligence-stephen-hawking/
n58https://web.archive.org/web/20200726131758/https:/archive.org/details/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n57https://web.archive.org/web/20200726220615/https:/archive.org/details/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n108http://mg.dbpedia.org/resource/
dbpedia-shhttp://sh.dbpedia.org/resource/
n78http://yi.dbpedia.org/resource/
n226https://www.zdnet.com/article/what-is-ai-everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence/
dbpedia-bghttp://bg.dbpedia.org/resource/
n74https://www.theguardian.com/technology/2014/oct/27/
n65https://web.archive.org/web/20200726131655/https:/archive.org/details/
n68https://web.archive.org/web/20200726131436/https:/archive.org/details/
n289https://mpra.ub.uni-muenchen.de/28142/1/
n196https://web.archive.org/web/20180426212908/https:/www.theguardian.com/global/2017/mar/14/
dbpedia-idhttp://id.dbpedia.org/resource/
n253https://web.archive.org/web/20160212040134/http:/www.plugandpray-film.de/en/
n110http://si.dbpedia.org/resource/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
n255http://hi.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n154http://te.dbpedia.org/resource/
n90http://am.dbpedia.org/resource/
n32http://www.techinsider.io/mysterious-artificial-intelligence-company-elon-musk-investment-2015-10%7Curl-status=live%7Carchive-url=https:/web.archive.org/web/20151030165333/http:/www.techinsider.io/
n67http://dbpedia.org/resource/Artificial_Intelligence:
n287https://web.archive.org/web/20191015042628/http:/news.bbc.co.uk/2/hi/technology/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/
n297http://lt.dbpedia.org/resource/
n209https://web.archive.org/web/20190228154403/https:/www.theatlantic.com/technology/archive/2012/11/noam-chomsky-on-where-artificial-intelligence-went-wrong/261637/
n79https://ghostarchive.org/archive/20221009/https:/mpra.ub.uni-muenchen.de/28142/1/
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
n174http://ky.dbpedia.org/resource/
n235http://sco.dbpedia.org/resource/
n158https://web.archive.org/web/20150306075401/http:/people.idsia.ch/~juergen/
n271https://web.archive.org/web/20191208094101/https:/futurism.com/artificial-intelligence-experts-fear/
n41https://web.archive.org/web/20200817194457/http:/ai.stanford.edu/~nilsson/OnlinePubs-Nils/General%20Essays/
n6http://www.fastcompany.com/3041007/fast-feed/elon-musk-is-donating-10m-of-his-own-money-to-artificial-intelligence-research%7Curl-status=live%7Carchive-url=https:/web.archive.org/web/20151030202356/http:/www.fastcompany.com/3041007/fast-feed/
n276https://web.archive.org/web/20080919172551/http:/www.nzetc.org/tm/scholarly/
dbpedia-nlhttp://nl.dbpedia.org/resource/
n18https://books.google.com/
n22https://hackernoon.com/
n137https://web.archive.org/web/20180524201340/https:/papers.ssrn.com/sol3/
dbpedia-srhttp://sr.dbpedia.org/resource/
n304http://www.bbc.co.uk/things/6a57de69-8b35-4777-9a42-621da0e39310#
n296https://web.archive.org/web/20190506173749/https:/searcherp.techtarget.com/news/252460208/
n64https://web.archive.org/web/20200726131654/https:/archive.org/details/
n200http://lv.dbpedia.org/resource/
n202https://web.archive.org/web/20080219001624/http:/www.cnn.com/2006/TECH/science/07/24/ai.bostrom/
n278https://web.archive.org/web/20110426161749/http:/world.std.com/~rjs/
n159https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/
n52https://web.archive.org/web/20200725044735/https:/www.cnbc.com/2019/06/14/
dbpedia-mrhttp://mr.dbpedia.org/resource/
n224http://www.patternrecognition.co.za/publications/cvdwalt_data_characteristics_classifiers.pdf%7Curl-status=dead%7Carchive-url=https:/web.archive.org/web/20090325194051/http:/www.patternrecognition.co.za/publications/
n134https://web.archive.org/web/20161123053855/https:/www.bloomberg.com/news/articles/2015-12-08/
dbpedia-iohttp://io.dbpedia.org/resource/
n264https://web.archive.org/web/20151222083034/http:/readwrite.com/2013/01/15/
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
n146https://web.archive.org/web/20180112214621/https:/www.economist.com/news/special-report/
n220http://bs.dbpedia.org/resource/
n262http://www.cse.msu.edu/dl/
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
n116http://ht.dbpedia.org/resource/
n42https://web.archive.org/web/20200818131415/https:/zenodo.org/record/
n189https://web.archive.org/web/20070103222615/http:/www.engagingexperience.com/2006/07/
n114https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are/
n312https://web.archive.org/web/20141129044821/http:/www.aaai.org/Library/Symposia/Fall/
n205https://ai.stanford.edu/~nilsson/OnlinePubs-Nils/General%20Essays/
n39http://www.deeplearningbook.org/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
n290https://web.archive.org/web/20120611115223/http:/www.thenewatlantis.com/publications/
n190https://web.archive.org/web/20180413190018/https:/www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/
n284https://www.bbc.com/news/
n194https://web.archive.org/web/20070101133646/http:/www-rohan.sdsu.edu/faculty/vinge/misc/
n88https://web.archive.org/web/20070515072641/http:/www.inf.ed.ac.uk/about/
n173http://or.dbpedia.org/resource/
n249https://web.archive.org/web/20160229171843/http:/www.nytimes.com/2016/02/29/technology/
n294https://www.bbc.co.uk/programmes/
n97http://arz.dbpedia.org/resource/
n104http://ckb.dbpedia.org/resource/
n25https://www.theatlantic.com/business/archive/2014/01/what-jobs-will-the-robots-take/283239/
n298https://www.sciencehistory.org/distillations/magazine/
n245http://ast.dbpedia.org/resource/
n69https://web.archive.org/web/20200726131443/https:/archive.org/details/
n272http://www.igmchicago.org/surveys/
n305https://www.science.org/doi/10.1126/science.1259433%7Cjournal=Science%7Clanguage=en%7Cvolume=347%7Cissue=6218%7Cpages=145%E2%80%93149%7Cdoi=10.1126/
n82https://ghostarchive.org/archive/20221009/http:/www.jmlr.org/papers/volume3/gers02a/
n227https://www.forbes.com/2009/06/22/
dbpedia-eohttp://eo.dbpedia.org/resource/
n259https://web.archive.org/web/20141017040432/http:/www.ai.mit.edu/projects/humanoid-robotics-group/kismet/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
n223http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/
n254http://ba.dbpedia.org/resource/
n215https://web.archive.org/web/20151030054330/https:/www.washingtonpost.com/news/the-switch/wp/2015/01/28/bill-gates-on-dangers-of-artificial-intelligence-dont-understand-why-some-people-are-not-concerned/
dbpedia-warhttp://war.dbpedia.org/resource/
n93http://dbpedia.org/resource/File:
dbpedia-afhttp://af.dbpedia.org/resource/
dbpedia-cyhttp://cy.dbpedia.org/resource/
n218https://web.archive.org/web/20151030054329/http:/www.bbc.com/news/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n293https://web.archive.org/web/20190506173756/https:/www.businessinsider.com/
n203https://web.archive.org/web/20050308163649/http:/www.imprint.co.uk/
n256http://jv.dbpedia.org/resource/
n111https://web.archive.org/web/20170729114303/https:/www.forbes.com/2009/06/22/
n198http://www.plugandpray-film.de/en/
n91https://web.archive.org/web/20160826103910/http:/www.bbc.com/news/
n310http://www.technologyreview.com/news/533686/2014-in-computing-breakthroughs-in-artificial-intelligence/
n144https://web.archive.org/web/20180114073704/https:/www.nytimes.com/2017/01/12/technology/
n164https://www.nytimes.com/2016/02/29/technology/
n71http://ne.dbpedia.org/resource/
dbpedia-rohttp://ro.dbpedia.org/resource/
dbpedia-anhttp://an.dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Artificial_intelligence
rdf:type
dbo:Organisation owl:Thing dbo:MusicGenre
rdfs:label
인공지능 Intelligenza artificiale Штучний інтелект Intleacht shaorga Искусственный интеллект Artificiell intelligens Intel·ligència artificial Adimen artifizial Inteligencia artificial Kunstmatige intelligentie Intelligence artificielle Τεχνητή νοημοσύνη Artefarita intelekto Künstliche Intelligenz Kecerdasan buatan Umělá inteligence 人工知能 Inteligência artificial Sztuczna inteligencja Artificial intelligence ذكاء اصطناعي 人工智能
rdfs:comment
Artificial intelligence (AI) is intelligence—perceiving, synthesizing, and infering information—demonstrated by machines, as opposed to intelligence displayed by animals and humans. Example tasks in which this is done include speech recognition, computer vision, translation between (natural) languages, as well as other mappings of inputs. The Oxford English Dictionary of Oxford University Press defines artificial intelligence as: Adimen artifiziala izaki bizidunen prozesu arrazional eta deduktiboak burutzeko makina batek duen gaitasuna da. Sarritan adimen artifizial izena gizakiaren pentsaera edo giza psikearen prozesuen imitazioa gailu informatikoen bidez lortzea helburu duen zientziari egozten zaio. Adimen artifizialaren helburu nagusia makinek gaurdaino gizakiek soilik burutu ahal izan dituzten betebeharrak bete ahal izatea da, baita izaki bizidunen eta bereziki gizakien garunaren eta bere funtzionamenduaren ulermena areagotzea ere. Umělá inteligence (Artificial Intelligence, AI) je obor informatiky zabývající se tvorbou systémů řešících komplexní úlohy jako je rozpoznávání či klasifikace, např. v oblastech zpracování obrazu (ve formě pixelů) či zpracování psaného textu či mluveného jazyka (ve formě počítačového kódu), nebo plánování či řízení na základě zpracování velkých objemů dat. Artificiell intelligens (AI) eller maskinintelligens är förmågan hos datorprogram och robotar att efterlikna människors och andra djurs naturliga intelligens, främst kognitiva funktioner såsom förmåga att lära sig saker av tidigare erfarenheter, förstå naturligt språk, lösa problem, planera en sekvens av handlingar och att generalisera. Det är också namnet på det akademiska studieområde som studerar hur man skapar datorprogram med intelligent beteende. Exempel på äldre delområde och metodik är expertsystem, medan mer aktuella delområden är maskininlärning, databrytning (datamining) och datorseende. Exempel på tillämpningsområden är maskinläsning, röststyrning, maskinöversättning, chattbotar, digitala assistenter, business intelligence, ansiktsigenkänning, deepfake, självkörande bilar och a Is éard is intleacht shaorga ann ná córais ríomhaireachta ar féidir fadhbanna casta a réiteach, patrúin a aithint, agus comhairlí a chinneadh leo nach féidir a dhéanamh de ghnáth ach le hintleacht dhaonna, le hairíonna cosúil le foghlaim, asbheirt, imfhios is féincheartú. Is é a bhíonn i gceist ná aithris a dhéanamh le ríomhairí, an oiread agus is féidir, ar na próisis dhaonna intinne seo. Cuirtear gach blúire den bhuneolas ar ábhar áirithe — airgeadas, míochaine, dlí nó eile — i gclár ríomhaire, agus cuirtear cláir leis sin chun socruithe áirithe a dhéanamh i gcásanna éagsúla. L'intelligence artificielle (IA) est un « ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine ». Elle englobe donc un ensemble de concepts et de technologies, plus qu'une discipline autonome constituée. Des instances, telle la CNIL, notant le peu de précision de la définition de l'IA, l'ont présentée comme « le grand mythe de notre temps ». Sztuczna inteligencja, SI (ang. artificial intelligence – AI) – inteligencja wykazywana przez urządzenia sztuczne (w przeciwieństwie do inteligencji naturalnej). Termin ten utworzył John McCarthy. W potocznym rozumieniu jest ona często używana w kontekście „prawdziwej sztucznej inteligencji”. W informatyce i kognitywistyce oznacza także tworzenie modeli i programów symulujących choć częściowo zachowania inteligentne. Sztuczna inteligencja jest także przedmiotem rozważań filozofii (filozofia sztucznej inteligencji) oraz przedmiotem zainteresowania nauk społecznych. 人工智能(英語:artificial intelligence,缩写为AI)亦稱智械、機器智能,指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智能是指通过普通電腦程式來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現,以及如何實現。同时,通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步,常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。 人工智能於一般教材中的定义领域是“智慧主体(intelligent agent)的研究与设计”,智慧主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是「制造智能机器的科学与工程」。安德烈亚斯·卡普兰(Andreas Kaplan)和迈克尔·海恩莱因(Michael Haenlein)将人工智能定义为“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。 人工智能可以定義為模仿人類與人類思維相關的認知功能的機器或計算機,如學習和解決問題。人工智能是計算機科學的一個分支,它感知其環境並採取行動,最大限度地提高其成功機會。此外,人工智能能夠從過去的經驗中學習,做出合理的決策,並快速回應。因此,人工智能研究人員的科學目標是通過構建具有象徵意義的推理或推理的計算機程式來理解智慧。人工智能的四個主要組成部分是: Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς τα οποία υπονοούν έστω και στοιχειώδη ευφυΐα: μάθηση, προσαρμοστικότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων, κατανόηση από συμφραζόμενα, επίλυση προβλημάτων κλπ. Ο Τζον Μακάρθι όρισε τον τομέα αυτόν ως «επιστήμη και μεθοδολογία της δημιουργίας νοημόνων μηχανών». 인공지능(人工智能) 또는 아티피셜 인텔리전스(영어: artificial intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터 과학의 세부분야 중 하나이다. 정보공학 분야에 있어 하나의 인프라 기술이기도 하다. 인간을 포함한 동물이 갖고 있는 지능 즉, natural intelligence와는 다른 개념이다. 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연(구현)한 것이다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 기술 분야를 지칭하기도 한다. Na tecnologia, a Inteligência Artificial (de sigla: IA; do inglês: Artificial Intelligence, de sigla: AI) é a inteligência demonstrada por máquinas ao executar tarefas complexas associadas a seres inteligentes, além de também ser um campo de estudo acadêmico, no qual o principal objetivo é de executar funções de modo autônomo. Шту́чний інтеле́кт (ШІ, англ. artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, що виконує людина[уточнити]. Штучний інтелект — здатність інженерної системи (англ. engineered system) обробляти, застосовувати та вдосконалювати здобуті знання та вміння. Kecerdasan buatan adalah kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau bisa disebut juga intelegensi artifisial (bahasa Inggris: artificial intelligence) atau hanya disingkat AI, didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Andreas Kaplan dan mendefinisikan kecerdasan buatan sebagai “kemampuan sistem untuk menafsirkan data eksternal dengan benar, untuk belajar dari data tersebut, dan menggunakan pembelajaran tersebut guna mencapai tujuan dan tugas tertentu melalui adaptasi yang fleksibel”. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam komputer agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, pe Kunstmatige intelligentie (KI) of artificiële intelligentie (AI) is de wetenschap die zich bezighoudt met het creëren van een artefact dat een vorm van intelligentie vertoont. La intel·ligència artificial (IA) és una part de la informàtica, dedicada al desenvolupament d'algorismes que permet a una màquina (habitualment un computador) prendre decisions intel·ligents o, si més no, comportar-se com si tingués una intel·ligència semblant a la humana. Es considera l'avi de la intel·ligència artificial al britànic Alan Turing que, al llarg de la Segona Guerra Mundial i sota els auspicis del servei d'intel·ligència britànic, va començar a fonamentar les bases del que avui coneixem com a intel·ligència artificial. La inteligencia artificial es, en las ciencias de la computación, la disciplina que intenta replicar y desarrollar la inteligencia y sus procesos implícitos a través de computadoras. No existe un acuerdo sobre la definición completa de inteligencia artificial, pero se han seguido cuatro enfoques: dos centrados en los humanos (sistemas que piensan como humanos, y sistemas que actúan como humanos) y dos centrados en torno a la racionalidad (sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente). Comenzó poco después de la Segunda Guerra Mundial, y el nombre lo acuñó en 1956 el informático John McCarthy, en la Conferencia de Dartmouth. الذكاء الاصطناعي هو سلوك وخصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية، تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها. من أهم هذه الخصائص القدرة على التعلم والاستنتاج ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج في الآلة. إلاّ أنَّ هذا المصطلح جدلي نظرًا لعدم توفر تعريف محدد للذكاء. L’intelligenza artificiale (o IA) è una disciplina che studia se e in che modo si possano realizzare sistemi informatici intelligenti in grado di simulare la capacità e il comportamento del pensiero umano. Definizioni specifiche possono essere date focalizzandosi sui processi interni di ragionamento o sul comportamento esterno del sistema intelligente e utilizzando come misura di efficacia la somiglianza con il comportamento umano o con un comportamento ideale, detto razionale: Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с ); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Künstliche Intelligenz (KI), auch artifizielle Intelligenz (AI bzw. A. I.), englisch artificial intelligence, ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen befasst. Der Begriff ist schwierig zu definieren, da es bereits an einer genauen Definition von „Intelligenz“ mangelt. Dennoch wird er in Forschung und Entwicklung verwendet. 人工知能(じんこうちのう)またはアーティフィシャル・インテリジェンス(英: artificial intelligence)、AI(エーアイ)とは、「『計算(computation)』という概念と『コンピュータ(computer)』という道具を用いて『知能』を研究する計算機科学(computer science)の一分野」を指す語。「言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピューターに行わせる技術」、または、「計算機(コンピュータ)による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」ともされる。大学でAI教育研究は、情報工学科や情報理工学科コンピュータ科学専攻などの組織で行われている(工学〔エンジニアリング〕とは、数学・化学・物理学などの基礎科学を工業生産に応用する学問)。 『日本大百科全書(ニッポニカ)』の解説で、情報工学者・通信工学者の佐藤理史は次のように述べている。 Artefarita intelekto (AI) estas kampo de informadiko. AI temas pri konceptado kaj programado de maŝinoj, kiuj havas ecojn de intelekto, kaj pri iliaj kondutoj kaj strukturoj. Estas filozofia disputo, ĉu el la konduto de tiaj maŝinoj oni rajtas konkludi, ĉu kaj kiugrade aliaj intelektohavaj estaĵoj baziĝas sur similaj strukturoj. Alan Turing proponis tiuteme sian faman teston, kiu detektas intelekton nur laŭ la konduto (en konversacio aŭ intervjuo).
rdfs:seeAlso
dbr:Embodied_cognition
foaf:homepage
n125:www.igmchicago.org
foaf:depiction
n11:ParticleSwarmArrowsAnimation.gif n11:ParseTree.svg n11:AI_Patent_families_for_functional_application_categories_and_sub_categories.png n11:Didrachm_Phaistos_obverse_CdM.jpg n11:Kismet_robot_at_MIT_Museum.jpg n11:Capek_play.jpg n11:EM_Clustering_of_Old_Faithful_data.gif n11:Artificial_neural_network.svg n11:Ääretuvastuse_näide.png n11:Joseph_Ayerle_portrait_of_Ornella_Muti_(detail),_calculated_by_Artificial_Intelligence_(AI)_technology.jpg n11:Deep_Learning.jpg n11:GFO_taxonomy_tree.png
dcterms:subject
dbc:Emerging_technologies dbc:Unsolved_problems_in_computer_science dbc:Artificial_intelligence dbc:Cybernetics dbc:Computational_fields_of_study dbc:Formal_sciences dbc:Computational_neuroscience dbc:Data_science
dbo:wikiPageID
1164
dbo:wikiPageRevisionID
1124857882
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Mark_Zuckerberg dbr:Allen_Newell dbr:Academic_research dbr:Smithsonian dbr:Situated dbr:Expert_system dbr:Mechanism_design dbr:Hilary_Putnam dbr:Virtual_assistant dbr:Local_search_(optimization) dbr:Search_tree dbr:Philosophy_of_artificial_intelligence dbr:Inference_rule dbr:Stephen_Hawking dbr:Artificial_brain dbr:Heuristics dbr:Situation_calculus dbr:Pattern_matching dbr:Artificial_Imagination dbr:Imperfect_information dbr:Synthetic_intelligence dbr:Ken_Jennings dbr:Recidivist dbr:Bloomberg_News dbr:Artificial_neural_network dbr:Robotic_process_automation dbr:Anthropomorphism dbr:Gary_Marcus dbr:Artificial_philosophy dbr:Google_Translate dbr:Artificial_selection dbr:Receptive_field dbr:Kevin_Warwick dbr:Neats_and_scruffies dbr:John_Searle dbr:Multimodal_sentiment_analysis dbr:Bureaucracy dbr:Dartmouth_workshop dbr:Christof_Koch dbr:Robert_Ettinger dbr:Machine_morality dbr:Chicago_Tribune dbr:Authoritarian dbr:Institute_for_the_Future dbr:COMPAS_(software) dbr:Default_logic dbr:Radial_basis_network dbr:Peter_Thiel dbr:Warren_McCullouch dbr:Gradient_descent dbr:Convolutional_neural_network dbr:Natural_language_processing dbr:Google_Search dbr:CzechInvest dbr:Go_(game) dbr:Unsupervised_learning dbr:Marvin_Minsky dbr:Neuroscience dbr:James_Manyika dbr:The_Day_the_Earth_Stood_Still dbr:2022_Russian_invasion_of_Ukraine dbr:Netflix dbr:Nils_Nilsson_(researcher) dbr:George_Dyson_(science_historian) dbr:Artificial_being dbr:IBM_701 dbr:Right-wing_politics dbr:Bach dbr:Adam_Tooze dbr:Association_for_the_Advancement_of_Artificial_Intelligence dbr:Qualification_problem dbr:Astronomically_large dbr:Peter_Norvig dbr:Artificial_intelligence_arms_race dbr:Ontology_(information_science) dbr:Artificial_intelligence_for_video_surveillance dbr:Volodymyr_Zelenskyy dbr:Natural-language_user_interface dbr:Moore's_law dbr:Economics dbr:Common_sense_reasoning dbr:Point_of_view_(philosophy) dbr:Hubert_Dreyfus dbr:Transfer_learning dbr:Human–computer_interaction dbr:Object_recognition dbr:Hebbian_learning dbr:Multi-agent_system dbr:Weak_artificial_intelligence dbr:Sub-symbolic dbr:Brain_simulation dbr:Big_data dbr:Kenneth_Cukier dbr:AAAI dbr:Cyborg dbr:Naive_Bayes_classifier n67:_A_Modern_Approach dbr:Expectation-maximization_algorithm dbr:Embodied_mind dbr:Embodied_mind_thesis dbr:Knowledge_representation dbr:Walter_Pitts dbr:Health_care dbr:Connectionism dbr:Edward_Fredkin dbr:Knowledge_engineering dbr:Margaret_Boden dbr:Ant_trail dbr:Transformer_(machine_learning_model) dbr:Computational_learning_theory dbr:Circumscription_(logic) dbr:The_Press dbr:Information_theory dbr:Self-driving_cars dbr:Machine_perception dbr:Case-based_reasoning dbr:Probability dbr:Bayesian_network dbr:Quantifier_(logic) dbr:SpaceX dbr:Cybersecurity_and_Infrastructure_Security_Agency dbr:Philosopher dbr:Computational_complexity dbr:Universal_basic_income dbr:Cyber_defence dbr:The_Master_Algorithm dbr:Neurosymbolic_artificial_intelligence dbr:AlphaFold_2 n93:Deep_Learning.jpg dbr:AlphaGo dbr:Boole dbr:Statistics dbr:TensorFlow dbr:Frank_Rosenblatt dbr:National_Security_Authority_(Czech_Republic) dbr:First-order_logic dbr:Ministry_of_Foreign_Affairs_(Czech_Republic) dbr:Multi-layer_perceptron dbr:Eric_Schmidt dbr:Noam_Chomsky dbr:Web_search dbr:Algorithmic_bias dbr:Description_logic dbr:Lighthill_report dbr:Spam_filtering dbr:Pattern_recognition dbr:Image_processing dbr:Global_Partnership_on_Artificial_Intelligence dbr:Algorithm dbr:Reinforcement_learning dbr:Paradigm dbr:Elon_Musk dbr:Bayesian_inference dbr:Duolingo dbr:Strategic_game dbr:Dynamic_Bayesian_network dbr:Amazon_(company) dbr:Machine_translation dbr:Amazon_Web_Services dbr:Lee_Sedol dbr:Neural_networks dbr:Credit_rating dbr:Amazon_Alexa dbr:Heuristic_(computer_science) n93:Capek_play.jpg dbr:Latent_variables dbr:Deepfakes dbr:OpenAI dbr:Applications_of_artificial_intelligence dbr:Isaac_Asimov dbr:Theorem dbr:Yuval_Noah_Harari dbr:Classifier_(machine_learning) dbr:Machine dbr:Formal_reasoning dbr:Face_ID dbr:Event_calculus dbr:Go_handicaps dbr:Operations_research dbr:Vernor_Vinge dbr:Digital_warfare dbr:Configuration_space_(physics) dbr:Friendly_AI dbr:Microsoft dbr:DeepFace dbr:AI_effect dbr:Emergence dbr:Daniel_P._Huttenlocher dbr:Pronoun dbr:AI_winter dbr:Optimization_theory dbr:Tesla_Autopilot dbr:Sir_James_Lighthill dbr:Web_Ontology_Language dbr:Statistical_classification dbr:Mansfield_Amendment dbr:The_Matrix dbr:Automated_theorem_prover dbr:BBC_News dbr:Problem_of_other_minds dbr:Image_classification dbr:AI_accelerator dbr:Poker dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Grey_system_theory dbr:ProPublica dbr:Cognitive_abilities dbr:Correlations dbc:Emerging_technologies dbr:Daniel_Bobrow dbr:Human_intelligence dbr:IPhoto dbr:Chess dbr:Misinformation dbr:Emerging_technologies dbr:David_Rumelhart dbr:Discovery_One dbr:United_States_cyber-diplomacy dbr:Game_AI dbr:Pruning_(algorithm) dbr:Evolutionary_computation dbr:Long_short_term_memory dbr:Symbolic_AI dbr:Cepheus_(poker_bot) dbr:Computer_Go dbr:Soft_computing dbr:AI_alignment n93:EM_Clustering_of_Old_Faithful_data.gif dbr:Belief_revision dbr:Future_of_Life_Institute dbr:Optimization_(mathematics) dbr:Corporation dbr:Computer_(magazine) dbr:Emergent_algorithm n93:Didrachm_Phaistos_obverse_CdM.jpg dbr:Jerry_Fodor dbr:Utility dbr:Technocracy dbr:Modal_logic dbr:Energy_storage dbr:Pedro_Domingos dbr:Brian_Cantwell_Smith dbr:AIVA dbr:Science_fiction dbr:Eliezer_Yudkowsky dbr:Bill_Gates dbr:GMDH dbr:Ghost_in_the_Shell dbr:Google dbr:Propositional_logic dbr:Computing_Machinery_and_Intelligence dbr:Philosophy_of_mind dbr:Strong_AI_hypothesis dbr:Inductive_logic_programming dbr:Domain_ontology dbr:Scientific_American dbr:Tactile_sensor dbr:Causality dbr:Statistical_classifier dbr:Propaganda dbr:Competitive_learning dbr:Beethoven dbr:Computer_scientist dbc:Unsolved_problems_in_computer_science dbr:TED_(conference) dbr:Climate_change dbr:Feedforward_neural_network dbr:Support_vector_machine dbr:Linguistics dbr:Rodney_Brooks dbr:Simulated_annealing dbr:Patent dbr:Ray_Kurzweil dbr:Darwin_among_the_Machines dbr:Backpropagation dbr:Markov_decision_process dbr:Computer_science dbr:Truth_function dbr:LNCS dbr:David_Autor dbr:Ethics dbr:Deep_learning dbr:Judea_Pearl dbr:Random_optimization dbr:History_of_artificial_intelligence dbr:Surveillance dbr:Beam_search dbr:Nouvelle_AI dbr:Descarte dbr:DARPA dbr:Spyware dbr:Question_answering dbr:Question_answering_system n93:GFO_taxonomy_tree.png dbr:K-nearest_neighbor_algorithm dbr:Default_reasoning dbr:Automatic_image_annotation dbr:Frankenstein dbr:Turing_test dbr:Autonomous_vehicles dbr:Upper_ontology dbr:Logic_Theorist dbr:Mary_Shelley dbr:Bias dbr:Hillary_Clinton dbr:Quiz_show dbr:Computer_art dbr:Information_retrieval dbr:Animal_cognition dbr:Stuart_J._Russell dbr:DeepMind dbr:Lethal_autonomous_weapon dbr:Technology dbr:Oxford_English_Dictionary dbr:Logic dbr:GOFAI dbr:Disambiguation dbr:Affect_(psychology) dbr:Information_processing dbr:Alison_Gopnik dbr:Kate_Crawford dbr:Non-monotonic_logic dbr:The_Terminator dbr:YouTube dbr:George_Musser dbr:Game_theory dbr:Existential_risk dbr:Sentiment_analysis dbr:R.U.R. dbr:Charles_T._Rubin dbr:Cognitive_architecture dbr:Arthur_Samuel dbr:Decision_tree_learning dbr:The_Economist dbr:Pluribus_(poker_bot) dbr:Targeted_advertising dbr:U.S._court dbr:Productivity dbr:Automated_decision-making dbr:Karel_Čapek dbr:Behavior_selection_algorithm dbr:Vanishing_gradient_problem n93:Kismet_robot_at_MIT_Museum.jpg dbr:Decision_theory dbr:Decision_analysis dbr:Ex_Machina_(film) dbr:Satplan dbr:Global_catastrophic_risk dbr:Fuzzy_logic dbr:Ethics_of_artificial_intelligence dbr:The_New_York_Review_of_Books dbr:Cybernetics dbr:Recruitment dbr:Nick_Bostrom dbr:The_New_York_Times dbr:Particle_swarm_optimization dbr:Automated_planning_and_scheduling dbr:Gottlob_Frege dbr:AdSense dbr:Psychology dbr:Automated_reasoning dbr:Three_Laws_of_Robotics dbr:Perceptron dbr:Perceptrons n93:Joseph_Ayerle_portrait_of_Ornella_Muti_(detail),_calculated_by_Artificial_Intelligence_(AI)_technology.jpg dbr:Apple_Computer dbr:Terry_Winograd dbr:Optical_character_recognition dbr:Data dbr:Conditionally_independent dbr:Oxford_University_Press n93:Artificial_neural_network.svg dbr:Genetic_algorithms dbr:Explainable_AI dbr:Recommender_system dbr:Philip_K._Dick dbr:Environmentalism dbr:Developmental_robotics dbr:NATO dbr:Harvard_University dbr:Unemployment dbr:Kalman_filter dbr:Carl_Benedikt_Frey dbr:Kernel_methods dbr:Hidden_Markov_model dbr:Metaheuristic dbr:HAL_9000 dbr:Microsoft_Translator dbr:Regression_analysis dbr:Decision_network dbr:Computer_vision dbr:GPT-3 dbr:Draughts dbr:Basic_Books dbc:Artificial_intelligence dbr:Internet_traffic dbr:Journal_of_Consciousness_Studies dbr:Marketing_and_artificial_intelligence dbr:Bertrand_Russell dbr:Defendant dbr:Behavior-based_AI n93:ParseTree.svg n93:ParticleSwarmArrowsAnimation.gif dbr:Search_algorithm dbr:Barack_Obama dbr:Flocking_(behavior) dbr:Baykar_Bayraktar_TB2 dbr:Animal_rights dbr:Supervised_learning dbr:European_Union dbr:Kunihiko_Fukushima n93:AI_Patent_families_for_functional_application_categories_and_sub_categories.png dbc:Cybernetics dbr:Human_Compatible dbr:SHRDLU dbr:Intractability_(complexity) dbr:STUDENT_(computer_program) dbr:Foreign_Affairs dbr:Geoffrey_Hinton dbr:Sample_complexity dbr:AI_applications dbr:Babbel dbr:Atari_2600 dbr:Training_data dbr:Natural-language_understanding dbr:Swarm_intelligence dbr:Lisp_(programming_language) dbr:Lisp_Machine dbr:Speaker_recognition dbr:Wendell_Wallach dbr:Storytelling_device dbr:Uncertainty dbr:Fuzzy_system dbr:Transhumanism dbr:Recurrent_neural_network dbr:Business_process_automation dbr:Feelings dbr:Neuromorphic_computing dbr:Campaign_to_Stop_Killer_Robots dbr:Natural_Language_Processing dbr:Simon_Chesterman dbr:Ant_colony_optimization dbc:Computational_fields_of_study dbr:The_Atlantic dbr:Computational_ethics dbr:WIPO dbr:Predicate_(mathematical_logic) dbr:Gene_expression_programming dbr:Evolutionary_algorithms dbr:Paraconsistent_logic dbr:Common_sense dbr:TikTok dbr:Intelligence dbr:Fluent_calculus dbr:Hans_Moravec dbr:Brad_Rutter dbr:Computation_time dbc:Formal_sciences dbr:Superintelligence dbr:Do_Androids_Dream_of_Electric_Sheep%3F dbr:Machine_learning dbr:Philosophy dbr:Alan_Turing dbr:Classifier_(mathematics) dbr:Dune_(novel) dbr:Mathematical_optimization dbr:Samuel_Butler_(novelist) dbr:Watson_(artificial_intelligence_software) dbr:Logical_consequence dbr:Google_AdSense n275:_A_Space_Odyssey_(novel) dbr:Mind-body_problem dbr:Manga dbr:Premise dbr:Switchblade_drone dbr:David_Chalmers dbr:Data_analysis dbr:Mind dbc:Computational_neuroscience dbr:A.I._Artificial_Intelligence dbr:Siri dbr:Aliens_(film) n93:Ääretuvastuse_näide.png dbr:A.I._Rising dbr:Female_gendering_of_AI_technologies dbr:Syntax dbr:Internet_of_things dbr:Lidar dbr:Creativity dbr:Jeopardy! dbr:Deep_structure dbr:Facebook dbr:Self-driving_car dbr:Alex_Pentland dbr:Henry_Kissinger dbr:Subjective_experience dbr:Donald_Trump dbr:Fifth_generation_computer dbr:Dartmouth_College dbr:Deepfake dbr:Hill_climbing dbr:Genetic_programming dbr:Ray_Solomonoff dbr:Instrumental_convergence dbr:Intelligence_explosion dbr:Theory_of_computation dbr:Church–Turing_thesis dbr:Association_for_Computing_Machinery n275:_A_Space_Odyssey dbr:Consciousness dbr:Facial_recognition_system n275:_A_Space_Odyssey_(film) dbr:Twitter dbr:Herbert_A._Simon dbr:Search_engines dbr:Means-ends_analysis dbr:IBM_Deep_Blue dbr:Machine_Learning_(journal) dbr:Speech_recognition dbr:Redistribution_of_income_and_wealth dbr:Garry_Kasparov dbr:Semantics dbr:Aldous_Huxley dbr:Trope_(literature) dbc:Data_science dbr:Superintelligent dbr:Artificial_intelligence_in_fiction dbr:Tom_M._Mitchell dbr:Turing-complete dbr:Prolog dbr:Robotics dbr:Sentience dbr:Unmanned_aerial_vehicle dbr:IBM dbr:London_Review_of_Books dbr:Artificial_general_intelligence
dbo:wikiPageExternalLink
n4:%7Caccess-date=5 n5:230690795 n6:elon-musk-is-donating-10m-of-his-own-money-to-artificial-intelligence-research%7Carchive-date=30 n14:amp%7Caccess-date=8 n15:%3Fsingle_page=true n16: n17:darwinamongmachi00dyso n18:books%3Fid=ZuKTvERuPG8C%7Caccess-date=8 n21:singularity.html n22:how-ai-is-getting-groundbreaking-changes-in-talent-management-and-hr-tech-d24ty3zzd n24:568330 n25: n27:%7Caccess-date=2 n28:3569435 n31: n32:mysterious-artificial-intelligence-company-elon-musk-investment-2015-10%7Carchive-date=30 n36:economist-explains%7Carchive-date=8 n39: n41:AIMag04-04-002.pdf n42:3569435%7Curl-status=live n43: n44:SensitivityIFIPSeptember1981.pdf n45:SensitivityIFIPSeptember1981.pdf n47:article1966391.ece n48:21700756-artificial-intelligence-boom-based-old-idea-modern-twist-not n48:21700758-will-smarter-machines-cause-mass-unemployment-automation-and-anxiety%7Caccess-date=13 n49:indinf56.pdf n50:transcript%7Curl-status=live n51:a-i-is-as-threatening-as-climate-change-and-nuclear-war-says-philosopher-yuval-noah-harari%7Caccess-date=15 n52:the-business-using-ai-to-change-how-we-think-about-energy-storage.html%7Curl-status=live n53:mindovermachinep00drey n54:economist-explains%7Caccess-date=19 n56:openai-text-generation-ai-gpt-2-full-model-release-1-5b-parameters n57:mindlanguagesoci00sear n58:nervoussystem0000edel n59:adventofalgorith0000berl n60:thinkingcomputer00raph n61:artificialintell0000luge%7Curl-status=live n62:mindchildrenfutu00mora n63:DeepLearning-NowPublishing-Vol7-SIG-039.pdf n64:artificialintell0000nils%7Curl-status=live n65:shapeofautomatio00simo n66:computationfinit0000mins n68:computationalint00pool%7Curl-status=live n69:darwinamongmachi00dyso n70:isbn_9780816026289 n72:jobs-future-automation-robots-skills-creative-health%7Caccess-date=13 n73:newhorizonsinpsy0000foss n74:elon-musk-artificial-intelligence-ai-biggest-existential-threat%7Curl-status=live%7Caccess-date=30 n75:will-robots-create-destroy-jobs n77:ct-tech-titans-against-terminators-20151214-story.html%7Carchive-date=7 n79:MPRA_paper_28142.pdf n80:musk-backed-group-probes-risks-behind-artificial-intelligence n81:why-2015-was-a-breakthrough-year-in-artificial-intelligence n82:gers02a.pdf n88:AIhistory.html n89:the-business-using-ai-to-change-how-we-think-about-energy-storage.html%7Ctitle=A n91:technology-35785875%7Carchive-date=26 n92:elephants.pdf n95:googles-deepmind-makes-ai-program-that-can-learn-like-a-human%7Caccess-date=26 n98:%7Carchive-date=30 n99:business-36837824%7Carchive-date=25 n101:AIhistory.html n102:gers02a.pdf n106:JOI_AI_Journal_Ranking_Serenko.pdf n107:JOI_Serenko_AI_Journal_Ranking_Published.pdf n111:singularity-robots-computers-opinions-contributors-artificial-intelligence-09_land.html n112:elephants.pdf n113:SciencePaper.pdf n114:transcript%7Cpublisher= n17:artificialintell0000nils%7Curl-access=registration%7Cpublisher=Morgan n17:artificialintell0000luge%7Curl-access=registration%7Caccess-date=17 n122:how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm%7Caccess-date=19 n124:papers.cfm%3Fabstract_id=3044448 n130:SeppHochreiter1991ThesisAdvisorSchmidhuber.pdf n134:why-2015-was-a-breakthrough-year-in-artificial-intelligence n136:21700756-artificial-intelligence-boom-based-old-idea-modern-twist-not n141: n142:AI-Report-Online.pdf n144:robots-will-take-jobs-but-not-as-fast-as-some-fear-new-report-says.html%7Curl-status=live n145:field%3Fid=Computer+Science n146:21700758-will-smarter-machines-cause-mass-unemployment-automation-and-anxiety%7Curl-status=live n148:jobs-future-automation-robots-skills-creative-health%7Curl-status=live n149:fs05-06 n156:%7Curl-status=live%7Caccess-date=30 n158:SeppHochreiter1991ThesisAdvisorSchmidhuber.pdf n159:commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf n160:index.html%7Ctitle=Artificial n164:the-promise-of-artificial-intelligence-unfolds-in-small-steps.html n165: n166:robots-will-take-jobs-but-not-as-fast-as-some-fear-new-report-says.html%7Caccess-date=13 n170:ai50_ai_past_pr.html n171:tei-ButFir-t1-g1-t1-g1-t4-body.html n175:5-reasons-we-shouldnt-worry-about-super-intelligent-computers-taking%7Curl-status=live n176:31047780%7Carchive-date=29 n177:17jeopardy-watson.html n178:thinking-machines-the-search-for-artificial-intelligence%7Carchive-date=19 n179:6200005.stm%7Caccess-date=3 n180:will-robots-create-destroy-jobs n181:computational-mind n137:papers.cfm%3Fabstract_id=3044448 n182:getting-ai-right-introductory-notes-ai-society%7Cjournal=Daedalus n184:ask-the-ai-experts-whats-driving-todays-progress-in-ai%7Cwebsite=McKinsey n187: n188: n189:ai50_ai_past_pr.html n190:ask-the-ai-experts-whats-driving-todays-progress-in-ai%7Curl-status=live n191:%7Curl-status=live%7C n194:singularity.html n195:the-state-of-ai-adoption%7Curl-status=live n196:googles-deepmind-makes-ai-program-that-can-learn-like-a-human n198:content.html n199:%7Carchive-date=4 n201:1792429 n202: n203:chalmers.html n204:mark-zuckerberg-shares-thoughts-elon-musks-ai-2018-5%7Caccess-date=6 n205:AIMag04-04-002.pdf n208:10.1.1.83.5248.pdf n209:%3Fsingle_page=true n210:virtual-personal-assistants-the-future-of-your-smartphone-infographic%7Ctitle=Virtual n211:Oracle-CEO-Mark-Hurd-sees-no-reason-to-fear-ERP-AI n213:artificial-intelligence-big-data-bias-hiring-loans-key-challenge-11097374%7Curl-status=live n214:elon-musk-artificial-intelligence-ai-biggest-existential-threat%7Carchive-date=30 n215:%7Carchive-date=30 n216:5-reasons-we-shouldnt-worry-about-super-intelligent-computers-taking%7Carchive-date=30 n217:musk-backed-group-probes-risks-behind-artificial-intelligence n218:technology-30290540%7Carchive-date n17:isbn_9780816026289 n221:AIPosNegFactor.pdf n222:artificial-intelligence-big-data-bias-hiring-loans-key-challenge-11097374%7Caccess-date=19 n223:dartmouth.html n224:cvdwalt_data_characteristics_classifiers.pdf%7Carchive-date=25 n226: n227:singularity-robots-computers-opinions-contributors-artificial-intelligence-09_land.html n229:%7Ctitle=Half n231: n233:IEEETAMDOudeyer10.pdf n17:newhorizonsinpsy0000foss n238:the-state-of-ai-adoption%7Cwebsite=O'Reilly n239:article1966391.ece n17:nervoussystem0000edel n240:IEEETAMDOudeyer10.pdf n17:mindlanguagesoci00sear n17:mindovermachinep00drey n17:mindchildrenfutu00mora n247:JOI_AI_Journal_Ranking_Serenko.pdf n247:JOI_Serenko_AI_Journal_Ranking_Published.pdf n248:10.1.1.83.5248.pdf n249:the-promise-of-artificial-intelligence-unfolds-in-small-steps.html%7Carchive-date=29 n253:content.html n257:2014_PT-AI_polls.pdf%7Carchive-date=15 n259:kismet.html%7Carchive-date=17 n262:SciencePaper.pdf n263:17jeopardy-watson.html n264:virtual-personal-assistants-the-future-of-your-smartphone-infographic%7Carchive-date=22 n265:chalmers.html n266:kismet.html%7Caccess-date=25 n267: n269:dartmouth.html n270:AI-Report-Online.pdf%7Curl-status=live n271:amp%7Curl-status=live n272:robots-and-artificial-intelligence n273:%7Carchive-date=12 n276:tei-ButFir-t1-g1-t1-g1-t4-body.html n277:commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf%7Curl-status=live n278:indinf56.pdf n280:how-ai-is-getting-groundbreaking-changes-in-talent-management-and-hr-tech-d24ty3zzd%7Curl-status=live n281: n282:artificial-intelligence-really-existential-threat-humanity8577%7Carchive-date=30 n17:adventofalgorith0000berl n284:technology-30290540%7Caccess-date n284:technology-35785875%7Caccess-date=1 n285:%7Carchive-date=6 n287:6200005.stm n288:DeepLearning-NowPublishing-Vol7-SIG-039.pdf n289:MPRA_paper_28142.pdf n290:artificial-intelligence-and-human-nature n17:thinkingcomputer00raph n292:artificial-intelligence-and-human-nature n28:1258627 n17:computationalint00pool%7Caccess-date=22 n17:computationfinit0000mins n293:mark-zuckerberg-shares-thoughts-elon-musks-ai-2018-5%7Curl-status=live n294:p003k9fc n295:robots-and-artificial-intelligence%7Curl-status=live n296:Oracle-CEO-Mark-Hurd-sees-no-reason-to-fear-ERP-AI n298:thinking-machines-the-search-for-artificial-intelligence%7Caccess-date=20 n299:how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm%7Curl-status=live n300:a-i-is-as-threatening-as-climate-change-and-nuclear-war-says-philosopher-yuval-noah-harari%7Curl-status=live n301:31047780%7Curl-status=live%7Caccess-date=30 n301:business-36837824%7Ctitle=So n305:science.1259433%7Cissn=0036-8075%7Cpmid=25574016%7Cbibcode=2015Sci...347..145B%7Cs2cid=3796371 n307:openai-text-generation-ai-gpt-2-full-model-release-1-5b-parameters n17:shapeofautomatio00simo n17:softwarestudiesl00full_007%7Curl-access=limited%7Cdate=2008%7Cpublisher=MIT n309:n29 n310: n311:2014_PT-AI_polls.pdf%7Curl-status=live%7Cjournal=AI n312:fs05-06
owl:sameAs
dbpedia-la:Intellegentia_artificialis n9:നി‍ർമ്മിത_ബുദ്ധി dbpedia-id:Kecerdasan_buatan dbpedia-nl:Kunstmatige_intelligentie n20:Ҳӯши_маснӯъӣ dbpedia-eu:Adimen_artifizial n26:ဉာဏ်တု n29:Оҥоһуу_интеллект dbpedia-ar:ذكاء_اصطناعي dbpedia-et:Tehisintellekt n38:Intelligentia_artificial dbpedia-hu:Mesterséges_intelligencia n46:4033447-8 dbpedia-sq:Inteligjenca_artificiale n71:कृत्रिम_बौद्धिकता dbpedia-ca:Intel·ligència_artificial n78:קינסטלעכע_אינטעליגענץ dbpedia-ja:人工知能 dbpedia-kk:Жасанды_интеллект dbpedia-tr:Yapay_zekâ dbpedia-th:ปัญญาประดิษฐ์ n90:ሠው_ሰራሽ_ዕውቀት dbpedia-simple:Artificial_intelligence dbpedia-als:Künstliche_Intelligenz n97:ذكاء_صناعى dbpedia-cy:Deallusrwydd_artiffisial freebase:m.0mkz n104:ژیریی_دەستکرد n105:Sunʼiy_ong n108:Haranita-tsaina_voatrolombelona dbpedia-fa:هوش_مصنوعی n110:කෘත්‍රීම_බුද්ධිය dbpedia-ru:Искусственный_интеллект n116:Entèlijans_atifisyèl n117:مصنوعی_ذکا n118:செயற்கை_அறிவுத்திறன் n119:ಕೃತಕ_ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ dbpedia-af:Kunsmatige_intelligensie dbpedia-de:Künstliche_Intelligenz dbpedia-mk:Вештачка_интелигенција dbpedia-ms:Kecerdasan_buatan dbpedia-io:Artifical_inteligenteso dbpedia-sv:Artificiell_intelligens n129:কৃত্রিম_বুদ্ধিমত্তা dbpedia-az:Süni_intellekt dbpedia-vi:Trí_tuệ_nhân_tạo n138:artificial_intelligence n143:Kecerdasan_buatan dbpedia-fr:Intelligence_artificielle n150:Inteƚijensa_artifiçaƚe dbpedia-fi:Tekoäly dbpedia-cs:Umělá_inteligence dbpedia-el:Τεχνητή_νοημοσύνη n154:కృత్రిమ_మేధస్సు n155:ਬਣਾਉਟੀ_ਮਸ਼ੀਨੀ_ਬੁੱਧੀ dbpedia-ro:Inteligență_artificială dbpedia-no:Kunstig_intelligens dbpedia-he:בינה_מלאכותית dbpedia-pt:Inteligência_artificial dbpedia-it:Intelligenza_artificiale n169:Արհեստական_բանականություն dbpedia-is:Gervigreind n173:ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ_ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ n174:Жасалма_интеллект dbpedia-sh:Vještačka_inteligencija n185:Юриллe_интеллект dbpedia-sl:Umetna_inteligenca n192:Mx4rvVi4wJwpEbGdrcN5Y29ycA dbpedia-eo:Artefarita_intelekto dbpedia-sw:Akili_bandia n200:Mākslīgais_intelekts dbpedia-ka:ხელოვნური_ინტელექტი dbpedia-be:Штучны_інтэлект dbpedia-pnb:بنائی_گئی_ذہانت n219:Ясалма_интеллект n220:Umjetna_inteligencija dbpedia-nn:Kunstig_intelligens n228:مصنوعی_ذہانت dbpedia-bg:Изкуствен_интелект dbpedia-hr:Umjetna_inteligencija dbpedia-ga:Intleacht_shaorga n235:Artifeecial_intelligence dbpedia-mr:कृत्रिम_बुद्धिमत्ता n237:Intelihensiyang_artipisyal dbpedia-pl:Sztuczna_inteligencja dbpedia-ko:인공지능 dbpedia-sk:Umelá_inteligencia n245:Intelixencia_artificial wikidata:Q11660 n250:Artificial%20Intelligence dbpedia-es:Inteligencia_artificial n252:आर्टिफिसियल_इन्टेलिजेन्स n254:Яһалма_интеллект n255:कृत्रिम_बुद्धि n256:Kacerdhasan_gawéyan dbpedia-gl:Intelixencia_artificial dbpedia-lmo:Intelligenza_artificiala dbpedia-war:Intelihensya_artipisyal n268:Kónsmaesige_intelligentie n274:DZ8K dbpedia-uk:Штучний_інтелект dbpedia-gd:Tuigse_inntealta dbpedia-sr:Вјештачка_интелигенција dbpedia-oc:Intelligéncia_artificiala n297:Dirbtinis_intelektas n302:Хиймэл_оюун dbpedia-an:Intelichencia_artificial n304:id dbpedia-da:Kunstig_intelligens dbpedia-zh:人工智能
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:John_McCarthy dbt:Notelist dbt:Harvtxt dbt:Computer_science dbt:See_also dbt:Russell_Norvig_2003 dbt:Authority_control dbt:ISBN dbt:Turing_1950 dbt:Navboxes dbt:Crevier_1993 dbt:Robotics dbt:Relevance_inline dbt:Reflist dbt:Refend dbt:Refbegin dbt:Redirect dbt:Sister_project_links dbt:Artificial_intelligence dbt:IEP dbt:Short_description dbt:Sfnp dbt:McCorduck_2004 dbt:Sfn dbt:Evolutionary_computation dbt:Emerging_technologies dbt:Webarchive dbt:Differentiable_computing dbt:Cybernetics dbt:Computable_knowledge dbt:Glossaries_of_science_and_engineering dbt:Pp-protected dbt:Clear dbt:Cite_web dbt:Cite_thesis dbt:Cite_magazine dbt:Cite_news dbt:Cite_journal dbt:Cite_conference dbt:Cite_book dbt:Cite_arXiv dbt:Existential_risk_from_artificial_intelligence dbt:Citation dbt:Use_dmy_dates dbt:Main dbt:Cite_SEP dbt:Philosophy_of_mind dbt:Harvid dbt:Philosophy_of_science dbt:Efn
dbo:thumbnail
n11:Didrachm_Phaistos_obverse_CdM.jpg?width=300
dbp:c
Category:Artificial intelligence
dbp:d
Q11660
dbp:date
2018-05-24 November 2022 2017-07-29
dbp:n
no
dbp:reason
This is a political science topic, not relevant to AI, inserted here for grandstanding
dbp:s
no
dbp:species
no
dbp:title
Articles related to Artificial intelligence
dbp:url
n137:papers.cfm%3Fabstract_id=3044448 n111:singularity-robots-computers-opinions-contributors-artificial-intelligence-09_land.html
dbp:v
Portal:Artificial intelligence
dbp:voy
no
dbp:wikt
artificial intelligence
dbo:abstract
Artefarita intelekto (AI) estas kampo de informadiko. AI temas pri konceptado kaj programado de maŝinoj, kiuj havas ecojn de intelekto, kaj pri iliaj kondutoj kaj strukturoj. Estas filozofia disputo, ĉu el la konduto de tiaj maŝinoj oni rajtas konkludi, ĉu kaj kiugrade aliaj intelektohavaj estaĵoj baziĝas sur similaj strukturoj. Alan Turing proponis tiuteme sian faman teston, kiu detektas intelekton nur laŭ la konduto (en konversacio aŭ intervjuo). La artefaritan intelekton oni fojfoje nomas maŝinintelekto, t.e. intelekto montrata de maŝinoj, kontraste al la natura intelekto de homoj kaj aliaj animaloj. En komputiko esploroj de AI estas difinitaj kiel la studo de "intelektaj agentoj": nome ajna aparato kiu perceptas sian medion kaj entreprenas agojn kiuj pliigas ĝian ŝancon sukcese atingi siajn celojn. Populare, la termino "artefarita intelekto" estas aplikata kiam maŝino imitas "kognajn" funkciojn kiujn homoj asocias kun aliaj homaj mensoj, kiel "lernado" kaj "problemosolvado". Artefarita intelekto estis fondita kiel scienca fako en 1956, kaj ekde tiam ĝi trapasis kelkajn tajdojn de optimismo, sekvite de seniluziiĝo kaj la perdo de financo (konata kiel "AI vintro"), sekvite de novaj alproksimiĝoj, sukcesoj kaj plinovigitaj financoj. Dum plej el sia historio, la esplorado de AI estis dividita en subfakojn kiuj ofte komunikas unu kun alia. Tiuj subfakoj estas bazitaj sur teknikaj konsideroj, kiel partikularaj celoj (ekz. "robotiko" aŭ "maŝinlernado"), la uzado de partikularaj iloj ("logikaj" aŭ artefaritaj neŭralaj retoj), aŭ profundaj filozofiaj diferencoj. Subfakoj estis bazitaj sur sociaj faktoroj (partikulare institucioj aŭ la verko de partikularaj esploristoj). Sztuczna inteligencja, SI (ang. artificial intelligence – AI) – inteligencja wykazywana przez urządzenia sztuczne (w przeciwieństwie do inteligencji naturalnej). Termin ten utworzył John McCarthy. W potocznym rozumieniu jest ona często używana w kontekście „prawdziwej sztucznej inteligencji”. W informatyce i kognitywistyce oznacza także tworzenie modeli i programów symulujących choć częściowo zachowania inteligentne. Sztuczna inteligencja jest także przedmiotem rozważań filozofii (filozofia sztucznej inteligencji) oraz przedmiotem zainteresowania nauk społecznych. Termin „sztuczna inteligencja” utworzył John McCarthy w 1956 na konferencji w Dartmouth. Andreas Kaplan i Michael Haenlein definiują sztuczną inteligencję jako „zdolność systemu do prawidłowego interpretowania danych pochodzących z zewnętrznych źródeł, nauki na ich podstawie oraz wykorzystywania tej wiedzy, aby wykonywać określone zadania i osiągać cele poprzez elastyczne dostosowanie”. Sztuczną inteligencją zajmowali się m.in. Marvin Minsky, John McCarthy, Alan Turing, Edward Feigenbaum, Raj Reddy, Judea Pearl, Allen Newell, Herbert A. Simon. Sztuczna inteligencja ma dwa podstawowe znaczenia: * jest to hipotetyczna inteligencja realizowana w procesie technicznym, a nie naturalnym; * jest to nazwa technologii i dziedzina badań naukowych informatyki i kognitywistyki czerpiąca także z osiągnięć psychologii, neurologii, matematyki i filozofii. Głównym zadaniem badań nad sztuczną inteligencją w drugim znaczeniu jest konstruowanie maszyn i programów komputerowych zdolnych do realizacji wybranych funkcji umysłu i ludzkich zmysłów, niepoddających się numerycznej algorytmizacji. Problemy takie bywają nazywane AI-trudnymi i zalicza się do nich między innymi: * podejmowanie decyzji w warunkach braku wszystkich danych, * analiza i synteza języków naturalnych, * rozumowanie logiczne/racjonalne, * automatyczne dowodzenie twierdzeń, * komputerowe gry logiczne, np. szachy, go, * inteligentne roboty, * systemy eksperckie i diagnostyczne. Sztuczna inteligencja jest powiązana z obszarami uczenia maszynowego, logiki rozmytej, widzenia komputerowego, obliczeń ewolucyjnych, sieci neuronowych, robotyki i sztucznego życia. Adimen artifiziala izaki bizidunen prozesu arrazional eta deduktiboak burutzeko makina batek duen gaitasuna da. Sarritan adimen artifizial izena gizakiaren pentsaera edo giza psikearen prozesuen imitazioa gailu informatikoen bidez lortzea helburu duen zientziari egozten zaio. Adimen artifizialaren helburu nagusia makinek gaurdaino gizakiek soilik burutu ahal izan dituzten betebeharrak bete ahal izatea da, baita izaki bizidunen eta bereziki gizakien garunaren eta bere funtzionamenduaren ulermena areagotzea ere. Argi utzi beharra dago konputagailuak adimen artifiziala lortzeko ezinbesteko gailuak diren arren ez dutela bere horretan palanka edo bizikleta batek baino 'adimen' gehiago sarritan nahasten baita adimen artifiziala konputagailuekin. Artificiell intelligens (AI) eller maskinintelligens är förmågan hos datorprogram och robotar att efterlikna människors och andra djurs naturliga intelligens, främst kognitiva funktioner såsom förmåga att lära sig saker av tidigare erfarenheter, förstå naturligt språk, lösa problem, planera en sekvens av handlingar och att generalisera. Det är också namnet på det akademiska studieområde som studerar hur man skapar datorprogram med intelligent beteende. Exempel på äldre delområde och metodik är expertsystem, medan mer aktuella delområden är maskininlärning, databrytning (datamining) och datorseende. Exempel på tillämpningsområden är maskinläsning, röststyrning, maskinöversättning, chattbotar, digitala assistenter, business intelligence, ansiktsigenkänning, deepfake, självkörande bilar och autonoma vapensystem. Många AI-forskare och AI-läroböcker definierar området som "studiet och utformningen av intelligenta agenter", där en intelligent agent är ett system som uppfattar sin omgivning och vidtar åtgärder som maximerar sina chanser att framgångsrikt uppnå sina mål. John McCarthy, som myntade begreppet 1956, definierar det som "vetenskapen och tekniken att skapa intelligenta maskiner". De främsta problemen (eller målen) för AI-forskningen är bland annat: resonemang, kunskap, planering, inlärning, naturlig språkbearbetning (kommunikation), perception och förmåga att flytta och manipulera objekt. Artificiell generell intelligens (AGI), stark AI och (en) är fortfarande hypotetiska och långsiktiga mål för forskningen. Dagens AI är applikationsspecifik. AI-forskningen är mycket teknisk och specialiserad, och djupt splittrad i delfält som ofta helt saknar kontakt med varandra. Till en del beror delningen på sociala och kulturella faktorer. Delområden har vuxit upp kring särskilda institutioner och enskilda forskares projekt. AI-forskningen är också kluven av flera tekniska frågor. Vissa delområden fokuserar på att lösa specifika problem. Andra är inriktade på en av flera möjliga metoder, på användningen av ett visst verktyg eller på att utföra speciella tillämpningar. Metoder som är vanliga för närvarande är statistiska metoder, beräkningsintelligens och traditionell symbolisk AI. Inom maskininlärning har på senare år artificiella neurala nätverk och djupinlärning fått uppmärksamhet. Det finns ett stort antal verktyg som används i AI, inklusive versioner av sökning och matematisk optimering, logik, metoder baserade på sannolikheter och ekonomi, och många andra. AI-forskningen är tvärvetenskaplig, det vill säga att flera olika vetenskapsdiscipliner och yrken konvergerar, till exempel datavetenskap, matematik, psykologi, lingvistik, filosofi och neurovetenskap samt andra specialiserade områden, som artificiell psykologi. Forskningsområdet grundades på påståendet att en central egenskap hos människan, nämligen intelligens, "går att beskrivas exakt, vilket gör det möjligt för en maskin att simulera den." Detta väcker filosofiska frågor om själen och om etiken kring att skapa konstgjorda varelser utrustade med människoliknande intelligens, frågor som har tagits upp i myter, fiktion och filosofi sedan antiken. AI har varit föremål för en enorm optimism, men har också drabbats av häpnadsväckande motgångar. I dag har AI blivit en viktig del av teknikindustrin och utför de tyngsta uppgifterna kring många av de mest utmanande problem inom datavetenskap. Na tecnologia, a Inteligência Artificial (de sigla: IA; do inglês: Artificial Intelligence, de sigla: AI) é a inteligência demonstrada por máquinas ao executar tarefas complexas associadas a seres inteligentes, além de também ser um campo de estudo acadêmico, no qual o principal objetivo é de executar funções de modo autônomo. É um conceito amplo e que recebe tantas definições quanto significados diferentes à palavra inteligência. É possível considerar algumas características básicas desses sistemas, como a capacidade de raciocínio (aplicar regras lógicas a um conjunto de dados disponíveis para chegar a uma conclusão), aprendizagem (aprender com os erros e acertos para que no futuro possa agir de maneira mais eficaz), reconhecer padrões (tanto padrões visuais e sensoriais, como também padrões de comportamento) e inferência (capacidade de conseguir aplicar o raciocínio nas situações do nosso cotidiano). O desenvolvimento da área de estudo começou logo após a Segunda Guerra Mundial, com o artigo "Computing Machinery and Intelligence" do matemático inglês Alan Turing, e o próprio nome foi cunhado em 1956. Seus principais idealizadores foram os cientistas Herbert Simon, Allen Newell, John McCarthy, Warren McCulloch, Walter Pitts e Marvin Minsky. A construção de máquinas inteligentes interessa à humanidade há muito tempo, havendo na história tanto um registro significante de autômatos mecânicos (reais) quanto de personagens fictícios construídos pelo homem com inteligência própria, tais como o Golem e o Frankenstein. Tais relatos, lendas e ficções demonstram expectativas contrastantes do homem, de fascínio e de medo, em relação à Inteligência Artificial. Apenas recentemente, com o surgimento do computador moderno, é que a inteligência artificial ganhou meios e massa crítica para se estabelecer como ciência integral, com problemáticas e metodologias próprias. Desde então, seu desenvolvimento tem extrapolado os clássicos programas de xadrez ou de conversão e envolvido áreas como visão computacional, análise e síntese da voz, lógica difusa, redes neurais artificiais e muitas outras. Inicialmente, os modelos de IA visavam reproduzir o pensamento humano. Posteriormente, no entanto, tais modelos abraçaram a ideia de reproduzir capacidades humanas como criatividade, auto aperfeiçoamento e uso da linguagem. Porém, o conceito de inteligência artificial ainda é bastante difícil de se definir. Por essa razão, Inteligência Artificial foi (e continua sendo) uma noção que dispõe de múltiplas interpretações, não raro conflitantes ou circulares. Künstliche Intelligenz (KI), auch artifizielle Intelligenz (AI bzw. A. I.), englisch artificial intelligence, ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen befasst. Der Begriff ist schwierig zu definieren, da es bereits an einer genauen Definition von „Intelligenz“ mangelt. Dennoch wird er in Forschung und Entwicklung verwendet. Meist bezeichnet künstliche Intelligenz den Versuch, bestimmte Entscheidungsstrukturen des Menschen nachzubilden, indem z. B. ein Computer so gebaut und programmiert wird, dass er relativ eigenständig Probleme bearbeiten kann. Oftmals wird damit aber auch eine nachgeahmte Intelligenz bezeichnet, wobei durch meist einfache Algorithmen ein „intelligentes Verhalten“ simuliert werden soll, etwa bei Computergegnern in Computerspielen. Kecerdasan buatan adalah kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau bisa disebut juga intelegensi artifisial (bahasa Inggris: artificial intelligence) atau hanya disingkat AI, didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Andreas Kaplan dan mendefinisikan kecerdasan buatan sebagai “kemampuan sistem untuk menafsirkan data eksternal dengan benar, untuk belajar dari data tersebut, dan menggunakan pembelajaran tersebut guna mencapai tujuan dan tugas tertentu melalui adaptasi yang fleksibel”. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam komputer agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer, logika kabur, jaringan saraf tiruan dan robotika. Secara teknis, kecerdasan buatan adalah model statistik yang digunakan untuk mengambil keputusan dengan menggeneralisir karakteristik dari suatu objek berbasis data yang kemudian dipasang di berbagai perangkat elektronik. Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk informatika relatif tidak bermasalah. Seperti contoh: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral, atau membuat permainan catur. Di sisi lain, hal yang bagi manusia kelihatannya menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang masih sulit untuk direalisasikan dalam Informatika. Seperti contoh: Pengenalan Objek/Muka, bermain sepak bola. Walaupun AI memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI menyangkut pembuatan mesin dan program komputer untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas. Termasuk contohnya adalah pengendalian, perencanaan dan penjadwalan, kemampuan untuk menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan tulisan tangan, suara dan wajah. Hal-hal seperti itu telah menjadi disiplin ilmu tersendiri, yang memusatkan perhatian pada penyediaan solusi masalah kehidupan yang nyata. Sistem AI sekarang ini sering digunakan dalam bidang ekonomi, sains, obat-obatan, teknik dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa aplikasi perangkat lunak komputer rumah dan video game. Kecerdasan buatan ini bukan hanya ingin mengerti apa itu sistem kecerdasan, tetapi juga mengkonstruksinya. Tidak ada definisi yang memuaskan untuk 'kecerdasan': 1. * kecerdasan: kemampuan untuk memperoleh pengetahuan dan menggunakannya 2. * atau kecerdasan yaitu apa yang diukur oleh sebuah 'Test Kecerdasan' La intel·ligència artificial (IA) és una part de la informàtica, dedicada al desenvolupament d'algorismes que permet a una màquina (habitualment un computador) prendre decisions intel·ligents o, si més no, comportar-se com si tingués una intel·ligència semblant a la humana. Determinar si un ordinador realment es comporta de manera intel·ligent és complex. Hi ha moltes definicions de què és exactament la intel·ligència artificial. La més estesa és la de John McCarthy (1995), que afirma que "és fer que una màquina es comporti d'una manera que seria considerada intel·ligent en un ésser humà." Andreas Kaplan i Michael Haenlein defineixen la intel·ligència artificial com "la capacitat que té un sistema per interpretar dades externes correctament, aprendre d'aquestes dades, i fer servir els coneixements adquirits per completar tasques i assolir objectius específics mitjançant una adaptació flexible", o Marvin Minsky que assigna a la intel·ligència artificial la "realització de sistemes informàtics amb un comportament que en l'ésser humà qualificaríem d'intel·ligent". Es considera l'avi de la intel·ligència artificial al britànic Alan Turing que, al llarg de la Segona Guerra Mundial i sota els auspicis del servei d'intel·ligència britànic, va començar a fonamentar les bases del que avui coneixem com a intel·ligència artificial. Existeixen diferents tipus de coneixement i mitjans de representació del coneixement. El qual pot ser carregat en l'agent pel seu dissenyador o pot ser après pel mateix agent utilitzant tècniques d'aprenentatge. També es distingeixen diversos tipus de processos vàlids per obtenir resultats racionals, que determinen el tipus d'agent intel·ligent. De més simples a més complexos, els cinc principals tipus de processos són: * Execució d'una resposta per defecte per cada entrada (anàlogues a actes reflexos en éssers vius). * Recerca de l'estat requerit en el conjunt dels estats produïts per les accions possibles. * Algorismes genètics (Anàleg al procés d'evolució de les cadenes d'ADN). * Xarxes neuronals artificials (Anàleg al funcionament físic del cervell d'animals i humans). * Raonament mitjançant una Lògica formal (Anàleg al pensament abstracte humà). També existeixen diferents tipus de percepcions i accions, poden ser obtingudes i produïdes, respectivament per sensors físics i sensors mecànics en màquines, polsos elèctrics o òptics en computadores, tant com per entrades i sortides de bits d'un programari i el seu entorn programari. Diversos exemples es troben en l'àrea de control de sistemes, , l'habilitat de respondre a diagnòstics i a consultes dels consumidors, , reconeixement de la parla i reconeixement de patrons. Els sistemes d'intel·ligència artificial actualment són part de la rutina en camps com economia, medicina, enginyeria i la milícia, i s'ha usat en gran varietat d'aplicacions de programari, jocs d'estratègia com escacs d'ordinador i altres videojocs. 人工智能(英語:artificial intelligence,缩写为AI)亦稱智械、機器智能,指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智能是指通过普通電腦程式來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現,以及如何實現。同时,通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步,常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。 人工智能於一般教材中的定义领域是“智慧主体(intelligent agent)的研究与设计”,智慧主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是「制造智能机器的科学与工程」。安德烈亚斯·卡普兰(Andreas Kaplan)和迈克尔·海恩莱因(Michael Haenlein)将人工智能定义为“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。 人工智能可以定義為模仿人類與人類思維相關的認知功能的機器或計算機,如學習和解決問題。人工智能是計算機科學的一個分支,它感知其環境並採取行動,最大限度地提高其成功機會。此外,人工智能能夠從過去的經驗中學習,做出合理的決策,並快速回應。因此,人工智能研究人員的科學目標是通過構建具有象徵意義的推理或推理的計算機程式來理解智慧。人工智能的四個主要組成部分是: * 專家系統:作為專家處理正在審查的情況,併產生預期或預期的績效。 * 啟發式問題解決:包括評估小範圍的解決方案,並可能涉及一些猜測,以找到接近最佳的解決方案。 * 自然語言處理:在自然語言中實現人機之間的交流。 * 計算機視覺:自動生成識別形狀和功能的能力 。 人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及範圍極廣。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题,其中之一是,如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。 AI的核心问题包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知识、計划、学习、交流、感知、移動 、、和操控机械的能力等。人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前弱人工智慧已經有初步成果,甚至在一些影像辨識、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平,而且人工智慧的通用性代表著,能解決上述的問題的是一樣的AI程式,無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務,與人類的處理能力相同,但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究,比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基於仿生學、認知心理學,以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索當中。 L'intelligence artificielle (IA) est un « ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine ». Elle englobe donc un ensemble de concepts et de technologies, plus qu'une discipline autonome constituée. Des instances, telle la CNIL, notant le peu de précision de la définition de l'IA, l'ont présentée comme « le grand mythe de notre temps ». Souvent classée dans le groupe des mathématiques et des sciences cognitives, elle fait appel à la neurobiologie computationnelle (particulièrement aux réseaux neuronaux) et à la logique mathématique (partie des mathématiques et de la philosophie). Elle utilise des méthodes de résolution de problèmes à forte complexité logique ou algorithmique. Par extension, elle comprend, dans le langage courant, les dispositifs imitant ou remplaçant l'homme dans certaines mises en œuvre de ses fonctions cognitives. Ses finalités et enjeux ainsi que son développement suscitent, depuis l'apparition du concept, de nombreuses interprétations, fantasmes ou inquiétudes s'exprimant tant dans les récits ou films de science-fiction que dans les essais philosophiques. Si des outils relevant d'intelligences artificielles spécialisées ont fait leurs preuves, la réalité semble encore tenir l'intelligence artificielle généraliste loin des performances du vivant ; ainsi, l'IA reste encore bien inférieure au chat dans toutes ses aptitudes naturelles. L’intelligenza artificiale (o IA) è una disciplina che studia se e in che modo si possano realizzare sistemi informatici intelligenti in grado di simulare la capacità e il comportamento del pensiero umano. Definizioni specifiche possono essere date focalizzandosi sui processi interni di ragionamento o sul comportamento esterno del sistema intelligente e utilizzando come misura di efficacia la somiglianza con il comportamento umano o con un comportamento ideale, detto razionale: 1. * Agire in modo analogo a quanto fatto dagli esseri umani: il risultato dell’operazione compiuta dal sistema intelligente non è distinguibile da quella svolta da un umano. 2. * Pensare in modo analogo a quanto fatto dagli esseri umani: il processo che porta il sistema intelligente a risolvere un problema ricalca quello umano. Questo approccio è associato alle scienze cognitive. 3. * Pensare razionalmente: il processo che porta il sistema intelligente a risolvere un problema è un procedimento formale che si rifà alla logica. 4. * Agire razionalmente: il processo che porta il sistema intelligente a risolvere il problema è quello che gli permette di ottenere il miglior risultato atteso date le informazioni a disposizione. L'intelligenza artificiale è una disciplina dibattuta tra scienziati e filosofi poiché manifesta aspetti etici oltre che teorici e pratici. Stephen Hawking nel 2014 ha messo in guardia riguardo ai pericoli dell'intelligenza artificiale, considerandola una minaccia per la sopravvivenza dell'umanità. الذكاء الاصطناعي هو سلوك وخصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية، تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها. من أهم هذه الخصائص القدرة على التعلم والاستنتاج ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج في الآلة. إلاّ أنَّ هذا المصطلح جدلي نظرًا لعدم توفر تعريف محدد للذكاء. 인공지능(人工智能) 또는 아티피셜 인텔리전스(영어: artificial intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터 과학의 세부분야 중 하나이다. 정보공학 분야에 있어 하나의 인프라 기술이기도 하다. 인간을 포함한 동물이 갖고 있는 지능 즉, natural intelligence와는 다른 개념이다. 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연(구현)한 것이다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 기술 분야를 지칭하기도 한다. Umělá inteligence (Artificial Intelligence, AI) je obor informatiky zabývající se tvorbou systémů řešících komplexní úlohy jako je rozpoznávání či klasifikace, např. v oblastech zpracování obrazu (ve formě pixelů) či zpracování psaného textu či mluveného jazyka (ve formě počítačového kódu), nebo plánování či řízení na základě zpracování velkých objemů dat. * Úzká umělá inteligence (Narrow Artificial Intelligence (NAI)) či „slabá AI“ odkazuje na systémy zaměřené na řešení jediné úzce vymezené úlohy. Mezi příklady NAI patří internetoví boti nebo virtuální asistent Apple nazvaný Siri. * Obecná umělá inteligence (Artificial General Intelligence (AGI)) či „silná AI“ odkazuje na systémy řešící úlohy stejně dobře nebo dokonce lépe než člověk a řeší je bez nutnosti předchozího učení jednotlivých úzce vymezených úloh. AGI spojující „lidské“ flexibilní myšlení a uvažování se super rychlým zpracováním dat by se mohla stát realitou podmíněnou úspěšným vývojem kvantových počítačů. La inteligencia artificial es, en las ciencias de la computación, la disciplina que intenta replicar y desarrollar la inteligencia y sus procesos implícitos a través de computadoras. No existe un acuerdo sobre la definición completa de inteligencia artificial, pero se han seguido cuatro enfoques: dos centrados en los humanos (sistemas que piensan como humanos, y sistemas que actúan como humanos) y dos centrados en torno a la racionalidad (sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente). Comenzó poco después de la Segunda Guerra Mundial, y el nombre lo acuñó en 1956 el informático John McCarthy, en la Conferencia de Dartmouth. La inteligencia artificial abarca en la actualidad una gran variedad de subcampos, que van desde áreas de propósito general, como el aprendizaje y la percepción, a otras más específicas como el juego de ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades. La Inteligencia Artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y es, por lo tanto, potencialmente relevante para cualquier ámbito de la actividad intelectual humana. En este sentido, es un campo genuinamente universal.​ Is éard is intleacht shaorga ann ná córais ríomhaireachta ar féidir fadhbanna casta a réiteach, patrúin a aithint, agus comhairlí a chinneadh leo nach féidir a dhéanamh de ghnáth ach le hintleacht dhaonna, le hairíonna cosúil le foghlaim, asbheirt, imfhios is féincheartú. Is é a bhíonn i gceist ná aithris a dhéanamh le ríomhairí, an oiread agus is féidir, ar na próisis dhaonna intinne seo. Cuimsíonn an t-ábhar brainsí éagsúla den ríomheolaíocht: cibirnitic, córais bunaithe ar eolas, , aithint ghutha, aithint phatrún, is róbaitic, agus go dtí seo tá an-dul chun cinn déanta i gcórais shaineolacha. Cuirtear gach blúire den bhuneolas ar ábhar áirithe — airgeadas, míochaine, dlí nó eile — i gclár ríomhaire, agus cuirtear cláir leis sin chun socruithe áirithe a dhéanamh i gcásanna éagsúla. Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς τα οποία υπονοούν έστω και στοιχειώδη ευφυΐα: μάθηση, προσαρμοστικότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων, κατανόηση από συμφραζόμενα, επίλυση προβλημάτων κλπ. Ο Τζον Μακάρθι όρισε τον τομέα αυτόν ως «επιστήμη και μεθοδολογία της δημιουργίας νοημόνων μηχανών». Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί σημείο τομής μεταξύ πολλαπλών επιστημών όπως της πληροφορικής, της ψυχολογίας, της φιλοσοφίας, της νευρολογίας, της γλωσσολογίας και της επιστήμης μηχανικών, με στόχο τη σύνθεση ευφυούς συμπεριφοράς, με στοιχεία συλλογιστικής, μάθησης και προσαρμογής στο περιβάλλον, ενώ συνήθως εφαρμόζεται σε μηχανές ή υπολογιστές ειδικής κατασκευής. Διαιρείται στη συμβολική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία επιχειρεί να την ανθρώπινη νοημοσύνη αλγοριθμικά χρησιμοποιώντας σύμβολα και λογικούς κανόνες υψηλού επιπέδου, και στην υποσυμβολική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία προσπαθεί να αναπαράγει την ανθρώπινη ευφυΐα χρησιμοποιώντας στοιχειώδη αριθμητικά μοντέλα που συνθέτουν επαγωγικά νοήμονες συμπεριφορές με τη διαδοχική αυτοοργάνωση απλούστερων δομικών συστατικών («συμπεριφορική τεχνητή νοημοσύνη»), προσομοιώνουν πραγματικές βιολογικές διαδικασίες όπως η εξέλιξη των ειδών και η λειτουργία του εγκεφάλου («υπολογιστική νοημοσύνη»), ή αποτελούν εφαρμογή στατιστικών μεθοδολογιών σε προβλήματα ΤΝ. Η διάκριση σε συμβολικές και υποσυμβολικές προσεγγίσεις αφορά τον χαρακτήρα των χρησιμοποιούμενων εργαλείων, ενώ δεν είναι σπάνια η σύζευξη πολλαπλών προσεγγίσεων (διαφορετικών συμβολικών, υποσυμβολικών, ή ακόμα συμβολικών και υποσυμβολικών μεθόδων) κατά την προσπάθεια αντιμετώπισης ενός προβλήματος. Με βάση τον επιθυμητό επιστημονικό στόχο η ΤΝ κατηγοριοποιείται σε άλλου τύπου ευρείς τομείς, όπως επίλυση προβλημάτων, μηχανική μάθηση, , κλπ. Επίσης υπάρχει επικάλυψη με συναφή επιστημονικά πεδία όπως η μηχανική όραση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας ή η ρομποτική, τα οποία μπορούν να τοποθετηθούν μες στο ευρύτερο πλαίσιο της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης ως ανεξάρτητα πεδία της. Η λογοτεχνία και ο κινηματογράφος επιστημονικής φαντασίας από τη δεκαετία του 1920 μέχρι σήμερα έχουν δώσει στο ευρύ κοινό την αίσθηση ότι η ΤΝ αφορά την προσπάθεια κατασκευής μηχανικών ή αυτοσυνείδητων προγραμμάτων υπολογιστή (ισχυρή ΤΝ), επηρεάζοντας μάλιστα ακόμα και τους πρώτους ερευνητές του τομέα. Στην πραγματικότητα οι περισσότεροι επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να κατασκευάσουν λογισμικό ή πλήρεις μηχανές οι οποίες να επιλύουν με αποδεκτά αποτελέσματα ρεαλιστικά υπολογιστικά προβλήματα οποιουδήποτε τύπου, αν και πολλοί πιστεύουν ότι η εξομοίωση ή η προσομοίωση της πραγματικής ευφυΐας, η , πρέπει να είναι ο τελικός στόχος. Η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα από τα πλέον «μαθηματικοποιημένα» και ταχέως εξελισσόμενα πεδία της πληροφορικής. Σήμερα, ο τομέας αξιοποιεί περισσότερο υποσυμβολικές μεθόδους και εργαλεία καταγόμενα από τα εφαρμοσμένα μαθηματικά και τις επιστήμες μηχανικών, παρά από τη θεωρητική πληροφορική και τη μαθηματική λογική όπως συνέβαινε πριν το 1990. Σε ακαδημαϊκό επίπεδο η τεχνητή νοημοσύνη μελετάται επίσης από την ηλεκτρονική μηχανική, ενώ συνιστά ένα από τα σημαντικότερα θεμελιακά συστατικά του διεπιστημονικού γνωστικού πεδίου της γνωσιακής επιστήμης. Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с ); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют достаточно узкие области применения. Например, программы, способные обыграть человека в шахматы, не могут отвечать на вопросы. Kunstmatige intelligentie (KI) of artificiële intelligentie (AI) is de wetenschap die zich bezighoudt met het creëren van een artefact dat een vorm van intelligentie vertoont. 人工知能(じんこうちのう)またはアーティフィシャル・インテリジェンス(英: artificial intelligence)、AI(エーアイ)とは、「『計算(computation)』という概念と『コンピュータ(computer)』という道具を用いて『知能』を研究する計算機科学(computer science)の一分野」を指す語。「言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピューターに行わせる技術」、または、「計算機(コンピュータ)による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」ともされる。大学でAI教育研究は、情報工学科や情報理工学科コンピュータ科学専攻などの組織で行われている(工学〔エンジニアリング〕とは、数学・化学・物理学などの基礎科学を工業生産に応用する学問)。 『日本大百科全書(ニッポニカ)』の解説で、情報工学者・通信工学者の佐藤理史は次のように述べている。 Artificial intelligence (AI) is intelligence—perceiving, synthesizing, and infering information—demonstrated by machines, as opposed to intelligence displayed by animals and humans. Example tasks in which this is done include speech recognition, computer vision, translation between (natural) languages, as well as other mappings of inputs. The Oxford English Dictionary of Oxford University Press defines artificial intelligence as: the theory and development of computer systems able to perform tasks that normally require human intelligence, such as visual perception, speech recognition, decision-making, and translation between languages. AI applications include advanced web search engines (e.g., Google), recommendation systems (used by YouTube, Amazon and Netflix), understanding human speech (such as Siri and Alexa), self-driving cars (e.g., Tesla), automated decision-making and competing at the highest level in strategic game systems (such as chess and Go).As machines become increasingly capable, tasks considered to require "intelligence" are often removed from the definition of AI, a phenomenon known as the AI effect. For instance, optical character recognition is frequently excluded from things considered to be AI, having become a routine technology. Artificial intelligence was founded as an academic discipline in 1956, and in the years since has experienced several waves of optimism, followed by disappointment and the loss of funding (known as an "AI winter"), followed by new approaches, success and renewed funding. AI research has tried and discarded many different approaches since its founding, including simulating the brain, modeling human problem solving, formal logic, large databases of knowledge and imitating animal behavior. In the first decades of the 21st century, highly mathematical-statistical machine learning has dominated the field, and this technique has proved highly successful, helping to solve many challenging problems throughout industry and academia. The various sub-fields of AI research are centered around particular goals and the use of particular tools. The traditional goals of AI research include reasoning, knowledge representation, planning, learning, natural language processing, perception, and the ability to move and manipulate objects. General intelligence (the ability to solve an arbitrary problem) is among the field's long-term goals. To solve these problems, AI researchers have adapted and integrated a wide range of problem-solving techniques – including search and mathematical optimization, formal logic, artificial neural networks, and methods based on statistics, probability and economics. AI also draws upon computer science, psychology, linguistics, philosophy, and many other fields. The field was founded on the assumption that human intelligence "can be so precisely described that a machine can be made to simulate it".This raised philosophical arguments about the mind and the ethical consequences of creating artificial beings endowed with human-like intelligence; these issues have previously been explored by myth, fiction and philosophy since antiquity. Computer scientists and philosophers have since suggested that AI may become an existential risk to humanity if its rational capacities are not steered towards beneficial goals. Шту́чний інтеле́кт (ШІ, англ. artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, що виконує людина[уточнити]. Штучний інтелект — здатність інженерної системи (англ. engineered system) обробляти, застосовувати та вдосконалювати здобуті знання та вміння.
gold:hypernym
dbr:Intelligence
skos:closeMatch
n132:15611-3
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Artificial_intelligence?oldid=1124857882&ns=0
dbo:wikiPageLength
214234
dcterms:isPartOf
n244:target
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Artificial_intelligence