This HTML5 document contains 33 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n8https://global.dbpedia.org/id/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
dbpedia-arhttp://ar.dbpedia.org/resource/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
dbphttp://dbpedia.org/property/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Latent_semantic_analysis
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Latent_semantic_structure_indexing
Subject Item
dbr:Latent_semantic_structure_indexing
rdf:type
dbo:TopicalConcept
rdfs:label
فهرسة البنية الدلالية الكامنة Latent semantic structure indexing
rdfs:comment
Latent semantic structure indexing (LaSSI) is a technique for calculating chemical similarity derived from latent semantic analysis (LSA). LaSSI was developed at Merck & Co. and patented in 2007 by Richard Hull, Eugene Fluder, Suresh Singh, Robert Sheridan, Robert Nachbar and Simon Kearsley. فهرسة البنية الدلالية الكامنة (LaSSI) هي تقنية لحساب التشابه الكيميائي المستمدة من التحليل الدلالي الكامن (لسا). طور بواسطة ريتشارد هال, يوجين فلودر, سوريش سينغ, روبرت شيريدان, روبرت نحبار و سيمون كيرسليفي، في شركة ميرك، وحصلت الشركة على براءة اختراع في عام 2007.
dcterms:subject
dbc:Drug_discovery dbc:Cheminformatics
dbo:wikiPageID
13615347
dbo:wikiPageRevisionID
844938101
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Drug_discovery dbc:Cheminformatics dbr:Structure–activity_relationship dbr:Latent_semantic_analysis dbc:Drug_discovery dbr:Merck_&_Co. dbr:Chemical_database dbr:Singular_value_decomposition
owl:sameAs
n8:4pmEd freebase:m.03cbx8h wikidata:Q6495505 dbpedia-ar:فهرسة_البنية_الدلالية_الكامنة
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Reflist dbt:Doi
dbo:abstract
Latent semantic structure indexing (LaSSI) is a technique for calculating chemical similarity derived from latent semantic analysis (LSA). LaSSI was developed at Merck & Co. and patented in 2007 by Richard Hull, Eugene Fluder, Suresh Singh, Robert Sheridan, Robert Nachbar and Simon Kearsley. فهرسة البنية الدلالية الكامنة (LaSSI) هي تقنية لحساب التشابه الكيميائي المستمدة من التحليل الدلالي الكامن (لسا). طور بواسطة ريتشارد هال, يوجين فلودر, سوريش سينغ, روبرت شيريدان, روبرت نحبار و سيمون كيرسليفي، في شركة ميرك، وحصلت الشركة على براءة اختراع في عام 2007.
gold:hypernym
dbr:Technique
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Latent_semantic_structure_indexing?oldid=844938101&ns=0
dbo:wikiPageLength
1878
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Latent_semantic_structure_indexing
Subject Item
dbr:Latent_Semantic_Structure_Indexing
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Latent_semantic_structure_indexing
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Latent_semantic_structure_indexing
Subject Item
wikipedia-en:Latent_semantic_structure_indexing
foaf:primaryTopic
dbr:Latent_semantic_structure_indexing