This HTML5 document contains 26 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n12https://global.dbpedia.org/id/
n18http://www.cil.pku.edu.cn/research/swgence/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n13http://
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
dbphttp://dbpedia.org/property/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:FWA
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Fireworks_algorithm
Subject Item
dbr:Fireworks_Algorithm
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Fireworks_algorithm
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Fireworks_algorithm
Subject Item
dbr:Fireworks_algorithm
rdfs:label
Fireworks algorithm Алгоритм феєрверків
rdfs:comment
Алгоритм феєрверків (англ. Fireworks Algorithm; FWA) — еволюційний алгоритм пошуку, що використовується для вирішення задач оптимізації і моделювання шляхом послідовного підбору, комбінування і варіації шуканих параметрів з використанням механізмів пошуку рішень, що нагадують розривів вогнів феєрверків. Оптимізаційний алгоритм є ефективним при вирішенні задач пошуку у великих просторах рішень. Пошук відбувається шляхом вибору набору випадкових точок, обмежених деякою метрикою відстані в надії на те, що одна або декілька з них дадуть обнадійливі результати. The Fireworks Algorithm (FWA) is a swarm intelligence algorithm that explores a very large solution space by choosing a set of random points confined by some distance metric in the hopes that one or more of them will yield promising results, allowing for a more concentrated search nearby.
dcterms:subject
dbc:Optimization_algorithms_and_methods
dbo:wikiPageID
48755950
dbo:wikiPageRevisionID
940125467
dbo:wikiPageWikiLink
dbc:Optimization_algorithms_and_methods dbr:Swarm_intelligence
dbo:wikiPageExternalLink
n13:www.cil.pku.edu.cn n18:271228.htm
owl:sameAs
wikidata:Q23556832 n12:2DoZd dbpedia-uk:Алгоритм_феєрверків yago-res:Fireworks_algorithm
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Reflist dbt:Algorithm-stub
dbo:abstract
Алгоритм феєрверків (англ. Fireworks Algorithm; FWA) — еволюційний алгоритм пошуку, що використовується для вирішення задач оптимізації і моделювання шляхом послідовного підбору, комбінування і варіації шуканих параметрів з використанням механізмів пошуку рішень, що нагадують розривів вогнів феєрверків. Оптимізаційний алгоритм є ефективним при вирішенні задач пошуку у великих просторах рішень. Пошук відбувається шляхом вибору набору випадкових точок, обмежених деякою метрикою відстані в надії на те, що одна або декілька з них дадуть обнадійливі результати. Назва алгоритму походить від картинки візуалізації його роботи, коли породження нових точок пошуку є подібним до розривів вогнів феєрверків. The Fireworks Algorithm (FWA) is a swarm intelligence algorithm that explores a very large solution space by choosing a set of random points confined by some distance metric in the hopes that one or more of them will yield promising results, allowing for a more concentrated search nearby.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Fireworks_algorithm?oldid=940125467&ns=0
dbo:wikiPageLength
1653
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Fireworks_algorithm
Subject Item
wikipedia-en:Fireworks_algorithm
foaf:primaryTopic
dbr:Fireworks_algorithm