. . . . . . . . . . . . . . "Exactitud i precisi\u00F3 en els camps de la ci\u00E8ncia i l'enginyeria s\u00F3n dos termes que no es corresponen del tot amb la definici\u00F3 que donen els diccionaris generals o normatius. Per exemple el defineix l'exactitud com la qualitat d'exacte, i exacte com \"Capa\u00E7 de donar mesuraments molt pr\u00F2xims o iguals al valor real d'all\u00F2 que \u00E9s mesurat\" i posa com a exemple \"Una balan\u00E7a exacta\"En el cas de precisi\u00F3 tamb\u00E9 indica que \u00E9s la qualitat de prec\u00EDs, determinaci\u00F3 exacta, estricta. I el terme prec\u00EDs el defineix com \"Exactament o estrictament determinat o definit, no equ\u00EDvoc o vague\". En canvi en els camps de la ci\u00E8ncia, l'enginyeria, la ind\u00FAstria i les estad\u00EDstiques, exactitud i precisi\u00F3 no s\u00F3n equivalents. L'exactitud d'un sistema de mesura \u00E9s el grau d'acostament dels mesuraments d'una quantitat al real (veritable). La precisi\u00F3 (en angl\u00E8s: precision) d'un sistema de mesura, tamb\u00E9 anomenat reproductibilitat (reproducibility) o repetibilitat (repeatability), \u00E9s el grau en el qual mesuraments repetits sota condicions sense canvis mostren els mateixos resultats.Encara que les dues paraules reproducibilitat i repetibilitat poden ser sin\u00F2nims en el llenguatge col\u00B7loquial, el seu \u00FAs est\u00E0 deliberadament contrastat en el context del m\u00E8tode cient\u00EDfic."@ca . "\u0422\u043E\u0301\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u0301\u043D\u0438\u0439, \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F \u2014 \u0431\u043B\u0438\u0437\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043A \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044E \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u044F\u0435\u043C\u043E\u0439 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B. \u0422\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439 \u043E\u043F\u0438\u0441\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043A\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432 \u0446\u0435\u043B\u043E\u043C, \u043E\u0431\u044A\u0435\u0434\u0438\u043D\u044F\u044F \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u044F \u043F\u0440\u0430\u0432\u0438\u043B\u044C\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0438 \u043F\u0440\u0435\u0446\u0438\u0437\u0438\u043E\u043D\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439. \u041F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u0435 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0442\u0430\u043A\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u043A\u0430\u043A \u043A\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u0430\u044F \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439, \u043E\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u044E\u0449\u0430\u044F \u0431\u043B\u0438\u0437\u043E\u0441\u0442\u044C \u043A \u043D\u0443\u043B\u044E \u0435\u0433\u043E \u043F\u043E\u0433\u0440\u0435\u0448\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438. \u041F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u0435 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0438\u043C\u043E \u043D\u0435 \u0442\u043E\u043B\u044C\u043A\u043E \u043A \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F\u043C, \u043D\u043E \u0438 \u043A \u0432\u044B\u0447\u0438\u0441\u043B\u0435\u043D\u0438\u044E \u0438 \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u044E \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 (\u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u0434\u043B\u044F \u0447\u0438\u0441\u0435\u043B \u0441 \u043F\u043B\u0430\u0432\u0430\u044E\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u043F\u044F\u0442\u043E\u0439)."@ru . "En la kampoj scienco, teknologio kaj statistiko, la ekzakteco (komparebla kun \u011Dusteco)de mezura sistemo estas la grado de proksimeco de mezuroj de kvanto al ties reala (vera) valoro. La precizeco (komparebla kun fideleco)de mezura sistemo, anka\u016D nomita reproduktebleco a\u016D ripetebleco la\u016D la respektivaj mezuradaj kondi\u0109oj, estas la grado al kiu ripetaj mezuroj sub la samaj kondi\u0109oj donas la samajn rezultojn.Kvankam la du terminoj ekzakteco kaj precizeco povas havi la saman signifon en \u0109iutaga parolado, oni intence kontrastigas ilin en la kunteksto de la scienca metodo. Mezursistemo povas esti ekzakta sed ne preciza, a\u016D preciza sed ne ekzakta, a\u016D ekzakta kaj preciza, a\u016D malekzakta kaj malpreciza. Se eksperimento enhavas sisteman eraron, pliigi la nombron da specimenoj \u011Denerale plibonigas la precizecon sed ne la ekzaktecon. La rezulto estas konsekvenca sed malekzakta rezultaro el difekta eksperimento. Elimini la sisteman eraron plibonigas la ekzaktecon sed ne \u015Dan\u011Das la precizecon. Oni konsideras mezursistemon valida se \u011Di estas kaj ekzakta kaj preciza."@eo . . . . "Accuracy and precision are two measures of observational error. Accuracy is how close a given set of measurements (observations or readings) are to their true value, while precision is how close the measurements are to each other. In other words, precision is a description of random errors, a measure of statistical variability. Accuracy has two definitions: 1. \n* More commonly, it is a description of only systematic errors, a measure of statistical bias of a given measure of central tendency; low accuracy causes a difference between a result and a true value; ISO calls this trueness. 2. \n* Alternatively, ISO defines accuracy as describing a combination of both types of observational error (random and systematic), so high accuracy requires both high precision and high trueness. In the first, more common definition of \"accuracy\" above, the concept is independent of \"precision\", so a particular set of data can be said to be accurate, precise, both, or neither. In simpler terms, given a statistical sample or set of data points from repeated measurements of the same quantity, the sample or set can be said to be accurate if their average is close to the true value of the quantity being measured, while the set can be said to be precise if their standard deviation is relatively small."@en . "\u0627\u0644\u062F\u0642\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0636\u0628\u0637"@ar . . . . . "\u6D4B\u91CF\u7CBE\u5EA6"@zh . . . . "\u0422\u043E\u0301\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u0301\u043D\u0438\u0439, \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F \u2014 \u0431\u043B\u0438\u0437\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043A \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044E \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u044F\u0435\u043C\u043E\u0439 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B. \u0422\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439 \u043E\u043F\u0438\u0441\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043A\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432 \u0446\u0435\u043B\u043E\u043C, \u043E\u0431\u044A\u0435\u0434\u0438\u043D\u044F\u044F \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u044F \u043F\u0440\u0430\u0432\u0438\u043B\u044C\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0438 \u043F\u0440\u0435\u0446\u0438\u0437\u0438\u043E\u043D\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439. \u041F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u0435 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0442\u0430\u043A\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u043A\u0430\u043A \u043A\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u0430\u044F \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439, \u043E\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u044E\u0449\u0430\u044F \u0431\u043B\u0438\u0437\u043E\u0441\u0442\u044C \u043A \u043D\u0443\u043B\u044E \u0435\u0433\u043E \u043F\u043E\u0433\u0440\u0435\u0448\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438. \u041F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u0435 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0438\u043C\u043E \u043D\u0435 \u0442\u043E\u043B\u044C\u043A\u043E \u043A \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F\u043C, \u043D\u043E \u0438 \u043A \u0432\u044B\u0447\u0438\u0441\u043B\u0435\u043D\u0438\u044E \u0438 \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u044E \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 (\u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u0434\u043B\u044F \u0447\u0438\u0441\u0435\u043B \u0441 \u043F\u043B\u0430\u0432\u0430\u044E\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u043F\u044F\u0442\u043E\u0439)."@ru . "Exactitude et pr\u00E9cision"@fr . "P\u0159esnost (anglicky accuracy, francouzsky exactitude, n\u011Bmecky Genauigkeit) je souhrnn\u00FD pojem charakterizuj\u00EDc\u00ED m\u00EDru odchylek m\u011B\u0159en\u00ED nebo pokus\u016F od referen\u010Dn\u00ED hodnoty (tj. hodnoty, kter\u00E1 je pokl\u00E1d\u00E1na obecn\u00FDm jazykem za \u201Espr\u00E1vnou\u201C). P\u0159esnost zahrnuje pravdivost a preciznost (d\u0159\u00EDve spr\u00E1vnost a shodnost). Pravdivost (anglicky trueness, francouzsky justesse, n\u011Bmecky Richtigkeit, podle star\u0161\u00ED verze \u010CSN ISO 5725-2:1997 spr\u00E1vnost) znamen\u00E1, \u017Ee pr\u016Fm\u011Br velk\u00E9ho po\u010Dtu m\u011B\u0159en\u00ED nebo zkou\u0161ek se bl\u00ED\u017E\u00ED skute\u010Dn\u00E9 hodnot\u011B m\u011B\u0159en\u00E9 veli\u010Diny (pravou nebo p\u0159ijatou referen\u010Dn\u00ED hodnotou); jedn\u00E1 se o systematickou chybu, o m\u00EDru statistick\u00E9ho . Preciznost (anglicky precision, francouzsky fid\u00E9lit\u00E9, n\u011Bmecky Pr\u00E4zision, podle \u010CSN star\u0161\u00ED verze ISO 5725-2:1997 t\u00E9\u017E shodnost) se t\u00FDk\u00E1 t\u011Bsnosti shody mezi v\u00FDsledky m\u011B\u0159en\u00ED; jedn\u00E1 se o m\u00EDru rozptylu. P\u0159i m\u011B\u0159en\u00ED je pravdivost bl\u00EDzkost nam\u011B\u0159en\u00FDch hodnot k ur\u010Dit\u00E9 (\u201Espr\u00E1vn\u00E9\u201C, referen\u010Dn\u00ED) hodnot\u011B, zat\u00EDmco preciznost je bl\u00EDzkost m\u011B\u0159en\u00ED k sob\u011B navz\u00E1jem."@cs . . . . . . "Precisi\u00F3n y exactitud"@es . . . . . . . . . . . . "Accuracy and precision are two measures of observational error. Accuracy is how close a given set of measurements (observations or readings) are to their true value, while precision is how close the measurements are to each other. In other words, precision is a description of random errors, a measure of statistical variability. Accuracy has two definitions: In the first, more common definition of \"accuracy\" above, the concept is independent of \"precision\", so a particular set of data can be said to be accurate, precise, both, or neither."@en . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Accuracy and precision"@en . . . . . . . . "23019"^^ . . . . . "\u5728\u6D4B\u91CF\u5B66\u4E2D\uFF0C\u6D4B\u91CF\u7CBE\u5EA6\uFF08measuring accuracy\uFF09\u6216\u7CBE\u6E96\u5EA6\uFF0C\u662F\u8861\u91CF\u6D4B\u91CF\u7ED3\u679C\u7684\u771F\u5B9E\u6027\u4E0E\u53EF\u9760\u6027\u7684\u6307\u6807\uFF0C\u901A\u5E38\u5305\u542B\u7CBE\u5BC6\u5EA6\uFF08precision\uFF0C\u6216\u8BD1\u7CBE\u786E\u5EA6\uFF09\u3001\u51C6\u786E\u5EA6\uFF08accuracy\uFF09\u3001\u6B63\u786E\u5EA6\uFF08trueness\uFF09\u53CA\u516C\u5DEE\uFF08tolerance\uFF09\u7B49\u542B\u4E49\u3002 \u4E0A\u8FF0\u4E2D\uFF0C\u201C\u51C6\u786E\u5EA6\u201D\u88AB\u8BA4\u4E3A\u662F\u7531\u6B63\u786E\u5EA6\u548C\u7CBE\u5BC6\u5EA6\u7EC4\u5408\u800C\u6210\uFF0C\u7528\u4E8E\u8861\u91CF\u89C2\u6D4B\u7ED3\u679C\u4E0E\u5176\u771F\u503C\u4E4B\u95F4\u7684\u63A5\u8FD1\u7A0B\u5EA6\uFF1B\u201C\u6B63\u786E\u5EA6\u201D\u6307\u6D4B\u91CF\u503C\u7684\u6570\u5B66\u671F\u671B\u4E0E\u771F\u5B9E\u503C\u4E4B\u95F4\u7684\u63A5\u8FD1\u7A0B\u5EA6\uFF0C\u53CD\u6620\u4E86\u6D4B\u91CF\u8FC7\u7A0B\u4E2D\u7684\u5927\u5C0F\uFF1B\u201C\u7CBE\u786E\u5EA6\u201D\u6307\u6D4B\u91CF\u503C\u4E0E\u5176\u6570\u5B66\u671F\u671B\u4E4B\u95F4\u7684\u79BB\u6563\u7A0B\u5EA6\uFF0C\u53CD\u6620\u4E86\u6D4B\u91CF\u8FC7\u7A0B\u4E2D\u7684\u5927\u5C0F\u3002\u56E0\u6B64\uFF0C\u51C6\u786E\u5EA6\u53CD\u6620\u4E86\u5076\u7136\u8BEF\u5DEE\u548C\u7CFB\u7EDF\u8BEF\u5DEE\u7684\u8054\u5408\u5F71\u54CD\u3002 \u5728\u4E2D\u6587\u8BED\u5883\u4E0B\uFF0C\u300C\u7CBE\u5EA6\u300D\u5E38\u88AB\u7528\u4E8E\u6307\u7CBE\u5BC6\u5EA6\u6216\u662F\u7CBE\u786E\u5EA6\uFF0C\u300C\u6E96\u5EA6\u300D\u5219\u901A\u5E38\u6307\u51C6\u786E\u5EA6\u6216\u662F\u6B63\u786E\u5EA6\u7684\u7B80\u79F0\uFF0C\u300C\u7CBE\u6E96\u5EA6\u300D\u5219\u662F\u4E24\u8005\u8907\u5408\u7684\u542B\u7CCA\u7528\u8BED\u3002\u7CBE\u5EA6\u548C\u51C6\u5EA6\u7684\u5177\u4F53\u542B\u610F\u5E94\u6839\u636E\u8BED\u5883\u8FDB\u884C\u5224\u522B\uFF0C\u89C4\u8303\u6027\u6587\u4EF6\u5219\u901A\u5E38\u4F1A\u56DE\u907F\u5BF9\u201C\u7CBE\u5EA6\u201D\u7684\u4F7F\u7528\u4EE5\u514D\u9020\u6210\u6B67\u4E49\u3002"@zh . . . . "Dalam bidang ilmu pengetahuan, , dan statistik, akurasi dari suatu sistem pengukuran adalah tingkat kedekatan pengukuran kuantitas terhadap nilai yang sebenarnya. Kepresisian dari suatu sistem pengukuran, disebut juga (bahasa Inggris: reproducibility) atau (bahasa Inggris: repeatability), adalah sejauh mana pengulangan pengukuran dalam kondisi yang tidak berubah mendapatkan hasil yang sama. Sebuah sistem pengukuran dapat akurat dan tepat, atau akurat tetapi tidak tepat, atau tepat tetapi tidak akurat atau tidak tepat dan tidak akurat."@in . . . "In wetenschap, techniek, industrie en statistiek is nauwkeurigheid of accuratesse de graad van overeenstemming tussen een gemeten of berekende waarde en de daadwerkelijke (ware) waarde. Hoe groter de nauwkeurigheid hoe kleiner de totale fout. Nauwkeurigheid bestaat uit juistheid en precisie. Als een resultaat zowel juist als precies is, wordt dit geldig of valide genoemd."@nl . . . "\u0422\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u2014 1) \u0422\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0443 \u0442\u0435\u0445\u043D\u0456\u0446\u0456 \u2014 \u0441\u0442\u0443\u043F\u0456\u043D\u044C \u043D\u0430\u0431\u043B\u0438\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0443, \u0440\u0435\u0447\u043E\u0432\u0438\u043D\u0438, \u043F\u0440\u0435\u0434\u043C\u0435\u0442\u0443 \u0434\u043E \u0439\u043E\u0433\u043E \u043D\u043E\u043C\u0456\u043D\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F. \u0420\u043E\u0437\u0440\u0456\u0437\u043D\u044F\u044E\u0442\u044C: \n* \u0442\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0432\u0438\u0433\u043E\u0442\u043E\u0432\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u2014 \u0441\u0442\u0443\u043F\u0456\u043D\u044C \u043D\u0430\u0431\u043B\u0438\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u0434\u0456\u0439\u0441\u043D\u0438\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C \u0433\u0435\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u0438\u0445 \u0456 \u0456\u043D\u0448\u0438\u0445 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0456\u0432 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043B\u0435\u0439 \u0456 \u0432\u0438\u0440\u043E\u0431\u0456\u0432 \u0434\u043E \u0457\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C, \u0432\u043A\u0430\u0437\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0443 \u043A\u0440\u0435\u0441\u043B\u0435\u043D\u0438\u043A\u0430\u0445 \u0430\u0431\u043E \u0442\u0435\u0445\u043D\u0456\u0447\u043D\u0438\u0445 \u0443\u043C\u043E\u0432\u0430\u0445; \n* \u0442\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u043C\u0435\u0445\u0430\u043D\u0456\u0437\u043C\u0456\u0432; \n* \u0442\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C \u0430\u0432\u0442\u043E\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u0433\u043E \u043A\u0435\u0440\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F; \n* \u0442\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u043E\u0431\u0447\u0438\u0441\u043B\u0435\u043D\u044C \u0456 \u0442.\u0434. - \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0443 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F; - \u0437\u0431\u0456\u0436\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0442\u0430 \u043F\u0440\u0430\u0432\u0438\u043B\u044C\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C; - \u043D\u0435\u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F."@uk . . . "\u0422\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C"@uk . . . "Dalam bidang ilmu pengetahuan, , dan statistik, akurasi dari suatu sistem pengukuran adalah tingkat kedekatan pengukuran kuantitas terhadap nilai yang sebenarnya. Kepresisian dari suatu sistem pengukuran, disebut juga (bahasa Inggris: reproducibility) atau (bahasa Inggris: repeatability), adalah sejauh mana pengulangan pengukuran dalam kondisi yang tidak berubah mendapatkan hasil yang sama. Sebuah sistem pengukuran dapat akurat dan tepat, atau akurat tetapi tidak tepat, atau tepat tetapi tidak akurat atau tidak tepat dan tidak akurat."@in . . . . "\u0422\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u2014 1) \u0422\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0443 \u0442\u0435\u0445\u043D\u0456\u0446\u0456 \u2014 \u0441\u0442\u0443\u043F\u0456\u043D\u044C \u043D\u0430\u0431\u043B\u0438\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0443, \u0440\u0435\u0447\u043E\u0432\u0438\u043D\u0438, \u043F\u0440\u0435\u0434\u043C\u0435\u0442\u0443 \u0434\u043E \u0439\u043E\u0433\u043E \u043D\u043E\u043C\u0456\u043D\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F. \u0420\u043E\u0437\u0440\u0456\u0437\u043D\u044F\u044E\u0442\u044C: \n* \u0442\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0432\u0438\u0433\u043E\u0442\u043E\u0432\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u2014 \u0441\u0442\u0443\u043F\u0456\u043D\u044C \u043D\u0430\u0431\u043B\u0438\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u0434\u0456\u0439\u0441\u043D\u0438\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C \u0433\u0435\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u0438\u0445 \u0456 \u0456\u043D\u0448\u0438\u0445 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0456\u0432 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043B\u0435\u0439 \u0456 \u0432\u0438\u0440\u043E\u0431\u0456\u0432 \u0434\u043E \u0457\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C, \u0432\u043A\u0430\u0437\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0443 \u043A\u0440\u0435\u0441\u043B\u0435\u043D\u0438\u043A\u0430\u0445 \u0430\u0431\u043E \u0442\u0435\u0445\u043D\u0456\u0447\u043D\u0438\u0445 \u0443\u043C\u043E\u0432\u0430\u0445; \n* \u0442\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u043C\u0435\u0445\u0430\u043D\u0456\u0437\u043C\u0456\u0432; \n* \u0442\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C \u0430\u0432\u0442\u043E\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u0433\u043E \u043A\u0435\u0440\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F; \n* \u0442\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u043E\u0431\u0447\u0438\u0441\u043B\u0435\u043D\u044C \u0456 \u0442.\u0434. 2) \u0423 \u043C\u0435\u0442\u0440\u043E\u043B\u043E\u0433\u0456\u0457 \u0442\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u2014 \u0441\u0442\u0443\u043F\u0456\u043D\u044C \u043D\u0430\u0431\u043B\u0438\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0443 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0434\u043E \u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043E\u0457 \u0444\u0456\u0437\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438. \u0427\u0438\u043C \u043C\u0435\u043D\u0448\u0430 \u0440\u0456\u0437\u043D\u0438\u0446\u044F \u043C\u0456\u0436 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u043E\u043C \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0456 \u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u0438\u043C \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F\u043C, \u0442\u0438\u043C \u0432\u0438\u0449\u0430 \u0442\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F. \u041A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u043D\u043E \u0442\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u043E\u0446\u0456\u043D\u0435\u043D\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437: - \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0443 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F; - \u0437\u0431\u0456\u0436\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0442\u0430 \u043F\u0440\u0430\u0432\u0438\u043B\u044C\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C; - \u043D\u0435\u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F. 3) \u0422\u043E\u0447\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u0438\u043B\u0430\u0434\u0443 \u2014 \u0441\u0442\u0443\u043F\u0456\u043D\u044C \u043D\u0430\u0431\u043B\u0438\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u0456\u0432 \u043F\u0440\u0438\u043B\u0430\u0434\u0443 \u0434\u043E \u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043E\u0457 \u0444\u0456\u0437\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438. \u041A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u043D\u043E \u043E\u0446\u0456\u043D\u044E\u044E\u0442\u044C \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0443 \u043F\u0440\u0438\u043B\u0430\u0434\u0443."@uk . . . . . . . . "Dok\u0142adno\u015B\u0107, precyzja, powtarzalno\u015B\u0107 i odtwarzalno\u015B\u0107 to atrybuty metody pomiaru. Dok\u0142adno\u015B\u0107 metody pomiaru \u2013 stopie\u0144 zgodno\u015Bci warto\u015Bci rzeczywistej ze \u015Bredni\u0105 arytmetyczn\u0105 wynik\u00F3w uzyskanych dla oznaczanej wielko\u015Bci. Im dok\u0142adniejsza metoda pomiaru, tym uzyskiwane wyniki s\u0105 bli\u017Csze warto\u015Bci prawdziwej, ewentualnie wzorcowej lub przewidzianej teoretycznie. W serii pomiar\u00F3w o du\u017Cej dok\u0142adno\u015Bci tej samej wielko\u015Bci fizycznej lub chemicznej wi\u0119kszo\u015B\u0107 wynik\u00F3w b\u0119dzie zbli\u017Cona do warto\u015Bci prawdziwej, ewentualnie wzorcowej lub przewidzianej teoretycznie, a wyniki obarczone b\u0142\u0119dem przypadkowym b\u0119d\u0105 od niej wi\u0119ksze lub mniejsze."@pl . . . . . . . . . . "En la kampoj scienco, teknologio kaj statistiko, la ekzakteco (komparebla kun \u011Dusteco)de mezura sistemo estas la grado de proksimeco de mezuroj de kvanto al ties reala (vera) valoro. La precizeco (komparebla kun fideleco)de mezura sistemo, anka\u016D nomita reproduktebleco a\u016D ripetebleco la\u016D la respektivaj mezuradaj kondi\u0109oj, estas la grado al kiu ripetaj mezuroj sub la samaj kondi\u0109oj donas la samajn rezultojn.Kvankam la du terminoj ekzakteco kaj precizeco povas havi la saman signifon en \u0109iutaga parolado, oni intence kontrastigas ilin en la kunteksto de la scienca metodo."@eo . . . . "Dok\u0142adno\u015B\u0107, precyzja, powtarzalno\u015B\u0107 i odtwarzalno\u015B\u0107 to atrybuty metody pomiaru. Dok\u0142adno\u015B\u0107 metody pomiaru \u2013 stopie\u0144 zgodno\u015Bci warto\u015Bci rzeczywistej ze \u015Bredni\u0105 arytmetyczn\u0105 wynik\u00F3w uzyskanych dla oznaczanej wielko\u015Bci. Im dok\u0142adniejsza metoda pomiaru, tym uzyskiwane wyniki s\u0105 bli\u017Csze warto\u015Bci prawdziwej, ewentualnie wzorcowej lub przewidzianej teoretycznie. W serii pomiar\u00F3w o du\u017Cej dok\u0142adno\u015Bci tej samej wielko\u015Bci fizycznej lub chemicznej wi\u0119kszo\u015B\u0107 wynik\u00F3w b\u0119dzie zbli\u017Cona do warto\u015Bci prawdziwej, ewentualnie wzorcowej lub przewidzianej teoretycznie, a wyniki obarczone b\u0142\u0119dem przypadkowym b\u0119d\u0105 od niej wi\u0119ksze lub mniejsze. Precyzja metody pomiaru \u2013 stopie\u0144 zgodno\u015Bci mi\u0119dzy wynikami uzyskanymi w okre\u015Blonych warunkach z wielokrotnych pomiar\u00F3w tej samej wielko\u015Bci. Precyzja wynik\u00F3w otrzymanych przez tego samego analityka przy u\u017Cyciu tego samego sprz\u0119tu pomiarowego to powtarzalno\u015B\u0107 wynik\u00F3w, podczas gdy precyzja wynik\u00F3w otrzymanych przez r\u00F3\u017Cnych analityk\u00F3w w odmiennych warunkach otoczenia to odtwarzalno\u015B\u0107 wynik\u00F3w. Precyzja i dok\u0142adno\u015B\u0107 metody pomiaru s\u0105 od siebie niezale\u017Cne. Metoda mo\u017Ce by\u0107 ma\u0142o precyzyjna, gdy uzyskane wyniki maj\u0105 du\u017Cy rozrzut, ale mimo to dok\u0142adna, je\u017Celi \u015Brednia tych wynik\u00F3w odpowiada warto\u015Bci prawdziwej, ewentualnie wzorcowej lub przewidywanej teoretycznie. Z kolei, gdy rozrzut wynik\u00F3w jest niedu\u017Cy, ale ich \u015Brednia jest odleg\u0142a od warto\u015Bci prawdziwej, ewentualnie wzorcowej lub przewidywanej teoretycznie, w\u00F3wczas metoda jest precyzyjna, ale niedok\u0142adna."@pl . . "Dans la mesure d'un ensemble, l'exactitude est la proximit\u00E9 des mesures \u00E0 une valeur sp\u00E9cifique, tandis que la pr\u00E9cision est la proximit\u00E9 des mesures les unes par rapport aux autres. L'exactitude a deux d\u00E9finitions : 1. \n* Plus commun\u00E9ment, il s'agit d'une description des erreurs syst\u00E9matiques, une mesure du biais statistique ; une faible pr\u00E9cision entra\u00EEne une diff\u00E9rence entre un r\u00E9sultat et une valeur \u00AB vraie \u00BB. L'Organisation internationale de normalisation (ISO) appelle cela la justesse ; 2. \n* Alternativement, l'ISO d\u00E9finit l'exactitude comme d\u00E9crivant une combinaison des deux types d'erreur de mesure al\u00E9atoires et syst\u00E9matiques, donc une exactitude \u00E9lev\u00E9e n\u00E9cessite \u00E0 la fois une pr\u00E9cision \u00E9lev\u00E9e et une grande justesse. La pr\u00E9cision est une description des erreurs de mesure et de la dispersion statistique. Dans la d\u00E9finition plus courante de la \u00ABpr\u00E9cision\u00BB, les concepts \"pr\u00E9cision & exactitude\" sont ind\u00E9pendants l'un de l'autre. Ainsi, un ensemble particulier de donn\u00E9es peut \u00EAtre consid\u00E9r\u00E9 comme exact, pr\u00E9cis, les deux, ou aucun des deux."@fr . . . . . . . "1117407215"^^ . . . . "Exactitud i precisi\u00F3"@ca . . . . . "\uC815\uD655\uB3C4(\u6B63\u78BA\u5EA6, accuracy)\uB294 \uACFC\uD559, \uC0B0\uC5C5, \uACF5\uC5C5, \uD1B5\uACC4\uD559 \uBD84\uC57C\uC5D0\uC11C \uCE21\uC815\uD558\uAC70\uB098 \uACC4\uC0B0\uB41C \uC591\uC774 \uC2E4\uC81C\uAC12\uACFC \uC5BC\uB9CC\uD07C \uAC00\uAE4C\uC6B4\uC9C0\uB97C \uB098\uD0C0\uB0B4\uB294 \uAE30\uC900\uC774\uBA70, \uAD00\uCE21\uC758 \uC815\uAD50\uC131\uC774\uB098 \uADE0\uC9C8\uC131\uACFC\uB294 \uBB34\uAD00\uD558\uB2E4. \uADF8\uB7EC\uB098 \uCC29\uC624\uC640 \uC815\uC624\uCC28\uAC00 \uC81C\uAC70\uB41C \uACBD\uC6B0, \uC815\uBC00\uB3C4\uB97C \uC815\uD655\uB3C4\uC758 \uCC99\uB3C4\uB85C \uC0AC\uC6A9\uD560 \uC218 \uC788\uB2E4. \uC65C\uB0D0\uD558\uBA74 \uD604\uC2E4\uC801\uC73C\uB85C\uB294 \uC2E4\uC81C\uAC12\uC744 \uC815\uD655\uD558\uAC8C \uC54C \uC218 \uC5C6\uAE30 \uB54C\uBB38\uC774\uB2E4. \uC815\uD655\uB3C4\uC640 \uBC00\uC811\uD55C \uAD00\uACC4\uAC00 \uC788\uB294 \uC815\uBC00\uB3C4(\u7CBE\u5BC6\u5EA6, precision)\uB294 \uC5EC\uB7EC \uBC88 \uCE21\uC815\uD558\uAC70\uB098 \uACC4\uC0B0\uD558\uC5EC \uADF8 \uACB0\uACFC\uAC00 \uC11C\uB85C \uC5BC\uB9CC\uD07C \uAC00\uAE4C\uC6B4\uC9C0\uB97C \uB098\uD0C0\uB0B4\uB294 \uAE30\uC900\uC774\uB2E4. \uAD00\uCE21\uC758 \uADE0\uC9C8\uC131\uC744 \uB098\uD0C0\uB0B4\uBA70, \uAD00\uCE21\uB41C \uAC12\uC758 \uD3B8\uCC28\uAC00 \uC801\uC744\uC218\uB85D \uC815\uBC00\uD558\uB2E4. \uC815\uBC00\uB3C4\uB294 \uAD00\uCE21 \uACFC\uC815\uACFC \uC6B0\uC5F0 \uC624\uCC28\uC640 \uBC00\uC811\uD55C \uAD00\uACC4\uB97C \uAC00\uC9C0\uBA70, \uAD00\uCE21\uC7A5\uBE44\uC640 \uAD00\uCE21\uBC29\uBC95\uC5D0 \uD06C\uAC8C \uC601\uD5A5\uC744 \uBC1B\uB294\uB2E4. \uC5EC\uAE30\uC11C \uC6B0\uC5F0 \uC624\uCC28\uB294 \uAE4C\uB2ED\uC774 \uB69C\uB837\uD558\uC9C0 \uC54A\uC740 \uC624\uCC28\uC774\uBA70 \uCD5C\uC18C \uC81C\uACF1\uBC95\uC5D0 \uB530\uB978 \uD655\uB960 \uBC95\uCE59\uC5D0 \uB530\uB77C \uCD94\uC815\uD560 \uC218 \uC788\uB2E4. \uACC4\uC0B0, \uCE21\uC815\uB41C \uAC12\uC774 \uC815\uD655\uB3C4\uB294 \uB192\uC544\uB3C4 \uC815\uBC00\uB3C4\uAC00 \uB0AE\uC740 \uACBD\uC6B0\uB3C4 \uC788\uACE0, \uAC70\uAFB8\uB85C \uC815\uBC00\uB3C4\uAC00 \uB192\uC9C0\uB9CC \uC815\uD655\uB3C4\uAC00 \uB0AE\uC740 \uACBD\uC6B0\uB3C4 \uC788\uB2E4. \uBB3C\uB860, \uB458 \uB2E4 \uB0AE\uAC70\uB098 \uB458 \uB2E4 \uB192\uC744 \uC218\uB3C4 \uC788\uB2E4."@ko . . "In wetenschap, techniek, industrie en statistiek is nauwkeurigheid of accuratesse de graad van overeenstemming tussen een gemeten of berekende waarde en de daadwerkelijke (ware) waarde. Hoe groter de nauwkeurigheid hoe kleiner de totale fout. Nauwkeurigheid bestaat uit juistheid en precisie. Als een resultaat zowel juist als precies is, wordt dit geldig of valide genoemd."@nl . . "Genauigkeit ist ein Begriff, der in s\u00E4mtlichen Wissenschaften eine zentrale Rolle spielt. Genauigkeit kann je nach Kontext beispielsweise Pr\u00E4zision, Richtigkeit, Sorgfalt, Gewissenhaftigkeit, Exaktheit oder \u00DCbereinstimmung bedeuten. Das Ausma\u00DF von Genauigkeit kann in bestimmten Anwendungsf\u00E4llen als Genauigkeitsgrad bezeichnet und in Prozent angegeben werden. Andere, kontext-abh\u00E4ngige Quantifizierungen der Genauigkeit sind ebenso m\u00F6glich, z. B. in Form einer Messunsicherheit."@de . "\u79D1\u5B66\u3001\u5DE5\u5B66\u3001\u7523\u696D\u3001\u7D71\u8A08\u5B66\u306E\u5206\u91CE\u306B\u304A\u3051\u308B\u6B63\u78BA\u5EA6\uFF08\u305B\u3044\u304B\u304F\u3069\u3001\u82F1: accuracy\uFF09\u3068\u7CBE\u5EA6\uFF08\u305B\u3044\u3069\u3001\u82F1: precision\uFF09\u3068\u306F\u3001\u6E2C\u5B9A\u3001\u63A8\u5B9A\u307E\u305F\u306F\u8A08\u7B97\u5024\u306B\u95A2\u3057\u3001 \n* \u6B63\u78BA\u5EA6\u3068\u306F\u3001\u305D\u306E\u5024\u304C\u300C\u771F\u5024\u300D\u306B\u8FD1\u3044\u5024\u3067\u3042\u308B\u3053\u3068\u3092\u793A\u3059\u5C3A\u5EA6\u3067\u3042\u308B\u3002\u7CFB\u7D71\u8AA4\u5DEE\u306E\u5C0F\u3055\u3055\u3092\u8A00\u3046\u3002\uFF08\u78BA\u5EA6\u3068\u3082\u547C\u3076\u3002\uFF09\u300CJIS Z 8101 \u7D71\u8A08\u2212\u7528\u8A9E\u53CA\u3073\u8A18\u53F7\u300D\u3067\u306F\u3001\u7CBE\u78BA\u3055\u3001\u7DCF\u5408\u7CBE\u5EA6(accuracy)\u306F\u771F\u306E\u5024\u3068\u306E\u4E00\u81F4\u306E\u7A0B\u5EA6\u3068\u5B9A\u7FA9\u3055\u308C\u3001\u771F\u5EA6 (trueness) \u3068\u7CBE\u5EA6 (precision) \u3068\u3092\u7D50\u5408\u3057\u305F\u3082\u306E\u3068\u5B9A\u7FA9\u3055\u308C\u308B\u3002\u300CJIS Z 8103 \u8A08\u6E2C\u7528\u8A9E\u300D\u3067\u306F\u3001\u7CBE\u5EA6 (accuracy) \u306F\u771F\u306E\u5024\u3068\u306E\u4E00\u81F4\u306E\u5EA6\u5408\u3044\u3068\u5B9A\u7FA9\u3055\u308C\u3001\u6B63\u78BA\u3055 (trueness) \u3068\u7CBE\u5BC6\u3055\u3001\u7CBE\u5BC6\u5EA6 (precision) \u3092\u542B\u3081\u305F\u3068\u3055\u308C\u308B\u3002\u4E0B\u8A18\u306E\u7CBE\u5EA6 (precision) \u306E\u7528\u8A9E\u3068\u6DF7\u540C\u306B\u6CE8\u610F\u304C\u5FC5\u8981\u3067\u3042\u308B\u3002 \n* \u7CBE\u5EA6\u3068\u306F\u3001\u305D\u306E\u8907\u6570\u56DE\u306E\u5024\uFF08\u8907\u6570\u56DE\u306E\u6E2C\u5B9A\u307E\u305F\u306F\u8A08\u7B97\u306E\u7D50\u679C\uFF09\u306E\u9593\u3067\u306E\u4E92\u306E\u306E\u5C0F\u3055\u3055\u306E\u5C3A\u5EA6\u3067\u3042\u308B\u3002\u5076\u7136\u8AA4\u5DEE\u306E\u5C0F\u3055\u3055\u3092\u8A00\u3046\u3002\uFF08\u7CBE\u5BC6\u5EA6\uFF08\u305B\u3044\u307F\u3064\u3069\uFF09\u3001\u518D\u73FE\u6027\u3068\u3082\u547C\u3070\u308C\u308B\u3002\uFF09 \n* \u78BA\u5B9A\u6027\uFF08\u304B\u304F\u3066\u3044\u305B\u3044\u3001\u82F1: unambiguity\uFF09\u3068\u306F\u3001\u305D\u306E\u8907\u6570\u56DE\u306E\u5024\u304C\u3001\u3067\u306F\u306A\u304F\u306E\u5206\u5E03\u3092\u793A\u3059\u6027\u8CEA\u3067\u3042\u308B\u3002 \u8A08\u7B97\u3084\u6E2C\u5B9A\u306E\u7D50\u679C\u306F\u6B63\u78BA\u5EA6\u306F\u9AD8\u304F\u3066\u3082\u7CBE\u5EA6\u304C\u4F4E\u3044\u3053\u3068\u3082\u3042\u308B\u3057\u3001\u9006\u306B\u7CBE\u5EA6\u304C\u9AD8\u3044\u304C\u6B63\u78BA\u5EA6\u304C\u4F4E\u3044\u3053\u3068\u3082\u3042\u308B\uFF08\u3082\u3061\u308D\u3093\u3069\u3061\u3089\u3082\u9AD8\u3044\u5834\u5408\u3082\u3069\u3061\u3089\u3082\u4F4E\u3044\u5834\u5408\u3082\u3042\u308B\uFF09\u3002\u6B63\u78BA\u304B\u3064\u9AD8\u7CBE\u5EA6\u306A\u300C\u7D50\u679C\u300D\u3092\u6709\u52B9\u3042\u308B\u3044\u306F\u59A5\u5F53\u3067\u3042\u308B\u3068\u3044\u3046\u3002\u6B63\u78BA\u5EA6\u3068\u7CBE\u5EA6\u3092\u540C\u6642\u306B\u9AD8\u3081\u308B\u3053\u3068\u306F\u53EF\u80FD\u3067\u3042\u308B\u3002\u4F8B\u3048\u3070\u3001\u77E2\u304C\u5168\u3066\u7684\u306E\u4E2D\u5FC3\u3092\u5C04\u305F\u5834\u5408\u3001\u305D\u308C\u3089\u306F\u5168\u3066\u771F\u306E\u5024\u306B\u8FD1\u304F\uFF08\u6B63\u78BA\u5EA6\uFF09\u3001\u304B\u3064\u4E92\u3044\u306B\u8FD1\u3044\uFF08\u7CBE\u5EA6\uFF09\u3002\u7D71\u8A08\u5B66\u3067\u306F\u300C\u8AA4\u5DEE\u300D\u3068\u300C\u504F\u308A\u300D\u3068\u3044\u3046\u7528\u8A9E\u3092\u7528\u3044\u308B\u3002"@ja . "\u6B63\u78BA\u5EA6\u3068\u7CBE\u5EA6"@ja . "\u0639\u0646\u062F \u0625\u062C\u0631\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0639\u0644\u0649 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629\u060C \u062A\u0634\u064A\u0631 \u0627\u0644\u062F\u0642\u0629 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0642\u062A\u0631\u0627\u0628 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633\u0627\u062A \u0645\u0646 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0645\u062D\u062F\u062F\u0629\u060C \u0628\u064A\u0646\u0645\u0627 \u064A\u0634\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0636\u0628\u0637 (\u0623\u0648 \u0627\u0644\u062A\u0643\u0631\u0627\u0631\u064A\u0629) \u0625\u0644\u0649 \u062A\u0642\u0627\u0631\u0628 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633\u0627\u062A \u0645\u0639 \u0628\u0639\u0636\u0647\u0627 \u0627\u0644\u0628\u0639\u0636. \u0644\u0644\u062F\u0642\u0629 \u062A\u0639\u0631\u064A\u0641\u0627\u0646: 1. \n* \u0627\u0644\u062A\u0639\u0631\u064A\u0641 \u0627\u0644\u0634\u0627\u0626\u0639\u060C \u0647\u0648 \u0648\u0635\u0641 \u0644\u0644\u0623\u062E\u0637\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0631\u062A\u064A\u0628\u0629 \u0648\u0645\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0644\u0644\u0627\u0646\u062D\u0631\u0627\u0641 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633\u060C \u0625\u0630 \u062A\u0624\u062F\u064A \u0627\u0644\u062F\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0646\u062E\u0641\u0636\u0629 \u0625\u0644\u0649 \u0641\u0631\u0648\u0642 \u0628\u064A\u0646 \u0646\u062A\u064A\u062C\u0629 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0648\u0627\u0644\u0645\u0642\u062F\u0627\u0631 \u00AB\u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u00BB. \u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u0645\u0641\u0647\u0648\u0645 \u062A\u0633\u0645\u064A\u0647 \u0627\u0644\u0645\u0646\u0638\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062F\u0648\u0644\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0645\u0639\u0627\u064A\u064A\u0631 (\u0623\u064A\u0632\u0648) \u0628\u0627\u0633\u0645 \u0627\u0644\u0645\u0635\u062F\u0627\u0642\u064A\u0629. 2. \n* \u0641\u064A \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0628\u0644\u060C \u062A\u0639\u0631\u0641 \u0627\u0644\u0645\u0646\u0638\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062F\u0648\u0644\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0645\u0639\u0627\u064A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u062F\u0642\u0629 \u0639\u0644\u0649 \u0623\u0646\u0647\u0627 \u062A\u0635\u0641 \u0646\u0648\u0639\u064E\u064A \u0623\u062E\u0637\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0623\u062E\u0637\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0645\u0644\u0627\u062D\u0638\u0629 (\u0627\u0644\u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0631\u062A\u064A\u0628\u0629)\u060C \u0644\u0630\u0627 \u062A\u062A\u0637\u0644\u0628 \u0627\u0644\u062F\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0631\u062A\u0641\u0639\u0629 \u0643\u0644\u0627\u064B \u0645\u0646 \u0627\u0644\u062A\u0643\u0631\u0627\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0645\u0635\u062F\u0627\u0642\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0627\u0644\u064A\u0629. \u0627\u0644\u062A\u0643\u0631\u0627\u0631\u064A\u0629: \u0648\u0635\u0641 \u0644\u0644\u0623\u062E\u0637\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A\u0629\u060C \u0648\u0647\u064A \u0645\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0644\u0644\u062A\u0634\u062A\u062A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A (\u0627\u0644\u062A\u0628\u0627\u064A\u0646\u0627\u062A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0627\u062E\u062A\u0644\u0627\u0641\u0627\u062A \u0641\u064A \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633). \u0628\u0639\u0628\u0627\u0631\u0627\u062A \u0623\u0628\u0633\u0637\u060C \u0628\u0623\u062E\u0630 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0645\u0646 \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0637\u064A\u0627\u062A \u0645\u0646 \u0642\u064A\u0627\u0633\u0627\u062A \u0645\u062A\u0643\u0631\u0631\u0629 \u0644\u0646\u0641\u0633 \u0627\u0644\u0643\u0645\u064A\u0629\u060C \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0648\u0635\u0641 \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0628\u0623\u0646\u0647\u0627 \u062F\u0642\u064A\u0642\u0629 \u0625\u0630\u0627 \u0643\u0627\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0642\u0631\u064A\u0628\u0627 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0643\u0645\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0633\u0629\u060C \u0628\u064A\u0646\u0645\u0627 \u064A\u0642\u0627\u0644 \u0639\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0625\u0646\u0647\u0627 \u0645\u0636\u0628\u0648\u0637\u0629 (\u0623\u0648 \u0630\u0627\u062A \u062A\u0643\u0631\u0627\u0631\u064A\u0629 \u0645\u0631\u062A\u0641\u0639\u0629) \u0625\u0630\u0627 \u0643\u0627\u0646\u062A \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645 \u0645\u062A\u0642\u0627\u0631\u0628\u0629 \u0641\u064A\u0645\u0627 \u0628\u064A\u0646\u0647\u0627. \u0641\u064A \u0627\u0644\u062A\u0639\u0631\u064A\u0641 \u0627\u0644\u0623\u0648\u0644 \u0627\u0644\u0623\u0634\u064A\u0639 \u0627\u0644\u0645\u0630\u0643\u0648\u0631 \u0623\u0639\u0644\u0627\u0647 \u0644\u0645\u0641\u0647\u0648\u0645 \u00AB\u0627\u0644\u062F\u0642\u0629\u00BB\u060C \u064A\u0633\u062A\u0642\u0644 \u0627\u0644\u0645\u0641\u0647\u0648\u0645\u0627\u0646 \u0639\u0646 \u0628\u0639\u0636\u0647\u0645\u0627\u060C \u0644\u0630\u0627 \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0648\u0635\u0641 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0645\u0639\u064A\u0646\u0629 \u0628\u0623\u0646\u0647\u0627 \u0625\u0645\u0627 \u062F\u0642\u064A\u0642\u0629 \u0623\u0648 \u0645\u0636\u0628\u0648\u0637\u0629 \u0623\u0648 \u0643\u0644\u0627\u0647\u0645\u0627 \u0623\u0648 \u0644\u064A\u0633\u062A \u0623\u064A\u064B\u0651\u0627 \u0645\u0646\u0647\u0645\u0627."@ar . . "Akurasi dan presisi"@in . . "\u0639\u0646\u062F \u0625\u062C\u0631\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0639\u0644\u0649 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629\u060C \u062A\u0634\u064A\u0631 \u0627\u0644\u062F\u0642\u0629 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0642\u062A\u0631\u0627\u0628 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633\u0627\u062A \u0645\u0646 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0645\u062D\u062F\u062F\u0629\u060C \u0628\u064A\u0646\u0645\u0627 \u064A\u0634\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0636\u0628\u0637 (\u0623\u0648 \u0627\u0644\u062A\u0643\u0631\u0627\u0631\u064A\u0629) \u0625\u0644\u0649 \u062A\u0642\u0627\u0631\u0628 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633\u0627\u062A \u0645\u0639 \u0628\u0639\u0636\u0647\u0627 \u0627\u0644\u0628\u0639\u0636. \u0644\u0644\u062F\u0642\u0629 \u062A\u0639\u0631\u064A\u0641\u0627\u0646: 1. \n* \u0627\u0644\u062A\u0639\u0631\u064A\u0641 \u0627\u0644\u0634\u0627\u0626\u0639\u060C \u0647\u0648 \u0648\u0635\u0641 \u0644\u0644\u0623\u062E\u0637\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0631\u062A\u064A\u0628\u0629 \u0648\u0645\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0644\u0644\u0627\u0646\u062D\u0631\u0627\u0641 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633\u060C \u0625\u0630 \u062A\u0624\u062F\u064A \u0627\u0644\u062F\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0646\u062E\u0641\u0636\u0629 \u0625\u0644\u0649 \u0641\u0631\u0648\u0642 \u0628\u064A\u0646 \u0646\u062A\u064A\u062C\u0629 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0648\u0627\u0644\u0645\u0642\u062F\u0627\u0631 \u00AB\u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u00BB. \u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u0645\u0641\u0647\u0648\u0645 \u062A\u0633\u0645\u064A\u0647 \u0627\u0644\u0645\u0646\u0638\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062F\u0648\u0644\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0645\u0639\u0627\u064A\u064A\u0631 (\u0623\u064A\u0632\u0648) \u0628\u0627\u0633\u0645 \u0627\u0644\u0645\u0635\u062F\u0627\u0642\u064A\u0629. 2. \n* \u0641\u064A \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0628\u0644\u060C \u062A\u0639\u0631\u0641 \u0627\u0644\u0645\u0646\u0638\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062F\u0648\u0644\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0645\u0639\u0627\u064A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u062F\u0642\u0629 \u0639\u0644\u0649 \u0623\u0646\u0647\u0627 \u062A\u0635\u0641 \u0646\u0648\u0639\u064E\u064A \u0623\u062E\u0637\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0623\u062E\u0637\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0645\u0644\u0627\u062D\u0638\u0629 (\u0627\u0644\u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0631\u062A\u064A\u0628\u0629)\u060C \u0644\u0630\u0627 \u062A\u062A\u0637\u0644\u0628 \u0627\u0644\u062F\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0631\u062A\u0641\u0639\u0629 \u0643\u0644\u0627\u064B \u0645\u0646 \u0627\u0644\u062A\u0643\u0631\u0627\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0645\u0635\u062F\u0627\u0642\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0627\u0644\u064A\u0629."@ar . . . . . "\u5728\u6D4B\u91CF\u5B66\u4E2D\uFF0C\u6D4B\u91CF\u7CBE\u5EA6\uFF08measuring accuracy\uFF09\u6216\u7CBE\u6E96\u5EA6\uFF0C\u662F\u8861\u91CF\u6D4B\u91CF\u7ED3\u679C\u7684\u771F\u5B9E\u6027\u4E0E\u53EF\u9760\u6027\u7684\u6307\u6807\uFF0C\u901A\u5E38\u5305\u542B\u7CBE\u5BC6\u5EA6\uFF08precision\uFF0C\u6216\u8BD1\u7CBE\u786E\u5EA6\uFF09\u3001\u51C6\u786E\u5EA6\uFF08accuracy\uFF09\u3001\u6B63\u786E\u5EA6\uFF08trueness\uFF09\u53CA\u516C\u5DEE\uFF08tolerance\uFF09\u7B49\u542B\u4E49\u3002 \u4E0A\u8FF0\u4E2D\uFF0C\u201C\u51C6\u786E\u5EA6\u201D\u88AB\u8BA4\u4E3A\u662F\u7531\u6B63\u786E\u5EA6\u548C\u7CBE\u5BC6\u5EA6\u7EC4\u5408\u800C\u6210\uFF0C\u7528\u4E8E\u8861\u91CF\u89C2\u6D4B\u7ED3\u679C\u4E0E\u5176\u771F\u503C\u4E4B\u95F4\u7684\u63A5\u8FD1\u7A0B\u5EA6\uFF1B\u201C\u6B63\u786E\u5EA6\u201D\u6307\u6D4B\u91CF\u503C\u7684\u6570\u5B66\u671F\u671B\u4E0E\u771F\u5B9E\u503C\u4E4B\u95F4\u7684\u63A5\u8FD1\u7A0B\u5EA6\uFF0C\u53CD\u6620\u4E86\u6D4B\u91CF\u8FC7\u7A0B\u4E2D\u7684\u5927\u5C0F\uFF1B\u201C\u7CBE\u786E\u5EA6\u201D\u6307\u6D4B\u91CF\u503C\u4E0E\u5176\u6570\u5B66\u671F\u671B\u4E4B\u95F4\u7684\u79BB\u6563\u7A0B\u5EA6\uFF0C\u53CD\u6620\u4E86\u6D4B\u91CF\u8FC7\u7A0B\u4E2D\u7684\u5927\u5C0F\u3002\u56E0\u6B64\uFF0C\u51C6\u786E\u5EA6\u53CD\u6620\u4E86\u5076\u7136\u8BEF\u5DEE\u548C\u7CFB\u7EDF\u8BEF\u5DEE\u7684\u8054\u5408\u5F71\u54CD\u3002 \u5728\u4E2D\u6587\u8BED\u5883\u4E0B\uFF0C\u300C\u7CBE\u5EA6\u300D\u5E38\u88AB\u7528\u4E8E\u6307\u7CBE\u5BC6\u5EA6\u6216\u662F\u7CBE\u786E\u5EA6\uFF0C\u300C\u6E96\u5EA6\u300D\u5219\u901A\u5E38\u6307\u51C6\u786E\u5EA6\u6216\u662F\u6B63\u786E\u5EA6\u7684\u7B80\u79F0\uFF0C\u300C\u7CBE\u6E96\u5EA6\u300D\u5219\u662F\u4E24\u8005\u8907\u5408\u7684\u542B\u7CCA\u7528\u8BED\u3002\u7CBE\u5EA6\u548C\u51C6\u5EA6\u7684\u5177\u4F53\u542B\u610F\u5E94\u6839\u636E\u8BED\u5883\u8FDB\u884C\u5224\u522B\uFF0C\u89C4\u8303\u6027\u6587\u4EF6\u5219\u901A\u5E38\u4F1A\u56DE\u907F\u5BF9\u201C\u7CBE\u5EA6\u201D\u7684\u4F7F\u7528\u4EE5\u514D\u9020\u6210\u6B67\u4E49\u3002"@zh . . "P\u0159esnost (anglicky accuracy, francouzsky exactitude, n\u011Bmecky Genauigkeit) je souhrnn\u00FD pojem charakterizuj\u00EDc\u00ED m\u00EDru odchylek m\u011B\u0159en\u00ED nebo pokus\u016F od referen\u010Dn\u00ED hodnoty (tj. hodnoty, kter\u00E1 je pokl\u00E1d\u00E1na obecn\u00FDm jazykem za \u201Espr\u00E1vnou\u201C). P\u0159esnost zahrnuje pravdivost a preciznost (d\u0159\u00EDve spr\u00E1vnost a shodnost). Preciznost (anglicky precision, francouzsky fid\u00E9lit\u00E9, n\u011Bmecky Pr\u00E4zision, podle \u010CSN star\u0161\u00ED verze ISO 5725-2:1997 t\u00E9\u017E shodnost) se t\u00FDk\u00E1 t\u011Bsnosti shody mezi v\u00FDsledky m\u011B\u0159en\u00ED; jedn\u00E1 se o m\u00EDru rozptylu."@cs . . . . . . . . "Genauigkeit"@de . . . . . "En ingenier\u00EDa, ciencia, industria y estad\u00EDstica, exactitud y precisi\u00F3n no son equivalentes.\u200B Precisi\u00F3n se refiere a la dispersi\u00F3n del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud. Cuanto menor es la dispersi\u00F3n mayor la precisi\u00F3n. Una medida com\u00FAn de la variabilidad es la desviaci\u00F3n est\u00E1ndar de las mediciones y la precisi\u00F3n se puede estimar como una funci\u00F3n de ella. Es importante resaltar que la automatizaci\u00F3n de diferentes pruebas o t\u00E9cnicas puede producir un aumento de la precisi\u00F3n. Esto se debe a que con dicha automatizaci\u00F3n, lo que logramos es una disminuci\u00F3n de los errores manuales o su correcci\u00F3n inmediata. No hay que confundir resoluci\u00F3n con precisi\u00F3n. Exactitud se refiere a cu\u00E1n cerca del valor real se encuentra el valor medido. En t\u00E9rminos estad\u00EDsticos, la exactitud est\u00E1 relacionada con el sesgo de una estimaci\u00F3n. Cuanto menor es el sesgo m\u00E1s exacta es una estimaci\u00F3n. Cuando se expresa la exactitud de un resultado, se expresa mediante el error absoluto que es la diferencia entre el valor experimental y el valor verdadero. Desde la aparici\u00F3n de la Gu\u00EDa para expresar incertidumbres de medida (GUM: JCGM-100 de la BIPM) algunos de los conceptos anteriores han sido revisados y el \"error absoluto\" no se considera medible ni estimable, desaconsej\u00E1ndose el uso de dicho t\u00E9rmino, pues el mensurando en ninguna manera puede ser conocido. Ver Incertidumbre (metrolog\u00EDa)"@es . . . "En ingenier\u00EDa, ciencia, industria y estad\u00EDstica, exactitud y precisi\u00F3n no son equivalentes.\u200B Precisi\u00F3n se refiere a la dispersi\u00F3n del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud. Cuanto menor es la dispersi\u00F3n mayor la precisi\u00F3n. Una medida com\u00FAn de la variabilidad es la desviaci\u00F3n est\u00E1ndar de las mediciones y la precisi\u00F3n se puede estimar como una funci\u00F3n de ella. Es importante resaltar que la automatizaci\u00F3n de diferentes pruebas o t\u00E9cnicas puede producir un aumento de la precisi\u00F3n. Esto se debe a que con dicha automatizaci\u00F3n, lo que logramos es una disminuci\u00F3n de los errores manuales o su correcci\u00F3n inmediata. No hay que confundir resoluci\u00F3n con precisi\u00F3n."@es . . . . . . "Exactitud i precisi\u00F3 en els camps de la ci\u00E8ncia i l'enginyeria s\u00F3n dos termes que no es corresponen del tot amb la definici\u00F3 que donen els diccionaris generals o normatius. Per exemple el defineix l'exactitud com la qualitat d'exacte, i exacte com \"Capa\u00E7 de donar mesuraments molt pr\u00F2xims o iguals al valor real d'all\u00F2 que \u00E9s mesurat\" i posa com a exemple \"Una balan\u00E7a exacta\"En el cas de precisi\u00F3 tamb\u00E9 indica que \u00E9s la qualitat de prec\u00EDs, determinaci\u00F3 exacta, estricta. I el terme prec\u00EDs el defineix com \"Exactament o estrictament determinat o definit, no equ\u00EDvoc o vague\"."@ca . . . . "\uC815\uD655\uB3C4(\u6B63\u78BA\u5EA6, accuracy)\uB294 \uACFC\uD559, \uC0B0\uC5C5, \uACF5\uC5C5, \uD1B5\uACC4\uD559 \uBD84\uC57C\uC5D0\uC11C \uCE21\uC815\uD558\uAC70\uB098 \uACC4\uC0B0\uB41C \uC591\uC774 \uC2E4\uC81C\uAC12\uACFC \uC5BC\uB9CC\uD07C \uAC00\uAE4C\uC6B4\uC9C0\uB97C \uB098\uD0C0\uB0B4\uB294 \uAE30\uC900\uC774\uBA70, \uAD00\uCE21\uC758 \uC815\uAD50\uC131\uC774\uB098 \uADE0\uC9C8\uC131\uACFC\uB294 \uBB34\uAD00\uD558\uB2E4. \uADF8\uB7EC\uB098 \uCC29\uC624\uC640 \uC815\uC624\uCC28\uAC00 \uC81C\uAC70\uB41C \uACBD\uC6B0, \uC815\uBC00\uB3C4\uB97C \uC815\uD655\uB3C4\uC758 \uCC99\uB3C4\uB85C \uC0AC\uC6A9\uD560 \uC218 \uC788\uB2E4. \uC65C\uB0D0\uD558\uBA74 \uD604\uC2E4\uC801\uC73C\uB85C\uB294 \uC2E4\uC81C\uAC12\uC744 \uC815\uD655\uD558\uAC8C \uC54C \uC218 \uC5C6\uAE30 \uB54C\uBB38\uC774\uB2E4. \uC815\uD655\uB3C4\uC640 \uBC00\uC811\uD55C \uAD00\uACC4\uAC00 \uC788\uB294 \uC815\uBC00\uB3C4(\u7CBE\u5BC6\u5EA6, precision)\uB294 \uC5EC\uB7EC \uBC88 \uCE21\uC815\uD558\uAC70\uB098 \uACC4\uC0B0\uD558\uC5EC \uADF8 \uACB0\uACFC\uAC00 \uC11C\uB85C \uC5BC\uB9CC\uD07C \uAC00\uAE4C\uC6B4\uC9C0\uB97C \uB098\uD0C0\uB0B4\uB294 \uAE30\uC900\uC774\uB2E4. \uAD00\uCE21\uC758 \uADE0\uC9C8\uC131\uC744 \uB098\uD0C0\uB0B4\uBA70, \uAD00\uCE21\uB41C \uAC12\uC758 \uD3B8\uCC28\uAC00 \uC801\uC744\uC218\uB85D \uC815\uBC00\uD558\uB2E4. \uC815\uBC00\uB3C4\uB294 \uAD00\uCE21 \uACFC\uC815\uACFC \uC6B0\uC5F0 \uC624\uCC28\uC640 \uBC00\uC811\uD55C \uAD00\uACC4\uB97C \uAC00\uC9C0\uBA70, \uAD00\uCE21\uC7A5\uBE44\uC640 \uAD00\uCE21\uBC29\uBC95\uC5D0 \uD06C\uAC8C \uC601\uD5A5\uC744 \uBC1B\uB294\uB2E4. \uC5EC\uAE30\uC11C \uC6B0\uC5F0 \uC624\uCC28\uB294 \uAE4C\uB2ED\uC774 \uB69C\uB837\uD558\uC9C0 \uC54A\uC740 \uC624\uCC28\uC774\uBA70 \uCD5C\uC18C \uC81C\uACF1\uBC95\uC5D0 \uB530\uB978 \uD655\uB960 \uBC95\uCE59\uC5D0 \uB530\uB77C \uCD94\uC815\uD560 \uC218 \uC788\uB2E4. \uACC4\uC0B0, \uCE21\uC815\uB41C \uAC12\uC774 \uC815\uD655\uB3C4\uB294 \uB192\uC544\uB3C4 \uC815\uBC00\uB3C4\uAC00 \uB0AE\uC740 \uACBD\uC6B0\uB3C4 \uC788\uACE0, \uAC70\uAFB8\uB85C \uC815\uBC00\uB3C4\uAC00 \uB192\uC9C0\uB9CC \uC815\uD655\uB3C4\uAC00 \uB0AE\uC740 \uACBD\uC6B0\uB3C4 \uC788\uB2E4. \uBB3C\uB860, \uB458 \uB2E4 \uB0AE\uAC70\uB098 \uB458 \uB2E4 \uB192\uC744 \uC218\uB3C4 \uC788\uB2E4."@ko . . . . . . "\uC815\uD655\uB3C4\uC640 \uC815\uBC00\uB3C4"@ko . . "Ekzakteco kaj precizeco"@eo . . . . . "\u0422\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C"@ru . . "Genauigkeit ist ein Begriff, der in s\u00E4mtlichen Wissenschaften eine zentrale Rolle spielt. Genauigkeit kann je nach Kontext beispielsweise Pr\u00E4zision, Richtigkeit, Sorgfalt, Gewissenhaftigkeit, Exaktheit oder \u00DCbereinstimmung bedeuten. Das Ausma\u00DF von Genauigkeit kann in bestimmten Anwendungsf\u00E4llen als Genauigkeitsgrad bezeichnet und in Prozent angegeben werden. Andere, kontext-abh\u00E4ngige Quantifizierungen der Genauigkeit sind ebenso m\u00F6glich, z. B. in Form einer Messunsicherheit."@de . . "41932"^^ . . . . . . . . . . "P\u0159esnost a preciznost"@cs . . . . "Dans la mesure d'un ensemble, l'exactitude est la proximit\u00E9 des mesures \u00E0 une valeur sp\u00E9cifique, tandis que la pr\u00E9cision est la proximit\u00E9 des mesures les unes par rapport aux autres. L'exactitude a deux d\u00E9finitions : La pr\u00E9cision est une description des erreurs de mesure et de la dispersion statistique. Dans la d\u00E9finition plus courante de la \u00ABpr\u00E9cision\u00BB, les concepts \"pr\u00E9cision & exactitude\" sont ind\u00E9pendants l'un de l'autre. Ainsi, un ensemble particulier de donn\u00E9es peut \u00EAtre consid\u00E9r\u00E9 comme exact, pr\u00E9cis, les deux, ou aucun des deux."@fr . . . . "\u79D1\u5B66\u3001\u5DE5\u5B66\u3001\u7523\u696D\u3001\u7D71\u8A08\u5B66\u306E\u5206\u91CE\u306B\u304A\u3051\u308B\u6B63\u78BA\u5EA6\uFF08\u305B\u3044\u304B\u304F\u3069\u3001\u82F1: accuracy\uFF09\u3068\u7CBE\u5EA6\uFF08\u305B\u3044\u3069\u3001\u82F1: precision\uFF09\u3068\u306F\u3001\u6E2C\u5B9A\u3001\u63A8\u5B9A\u307E\u305F\u306F\u8A08\u7B97\u5024\u306B\u95A2\u3057\u3001 \n* \u6B63\u78BA\u5EA6\u3068\u306F\u3001\u305D\u306E\u5024\u304C\u300C\u771F\u5024\u300D\u306B\u8FD1\u3044\u5024\u3067\u3042\u308B\u3053\u3068\u3092\u793A\u3059\u5C3A\u5EA6\u3067\u3042\u308B\u3002\u7CFB\u7D71\u8AA4\u5DEE\u306E\u5C0F\u3055\u3055\u3092\u8A00\u3046\u3002\uFF08\u78BA\u5EA6\u3068\u3082\u547C\u3076\u3002\uFF09\u300CJIS Z 8101 \u7D71\u8A08\u2212\u7528\u8A9E\u53CA\u3073\u8A18\u53F7\u300D\u3067\u306F\u3001\u7CBE\u78BA\u3055\u3001\u7DCF\u5408\u7CBE\u5EA6(accuracy)\u306F\u771F\u306E\u5024\u3068\u306E\u4E00\u81F4\u306E\u7A0B\u5EA6\u3068\u5B9A\u7FA9\u3055\u308C\u3001\u771F\u5EA6 (trueness) \u3068\u7CBE\u5EA6 (precision) \u3068\u3092\u7D50\u5408\u3057\u305F\u3082\u306E\u3068\u5B9A\u7FA9\u3055\u308C\u308B\u3002\u300CJIS Z 8103 \u8A08\u6E2C\u7528\u8A9E\u300D\u3067\u306F\u3001\u7CBE\u5EA6 (accuracy) \u306F\u771F\u306E\u5024\u3068\u306E\u4E00\u81F4\u306E\u5EA6\u5408\u3044\u3068\u5B9A\u7FA9\u3055\u308C\u3001\u6B63\u78BA\u3055 (trueness) \u3068\u7CBE\u5BC6\u3055\u3001\u7CBE\u5BC6\u5EA6 (precision) \u3092\u542B\u3081\u305F\u3068\u3055\u308C\u308B\u3002\u4E0B\u8A18\u306E\u7CBE\u5EA6 (precision) \u306E\u7528\u8A9E\u3068\u6DF7\u540C\u306B\u6CE8\u610F\u304C\u5FC5\u8981\u3067\u3042\u308B\u3002 \n* \u7CBE\u5EA6\u3068\u306F\u3001\u305D\u306E\u8907\u6570\u56DE\u306E\u5024\uFF08\u8907\u6570\u56DE\u306E\u6E2C\u5B9A\u307E\u305F\u306F\u8A08\u7B97\u306E\u7D50\u679C\uFF09\u306E\u9593\u3067\u306E\u4E92\u306E\u306E\u5C0F\u3055\u3055\u306E\u5C3A\u5EA6\u3067\u3042\u308B\u3002\u5076\u7136\u8AA4\u5DEE\u306E\u5C0F\u3055\u3055\u3092\u8A00\u3046\u3002\uFF08\u7CBE\u5BC6\u5EA6\uFF08\u305B\u3044\u307F\u3064\u3069\uFF09\u3001\u518D\u73FE\u6027\u3068\u3082\u547C\u3070\u308C\u308B\u3002\uFF09 \n* \u78BA\u5B9A\u6027\uFF08\u304B\u304F\u3066\u3044\u305B\u3044\u3001\u82F1: unambiguity\uFF09\u3068\u306F\u3001\u305D\u306E\u8907\u6570\u56DE\u306E\u5024\u304C\u3001\u3067\u306F\u306A\u304F\u306E\u5206\u5E03\u3092\u793A\u3059\u6027\u8CEA\u3067\u3042\u308B\u3002"@ja . . . . "Dok\u0142adno\u015B\u0107 i precyzja metody pomiaru"@pl . . . "Nauwkeurigheid"@nl . .