This HTML5 document contains 58 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
n21https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-hehttp://he.dbpedia.org/resource/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n18https://wiki.ecdc.europa.eu/fem/w/wiki/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
n8https://web.archive.org/web/20190818094715/https:/wiki.ecdc.europa.eu/fem/w/wiki/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
dbpedia-arhttp://ar.dbpedia.org/resource/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbpedia-zhhttp://zh.dbpedia.org/resource/
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Information_bias_(epidemiology)
rdf:type
yago:Inclination106196584 yago:WikicatCognitiveBiases yago:Partiality106201136 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Bias106201908 yago:Cognition100023271 yago:Attitude106193203 yago:Abstraction100002137
rdfs:label
تحيز المعلومات (علم الأوبئة) Information bias (epidemiology) Sesgo de información (epidemiología) 資訊偏誤
rdfs:comment
En epidemiología, el sesgo de información se refiere al sesgo derivado del error de medición.​ El sesgo de información también se conoce como sesgo de observación y . Un Diccionario de Epidemiología, patrocinado por la Asociación Epidemiológica Internacional, define esto como lo siguiente: 資訊偏誤(information bias)是流行病學與觀察性研究中，因測量誤差所導致的一種偏誤現象，有時亦稱為觀察偏誤或分組錯誤。國際流行病學學會對其的定義為： 1. * 暴露變因、共變因、或結果變因測量時的缺陷，導致數據的測量品質（或正確度）在比較組之間有差異。資訊偏誤與之間不見得是獨立發生的。 2. * 因測量誤差導致的估計偏誤。 常見造成資訊偏差的種類包括回報偏差、回憶偏差、觀察者偏差、與偵測偏差等。無論是何種偏差，其發生機制皆是研究變因的測量誤差大小受到其他研究變因影響所致。 避免資訊偏差的方法，在於降低研究過程中的測量誤差，尤其是避免測量誤差會因為受到研究變因影響。若測量誤差大小與研究變因無關，皆為隨機測量誤差，則可推估觀察主題的估計值會低估於真值。若測量精準度越高、測量誤差越低，則偏誤將越小。但是，若測量誤差大小會受到其他研究變因影響，則有可能有高估估計值的可能。 研究設計與執行過程中，都務必使測量人員客觀地依照操作手冊進行測量，以降低測量誤差大小受到任何人為因素影響。 In epidemiology, information bias refers to bias arising from measurement error. Information bias is also referred to as observational bias and . A Dictionary of Epidemiology, sponsored by the International Epidemiological Association, defines this as the following: "1. A flaw in measuring exposure, covariate, or outcome variables that results in different quality (accuracy) of information between comparison groups. The occurrence of information biases may not be independent of the occurrence of selection biases. 2. Bias in an estimate arising from measurement errors." يشير تحيز المعلومات في الوبائيات إلى التحيز الناجم عن خطأ القياس. يشار إلى تحيز المعلومات أيضاً باسم «خطأ الملاحظة أو خطأ التصنيف». يعرف علم الأوبئة برعاية الرابطة الدولية لعلم الأوبئة هذا الموضوع بما يلي: 1. * وجود خلل في قياس التعرض أو المتغيرات المشتركة أو متغيرات النتائج التي تؤدي إلى اختلاف جودة (دقة) المعلومات بين مجموعات المقارنة. قد لا يكون حدوث تحيزات المعلومات مستقلًا عن حدوث تحيزات الاختيار. 2. * التحيز في التقدير الناجم عن أخطاء القياس"
dcterms:subject
dbc:Bias
dbo:wikiPageID
24446656
dbo:wikiPageRevisionID
1118355968
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Null_(mathematics) dbr:Covariate dbr:Dementia dbr:Selection_bias dbc:Bias dbr:Epidemiology dbr:Average dbr:Dichotomous dbr:Misclassification dbr:Statistician dbr:International_Epidemiological_Association dbr:Binary_variable dbr:Bias_(statistics) dbr:Observational_error dbr:Blood_pressure dbr:Observation
dbo:wikiPageExternalLink
n8:information-measurement-bias%7Carchive-date=2019-08-18 n18:information-measurement-bias%7Cwork=Field
owl:sameAs
dbpedia-zh:資訊偏誤 wikidata:Q17056323 freebase:m.080k29r dbpedia-ar:تحيز_المعلومات_(علم_الأوبئة) dbpedia-es:Sesgo_de_información_(epidemiología) n21:fpF8 dbpedia-he:הטיית_מידע
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Wikiquote dbt:! dbt:Other_uses dbt:Biases dbt:Cite_web dbt:Reflist dbt:Short_description
dbo:abstract
In epidemiology, information bias refers to bias arising from measurement error. Information bias is also referred to as observational bias and . A Dictionary of Epidemiology, sponsored by the International Epidemiological Association, defines this as the following: "1. A flaw in measuring exposure, covariate, or outcome variables that results in different quality (accuracy) of information between comparison groups. The occurrence of information biases may not be independent of the occurrence of selection biases. 2. Bias in an estimate arising from measurement errors." يشير تحيز المعلومات في الوبائيات إلى التحيز الناجم عن خطأ القياس. يشار إلى تحيز المعلومات أيضاً باسم «خطأ الملاحظة أو خطأ التصنيف». يعرف علم الأوبئة برعاية الرابطة الدولية لعلم الأوبئة هذا الموضوع بما يلي: 1. * وجود خلل في قياس التعرض أو المتغيرات المشتركة أو متغيرات النتائج التي تؤدي إلى اختلاف جودة (دقة) المعلومات بين مجموعات المقارنة. قد لا يكون حدوث تحيزات المعلومات مستقلًا عن حدوث تحيزات الاختيار. 2. * التحيز في التقدير الناجم عن أخطاء القياس" 資訊偏誤(information bias)是流行病學與觀察性研究中，因測量誤差所導致的一種偏誤現象，有時亦稱為觀察偏誤或分組錯誤。國際流行病學學會對其的定義為： 1. * 暴露變因、共變因、或結果變因測量時的缺陷，導致數據的測量品質（或正確度）在比較組之間有差異。資訊偏誤與之間不見得是獨立發生的。 2. * 因測量誤差導致的估計偏誤。 常見造成資訊偏差的種類包括回報偏差、回憶偏差、觀察者偏差、與偵測偏差等。無論是何種偏差，其發生機制皆是研究變因的測量誤差大小受到其他研究變因影響所致。 避免資訊偏差的方法，在於降低研究過程中的測量誤差，尤其是避免測量誤差會因為受到研究變因影響。若測量誤差大小與研究變因無關，皆為隨機測量誤差，則可推估觀察主題的估計值會低估於真值。若測量精準度越高、測量誤差越低，則偏誤將越小。但是，若測量誤差大小會受到其他研究變因影響，則有可能有高估估計值的可能。 研究設計與執行過程中，都務必使測量人員客觀地依照操作手冊進行測量，以降低測量誤差大小受到任何人為因素影響。 En epidemiología, el sesgo de información se refiere al sesgo derivado del error de medición.​ El sesgo de información también se conoce como sesgo de observación y . Un Diccionario de Epidemiología, patrocinado por la Asociación Epidemiológica Internacional, define esto como lo siguiente: 1. * Un defecto en la medición de la exposición, la covariable o las variables de resultado que da como resultado una calidad (precisión) diferente de la información entre los grupos de comparación. La aparición de sesgos de información puede no ser independiente de la aparición de sesgos de selección. 2. * Sesgo en una estimación derivada de errores de medición.​
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Information_bias_(epidemiology)?oldid=1118355968&ns=0
dbo:wikiPageLength
5031
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Information_bias_(epidemiology)