This HTML5 document contains 224 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

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Statements

Subject Item

dbr:Q_(programming_language_from_Kx_Systems)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:SciDB

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:List_of_column-oriented_DBMSes

rdfs:seeAlso

dbr:Column-oriented_DBMS

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Vectorwise

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:List_of_in-memory_databases

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Wide-column_store

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:SAND_CDBMS

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:SAP_HANA

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:SAP_IQ

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:SPSS

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:SQream_DB

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Optimistic_concurrency_control

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:ClickHouse

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Clustrix

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Gio_Wiederhold

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Graph_database

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:MonetDB

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

dbp:genre

dbr:Column-oriented_DBMS

dbo:genre

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Apache_Accumulo

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Apache_Arrow

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Apache_Avro

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Apache_CarbonData

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Apache_Druid

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Apache_Impala

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Apache_Kudu

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Apache_ORC

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Apache_Parquet

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dbr:Column-oriented_DBMS

dbp:genre

dbr:Column-oriented_DBMS

dbo:genre

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Apache_Pinot

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:SingleStore

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Starcounter

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Click_path

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Column-oriented_DBMS

rdf:type

yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo yago:Whole100003553 yago:Worker109632518 yago:Object100002684 yago:LivingThing100004258 yago:WikicatDatabaseModels yago:Model110324560 yago:Person100007846 yago:Assistant109815790 yago:Organism100004475 yago:CausalAgent100007347 yago:PhysicalEntity100001930 dbo:MusicGenre

rdfs:label

Столбцовое хранение 컬럼 지향 DBMS CODB Column-oriented DBMS Sistema di gestione di basi di dati orientato alle colonne Sistema gestor de base de datos orientado a columnas 列式数据库 列指向データベース管理システム Spaltenorientierte Datenbank Base de données orientée colonnes

rdfs:comment

Eine spaltenorientierte Datenbank ist ein Datenbankmanagementsystem, das seine Inhalte spaltenweise (und nicht zeilenweise) physisch abspeichert. Das hat Vorteile bei Anwendungen wie einem Data-Warehouse, wo Aggregate über große Zahlen ähnlicher Elemente gebildet werden. Der spaltenorientierte Ansatz steht im Kontrast zum zeilenorientierten, dem die meisten bekannten Datenbanksysteme folgen. 列指向データベース管理システムは、データベース管理システム (DBMS) の内部構造において、列のデータをひとまとまりにして取り出すときに効率的であるように設計されたものである。これはデータウェアハウスや図書館のカタログのように、大量の類似のデータ項目に対し集計が行われるものに対して有用である。このアプローチはvalue-basedなストレージ構造を使用する行指向データベースやと対比される。 列指向データベース管理システムは、一般的に「カラムナデータベース」 (Columnar Database) とも呼ばれる。 Столбцовое хранение — способ организации хранения в базах данных, когда данные хранятся не построчно (строка за строкой), а постолбцово. Наиболее эффективен при операциях выборках данных из небольшого подмножества столбцов с последующей их постолбцовой обработкой, а также для сжатия данных (так как в столбцах зачастую хранятся повторяющиеся или близкие данные). Может быть эффективно реализована вставка большого количества строк, но при этом операции одиночной вставки, обновления и удаления при столбцовом хранении менее эффективны, чем в строчном. Une base de données orientée colonnes est un système de gestion de base de données (SGBD) qui stocke les tableaux de données par colonne et non par ligne. L'orientation colonne permet un accès plus efficace aux données pour interroger un sous-ensemble de colonnes (en éliminant le besoin de lire les colonnes qui ne sont pas pertinentes), et plus d'options pour la compression des données. La compression par colonne est aussi plus efficace lorsque les données de la colonne se ressemblent. Cependant, elles sont généralement moins efficaces pour insérer de nouvelles données. Il sistema di gestione di basi di dati orientato alle colonne (in inglese: Column-oriented DBMS) è un sistema di gestione di basi di dati che memorizza i dati delle tabelle come sezioni di colonne di dati piuttosto che righe di dati.In confronto, la maggior parte delle basi di dati relazionali memorizzano i dati in righe.Ciò porta vantaggi nelle data warehouse, nei sistemi customer relationship management (CRM) nei cataloghi di schede bibliografiche e altri sistemi ad hoc, dove gli aggregati sono calcolati su un grande numero di dati simili tra loro. Un sistema gestor de base de datos orientado a columnas (o sistema de administración de base de datos columnar) es un sistema gestor de la base de datos (SGBD) que almacena tablas de datos por columnas en lugar de por fila. Los usos prácticos de un almacén de columna versus un almacén de filas difiere un poco en el mundo de los SGBD relacionales. Ambas bases de datos, columnar y de filas, pueden utilizar un lenguaje de consultas de bases de datos tradicionales como SQL para cargar datos y realizar consultas. Ambas bases de datos, de filas y columnares, pueden convertirse en la columna vertebral de un sistema para servir datos a herramientas comunes de extracción, transformación y carga (ETL) y de visualización de datos. Sin embargo, almacenando datos en columnas en lugar de en filas, la ba A column-oriented DBMS or columnar DBMS is a database management system (DBMS) that stores data tables by column rather than by row. Benefits include more efficient access to data when only querying a subset of columns (by eliminating the need to read columns that are not relevant), and more options for data compression. However, they are typically less efficient for inserting new data. 列式数据库（Column-oriented DBMS）是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合于小批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。 CODB (ang. column-oriented DBMS) – kolumnowy system zarządzania bazą danych. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów bazodanowych (RDBMS) gdzie dane składowane są poziomo czyli wierszami, w CODB dane przechowywane są pionowo – kolumnami. Weźmy na przykład tabelę customer z dużej firmy ubezpieczeniowej. Przyjmijmy, że tabela ma 2 miliony wierszy, każdy z nich zajmuje 800 bajtów. Chcemy wiedzieć ile jest nieubezpieczonych mężczyzn w województwie mazowieckim. select count(*) from customer where plec = 'M' and woj = 'MAZ' and ubezp = 'N'. W tradycyjnej relacyjnej bazie danych wygląda to tak. 컬럼 지향 DBMS(Column-oriented DBMS)는 데이터 테이블을 로우(row)가 아닌 컬럼(column)으로 저장하는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이다. 컬럼 스토어 대 로우 스토어의 실질적인 사용은 관계형 DBMS 세계에서는 차이가 거의 없다. 컬럼과 로우 데이터베이스 둘 다 데이터를 로드하고 쿼리를 수행하기 위해 SQL과 같은 전통 데이터베이스 쿼리 언어를 사용할 수 있다. 로우와 컬럼 데이터베이스 모두 공통 추출, 변환, 적재(ETL), 데이터 시각화 도구를 위해 데이터를 서비스하기 위해 시스템 내의 백본이 될 수 있다. 그러나 데이터를 로우가 아닌 컬럼으로 저장함으로써 데이터베이스는 로우에서 원치 않은 데이터를 스캔하고 버리는 일 없이 질의에 답변하기 위해 더 정확하게 데이터에 접근할 수 있다.

dcterms:subject

dbc:Database_models dbc:Database_management_systems dbc:Types_of_databases

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dbr:Michael_Stonebraker dbc:Types_of_databases dbr:Open-source_license dbr:Relational_DBMS dbr:Data_warehouse dbr:Locality_of_reference dbr:Run-length_encoding dbr:Serial_ATA dbr:OLAP dbr:Bitmap_index dbr:OLAP_cube dbr:Index_(database) dbr:K_(programming_language) dbr:MonetDB dbr:RCFile dbr:Lexicographical_order dbr:Vertica dbr:C-Store dbr:BigQuery dbr:Lempel-Ziv-Welch dbr:PostgreSQL dbr:AOS_and_SOA dbr:Relational_database dbr:Online_transaction_processing dbr:Statistics_Canada dbr:Write-ahead_logging dbr:Multiversion_concurrency_control dbr:Vectorwise dbr:Hard_disk dbr:Serialization dbr:Database_index dbr:EXtremeDB dbr:Online_analytical_processing dbr:Sybase_IQ dbr:RAM dbr:Petabyte dbr:Rolodex dbc:Database_models dbr:SPSS dbr:Disk_sector dbr:OLTP dbc:Database_management_systems dbr:Seek_delay dbr:Extract,_transform,_load dbr:Range_query_(database) dbr:List_of_column-oriented_DBMSes dbr:Partition_(database) dbr:Online_shopping dbr:Time_complexity dbr:Seek_time dbr:Cardinality dbr:Column_(data_store) dbr:Apache_Druid dbr:Database_management_system dbr:In-memory_database

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dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Databases dbt:Data_warehouse dbt:Database_models

dbo:abstract

列指向データベース管理システムは、データベース管理システム (DBMS) の内部構造において、列のデータをひとまとまりにして取り出すときに効率的であるように設計されたものである。これはデータウェアハウスや図書館のカタログのように、大量の類似のデータ項目に対し集計が行われるものに対して有用である。このアプローチはvalue-basedなストレージ構造を使用する行指向データベースやと対比される。 列指向データベース管理システムは、一般的に「カラムナデータベース」 (Columnar Database) とも呼ばれる。 Il sistema di gestione di basi di dati orientato alle colonne (in inglese: Column-oriented DBMS) è un sistema di gestione di basi di dati che memorizza i dati delle tabelle come sezioni di colonne di dati piuttosto che righe di dati.In confronto, la maggior parte delle basi di dati relazionali memorizzano i dati in righe.Ciò porta vantaggi nelle data warehouse, nei sistemi customer relationship management (CRM) nei cataloghi di schede bibliografiche e altri sistemi ad hoc, dove gli aggregati sono calcolati su un grande numero di dati simili tra loro. Si possono raggiungere alcuni benefici di organizzazione orientata alla colonna o orientata alla riga con qualsiasi DBMS.Denotandolo come orientato alla colonna, ci si riferisce sia a una struttura orientata alla colonna che ha una focalizzazione sull'ottimizzazione per i carichi di lavoro orientati alla colonna.Questo approccio è in contrasto con le basi di dati orientati alle righe o le basi di dati memorizzate per righe e con le basi di dati correlate, che usano una struttura di memorizzazione basata sul valore. CODB (ang. column-oriented DBMS) – kolumnowy system zarządzania bazą danych. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów bazodanowych (RDBMS) gdzie dane składowane są poziomo czyli wierszami, w CODB dane przechowywane są pionowo – kolumnami. Weźmy na przykład tabelę customer z dużej firmy ubezpieczeniowej. Przyjmijmy, że tabela ma 2 miliony wierszy, każdy z nich zajmuje 800 bajtów. Chcemy wiedzieć ile jest nieubezpieczonych mężczyzn w województwie mazowieckim. select count(*) from customer where plec = 'M' and woj = 'MAZ' and ubezp = 'N'. W tradycyjnej relacyjnej bazie danych wygląda to tak. Wymaga to przeglądania wszystkich danych dla każdego wiersza (o ile nie ma indeksów). Liczba operacji wejścia/wyjścia wynosi Podczas gdy w systemie CODB odczytujemy tylko trzy interesujące nas kolumny. Przy tym zapytanie SQL wygląda identycznie. Interesujące nas kolumny mają długości odpowiednio: 1, 3 i 1. Liczba operacji wejścia/wyjścia wynosi w tym przypadku Im więcej wierszy w tabeli tym większy zysk. Systemy typu CODB są zaprojektowane do celów raportowych i analitycznych (Systemy DSS) w przetwarzaniu ogromnych ilości danych. Stosowane są najczęściej do implementacji hurtowni danych. Nie nadają się do przetwarzania transakcji. Liderem w tej kategorii jest SAP ze swoją bazą SAP IQ. Inni producenci to Vertica, ParAccel and GreenPlum. 列式数据库（Column-oriented DBMS）是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合于小批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。 Eine spaltenorientierte Datenbank ist ein Datenbankmanagementsystem, das seine Inhalte spaltenweise (und nicht zeilenweise) physisch abspeichert. Das hat Vorteile bei Anwendungen wie einem Data-Warehouse, wo Aggregate über große Zahlen ähnlicher Elemente gebildet werden. Der spaltenorientierte Ansatz steht im Kontrast zum zeilenorientierten, dem die meisten bekannten Datenbanksysteme folgen. Un sistema gestor de base de datos orientado a columnas (o sistema de administración de base de datos columnar) es un sistema gestor de la base de datos (SGBD) que almacena tablas de datos por columnas en lugar de por fila. Los usos prácticos de un almacén de columna versus un almacén de filas difiere un poco en el mundo de los SGBD relacionales. Ambas bases de datos, columnar y de filas, pueden utilizar un lenguaje de consultas de bases de datos tradicionales como SQL para cargar datos y realizar consultas. Ambas bases de datos, de filas y columnares, pueden convertirse en la columna vertebral de un sistema para servir datos a herramientas comunes de extracción, transformación y carga (ETL) y de visualización de datos. Sin embargo, almacenando datos en columnas en lugar de en filas, la base de datos puede acceder de forma más precisa a los datos que necesita para responder a una consulta en vez de escanear y descartar datos no deseados en filas. El rendimiento de consultas incrementa para ciertas cargas de trabajo. 컬럼 지향 DBMS(Column-oriented DBMS)는 데이터 테이블을 로우(row)가 아닌 컬럼(column)으로 저장하는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이다. 컬럼 스토어 대 로우 스토어의 실질적인 사용은 관계형 DBMS 세계에서는 차이가 거의 없다. 컬럼과 로우 데이터베이스 둘 다 데이터를 로드하고 쿼리를 수행하기 위해 SQL과 같은 전통 데이터베이스 쿼리 언어를 사용할 수 있다. 로우와 컬럼 데이터베이스 모두 공통 추출, 변환, 적재(ETL), 데이터 시각화 도구를 위해 데이터를 서비스하기 위해 시스템 내의 백본이 될 수 있다. 그러나 데이터를 로우가 아닌 컬럼으로 저장함으로써 데이터베이스는 로우에서 원치 않은 데이터를 스캔하고 버리는 일 없이 질의에 답변하기 위해 더 정확하게 데이터에 접근할 수 있다. A column-oriented DBMS or columnar DBMS is a database management system (DBMS) that stores data tables by column rather than by row. Benefits include more efficient access to data when only querying a subset of columns (by eliminating the need to read columns that are not relevant), and more options for data compression. However, they are typically less efficient for inserting new data. Practical use of a column store versus a row store differs little in the relational DBMS world. Both columnar and row databases can use traditional database query languages like SQL to load data and perform queries. Both row and columnar databases can become the backbone in a system to serve data for common extract, transform, load (ETL) and tools. Столбцовое хранение — способ организации хранения в базах данных, когда данные хранятся не построчно (строка за строкой), а постолбцово. Наиболее эффективен при операциях выборках данных из небольшого подмножества столбцов с последующей их постолбцовой обработкой, а также для сжатия данных (так как в столбцах зачастую хранятся повторяющиеся или близкие данные). Может быть эффективно реализована вставка большого количества строк, но при этом операции одиночной вставки, обновления и удаления при столбцовом хранении менее эффективны, чем в строчном. Столбцовая СУБД — система управления базами данных, поддерживающая столбцовое хранение. Традиционные реляционные СУБД обычно используют строчное хранение, что эффективно для OLTP-сценариев, тогда как для OLAP-нагрузки столбцовое хранение обеспечивает, как правило, лучшую производительность. Среди реляционных столбцовых СУБД — Teradata Database, Netezza, Sybase IQ, kdb, C-Store (и её потомок ), Greenplum, Hana, (и её потомок Amazon Redshift), , ClickHouse. В ряде традиционных реляционных СУБД реализованы средства столбцового хранения (Oracle Database, MS SQL Server, MariaDB), либо существуют дополнения (например, Citus для PostgreSQL). Основные форматы Hadoop — , , , — также используют столбцовую организацию. Столбцовыми СУБД являются ряд систем, ориентированных на работу со временными рядами (InfluxDB, Apache Druid). Une base de données orientée colonnes est un système de gestion de base de données (SGBD) qui stocke les tableaux de données par colonne et non par ligne. L'orientation colonne permet un accès plus efficace aux données pour interroger un sous-ensemble de colonnes (en éliminant le besoin de lire les colonnes qui ne sont pas pertinentes), et plus d'options pour la compression des données. La compression par colonne est aussi plus efficace lorsque les données de la colonne se ressemblent. Cependant, elles sont généralement moins efficaces pour insérer de nouvelles données. L'utilisation pratique d'un stockage en colonnes par rapport à un stockage en lignes diffère peu dans le monde des bases de données relationnelles . Les bases de données en colonnes et en lignes peuvent toutes deux utiliser des langages d'interrogation de base de données traditionnels tels que SQL pour charger des données et effectuer des requêtes. Les bases de données en colonnes et en lignes peuvent devenir l'épine dorsale d'un système pour servir les données aux outils courants d'extract-transform-load (ETL) et de visualisation des données.

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dbr:System

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21877

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wikipedia-en:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Column_(database)

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Panopticon_Software

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:842_(compression_algorithm)

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Database_administration

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Database_engine

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Database_normalization

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Database_storage_structures

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Vrije_Universiteit_Amsterdam

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Amazon_Redshift

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Data_warehouse

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Columnar_database

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Hector_(API)

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Column-oriented_DBMS

dbo:genre

dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Teradata

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:RCFile

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:K_(programming_language)

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Kdb+

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Martin_L._Kersten

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dbr:Column-oriented_DBMS

dbp:influenced

dbr:Column-oriented_DBMS

dbo:influenced

dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:C-Store

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Infobright

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Metakit

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Michael_Stonebraker

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Oracle_Database

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Yellowbrick_Data

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:Column-based_analytical_technology

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Shard_(database_architecture)

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dbr:Column-oriented_DBMS

Subject Item

dbr:In-memory_processing

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Row-oriented

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Column-store_architecture

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dbr:Column-oriented_DBMS

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dbr:Column-oriented_DBMS

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wikipedia-en:Column-oriented_DBMS

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