This HTML5 document contains 38 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n14https://global.dbpedia.org/id/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Memory-prediction_framework
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Predictive_learning
Subject Item
dbr:Predictive_learning
rdf:type
dbo:TopicalConcept
rdfs:label
Predictive learning Передбачувальне навчання Vorausschauendes Lernen
rdfs:comment
Vorausschauendes Lernen, auch prädiktives Lernen (englisch predictive learning) genannt, ist eine Technik des maschinellen Lernens, bei der ein Agent versucht, ein Modell seiner Umgebung zu erstellen, indem er verschiedene Aktionen unter verschiedenen Umständen ausprobiert. Er nutzt das Wissen über die Auswirkungen, die seine Handlungen zu haben scheinen, und verwandelt sie in Planungsoperatoren. Diese ermöglichen es dem Agenten, in seiner Welt zielgerichtet zu handeln. Vorausschauendes Lernen ist ein Versuch, mit einem Minimum an vorbestehender mentaler Struktur zu lernen. Es könnte von Piagets Bericht inspiriert worden sein, wie Kinder durch Interaktion mit der Welt ihr Wissen über diese Welt aufbauen. Das Buch von Gary L. Drescher Make-up Minds war für die Region von grundlegender Bedeu Передба́чувальне навча́ння (англ. predictive learning) — це одна з методик машинного навчання, за якої агент намагається будувати модель свого середовища, випробовуючи різні дії за різноманітних обставин. Він використовує знання про наслідки, які, як видається, мають його дії, перетворюючи їх на планувальні інструкції. Вони дозволяють агентові діяти у своєму світі цілеспрямовано. Передбачувальне навчання — це одна зі спроб навчання за мінімальної попередньо наявної розумової структури. Її можливо надихнув виклад Піаже того, як діти будують знання про світ через взаємодію з ним. Засадничою книгою для цієї області була книга «Made-up Minds». Predictive learning is a technique of machine learning in which an agent tries to build a model of its environment by trying out different actions in various circumstances. It uses knowledge of the effects its actions appear to have, turning them into planning operators. These allow the agent to act purposefully in its world. Predictive learning is one attempt to learn with a minimum of pre-existing mental structure. It may have been inspired by Piaget's account of how children construct knowledge of the world by interacting with it. Gary Drescher's book 'Made-up Minds' was seminal for the area.
dcterms:subject
dbc:Machine_learning
dbo:wikiPageID
2291650
dbo:wikiPageRevisionID
1081806141
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Machine_learning dbr:Hermann_von_Helmholtz dbr:Predictive_coding dbr:Jean_Piaget dbr:On_Intelligence dbr:Unconscious_inference dbr:Jeff_Hawkins dbc:Machine_learning dbr:Gary_Drescher dbr:Memory-prediction_framework dbr:Reinforcement_learning
owl:sameAs
freebase:m.071bq_ dbpedia-de:Vorausschauendes_Lernen dbpedia-uk:Передбачувальне_навчання wikidata:Q7239670 n14:4tyJX
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Ai-stub dbt:Reflist
dbo:abstract
Vorausschauendes Lernen, auch prädiktives Lernen (englisch predictive learning) genannt, ist eine Technik des maschinellen Lernens, bei der ein Agent versucht, ein Modell seiner Umgebung zu erstellen, indem er verschiedene Aktionen unter verschiedenen Umständen ausprobiert. Er nutzt das Wissen über die Auswirkungen, die seine Handlungen zu haben scheinen, und verwandelt sie in Planungsoperatoren. Diese ermöglichen es dem Agenten, in seiner Welt zielgerichtet zu handeln. Vorausschauendes Lernen ist ein Versuch, mit einem Minimum an vorbestehender mentaler Struktur zu lernen. Es könnte von Piagets Bericht inspiriert worden sein, wie Kinder durch Interaktion mit der Welt ihr Wissen über diese Welt aufbauen. Das Buch von Gary L. Drescher Make-up Minds war für die Region von grundlegender Bedeutung. Eine weitere neuere Theorie des prädiktiven Lernens ist Jeff Hawkins’ Gedächtnisvorhersagemodell, das in seinem On-Intelligence-Verfahren beschrieben ist. Передба́чувальне навча́ння (англ. predictive learning) — це одна з методик машинного навчання, за якої агент намагається будувати модель свого середовища, випробовуючи різні дії за різноманітних обставин. Він використовує знання про наслідки, які, як видається, мають його дії, перетворюючи їх на планувальні інструкції. Вони дозволяють агентові діяти у своєму світі цілеспрямовано. Передбачувальне навчання — це одна зі спроб навчання за мінімальної попередньо наявної розумової структури. Її можливо надихнув виклад Піаже того, як діти будують знання про світ через взаємодію з ним. Засадничою книгою для цієї області була книга «Made-up Minds». Іншою пізнішою теорією передбачувального навчання є система пам'яті—передбачування , викладена в його книзі «Про інтелект». Predictive learning is a technique of machine learning in which an agent tries to build a model of its environment by trying out different actions in various circumstances. It uses knowledge of the effects its actions appear to have, turning them into planning operators. These allow the agent to act purposefully in its world. Predictive learning is one attempt to learn with a minimum of pre-existing mental structure. It may have been inspired by Piaget's account of how children construct knowledge of the world by interacting with it. Gary Drescher's book 'Made-up Minds' was seminal for the area. The idea that predictions and Unconscious inference are used by the brain to construct a model of the world, in which it can identify causes of percepts, is however even older and goes at least back to Hermann von Helmholtz. Those ideas were later picked up in the field of Predictive coding. Another related predictive learning theory is Jeff Hawkins' memory-prediction framework, which is laid out in his On Intelligence.
gold:hypernym
dbr:Technique
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Predictive_learning?oldid=1081806141&ns=0
dbo:wikiPageLength
2230
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Predictive_learning
Subject Item
dbr:Outline_of_machine_learning
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Predictive_learning
Subject Item
wikipedia-en:Predictive_learning
foaf:primaryTopic
dbr:Predictive_learning