This HTML5 document contains 79 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n15http://dbpedia.org/resource/File:
n9https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n20http://slyusar.kiev.ua/en/
n12https://www.researchgate.net/publication/
n7http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
n11http://slyusar.kiev.ua/
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Vadym_Slyusar
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Tensor_sketch
Subject Item
dbr:Tensorsketch
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Tensor_sketch
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Tensor_sketch
Subject Item
dbr:Khatri–Rao_product
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Tensor_sketch
Subject Item
dbr:Tensor_sketch
rdfs:label
Тензорный скетч Тензорний скетч Tensor sketch
rdfs:comment
Тензорний скетч (англ. tensor sketch) — метод зменшення розмірності, що використовується у статистиці, машинному навчанні та алгоритмах обробки великих даних. Він особливо ефективний стосовно векторів з тензорною структурою. Тензорний скетч може бути використаний для прискорення білінійного поєднання в нейронних мережах і застосовується у багатьох алгоритмах чисельної лінійної алгебри. In statistics, machine learning and algorithms, a tensor sketch is a type of dimensionality reduction that is particularly efficient when applied to vectors that have tensor structure. Such a sketch can be used to speed up explicit kernel methods, bilinear pooling in neural networks and is a cornerstone in many numerical linear algebra algorithms. Тензорный скетч (англ. tensor sketch) — метод уменьшения размерности, используемый в статистике, машинном обучении и алгоритмах обработки больших данных. Он особенно эффективен применительно к векторам, имеющим тензорную структуру. Такой скетч может быть использован для ускорения билинейного объединения в нейронных сетях и является краеугольным камнем во многих алгоритмах числовой линейной алгебры.
foaf:depiction
n7:Multimodal_Compact_Multilinear_Pooling.png
dcterms:subject
dbc:Dimension_reduction dbc:Tensors dbc:Machine_learning
dbo:wikiPageID
64295245
dbo:wikiPageRevisionID
1117611936
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Kronecker_product dbr:Subspace_embedding dbr:Orthonormal dbr:Hadamard_product_(matrices) dbr:Pool_(computer_science) dbr:Dimensionality_reduction dbr:Normal_distribution dbr:Digital_antenna_array dbr:Vadym_Slyusar dbr:Tensor_product dbr:Hadamard_matrix dbr:Kernel_methods dbr:Linear_map dbr:Mode-k_flattening dbr:DFT_matrix dbr:Polynomial_kernel dbr:Radar dbr:Statistics dbr:Convolution dbr:Bernard_Chazelle dbc:Tensors dbr:Radial_basis_function_kernel n15:Multimodal_Compact_Multilinear_Pooling.png dbr:Sampling_matrix dbr:Algorithms dbr:Johnson–Lindenstrauss_lemma dbr:Machine_learning dbc:Machine_learning dbr:Vector_(mathematics_and_physics) dbr:Rasmus_Pagh dbr:Fast_Fourier_transform dbc:Dimension_reduction dbr:Count_sketch dbr:ResearchGate dbr:Restricted_isometry_property dbr:Linear_subspace dbr:Neural_network dbr:Tensor dbr:Khatri–Rao_product dbr:Outer_product dbr:Diagonal_matrix
dbo:wikiPageExternalLink
n11:FACE.pdf%7Cjournal=Cybernetics n11:ICATT97.pdf%7Cjournal=Proc. n12:335617805 n11:DIPED_1997.pdf%7Cjournal=Proc. n20:IZV_1998_3.pdf%7Cjournal=Radioelectronics
owl:sameAs
n9:Ck2pi dbpedia-uk:Тензорний_скетч dbpedia-ru:Тензорный_скетч wikidata:Q97357397
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Machine_learning_bar dbt:Cite_web dbt:Cite_journal
dbo:thumbnail
n7:Multimodal_Compact_Multilinear_Pooling.png?width=300
dbo:abstract
Тензорний скетч (англ. tensor sketch) — метод зменшення розмірності, що використовується у статистиці, машинному навчанні та алгоритмах обробки великих даних. Він особливо ефективний стосовно векторів з тензорною структурою. Тензорний скетч може бути використаний для прискорення білінійного поєднання в нейронних мережах і застосовується у багатьох алгоритмах чисельної лінійної алгебри. Тензорный скетч (англ. tensor sketch) — метод уменьшения размерности, используемый в статистике, машинном обучении и алгоритмах обработки больших данных. Он особенно эффективен применительно к векторам, имеющим тензорную структуру. Такой скетч может быть использован для ускорения билинейного объединения в нейронных сетях и является краеугольным камнем во многих алгоритмах числовой линейной алгебры. In statistics, machine learning and algorithms, a tensor sketch is a type of dimensionality reduction that is particularly efficient when applied to vectors that have tensor structure. Such a sketch can be used to speed up explicit kernel methods, bilinear pooling in neural networks and is a cornerstone in many numerical linear algebra algorithms.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Tensor_sketch?oldid=1117611936&ns=0
dbo:wikiPageLength
27776
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Tensor_sketch
Subject Item
wikipedia-en:Tensor_sketch
foaf:primaryTopic
dbr:Tensor_sketch