This HTML5 document contains 41 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n14https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Scale_space
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Multi-scale_approaches
Subject Item
dbr:Matthias_Scheffler
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Multi-scale_approaches
Subject Item
dbr:GigaMesh_Software_Framework
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Multi-scale_approaches
Subject Item
dbr:Steven_Cowley
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Multi-scale_approaches
Subject Item
dbr:Scale-space_axioms
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Multi-scale_approaches
Subject Item
dbr:Scale_space_implementation
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Multi-scale_approaches
Subject Item
dbr:Multi-scale_approaches
rdfs:label
Багатомасштабні підходи Multi-scale approaches
rdfs:comment
The scale space representation of a signal obtained by Gaussian smoothing satisfies a number of special properties, scale-space axioms, which make it into a special form of multi-scale representation. There are, however, also other types of "multi-scale approaches" in the areas of computer vision, image processing and signal processing, in particular the notion of wavelets. The purpose of this article is to describe a few of these approaches: Масштабопросторове подання сигналу, отримуване гауссовим згладжуванням, задовольняє низку особливих властивостей, масштабопросторових аксіом, які перетворюють його на особливу форму багатомасштабного подання. Проте у сферах комп'ютерного бачення, обробки зображень та обробки сигналів існують й інші типи «багатомасшта́бних підхо́дів» (англ. "multi-scale approaches"), зокрема, поняття вейвлетів. Мета цієї статті — описати кілька з цих підходів:
dcterms:subject
dbc:Image_processing dbc:Computer_vision
dbo:wikiPageID
5491440
dbo:wikiPageRevisionID
1112666948
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Scale_space_implementation dbr:Image_processing dbr:Semigroup dbr:Wavelets dbr:Gaussian_smoothing dbr:Scale-space_segmentation dbr:Gaussian_kernel dbr:Bessel_function dbc:Image_processing dbr:Scale-space_axioms dbr:Signal_processing dbr:Convolution dbr:Scale_space dbc:Computer_vision dbr:Computer_vision dbr:Scale_space_representation
owl:sameAs
freebase:m.0dp4z0 dbpedia-uk:Багатомасштабні_підходи wikidata:Q6934491 n14:4rswo
dbo:abstract
The scale space representation of a signal obtained by Gaussian smoothing satisfies a number of special properties, scale-space axioms, which make it into a special form of multi-scale representation. There are, however, also other types of "multi-scale approaches" in the areas of computer vision, image processing and signal processing, in particular the notion of wavelets. The purpose of this article is to describe a few of these approaches: Масштабопросторове подання сигналу, отримуване гауссовим згладжуванням, задовольняє низку особливих властивостей, масштабопросторових аксіом, які перетворюють його на особливу форму багатомасштабного подання. Проте у сферах комп'ютерного бачення, обробки зображень та обробки сигналів існують й інші типи «багатомасшта́бних підхо́дів» (англ. "multi-scale approaches"), зокрема, поняття вейвлетів. Мета цієї статті — описати кілька з цих підходів:
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Multi-scale_approaches?oldid=1112666948&ns=0
dbo:wikiPageLength
4705
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Multi-scale_approaches
Subject Item
dbr:Multiscale_geometric_analysis
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Multi-scale_approaches
Subject Item
wikipedia-en:Multi-scale_approaches
foaf:primaryTopic
dbr:Multi-scale_approaches