| dbo:abstract
|
- Tf-idf (de l'anglès Term frequency – inverse document frequency) és un terme utilitzat en anàlisi de text quantitativa, i és la freqüència d'ocurrència del terme en un document concret en relació a la presència que el terme té en el conjunt de documents analitzats. És una mesura numèrica que expressa com és de rellevant una paraula en un document d'una col·lecció, i que per tant, defineix les paraules més característiques d'un document. Aquesta mesura s'utilitza sovint com un factor de ponderació en la recuperació d'informació. El valor tf-idf augmenta segons el nombre de vegades que una paraula apareix en un document i no en altres, el que permet esbrinar quines paraules són més comuns en aquest text respecte els altres. De vegades s'utilitzen variacions de tf-idf en els motors de cerca, com a eina per mesurar la rellevància d'un document en relació a una consulta d'un usuari, establint així un orde entre els documents cercats. Tf-idf també es pot utilitzar amb èxit en el filtrat de les anomenades paraules buides (paraules comuns sense sentit semàntic que s'utilitzen en tots els documents, com articles, determinants...), en diferents camps com la classificació i el resum de text. (ca)
- Tf-idf je metodika hodnocení relevance při vyhledávání textu. Název je spojením zkratek dvou termínů:
* Term Frequency – četnost slova v dokumentu
* Inverse document frequency – převrácená četnost slova ve všech dokumentech (cs)
- معامل التي اف-أي دي دف (تردد المصطلح-معكوس تردد الوثيقة (TF-IDF)) هو معامل غالبا ما يستخدم في استرجاع المعلومات . هذا المعامل هو مقياس إحصائي يستخدم لتقييم مدى أهمية وجود كلمة في مستند معين في ذخيرة النصوص. الأهمية تزيد نسبيا بزيادة عدد مرات ظهور الكلمة أو المصطلح في المستند ولكن تُقَأبَل بتردد الكلمة في الذخيرة بشكل عام. غالبا ما تستخدم الأشكال المختلفة للمعامل، بواسطة محركات البحث كأداة مركزية في لتقييم وترتب الوثائق حسب الصلة وفقا لاستعلام المستخدم. واحدة من أبسط تحسب بواسطة جمع المعامل لكل مصطلح من مصطلحات الاستعلام؛ العديد من دوال الترتيب الأكثر تطورا هو شكل من أشكال هذا النموذج البسيط. (ar)
- Das Tf-idf-Maß (von englisch term frequency ‚Vorkommenshäufigkeit‘ und inverse document frequency ‚inverse Dokumenthäufigkeit‘) ist ein statistisches Maß, das im Information Retrieval zur Beurteilung der Relevanz von Termen in Dokumenten einer Dokumentenkollektion eingesetzt wird. Mit der so errechneten Gewichtung eines Wortes bezüglich des Dokuments, in welchem es enthalten ist, können Dokumente als Suchtreffer einer wortbasierten Suche besser in der Trefferliste angeordnet werden, als es beispielsweise über die Termfrequenz allein möglich wäre. (de)
- Tf-idf (del inglés Term frequency – Inverse document frequency), frecuencia de término – frecuencia inversa de documento (o sea, la frecuencia de ocurrencia del término en la colección de documentos), es una medida numérica que expresa cuán relevante es una palabra para un documento en una colección. Esta medida se utiliza a menudo como un factor de ponderación en la recuperación de información y la minería de texto. El valor tf-idf aumenta proporcionalmente al número de veces que una palabra aparece en el documento, pero es compensada por la frecuencia de la palabra en la colección de documentos, lo que permite manejar el hecho de que algunas palabras son generalmente más comunes que otras. Variaciones del esquema de peso tf-idf son empleadas frecuentemente por los motores de búsqueda como herramienta fundamental para medir la relevancia de un documento dada una consulta del usuario, estableciendo así una ordenación o ranking de los mismos. Tf-idf puede utilizarse exitosamente para el filtrado de las denominadas stop-words (palabras que suelen usarse en casi todos los documentos), en diferentes campos como la clasificación y resumen de texto. Una de las funciones de ranking más sencillas se calcula como la suma de los valores tf-idf de cada término de la consulta. Muchas funciones de ranking más complejas constituyen variaciones de este simple modelo. (es)
- Informazioaren berreskurapenean, tf–idf edo TFIDF, terminoen maiztasuna–alderantzizko dokumentu maiztasuna (ingelesez term frequency–inverse document frequency), zenbakizko estatistika bat da eta hitz bat zein garrantzitsua den adieraztea du helburu, dokumentu bilduma batean edo corpus batean. Sarri erabili oi da ponderazio-faktore modura, informazioaren berreskurapeneko bilaketetan, testu-meatzaritzan, eta erabiltzaile modelaketa.Tf-idf balioa proportzionalki hazten da hitz bat dokumentuan agertzen den kopuruarekiko, eta hitzaren corpuseko maiztasunekin orekatzen da, zeinak hitz batzuk, oro har sarriago agertzen direla erakusten duen. Gaur egun, tf-idf da termino-ponderazio-eskema ezagunenetako bat; liburutegi digitaletan, testuetan oinarritutako gomendio-sistemen % 83k erabiltzen du tf-idf. Tf–idf ponderazio-eskemaren aldaerak askotan erabiltzen dituzte bilaketa-motoreek, erabiltzailearen kontsulta batetarako, dokumentu baten garrantzia puntuatu eta ranking bat osatzeko tresna gisa. Tf–idf arrakastaz erabili daiteke hainbat eremutan iragazketarako, testu laburpena eta sailkapena barne. Ranking funtzio sinpleenetariko bat kontsultako termino bakoitzeko TF-IDFak batuz kalkulatzen da; sofistikatuagoak diren sailkapen funtzioetariko ugari eredu sinple honen aldaerak besterik ez dira. (eu)
- Le TF-IDF (de l'anglais term frequency-inverse document frequency) est une méthode de pondération souvent utilisée en recherche d'information et en particulier dans la fouille de textes. Cette mesure statistique permet d'évaluer l'importance d'un terme contenu dans un document, relativement à une collection ou un corpus. Le poids augmente proportionnellement au nombre d'occurrences du mot dans le document. Il varie également en fonction de la fréquence du mot dans le corpus. Des variantes de la formule originale sont souvent utilisées dans des moteurs de recherche pour apprécier la pertinence d'un document en fonction des critères de recherche de l'utilisateur. (fr)
- Dalam , tf–idf, TF*IDF, atau TFIDF (singkatan dari bahasa Inggris: term frequency–inverse document frequency, bahasa Indonesia: frekuensi istilah–inversi frekuensi dokumen) adalah ukuran statistik yang menggambarkan pentingnya suatu istilah terhadap sebuah dokumen dalam sebuah kumpulan atau korpus. Ukuran ini sering dipakai sebagai dalam pencarian temu balik informasi, penambangan teks, dan . Nilai tf–idf bertambah sebanding dengan jumlah kemunculan istilah dalam dan bergantung pada jumlah dokumen dalam korpus yang memiliki istilah tersebut. (in)
- In information retrieval, tf–idf (also TF*IDF, TFIDF, TF–IDF, or Tf–idf), short for term frequency–inverse document frequency, is a numerical statistic that is intended to reflect how important a word is to a document in a collection or corpus. It is often used as a weighting factor in searches of information retrieval, text mining, and user modeling.The tf–idf value increases proportionally to the number of times a word appears in the document and is offset by the number of documents in the corpus that contain the word, which helps to adjust for the fact that some words appear more frequently in general. tf–idf is one of the most popular term-weighting schemes today. A survey conducted in 2015 showed that 83% of text-based recommender systems in digital libraries use tf–idf. Variations of the tf–idf weighting scheme are often used by search engines as a central tool in scoring and ranking a document's relevance given a user query. tf–idf can be successfully used for stop-words filtering in various subject fields, including text summarization and classification. One of the simplest ranking functions is computed by summing the tf–idf for each query term; many more sophisticated ranking functions are variants of this simple model. (en)
- 情報検索の分野において、tf–idf (または、 TF*IDF、TFIDF、TF–IDF、Tf–idf)は、term frequency–inverse document frequencyの略であり、コーパスや収集された文書群において、ある単語がいかに重要なのかを反映させることを意図した統計量（数値）である。また、tf-idfは情報検索や、テキストマイニング、におけるにもよく用いられる。ある単語のtf-idfの値は文書内におけるその単語の出現回数に比例して増加し、また、その単語を含むコーパス内の文書数によってその増加が相殺される。この性質は、一般にいくつかの単語はより出現しやすいという事実をうまく調整することに役立っている。今日、tf-idfはもっとも有名な語の重みづけ(term-weighting)手法である。2015年に行われた研究では、電子図書館におけるテキストベースのレコメンダシステムのうち83%がtf-idfを利用していたことがわかった。 tf-idfの重み付け手法を変形したものは、ユーザーのクエリ（検索ワード）から文書の適合性を得点化し、順位づけする際の中心的なツールとして、よく検索エンジンで用いられている。tf-idfは、自動要約や文書分類といった様々な分野において、によるフィルタリングを行うことでうまく動作できる。 最もシンプルなの一つは、クエリに含まれる語ごとのtf-idfの和を計算することで実装される。たくさんのより洗練された順位付け関数はこのシンプルなモデルの変形となっている。 (ja)
- TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)는 정보 검색과 에서 이용하는 가중치로, 여러 문서로 이루어진 문서군이 있을 때 어떤 단어가 특정 문서 내에서 얼마나 중요한 것인지를 나타내는 통계적 수치이다. 문서의 를 추출하거나, 검색 엔진에서 검색 결과의 순위를 결정하거나, 문서들 사이의 비슷한 정도를 구하는 등의 용도로 사용할 수 있다. TF(단어 빈도, term frequency)는 특정한 단어가 문서 내에 얼마나 자주 등장하는지를 나타내는 값으로, 이 값이 높을수록 문서에서 중요하다고 생각할 수 있다. 하지만 단어 자체가 문서군 내에서 자주 사용되는 경우, 이것은 그 단어가 흔하게 등장한다는 것을 의미한다. 이것을 DF(문서 빈도, document frequency)라고 하며, 이 값의 역수를 IDF(역문서 빈도, inverse document frequency)라고 한다. TF-IDF는 TF와 IDF를 곱한 값이다. IDF 값은 문서군의 성격에 따라 결정된다. 예를 들어 '원자'라는 낱말은 일반적인 문서들 사이에서는 잘 나오지 않기 때문에 IDF 값이 높아지고 문서의 핵심어가 될 수 있지만, 원자에 대한 문서를 모아놓은 문서군의 경우 이 낱말은 상투어가 되어 각 문서들을 세분화하여 구분할 수 있는 다른 낱말들이 높은 가중치를 얻게 된다. (ko)
- La funzione di peso tf-idf (term frequency–inverse document frequency) è una funzione utilizzata in information retrieval per misurare l'importanza di un termine rispetto ad un documento o ad una collezione di documenti. Tale funzione aumenta proporzionalmente al numero di volte che il termine è contenuto nel documento, ma cresce in maniera inversamente proporzionale con la frequenza del termine nella collezione. L'idea alla base di questo comportamento è di dare più importanza ai termini che compaiono nel documento, ma che in generale sono poco frequenti. (it)
- TFIDF (ang. TF – term frequency, IDF – inverse document frequency) – ważenie częstością termów – odwrotna częstość w dokumentach – jedna z metod obliczania wagi słów w oparciu o liczbę ich wystąpień, należąca do grupy algorytmów obliczających . Każdy dokument reprezentowany jest przez wektor, składający się z wag słów występujących w tym dokumencie. TFIDF informuje o częstości wystąpienia termów uwzględniając jednocześnie odpowiednie wyważenie znaczenia lokalnego termu i jego znaczenia w kontekście pełnej kolekcji dokumentów. Algorytm stosowany jako metoda oceny relewantności dokumentu w wyszukiwarkach internetowych, kolejnym zastosowaniem jest ocena podobieństwa dokumentów w systemach grupowania wyników oraz systemach typu antyplagiat. Wartość TF-IDF oblicza się ze wzoru: gdzie to tzw. „term frequency”, wyrażana wzorem: gdzie jest liczbą wystąpień termu w dokumencie a mianownik jest sumą liczby wystąpień wszystkich termów w dokumencie Wielkość to „inverse document frequency” wyrażana wzorem: gdzie: – liczba dokumentów w korpusie, – liczba dokumentów zawierających przynajmniej jedno wystąpienie danego termu. (pl)
- TF-IDF (от англ. TF — term frequency, IDF — inverse document frequency) — статистическая мера, используемая для оценки важности слова в контексте документа, являющегося частью коллекции документов или корпуса. Вес некоторого слова пропорционален частоте употребления этого слова в документе и обратно пропорционален частоте употребления слова во всех документах коллекции. Мера TF-IDF часто используется в задачах анализа текстов и информационного поиска, например, как один из критериев релевантности документа поисковому запросу, при расчёте меры близости документов при кластеризации. (ru)
- O valor tf–idf (abreviação do inglês term frequency–inverse document frequency, que significa frequência do termo–inverso da frequência nos documentos), é uma medida estatística que tem o intuito de indicar a importância de uma palavra de um documento em relação a uma coleção de documentos ou em um corpus linguístico. Ela é frequentemente utilizada como fator de ponderação na recuperação de informações e na mineração de dados. O valor tf–idf de uma palavra aumenta proporcionalmente à medida que aumenta o número de ocorrências dela em um documento, no entanto, esse valor é equilibrado pela frequência da palavra no corpus. Isso auxilia a distinguir o fato da ocorrência de algumas palavras serem geralmente mais comuns que outras. (pt)
- TF-IDF (від англ. TF — term frequency, IDF — inverse document frequency) — статистичний показник, що використовується для оцінки важливості слів у контексті документа, що є частиною колекції документів чи корпусу. Вага (значимість) слова пропорційна кількості вживань цього слова у документі, і обернено пропорційна частоті вживання слова у інших документах колекції. Показник TF-IDF використовується в задачах аналізу текстів та інформаційного пошуку. Його можна застосовувати як один з критеріїв релевантності документа до пошукового запиту, а також при розрахунку міри спорідненості документів при кластеризації. Найпростішу функцію ранжування можна визначити як суму TF-IDF кожного терміну в запиті. Більшість просунутих функцій ранжування ґрунтуються на цій простій моделі. (uk)
- tf-idf（英語：term frequency–inverse document frequency）是一種用於資訊檢索與文本挖掘的常用加權技術。tf-idf是一種統計方法，用以評估一字詞對於一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現的次數成正比增加，但同時會隨著它在語料庫中出現的頻率成反比下降。tf-idf加權的各種形式常被搜索引擎應用，作為文件與用戶查詢之間相關程度的度量或評級。除了tf-idf以外，互聯網上的搜尋引擎還會使用基於連結分析的評級方法，以確定文件在搜尋結果中出現的順序。 (zh)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 23790 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- Tf-idf je metodika hodnocení relevance při vyhledávání textu. Název je spojením zkratek dvou termínů:
* Term Frequency – četnost slova v dokumentu
* Inverse document frequency – převrácená četnost slova ve všech dokumentech (cs)
- معامل التي اف-أي دي دف (تردد المصطلح-معكوس تردد الوثيقة (TF-IDF)) هو معامل غالبا ما يستخدم في استرجاع المعلومات . هذا المعامل هو مقياس إحصائي يستخدم لتقييم مدى أهمية وجود كلمة في مستند معين في ذخيرة النصوص. الأهمية تزيد نسبيا بزيادة عدد مرات ظهور الكلمة أو المصطلح في المستند ولكن تُقَأبَل بتردد الكلمة في الذخيرة بشكل عام. غالبا ما تستخدم الأشكال المختلفة للمعامل، بواسطة محركات البحث كأداة مركزية في لتقييم وترتب الوثائق حسب الصلة وفقا لاستعلام المستخدم. واحدة من أبسط تحسب بواسطة جمع المعامل لكل مصطلح من مصطلحات الاستعلام؛ العديد من دوال الترتيب الأكثر تطورا هو شكل من أشكال هذا النموذج البسيط. (ar)
- Das Tf-idf-Maß (von englisch term frequency ‚Vorkommenshäufigkeit‘ und inverse document frequency ‚inverse Dokumenthäufigkeit‘) ist ein statistisches Maß, das im Information Retrieval zur Beurteilung der Relevanz von Termen in Dokumenten einer Dokumentenkollektion eingesetzt wird. Mit der so errechneten Gewichtung eines Wortes bezüglich des Dokuments, in welchem es enthalten ist, können Dokumente als Suchtreffer einer wortbasierten Suche besser in der Trefferliste angeordnet werden, als es beispielsweise über die Termfrequenz allein möglich wäre. (de)
- Le TF-IDF (de l'anglais term frequency-inverse document frequency) est une méthode de pondération souvent utilisée en recherche d'information et en particulier dans la fouille de textes. Cette mesure statistique permet d'évaluer l'importance d'un terme contenu dans un document, relativement à une collection ou un corpus. Le poids augmente proportionnellement au nombre d'occurrences du mot dans le document. Il varie également en fonction de la fréquence du mot dans le corpus. Des variantes de la formule originale sont souvent utilisées dans des moteurs de recherche pour apprécier la pertinence d'un document en fonction des critères de recherche de l'utilisateur. (fr)
- Dalam , tf–idf, TF*IDF, atau TFIDF (singkatan dari bahasa Inggris: term frequency–inverse document frequency, bahasa Indonesia: frekuensi istilah–inversi frekuensi dokumen) adalah ukuran statistik yang menggambarkan pentingnya suatu istilah terhadap sebuah dokumen dalam sebuah kumpulan atau korpus. Ukuran ini sering dipakai sebagai dalam pencarian temu balik informasi, penambangan teks, dan . Nilai tf–idf bertambah sebanding dengan jumlah kemunculan istilah dalam dan bergantung pada jumlah dokumen dalam korpus yang memiliki istilah tersebut. (in)
- La funzione di peso tf-idf (term frequency–inverse document frequency) è una funzione utilizzata in information retrieval per misurare l'importanza di un termine rispetto ad un documento o ad una collezione di documenti. Tale funzione aumenta proporzionalmente al numero di volte che il termine è contenuto nel documento, ma cresce in maniera inversamente proporzionale con la frequenza del termine nella collezione. L'idea alla base di questo comportamento è di dare più importanza ai termini che compaiono nel documento, ma che in generale sono poco frequenti. (it)
- TF-IDF (от англ. TF — term frequency, IDF — inverse document frequency) — статистическая мера, используемая для оценки важности слова в контексте документа, являющегося частью коллекции документов или корпуса. Вес некоторого слова пропорционален частоте употребления этого слова в документе и обратно пропорционален частоте употребления слова во всех документах коллекции. Мера TF-IDF часто используется в задачах анализа текстов и информационного поиска, например, как один из критериев релевантности документа поисковому запросу, при расчёте меры близости документов при кластеризации. (ru)
- tf-idf（英語：term frequency–inverse document frequency）是一種用於資訊檢索與文本挖掘的常用加權技術。tf-idf是一種統計方法，用以評估一字詞對於一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現的次數成正比增加，但同時會隨著它在語料庫中出現的頻率成反比下降。tf-idf加權的各種形式常被搜索引擎應用，作為文件與用戶查詢之間相關程度的度量或評級。除了tf-idf以外，互聯網上的搜尋引擎還會使用基於連結分析的評級方法，以確定文件在搜尋結果中出現的順序。 (zh)
- Tf-idf (de l'anglès Term frequency – inverse document frequency) és un terme utilitzat en anàlisi de text quantitativa, i és la freqüència d'ocurrència del terme en un document concret en relació a la presència que el terme té en el conjunt de documents analitzats. És una mesura numèrica que expressa com és de rellevant una paraula en un document d'una col·lecció, i que per tant, defineix les paraules més característiques d'un document. Aquesta mesura s'utilitza sovint com un factor de ponderació en la recuperació d'informació. El valor tf-idf augmenta segons el nombre de vegades que una paraula apareix en un document i no en altres, el que permet esbrinar quines paraules són més comuns en aquest text respecte els altres. (ca)
- Tf-idf (del inglés Term frequency – Inverse document frequency), frecuencia de término – frecuencia inversa de documento (o sea, la frecuencia de ocurrencia del término en la colección de documentos), es una medida numérica que expresa cuán relevante es una palabra para un documento en una colección. Esta medida se utiliza a menudo como un factor de ponderación en la recuperación de información y la minería de texto. El valor tf-idf aumenta proporcionalmente al número de veces que una palabra aparece en el documento, pero es compensada por la frecuencia de la palabra en la colección de documentos, lo que permite manejar el hecho de que algunas palabras son generalmente más comunes que otras. (es)
- Informazioaren berreskurapenean, tf–idf edo TFIDF, terminoen maiztasuna–alderantzizko dokumentu maiztasuna (ingelesez term frequency–inverse document frequency), zenbakizko estatistika bat da eta hitz bat zein garrantzitsua den adieraztea du helburu, dokumentu bilduma batean edo corpus batean. Sarri erabili oi da ponderazio-faktore modura, informazioaren berreskurapeneko bilaketetan, testu-meatzaritzan, eta erabiltzaile modelaketa.Tf-idf balioa proportzionalki hazten da hitz bat dokumentuan agertzen den kopuruarekiko, eta hitzaren corpuseko maiztasunekin orekatzen da, zeinak hitz batzuk, oro har sarriago agertzen direla erakusten duen. Gaur egun, tf-idf da termino-ponderazio-eskema ezagunenetako bat; liburutegi digitaletan, testuetan oinarritutako gomendio-sistemen % 83k erabiltzen du tf-i (eu)
- In information retrieval, tf–idf (also TF*IDF, TFIDF, TF–IDF, or Tf–idf), short for term frequency–inverse document frequency, is a numerical statistic that is intended to reflect how important a word is to a document in a collection or corpus. It is often used as a weighting factor in searches of information retrieval, text mining, and user modeling.The tf–idf value increases proportionally to the number of times a word appears in the document and is offset by the number of documents in the corpus that contain the word, which helps to adjust for the fact that some words appear more frequently in general. tf–idf is one of the most popular term-weighting schemes today. A survey conducted in 2015 showed that 83% of text-based recommender systems in digital libraries use tf–idf. (en)
- 情報検索の分野において、tf–idf (または、 TF*IDF、TFIDF、TF–IDF、Tf–idf)は、term frequency–inverse document frequencyの略であり、コーパスや収集された文書群において、ある単語がいかに重要なのかを反映させることを意図した統計量（数値）である。また、tf-idfは情報検索や、テキストマイニング、におけるにもよく用いられる。ある単語のtf-idfの値は文書内におけるその単語の出現回数に比例して増加し、また、その単語を含むコーパス内の文書数によってその増加が相殺される。この性質は、一般にいくつかの単語はより出現しやすいという事実をうまく調整することに役立っている。今日、tf-idfはもっとも有名な語の重みづけ(term-weighting)手法である。2015年に行われた研究では、電子図書館におけるテキストベースのレコメンダシステムのうち83%がtf-idfを利用していたことがわかった。 tf-idfの重み付け手法を変形したものは、ユーザーのクエリ（検索ワード）から文書の適合性を得点化し、順位づけする際の中心的なツールとして、よく検索エンジンで用いられている。tf-idfは、自動要約や文書分類といった様々な分野において、によるフィルタリングを行うことでうまく動作できる。 (ja)
- TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)는 정보 검색과 에서 이용하는 가중치로, 여러 문서로 이루어진 문서군이 있을 때 어떤 단어가 특정 문서 내에서 얼마나 중요한 것인지를 나타내는 통계적 수치이다. 문서의 를 추출하거나, 검색 엔진에서 검색 결과의 순위를 결정하거나, 문서들 사이의 비슷한 정도를 구하는 등의 용도로 사용할 수 있다. TF(단어 빈도, term frequency)는 특정한 단어가 문서 내에 얼마나 자주 등장하는지를 나타내는 값으로, 이 값이 높을수록 문서에서 중요하다고 생각할 수 있다. 하지만 단어 자체가 문서군 내에서 자주 사용되는 경우, 이것은 그 단어가 흔하게 등장한다는 것을 의미한다. 이것을 DF(문서 빈도, document frequency)라고 하며, 이 값의 역수를 IDF(역문서 빈도, inverse document frequency)라고 한다. TF-IDF는 TF와 IDF를 곱한 값이다. (ko)
- TFIDF (ang. TF – term frequency, IDF – inverse document frequency) – ważenie częstością termów – odwrotna częstość w dokumentach – jedna z metod obliczania wagi słów w oparciu o liczbę ich wystąpień, należąca do grupy algorytmów obliczających . Każdy dokument reprezentowany jest przez wektor, składający się z wag słów występujących w tym dokumencie. TFIDF informuje o częstości wystąpienia termów uwzględniając jednocześnie odpowiednie wyważenie znaczenia lokalnego termu i jego znaczenia w kontekście pełnej kolekcji dokumentów. Wartość TF-IDF oblicza się ze wzoru: gdzie: (pl)
- O valor tf–idf (abreviação do inglês term frequency–inverse document frequency, que significa frequência do termo–inverso da frequência nos documentos), é uma medida estatística que tem o intuito de indicar a importância de uma palavra de um documento em relação a uma coleção de documentos ou em um corpus linguístico. Ela é frequentemente utilizada como fator de ponderação na recuperação de informações e na mineração de dados. (pt)
- TF-IDF (від англ. TF — term frequency, IDF — inverse document frequency) — статистичний показник, що використовується для оцінки важливості слів у контексті документа, що є частиною колекції документів чи корпусу. Вага (значимість) слова пропорційна кількості вживань цього слова у документі, і обернено пропорційна частоті вживання слова у інших документах колекції. Найпростішу функцію ранжування можна визначити як суму TF-IDF кожного терміну в запиті. Більшість просунутих функцій ранжування ґрунтуються на цій простій моделі. (uk)
|
| rdfs:label
|
- تي اف-اي دي دف (ar)
- Tf-idf (ca)
- Tf-idf (cs)
- Tf-idf-Maß (de)
- Tf-idf (es)
- Tf–idf (eu)
- Tf–idf (in)
- Tf-idf (it)
- TF-IDF (fr)
- Tf-idf (ja)
- Tf-idf (ko)
- TFIDF (pl)
- Tf–idf (pt)
- Tf–idf (en)
- TF-IDF (ru)
- TF-IDF (uk)
- Tf-idf (zh)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
