. . "\u041C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442\u0456\u0432"@uk . . "M\u00E9todo de momentos (estad\u00EDstica)"@es . "La m\u00E9thode des moments est un outil d'estimation intuitif qui date du d\u00E9but des statistiques. Elle consiste \u00E0 estimer les param\u00E8tres recherch\u00E9s en \u00E9galisant certains moments th\u00E9oriques (qui d\u00E9pendent de ces param\u00E8tres) avec leurs contreparties empiriques. L'\u00E9galisation se justifie par la loi des grands nombres qui implique que l'on peut \"approcher\" une esp\u00E9rance math\u00E9matique par une moyenne empirique. On est donc amen\u00E9 \u00E0 r\u00E9soudre un syst\u00E8me d'\u00E9quations."@fr . "Die Momentenmethode ist eine Sch\u00E4tzmethode in der mathematischen Statistik und dient der Gewinnung von Sch\u00E4tzfunktionen. Die mittels der Momentenmethode gewonnenen Sch\u00E4tzer werden als Momentensch\u00E4tzer bezeichnet. Die Momentenmethode ist im Allgemeinen einfach anzuwenden, die gewonnenen Sch\u00E4tzer erf\u00FCllen aber nicht immer g\u00E4ngige Optimalit\u00E4tskriterien. So m\u00FCssen Momentensch\u00E4tzer weder eindeutig noch erwartungstreu sein. Der Momentenmethode liegt die Idee zugrunde, dass die Momente einer Zufallsvariable oder Wahrscheinlichkeitsverteilung durch die Stichprobenmomente gesch\u00E4tzt werden k\u00F6nnen. Ist dann allgemeiner eine zu sch\u00E4tzende Funktion als Funktion der Momente (der Zufallsvariable oder Wahrscheinlichkeitsverteilung) gegeben, so erh\u00E4lt man einen Sch\u00E4tzer, indem man diese Momente durch die Stichprobenmomente ersetzt. Die Momentenmethode wurde erstmals 1894 von Karl Pearson verwendet und kann als Spezialfall des Substitutionsprinzips aufgefasst werden."@de . "\u041C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442\u0456\u0432 \u0437\u043D\u0430\u0445\u043E\u0434\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u043E\u0446\u0456\u043D\u043E\u043A \u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u0456\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456 \u2014 \u0446\u0435 \u0441\u043F\u043E\u0441\u0456\u0431 \u043F\u043E\u0431\u0443\u0434\u043E\u0432\u0438 \u043E\u0446\u0456\u043D\u043E\u043A, \u0437\u0430\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439 \u043D\u0430 \u043F\u043E\u0440\u0456\u0432\u043D\u044F\u043D\u043D\u0456 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u043D\u0438\u0445 \u0456 \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u043A\u043E\u0432\u0438\u0445 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442\u0456\u0432."@uk . "\u041C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442\u0456\u0432 \u0437\u043D\u0430\u0445\u043E\u0434\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u043E\u0446\u0456\u043D\u043E\u043A \u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u0456\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456 \u2014 \u0446\u0435 \u0441\u043F\u043E\u0441\u0456\u0431 \u043F\u043E\u0431\u0443\u0434\u043E\u0432\u0438 \u043E\u0446\u0456\u043D\u043E\u043A, \u0437\u0430\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439 \u043D\u0430 \u043F\u043E\u0440\u0456\u0432\u043D\u044F\u043D\u043D\u0456 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u043D\u0438\u0445 \u0456 \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u043A\u043E\u0432\u0438\u0445 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442\u0456\u0432."@uk . "\u041C\u0435\u0301\u0442\u043E\u0434 \u043C\u043E\u043C\u0435\u0301\u043D\u0442\u043E\u0432 \u2014 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438 \u043D\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u044B\u0445 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u043E\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0435 \u0438 \u044D\u043A\u043E\u043D\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u043A\u0435, \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044B\u0439 \u043D\u0430 \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u043B\u0430\u0433\u0430\u0435\u043C\u044B\u0445 \u0441\u0432\u043E\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432 (\u041F\u0438\u0440\u0441\u043E\u043D, 1894 \u0433.). \u0418\u0434\u0435\u044F \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043A\u043B\u044E\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u0437\u0430\u043C\u0435\u043D\u0435 \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0441\u043E\u043E\u0442\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432\u044B\u0431\u043E\u0440\u043E\u0447\u043D\u044B\u043C\u0438 \u0430\u043D\u0430\u043B\u043E\u0433\u0430\u043C\u0438."@ru . . . . . . . "M\u00E9thode des moments (statistiques)"@fr . "Inferentzia estatistikoan, momentuen metodoa parametro ezezaguna zenbatesteko metodo bat da, momentuak oinarritzat baliatzen dituena. Zehatzago, datuetatik kalkulaturiko lagin-momentuak parametro ezezagunen mendean izaten diren populazio-momentu ezezagunekin berdindu eta berdintza horietatik parametroen balioak bakantzen dira, zenbatespen moduan. Kalkulatu beharreko momentuen kopurua, lagin nahiz populazioan, zenbatetsi beharreko parametro kopurua izango da. Metodo sinple eta erraza izan arren, momentuen metodoak zenbatespen alboratuak burutzen dituela frogatu izan da."@eu . . . . . "\u0637\u0631\u064A\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645 (\u0628\u0627\u0644\u0625\u0646\u062C\u0644\u064A\u0632\u064A\u0629: Method of Moments)\u200F\u060C \u0641\u064A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0645\u064A\u060C \u0637\u0631\u064A\u0642\u0629 \u062A\u0642\u062F\u064A\u0631 \u0644\u0644\u0645\u0639\u0627\u0644\u0645 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0644\u0642\u0648\u0627\u0646\u064A\u0646 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u062A\u0633\u062A\u0639\u0645\u0644 \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645. \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u062A\u0642\u0646\u064A\u0629 \u0644\u064A\u0633\u062A \u0628\u0646\u0641\u0633 \u0646\u062C\u0627\u0639\u0629 \u0637\u0631\u0642 \u0623\u062E\u0631\u0649\u060C \u0645\u0646 \u0645\u0646\u0638\u0648\u0631 \u0627\u0644\u0627\u0646\u062D\u064A\u0627\u0632 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u060C \u062E\u0635\u0648\u0635\u0627 \u0637\u0631\u064A\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u064A\u0627 \u0644\u062F\u0627\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0625\u0645\u0643\u0627\u0646. \u062A\u0639\u062A\u0645\u062F \u0637\u0631\u064A\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645 \u0639\u0644\u0649 \u0625\u064A\u062C\u0627\u062F \u062D\u0644 \u0644\u0645\u0639\u0627\u062F\u0644\u0629 (\u0623\u0648 \u0646\u0638\u0645\u0629 \u0645\u0639\u0627\u062F\u0644\u0627\u062A) \u062A\u0633\u0627\u0648\u064A \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0645\u0639 \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0631\u064A\u0628\u064A\u0629\u060C \u062A\u0643\u0648\u0646 \u0645\u062C\u0627\u0647\u064A\u0644\u0647\u0627 \u0647\u064A \u0627\u0644\u0645\u0639\u0627\u0644\u0645 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0631\u0627\u062F \u062A\u0642\u062F\u064A\u0631\u0647\u0627. \u0627\u0644\u062A\u0642\u0639\u064A\u062F \u0627\u0644\u0646\u0638\u0631\u064A \u0644\u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u062A\u0642\u0646\u064A\u0629 \u064A\u0646\u0637\u0644\u0642 \u0645\u0646 \u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0623\u0639\u062F\u0627\u062F \u0627\u0644\u0643\u0628\u0631\u0649 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0646\u0635 \u0639\u0644\u0649 \u0623\u0646 \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0631\u064A\u0628\u064A\u0629 \u062A\u0624\u0648\u0644 \u062A\u0642\u0627\u0631\u0628\u064A\u0627 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0646\u0638\u0631\u064A\u0629."@ar . "Momentmetoden"@sv . . . . . "Die Momentenmethode ist eine Sch\u00E4tzmethode in der mathematischen Statistik und dient der Gewinnung von Sch\u00E4tzfunktionen. Die mittels der Momentenmethode gewonnenen Sch\u00E4tzer werden als Momentensch\u00E4tzer bezeichnet. Die Momentenmethode ist im Allgemeinen einfach anzuwenden, die gewonnenen Sch\u00E4tzer erf\u00FCllen aber nicht immer g\u00E4ngige Optimalit\u00E4tskriterien. So m\u00FCssen Momentensch\u00E4tzer weder eindeutig noch erwartungstreu sein. Der Momentenmethode liegt die Idee zugrunde, dass die Momente einer Zufallsvariable oder Wahrscheinlichkeitsverteilung durch die Stichprobenmomente gesch\u00E4tzt werden k\u00F6nnen. Ist dann allgemeiner eine zu sch\u00E4tzende Funktion als Funktion der Momente (der Zufallsvariable oder Wahrscheinlichkeitsverteilung) gegeben, so erh\u00E4lt man einen Sch\u00E4tzer, indem man diese Momente durch die S"@de . . . "En estad\u00EDstica, el m\u00E9todo de momentos es un m\u00E9todo de estimaci\u00F3n de los par\u00E1metros poblacionales. Se empieza derivando ecuaciones que relacionan los momentos poblacionales (p.e., los valores esperados de poderes de la variable aleatoria que estamos considerando) a los par\u00E1metros de inter\u00E9s. Por lo tanto, la muestra est\u00E1 definida y los momentos de poblaci\u00F3n est\u00E1n estimados de la muestra. Las ecuaciones son entonces solucionadas para los par\u00E1metros de inter\u00E9s, utilizando los momentos de muestra en lugar de los (desconocidos) momentos poblacionales. Esto resulta en estimaciones de aquellos par\u00E1metros."@es . "Een momentschatter is in de statistiek een schattingsmethode die gebruikmaakt van de momenten van de steekproef om de overeenkomstige momenten in de populatie te schatten. Ook andere parameters dan de populatiemomenten zelf worden geschat door de parameter uit te drukken in de momenten. De methode, die door de Britse statisticus Karl Pearson ontwikkeld werd, wordt ook momentenmethode genoemd. Het is de oudste schattingsmethode in de statistiek."@nl . "En estad\u00EDstica, el m\u00E9todo de momentos es un m\u00E9todo de estimaci\u00F3n de los par\u00E1metros poblacionales. Se empieza derivando ecuaciones que relacionan los momentos poblacionales (p.e., los valores esperados de poderes de la variable aleatoria que estamos considerando) a los par\u00E1metros de inter\u00E9s. Por lo tanto, la muestra est\u00E1 definida y los momentos de poblaci\u00F3n est\u00E1n estimados de la muestra. Las ecuaciones son entonces solucionadas para los par\u00E1metros de inter\u00E9s, utilizando los momentos de muestra en lugar de los (desconocidos) momentos poblacionales. Esto resulta en estimaciones de aquellos par\u00E1metros. El m\u00E9todo de momentos fue introducido por Pafnuti Chebyshov en 1887 en la demostraci\u00F3n del teorema del l\u00EDmite central."@es . . "Inferentzia estatistikoan, momentuen metodoa parametro ezezaguna zenbatesteko metodo bat da, momentuak oinarritzat baliatzen dituena. Zehatzago, datuetatik kalkulaturiko lagin-momentuak parametro ezezagunen mendean izaten diren populazio-momentu ezezagunekin berdindu eta berdintza horietatik parametroen balioak bakantzen dira, zenbatespen moduan. Kalkulatu beharreko momentuen kopurua, lagin nahiz populazioan, zenbatetsi beharreko parametro kopurua izango da. Metodo sinple eta erraza izan arren, momentuen metodoak zenbatespen alboratuak burutzen dituela frogatu izan da."@eu . . . . "La m\u00E9thode des moments est un outil d'estimation intuitif qui date du d\u00E9but des statistiques. Elle consiste \u00E0 estimer les param\u00E8tres recherch\u00E9s en \u00E9galisant certains moments th\u00E9oriques (qui d\u00E9pendent de ces param\u00E8tres) avec leurs contreparties empiriques. L'\u00E9galisation se justifie par la loi des grands nombres qui implique que l'on peut \"approcher\" une esp\u00E9rance math\u00E9matique par une moyenne empirique. On est donc amen\u00E9 \u00E0 r\u00E9soudre un syst\u00E8me d'\u00E9quations."@fr . "\u77E9\u4F30\u8BA1"@zh . . . . . "\u5728\u7EDF\u8BA1\u5B66\u4E2D\uFF0C\u77E9\u4F30\u8BA1\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1Amethod of moments\uFF09\u662F\u4F30\u8BA1\u603B\u4F53\u6BCD\u6578\u7684\u65B9\u6CD5\u3002\u9996\u5148\u63A8\u5BFC\u6D89\u53CA\u611F\u5174\u8DA3\u7684\u53C2\u6570\u7684\u603B\u4F53\u77E9\uFF08\u5373\u6240\u8003\u8651\u7684\u968F\u673A\u53D8\u91CF\u7684\u5E42\u7684\u671F\u671B\u503C\uFF09\u7684\u65B9\u7A0B\u3002\u7136\u540E\u53D6\u51FA\u4E00\u4E2A\u6837\u672C\u5E76\u4ECE\u8FD9\u4E2A\u6837\u672C\u4F30\u8BA1\u603B\u4F53\u77E9\u3002\u63A5\u7740\u4F7F\u7528\u6837\u672C\u77E9\u53D6\u4EE3\uFF08\u672A\u77E5\u7684\uFF09\u603B\u4F53\u77E9\uFF0C\u89E3\u51FA\u611F\u5174\u8DA3\u7684\u53C2\u6570\u3002\u4ECE\u800C\u5F97\u5230\u90A3\u4E9B\u53C2\u6570\u7684\u4F30\u8BA1\u3002\u77E9\u4F30\u8BA1\u662F\u82F1\u56FD\u7EDF\u8BA1\u5B66\u5BB6\u5361\u5C14\u00B7\u76AE\u5C14\u900A\u4E8E1894\u5E74\u63D0\u51FA\u7684\u3002"@zh . . "\u0637\u0631\u064A\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645 (\u0628\u0627\u0644\u0625\u0646\u062C\u0644\u064A\u0632\u064A\u0629: Method of Moments)\u200F\u060C \u0641\u064A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0645\u064A\u060C \u0637\u0631\u064A\u0642\u0629 \u062A\u0642\u062F\u064A\u0631 \u0644\u0644\u0645\u0639\u0627\u0644\u0645 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0644\u0642\u0648\u0627\u0646\u064A\u0646 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u062A\u0633\u062A\u0639\u0645\u0644 \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645. \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u062A\u0642\u0646\u064A\u0629 \u0644\u064A\u0633\u062A \u0628\u0646\u0641\u0633 \u0646\u062C\u0627\u0639\u0629 \u0637\u0631\u0642 \u0623\u062E\u0631\u0649\u060C \u0645\u0646 \u0645\u0646\u0638\u0648\u0631 \u0627\u0644\u0627\u0646\u062D\u064A\u0627\u0632 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u060C \u062E\u0635\u0648\u0635\u0627 \u0637\u0631\u064A\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u064A\u0627 \u0644\u062F\u0627\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0625\u0645\u0643\u0627\u0646. \u062A\u0639\u062A\u0645\u062F \u0637\u0631\u064A\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645 \u0639\u0644\u0649 \u0625\u064A\u062C\u0627\u062F \u062D\u0644 \u0644\u0645\u0639\u0627\u062F\u0644\u0629 (\u0623\u0648 \u0646\u0638\u0645\u0629 \u0645\u0639\u0627\u062F\u0644\u0627\u062A) \u062A\u0633\u0627\u0648\u064A \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0645\u0639 \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0631\u064A\u0628\u064A\u0629\u060C \u062A\u0643\u0648\u0646 \u0645\u062C\u0627\u0647\u064A\u0644\u0647\u0627 \u0647\u064A \u0627\u0644\u0645\u0639\u0627\u0644\u0645 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0631\u0627\u062F \u062A\u0642\u062F\u064A\u0631\u0647\u0627. \u0627\u0644\u062A\u0642\u0639\u064A\u062F \u0627\u0644\u0646\u0638\u0631\u064A \u0644\u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u062A\u0642\u0646\u064A\u0629 \u064A\u0646\u0637\u0644\u0642 \u0645\u0646 \u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0623\u0639\u062F\u0627\u062F \u0627\u0644\u0643\u0628\u0631\u0649 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0646\u0635 \u0639\u0644\u0649 \u0623\u0646 \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0631\u064A\u0628\u064A\u0629 \u062A\u0624\u0648\u0644 \u062A\u0642\u0627\u0631\u0628\u064A\u0627 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0646\u0638\u0631\u064A\u0629."@ar . "Momentschatter"@nl . . . . . . . . . "Momentuen metodo"@eu . . "7835"^^ . "Method of moments (statistics)"@en . "Il metodo dei momenti in statistica \u00E8 un metodo di ricerca degli stimatori, introdotto nel 1894 da Karl Pearson. In base al metodo dei momenti, uno stimatore deve soddisfare una condizione che caratterizza uno o pi\u00F9 suoi momenti campionari; in generale si impone l'uguaglianza tra il momento campionario e la sua controparte, non osservabile, che caratterizza la popolazione (ad esempio tra media campionaria e valore atteso per la popolazione), determinando lo stimatore come soluzione dell'equazione che ne risulta."@it . . "Il metodo dei momenti in statistica \u00E8 un metodo di ricerca degli stimatori, introdotto nel 1894 da Karl Pearson. In base al metodo dei momenti, uno stimatore deve soddisfare una condizione che caratterizza uno o pi\u00F9 suoi momenti campionari; in generale si impone l'uguaglianza tra il momento campionario e la sua controparte, non osservabile, che caratterizza la popolazione (ad esempio tra media campionaria e valore atteso per la popolazione), determinando lo stimatore come soluzione dell'equazione che ne risulta."@it . "1101649898"^^ . . . . "In statistics, the method of moments is a method of estimation of population parameters. The same principle is used to derive higher moments like skewness and kurtosis. It starts by expressing the population moments (i.e., the expected values of powers of the random variable under consideration) as functions of the parameters of interest. Those expressions are then set equal to the sample moments. The number of such equations is the same as the number of parameters to be estimated. Those equations are then solved for the parameters of interest. The solutions are estimates of those parameters."@en . . "\u041C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432"@ru . . . . . . "Metodo dei momenti (statistica)"@it . "\u041C\u0435\u0301\u0442\u043E\u0434 \u043C\u043E\u043C\u0435\u0301\u043D\u0442\u043E\u0432 \u2014 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438 \u043D\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u044B\u0445 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u043E\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0435 \u0438 \u044D\u043A\u043E\u043D\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u043A\u0435, \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044B\u0439 \u043D\u0430 \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u043B\u0430\u0433\u0430\u0435\u043C\u044B\u0445 \u0441\u0432\u043E\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432 (\u041F\u0438\u0440\u0441\u043E\u043D, 1894 \u0433.). \u0418\u0434\u0435\u044F \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043A\u043B\u044E\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u0437\u0430\u043C\u0435\u043D\u0435 \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0441\u043E\u043E\u0442\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432\u044B\u0431\u043E\u0440\u043E\u0447\u043D\u044B\u043C\u0438 \u0430\u043D\u0430\u043B\u043E\u0433\u0430\u043C\u0438."@ru . . . "Een momentschatter is in de statistiek een schattingsmethode die gebruikmaakt van de momenten van de steekproef om de overeenkomstige momenten in de populatie te schatten. Ook andere parameters dan de populatiemomenten zelf worden geschat door de parameter uit te drukken in de momenten. De methode, die door de Britse statisticus Karl Pearson ontwikkeld werd, wordt ook momentenmethode genoemd. Het is de oudste schattingsmethode in de statistiek. Bekende voorbeelden zijn: het steekproefgemiddelde als schatter voor het populatiegemiddelde of de verwachtingswaarde van de kansverdeling, de steekproefvariantie als schatter voor de (populatie)variantie, enz."@nl . . . . . "\u0637\u0631\u064A\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0632\u0648\u0645 (\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621)"@ar . . "Momentenmethode"@de . . . . . "In statistics, the method of moments is a method of estimation of population parameters. The same principle is used to derive higher moments like skewness and kurtosis. It starts by expressing the population moments (i.e., the expected values of powers of the random variable under consideration) as functions of the parameters of interest. Those expressions are then set equal to the sample moments. The number of such equations is the same as the number of parameters to be estimated. Those equations are then solved for the parameters of interest. The solutions are estimates of those parameters. The method of moments was introduced by Pafnuty Chebyshev in 1887 in the proof of the central limit theorem. The idea of matching empirical moments of a distribution to the population moments dates back at least to Pearson."@en . . . . "\u5728\u7EDF\u8BA1\u5B66\u4E2D\uFF0C\u77E9\u4F30\u8BA1\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1Amethod of moments\uFF09\u662F\u4F30\u8BA1\u603B\u4F53\u6BCD\u6578\u7684\u65B9\u6CD5\u3002\u9996\u5148\u63A8\u5BFC\u6D89\u53CA\u611F\u5174\u8DA3\u7684\u53C2\u6570\u7684\u603B\u4F53\u77E9\uFF08\u5373\u6240\u8003\u8651\u7684\u968F\u673A\u53D8\u91CF\u7684\u5E42\u7684\u671F\u671B\u503C\uFF09\u7684\u65B9\u7A0B\u3002\u7136\u540E\u53D6\u51FA\u4E00\u4E2A\u6837\u672C\u5E76\u4ECE\u8FD9\u4E2A\u6837\u672C\u4F30\u8BA1\u603B\u4F53\u77E9\u3002\u63A5\u7740\u4F7F\u7528\u6837\u672C\u77E9\u53D6\u4EE3\uFF08\u672A\u77E5\u7684\uFF09\u603B\u4F53\u77E9\uFF0C\u89E3\u51FA\u611F\u5174\u8DA3\u7684\u53C2\u6570\u3002\u4ECE\u800C\u5F97\u5230\u90A3\u4E9B\u53C2\u6570\u7684\u4F30\u8BA1\u3002\u77E9\u4F30\u8BA1\u662F\u82F1\u56FD\u7EDF\u8BA1\u5B66\u5BB6\u5361\u5C14\u00B7\u76AE\u5C14\u900A\u4E8E1894\u5E74\u63D0\u51FA\u7684\u3002"@zh . "2175504"^^ .