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Spatial econometrics Econometría espacial 空間計量経済学 Econometria espacial Économétrie spatiale
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L'econometria espacial és el camp on s'intersecten l'anàlisi espacial i l'econometria. El terme "econometria espacial" va ser introduït per primera vegada per l'economista belga Jean Paelinck (universalment reconegut com el pare de la disciplina) en la reunió anual de l'Associació Holandesa d'Estadística el maig de 1974 (Paelinck i Klaassen , 1979).En general, l'econometria difereix d'altres branques de l'estadística en centrar-se en models teòrics, els paràmetres dels quals s'estimen mitjançant . L'econometria espacial és un refinament d'això, on el model teòric implica interaccions entre diferents entitats o les observacions de dades no són realment independents. Per tant, es poden estimar models que incorporen correlació espacial o mitjançant mètodes economètrics espacials. Aquests mod 空間計量経済学（くうかん けいりょうけいざいがく、英: spatial econometrics）は空間分析と計量経済学の交差領域にある学問分野である。 一般的に、計量経済学は理論モデルに注力しているという点で他の統計分野とは異なっており、パラメータは回帰分析によって推定されている。空間計量経済学は、相異なる主体間の空間的な交互作用を含む理論モデルや、観測されたデータが空間的に独立でない場合について、改善・精錬されたものとなっている。空間データを対象とした統計的分析を行う分野としては地球統計学（狭義の「空間統計学」）も挙げられるが、地球統計学がデータ・ドリブンであるのに対して空間計量経済学はであるという相違点が指摘されている。 空間計量経済学における空間的自己相関やを融合させたモデルは空間計量経済学の手法を用いて推定することができる。これらのモデルは、不動産経済学、教育経済学などで用いられている。 Spatial econometrics is the field where spatial analysis and econometrics intersect. The term “spatial econometrics” was introduced for the first time by the Belgian economist Jean Paelinck (universally recognised as the father of the discipline) in the general address he delivered to the annual meeting of the Dutch Statistical Association in May 1974 (Paelinck and Klaassen, 1979).In general, econometrics differs from other branches of statistics in focusing on theoretical models, whose parameters are estimated using regression analysis. Spatial econometrics is a refinement of this, where either the theoretical model involves interactions between different entities, or the data observations are not truly independent. Thus, models incorporating spatial auto-correlation or neighborhood effec L'économétrie spatiale est le domaine où l'analyse spatiale et de l'économétrie se croisent. De façon générale, l'économétrie diffère des autres branches de la statistique en se concentrant sur des modèles théoriques, dont les paramètres sont estimés à partir d'analyses de régression. L'économétrie spatiale est un cas particulier de cela, où le modèle théorique implique des interactions entre les différentes entités, ou alors que les observations données ne sont pas réellement indépendantes. Ainsi, des modèles intégrant l'auto-corrélation spatiale ou les effets de voisinage peuvent être estimés à l'aide des méthodes de l'économétrie spatiale. De tels modèles sont utilisés en science régionale, en économie de l'immobilier ou de l'enseignement ou même en géographie économique. Econometría espacial es el área del análisis espacial y la econometría intrínseca. En general, la econometría difiere de otras ramas de la estadística para enfocarse a modelos teóricos, mediante parámetros que son estimados por un análisis de regresión. La econometría espacial es una finura de esto, donde ambos, los modelos teóricos, incluyen interacción con diferentes entidades, o que los datos de observación no son dependientes. Así, los modelos incorporan la or pueden ser estimados usando métodos de econometría espacial. Estos modelos son comunes en , , y educación económica.
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空間計量経済学（くうかん けいりょうけいざいがく、英: spatial econometrics）は空間分析と計量経済学の交差領域にある学問分野である。 一般的に、計量経済学は理論モデルに注力しているという点で他の統計分野とは異なっており、パラメータは回帰分析によって推定されている。空間計量経済学は、相異なる主体間の空間的な交互作用を含む理論モデルや、観測されたデータが空間的に独立でない場合について、改善・精錬されたものとなっている。空間データを対象とした統計的分析を行う分野としては地球統計学（狭義の「空間統計学」）も挙げられるが、地球統計学がデータ・ドリブンであるのに対して空間計量経済学はであるという相違点が指摘されている。 空間計量経済学における空間的自己相関やを融合させたモデルは空間計量経済学の手法を用いて推定することができる。これらのモデルは、不動産経済学、教育経済学などで用いられている。 L'econometria espacial és el camp on s'intersecten l'anàlisi espacial i l'econometria. El terme "econometria espacial" va ser introduït per primera vegada per l'economista belga Jean Paelinck (universalment reconegut com el pare de la disciplina) en la reunió anual de l'Associació Holandesa d'Estadística el maig de 1974 (Paelinck i Klaassen , 1979).En general, l'econometria difereix d'altres branques de l'estadística en centrar-se en models teòrics, els paràmetres dels quals s'estimen mitjançant . L'econometria espacial és un refinament d'això, on el model teòric implica interaccions entre diferents entitats o les observacions de dades no són realment independents. Per tant, es poden estimar models que incorporen correlació espacial o mitjançant mètodes economètrics espacials. Aquests models són comuns en , , , i molts altres. L'adopció d'una visió més general, segons la llei de l'Associació d'Econometria Espacial, la disciplina es defineix com el conjunt de models i instruments teòrics de l'estadística espacial i l'anàlisi de dades espacials per analitzar diversos efectes econòmics, com ara externalitats, interaccions, concentració espacial i molts altres "(Associació Espacial de l'econometria, 2006). Els desenvolupaments recents tendeixen a incloure també mètodes i models de xarxa social economètrics. L'économétrie spatiale est le domaine où l'analyse spatiale et de l'économétrie se croisent. De façon générale, l'économétrie diffère des autres branches de la statistique en se concentrant sur des modèles théoriques, dont les paramètres sont estimés à partir d'analyses de régression. L'économétrie spatiale est un cas particulier de cela, où le modèle théorique implique des interactions entre les différentes entités, ou alors que les observations données ne sont pas réellement indépendantes. Ainsi, des modèles intégrant l'auto-corrélation spatiale ou les effets de voisinage peuvent être estimés à l'aide des méthodes de l'économétrie spatiale. De tels modèles sont utilisés en science régionale, en économie de l'immobilier ou de l'enseignement ou même en géographie économique. Econometría espacial es el área del análisis espacial y la econometría intrínseca. En general, la econometría difiere de otras ramas de la estadística para enfocarse a modelos teóricos, mediante parámetros que son estimados por un análisis de regresión. La econometría espacial es una finura de esto, donde ambos, los modelos teóricos, incluyen interacción con diferentes entidades, o que los datos de observación no son dependientes. Así, los modelos incorporan la or pueden ser estimados usando métodos de econometría espacial. Estos modelos son comunes en , , y educación económica. Los métodos de Regresión Espacial nos dejan tomar en cuenta las observaciones tomadas en cierto punto de observación o región. Las observaciones pueden representar ingresos, tasas de empleo o población, tasas de interés etc. Es común ver que las muestras de datos tomadas no son independientes, más bien tienen una dependencia espacial; Que significa que la observación va a tender a exhibir valores similares a observaciones cerca. La econometría espacial es un área donde las técnicas analíticas son diseñadas para incorporar dependencia en las observaciones que tienen una proximidad geográfica. Expandiendo los modelos de regresión lineal, estos muestran la dependencia que se tiene con los vecinos y crean dependencia en las regiones. Spatial econometrics is the field where spatial analysis and econometrics intersect. The term “spatial econometrics” was introduced for the first time by the Belgian economist Jean Paelinck (universally recognised as the father of the discipline) in the general address he delivered to the annual meeting of the Dutch Statistical Association in May 1974 (Paelinck and Klaassen, 1979).In general, econometrics differs from other branches of statistics in focusing on theoretical models, whose parameters are estimated using regression analysis. Spatial econometrics is a refinement of this, where either the theoretical model involves interactions between different entities, or the data observations are not truly independent. Thus, models incorporating spatial auto-correlation or neighborhood effects can be estimated using spatial econometric methods. Such models are common in regional science, real estate economics, education economics, housing market and many others. Adopting a more general view, in the by-law of the [1], the discipline is defined as the set of “models and theoretical instruments of spatial statistics and spatial data analysis to analyse various economic effects such as externalities, interactions, spatial concentration and many others” (Spatial Econometrics Association, 2006). Recent developments tend to include also methods and models from social network econometrics.
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