This HTML5 document contains 123 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

PrefixNamespace IRI
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
n11http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Data_warehouse_overview.JPG?width=
n15http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Data_warehouse_overview.
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-kohttp://ko.dbpedia.org/resource/
dbpedia-wikidatahttp://wikidata.dbpedia.org/resource/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
n6http://dbpedia.org/resource/Fact_(disambiguation)
n22http://www.kimballgroup.com/html/articles.
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
n21http://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse?oldid=
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n24http://dbpedia.org/resource/Fact_(data_warehouse)
dbpedia-pthttp://pt.dbpedia.org/resource/
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-elhttp://el.dbpedia.org/resource/
dbpedia-cshttp://cs.dbpedia.org/resource/
n5http://rdf.freebase.com/ns/m.
n31http://www.ijcaonline.org/archives/number3/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-ithttp://it.dbpedia.org/resource/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-idhttp://id.dbpedia.org/resource/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbpedia-nlhttp://nl.dbpedia.org/resource/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/
n7http://dwreview.com/DW_Overview.
Subject Item
dbr:Data_warehouse
rdf:type
yago:Instrumentality103575240 yago:WikicatDatabaseModels yago:Whole100003553 yago:Person100007846 yago:LivingThing100004258 yago:Object100002684 yago:Artifact100021939 yago:Organism100004475 yago:WikicatGeographicInformationSystems yago:CausalAgent100007347 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo yago:PhysicalEntity100001930 yago:Model110324560 yago:Assistant109815790 owl:Thing yago:System104377057 yago:DataSystem103164344 yago:Worker109632518
rdfs:label
Datawarehouse Armazém de dados Entrepôt de données Data-Warehouse データウェアハウス Data warehouse Data warehouse Hurtownia danych مستودع البيانات Almacén de datos 資料倉儲 Хранилище данных
rdfs:comment
数据仓库(港台译資料倉儲)是一门新兴的资讯科技相关理论,以下用二种方式解释。 データウェアハウスとは、直訳すれば「データの倉庫」である。利用者により定義範囲は異なるが、一般に時系列に整理された大量の統合業務データ、もしくはその管理システムを指す。 Um armazém de dados, ou ainda depósito de dados, é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.A ferramenta mais popular para exploração de um data warehouse é a Online Analytical Processing OLAP ou Processo Analítico em Tempo Real, mas muitas outras podem ser usadas. مستودع البيانات Data-Warehouse هو نوع من قواعد البيانات التي تحوي كماً هائلاً من البيانات الموجهة للمساعدة في إتخاد القرارات داخل المؤسسة. In informatica un data warehouse (o DW, o DWH) (termine inglese traducibile con magazzino di dati) è un archivio informatico contenente i dati di un'organizzazione, progettati per consentire di produrre facilmente analisi e relazioni utili a fini decisionali-aziendali. Храни́лище да́нных (англ. Data Warehouse) — предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе систем управления базами данных и систем поддержки принятия решений. Een datawarehouse (vaak afgekort tot DWH) is een gegevensverzameling die in een dusdanige vorm is gebracht dat terugkerende en ad-hoc vragen in relatief korte tijd beantwoord kunnen worden zonder dat de bronsystemen zelf daardoor overmatig belast worden. Hierin onderscheidt een datawarehouse zich van een standaard database. De betreffende gegevens zijn afkomstig van en worden op geautomatiseerde wijze onttrokken aan de bronsystemen. Gegevens kunnen in een datawarehouse niet worden ingevoerd of aangepast door gebruikers zelf. Als aanpassing van gegevens nodig is dan dient dit òf in de bronsystemen òf in het ETL proces (door aanpassing van de daarin vastgelegde regels) plaats te vinden. Ein Data Warehouse (DW oder DWH) ist eine für Analysezwecke optimierte zentrale Datenbank, die Daten aus mehreren, in der Regel heterogenen Quellen zusammenführt undverdichtet. In computing, a data warehouse (DW or DWH), also known as an enterprise data warehouse (EDW), is a system used for reporting and data analysis. DWs are central repositories of integrated data from one or more disparate sources. They store current and historical data and are used for creating analytical reports for knowledge workers throughout the enterprise. Examples of reports could range from annual and quarterly comparisons and trends to detailed daily sales analysis. Le terme entrepôt de données (ou base de données décisionnelle, ou encore data warehouse) désigne une base de données utilisée pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de données opérationnelles et fournir ainsi un socle à l'aide à la décision en entreprise. En el contexto de la informática, un almacén de datos (del inglés data warehouse) es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se trata, sobre todo, de un expediente completo de una organización, más allá de la información transaccional y operacional, almacenado en una base de datos diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos (especialmente OLAP, procesamiento analítico en línea). El almacenamiento de los datos no debe usarse con datos de uso actual. Los almacenes de datos contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas dependiendo del sub Hurtownia danych (ang. data warehouse) – rodzaj bazy danych, która jest zorganizowana i zoptymalizowana pod kątem pewnego wycinka rzeczywistości.
owl:sameAs
n5:0274f dbpedia-de:Data-Warehouse dbpedia-fr:Entrepôt_de_données dbpedia-wikidata:Q193351 dbpedia-it:Data_warehouse dbpedia-el:Αποθήκη_δεδομένων wikidata:Q193351 dbpedia-pt:Armazém_de_dados yago-res:Data_warehouse dbpedia-id:Gudang_data dbpedia-ja:データウェアハウス dbpedia-es:Almacén_de_datos dbpedia-nl:Datawarehouse yago-res:Dimensional_database dbpedia-cs:Datový_sklad dbpedia-pl:Hurtownia_danych dbpedia-ko:데이터_웨어하우스
prov:wasDerivedFrom
n21:708195518
dbo:abstract
数据仓库(港台译資料倉儲)是一门新兴的资讯科技相关理论,以下用二种方式解释。 Een datawarehouse (vaak afgekort tot DWH) is een gegevensverzameling die in een dusdanige vorm is gebracht dat terugkerende en ad-hoc vragen in relatief korte tijd beantwoord kunnen worden zonder dat de bronsystemen zelf daardoor overmatig belast worden. Hierin onderscheidt een datawarehouse zich van een standaard database. De betreffende gegevens zijn afkomstig van en worden op geautomatiseerde wijze onttrokken aan de bronsystemen. Gegevens kunnen in een datawarehouse niet worden ingevoerd of aangepast door gebruikers zelf. Als aanpassing van gegevens nodig is dan dient dit òf in de bronsystemen òf in het ETL proces (door aanpassing van de daarin vastgelegde regels) plaats te vinden. Een datawarehouse kent de volgende kenmerken: Храни́лище да́нных (англ. Data Warehouse) — предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе систем управления базами данных и систем поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения.Данные из OLTP-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы при построении отчётов и OLAP-анализе не использовались ресурсы транзакционной системы и не нарушалась её стабильность. Есть два варианта обновления данных в хранилище: полное обновление данных в хранилище. Сначала старые данные удаляются, потом происходит загрузка новых данных. Процесс происходит с определённой периодичностью, при этом актуальность данных может несколько отставать от OLTP-системы; инкрементальное обновление — обновляются только те данные, которые изменились в OLTP-системе. In informatica un data warehouse (o DW, o DWH) (termine inglese traducibile con magazzino di dati) è un archivio informatico contenente i dati di un'organizzazione, progettati per consentire di produrre facilmente analisi e relazioni utili a fini decisionali-aziendali. Componenti essenziali di un sistema data warehouse sono anche gli strumenti per localizzare, estrarre, trasformare e caricare i dati, come pure gli strumenti per gestire un dizionario dei dati. Le definizioni di DW considerano solitamente questo ampio contesto. Una definizione ulteriormente ampliata comprende anche gli strumenti per gestire e recuperare i metadati e gli strumenti di business intelligence. Hurtownia danych (ang. data warehouse) – rodzaj bazy danych, która jest zorganizowana i zoptymalizowana pod kątem pewnego wycinka rzeczywistości. Um armazém de dados, ou ainda depósito de dados, é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados. A ferramenta mais popular para exploração de um data warehouse é a Online Analytical Processing OLAP ou Processo Analítico em Tempo Real, mas muitas outras podem ser usadas. Os data warehouse surgiram como conceito acadêmico na década de 80. Com o amadurecimento dos sistemas de informação empresariais, as necessidades de análise dos dados cresceram paralelamente. Os sistemas OLTP não conseguiam cumprir a tarefa de análise com a simples geração de relatórios. Nesse contexto, a implementação do data warehouse passou a se tornar realidade nas grandes corporações. O mercado de ferramentas de data warehouse, que faz parte do mercado de Business Intelligence, cresceu então, e ferramentas melhores e mais sofisticadas foram desenvolvidas para apoiar a estrutura do data warehouse e sua utilização. Atualmente, por sua capacidade de sumarizar e analisar grandes volumes de dados,o data warehouse é o núcleo dos sistemas de informações gerenciais e apoio à decisão das principais soluções de business intelligence do mercado. Data Warehouse, pode ser definido como um Banco de Dados especializado, o qual gerencia o fluxo de informações a partir dos bancos de dados corporativos e fontes de dados externas à empresa. Ele é construído para que os dados possam ser armazenados e acessados de forma que não seja limitados por tabelas e linhas, sua função é tornar as informações acessíveis para o seu entendimento, gerenciamento e uso. En el contexto de la informática, un almacén de datos (del inglés data warehouse) es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se trata, sobre todo, de un expediente completo de una organización, más allá de la información transaccional y operacional, almacenado en una base de datos diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos (especialmente OLAP, procesamiento analítico en línea). El almacenamiento de los datos no debe usarse con datos de uso actual. Los almacenes de datos contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas dependiendo del subsistema de la entidad del que procedan o para el que sean necesario. データウェアハウスとは、直訳すれば「データの倉庫」である。利用者により定義範囲は異なるが、一般に時系列に整理された大量の統合業務データ、もしくはその管理システムを指す。 In computing, a data warehouse (DW or DWH), also known as an enterprise data warehouse (EDW), is a system used for reporting and data analysis. DWs are central repositories of integrated data from one or more disparate sources. They store current and historical data and are used for creating analytical reports for knowledge workers throughout the enterprise. Examples of reports could range from annual and quarterly comparisons and trends to detailed daily sales analysis. The data stored in the warehouse is uploaded from the operational systems (such as marketing, sales, etc., shown in the figure to the right). The data may pass through an operational data store for additional operations before it is used in the DW for reporting. مستودع البيانات Data-Warehouse هو نوع من قواعد البيانات التي تحوي كماً هائلاً من البيانات الموجهة للمساعدة في إتخاد القرارات داخل المؤسسة. يتميز هذا النوع من قواعد البيانات بتطابق بنيته الداخلية مع ما يحتاجه المستخدم من مؤشرات ومحاور التحليل في ما يعرف بالنموذج النجمي (star schema)، ومن تطبيقاته: نظم دعم القرارات والتنقيب في البيانات.تحتوي مستودعات البيانات عادة بيانات تاريخية تم اشتقاقها واستخراجها من البيانات الموجودة في قواعد البيانات العادية المستخدمة في التطبيقات والتي تحدث عليها الكثير من عمليات الإدخال والتحديث، كما ويمكن أن تحتوي مستودعات البيانات على بيانات من مصادر أخرى كالملفات النصية والوثائق الأخرى. وتتسم مستودعات البيانات بالسمات التالية: البيانات موجهة حسب الموضوع Subject Oriented متكاملة Integeated مستقرة Nonvolatile تابعة للوقت (متغيرة حسب الوقت) طبقات مستودع البيانات :1- طبقة قواعد البيانات الخارجية والتشغيلية2-طبقة الوصول للمعلومات3-طبقة الوصول للبيانات4-طبقة وصف البيانات5-طبقة ادارة العمليات6-طبقة تطبيقات الرسائل7-طبقة مستودع البيانات الملموسه(المادية أو الفيزيائية)8-طبقة تمثيل البياناتتقنيات مستودع البيانات:1-مستودع البيانات الافتراضي -هو يتيح للمستخدم الوصول إلى البيانات لاستخدام بعض الأدوات عن طريق طبقة الوصول إلى البيانات2-مستودع البيانات المركزية-يحتوي على مصادر بيانات من مصادر وظيفيه معينه3-مستودع البيانات الموزعه-توزيع قواعد البيانات الفيزيائية32x28pxبوابة معلوماتية Le terme entrepôt de données (ou base de données décisionnelle, ou encore data warehouse) désigne une base de données utilisée pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de données opérationnelles et fournir ainsi un socle à l'aide à la décision en entreprise. Ein Data Warehouse (DW oder DWH) ist eine für Analysezwecke optimierte zentrale Datenbank, die Daten aus mehreren, in der Regel heterogenen Quellen zusammenführt und verdichtet.
foaf:depiction
n15:JPG
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Data_warehouse
dbo:thumbnail
n11:300
dct:subject
dbc:Business_intelligence dbc:Information_technology_management dbc:Data_warehousing dbc:Data_management
dbo:wikiPageID
7990
dbo:wikiPageRevisionID
708195518
dbo:wikiPageExternalLink
n7:html n22:html n31:77-172
Subject Item
dbr:EDW
dbo:wikiPageDisambiguates
dbr:Data_warehouse
Subject Item
n6:
dbo:wikiPageDisambiguates
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:WhereScape
dbo:industry
dbr:Data_warehouse
dbp:industry
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Data_Warehouse
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Data_warehousing
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:DataWarehouse
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:EXASOL
dbp:industry
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Infobright
dbp:industry
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:LucidDB
dbo:genre
dbr:Data_warehouse
dbp:genre
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Netezza
dbo:industry
dbr:Data_warehouse
dbp:industry
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:ParAccel
dbo:industry
dbr:Data_warehouse
dbp:industry
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Vertica
dbp:industry
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:InfiniDB
dbo:industry
dbr:Data_warehouse
dbp:industry
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Datawarehousing
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:PANTA
dbp:industry
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Teradata
dbo:industry
dbr:Data_warehouse
dbp:industry
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Data_Warehousing
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:DW
dbo:wikiPageDisambiguates
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Data_warehouses
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Graz_Sweden_AB
dbo:industry
dbr:Data_warehouse
dbp:industry
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Datawarehouse
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Information_warehouse
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Dimensional_database
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
n24:
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Fact_Data_Warehousing
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Dataware_Housing
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Data_Warehouses
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Enterprise_Data_Warehouse
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Enterprise_data_warehouse
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
dbr:Electronic_data_processing_datawarehouse
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Data_warehouse
Subject Item
wikipedia-en:Data_warehouse
foaf:primaryTopic
dbr:Data_warehouse