| dbo:abstract
|
- Regression zur Mitte ist ein Begriff der Statistik; er bezeichnet das Phänomen, dass nach einem extrem ausgefallenen Messwert die nachfolgende Messung wieder näher am Durchschnitt liegt, falls der Zufall einen Einfluss auf die Messgröße hat. Dies gilt immer, wenn die beiden Messungen korrelieren, aber nicht zu 100 %. Da dieser Effekt intuitiv nicht zu verstehen ist, führt er zu verschiedenen Denkfehlern. Zum einen werden oft illusorische Kausalzusammenhänge anstelle der zufälligen Regression gesehen, zum anderen wird bei Prognosen der dämpfende Effekt der Regression nicht beachtet, sondern der erste Messwert einfach extrapoliert. Der Satz „Der Zustand depressiver Kinder, die mit Energiedrinks therapiert werden, verbessert sich signifikant über einen Zeitraum von drei Monaten.“ ist wahr, aber wegen der Regression zur Mitte, nicht aufgrund der Wirkung der Getränke. In der Sportwelt der USA kennt man den „Fluch der Sports Illustrated“ und den „Madden-Fluch“: Ein Sportler zeigt verschlechterte Leistungen, nachdem er auf dem Titel dieses Magazins/des Spiels abgebildet wurde. Der Grund, warum sie das Titelblatt zieren, sind oft herausragende Leistungen, denen natürlicherweise eher mittelmäßige Leistungen folgen. (de)
- En estadística, la regresión hacia la media es el fenómeno en el que si una variable es extrema en su primera medición, tenderá a estar más cerca de la media en su segunda medición y, paradójicamente, si es extrema en su segunda medición, tenderá a haber estado más cerca de la media en su primera. Para evitar hacer inferencias equivocadas, la regresión hacia la media debe ser considerada en el diseño de experimentos científicos y la interpretación de los datos. Las condiciones bajo las que se produce la regresión hacia la media dependen de la forma en que el término se defina matemáticamente. Sir Francis Galton observó por primera vez el fenómeno en el contexto de una regresión lineal simple de puntos de datos. Sin embargo, un enfoque menos restrictivo es posible. La regresión hacia la media se puede definir para cualquier distribución bivariante con idénticas distribuciones marginales. Existen dos tipo de definiciones. Una definición concuerda estrechamente con el uso común del término "regresión hacia la media". No todas esas distribuciones bivariadas muestran la regresión hacia la media en esta definición. Sin embargo, todas estas distribuciones de dos variables muestran regresión hacia la media bajo la otra definición. Históricamente, lo que hoy se llama regresión hacia la media también se ha llamado la reversión a la media y la reversión a la mediocridad.En las finanzas, el término reversión a la media tiene un significado diferente. Jeremy Siegel lo utiliza para describir una series de tiempo financiera en la que "los retornos pueden ser muy inestables en el corto plazo, pero muy estables en el largo plazo." Más cuantitativamente, es aquella en la que la desviación estándar de los rendimientos anuales promedio disminuye más rápidamente que la inversa del periodo de mantenimiento, lo que implica que el proceso no es un paseo aleatorio, sino que los períodos de rendimientos más bajos se siguen sistemáticamente por períodos de mayor rentabilidad. (es)
- En statistique, la régression vers la moyenne décrit le phénomène suivant : si une variable est extrême à sa première mesure, elle va généralement se rapprocher de la moyenne à sa seconde mesure. Si elle est extrême à sa seconde mesure elle va tendre à être proche de la moyenne à sa première mesure. Afin d'éviter des inférences erronées, la régression vers la moyenne doit être considérée à la base de la conception des expériences scientifiques et prise en compte lors de l'interprétation des données. (fr)
- In statistics, regression toward the mean (also called reversion to the mean, and reversion to mediocrity) is the fact that if one sample of a random variable is extreme, the next sampling of the same random variable is likely to be closer to its mean. Furthermore, when many random variables are sampled and the most extreme results are intentionally picked out, it refers to the fact that (in many cases) a second sampling of these picked-out variables will result in "less extreme" results, closer to the initial mean of all of the variables. Mathematically, the strength of this "regression" effect is dependent on whether or not all of the random variables are drawn from the same distribution, or if there are genuine differences in the underlying distributions for each random variable. In the first case, the "regression" effect is statistically likely to occur, but in the second case, it may occur less strongly or not at all. Regression toward the mean is thus a useful concept to consider when designing any scientific experiment, data analysis, or test, which intentionally selects the "most extreme" events - it indicates that follow-up checks may be useful in order to avoid jumping to false conclusions about these events; they may be "genuine" extreme events, a completely meaningless selection due to statistical noise, or a mix of the two cases. (en)
- 平均への回帰（へいきんへのかいき、または平均回帰、回帰効果）とは、ある1つの試験結果について偏った成績（特別に良かったもしくは悪かった）の集団を対象として2つ目の試験（時間的には逆でもよい）の結果を見ると、その集団の平均成績は1つ目より2つ目のほうが平均値に近づくという統計学的現象をいう。 回帰分析の語源となったが、これとは異なる概念である。 (ja)
- 평균으로의 회귀(영어: regression toward the mean)는 예언된 변인에서 극단적인 값을 가져야 될 사람이 덜 극단적인 예언된 특성을 지니는 경향성을 말한다. 평균을 향한 회귀, 평균회귀, 회귀효과라고도 한다. 일반적으로 두 변수간 상관이 아주 크지 않을 경우, 한 변수에서 극단치를 보인 사례가 다른 변수에서는 덜 극단적인, 즉 평균에 가까운 값을 보이는 통계적 성질이 있다. 회귀분석이 어원이 된 것이지만, 회귀분석은 이고 평균회귀는 을 이르는 것으로 의미는 같지 않다. (ko)
- Regresja do średniej – zjawisko z zakresu statystyki polegające na tym, że w czasie dokonywania dwóch pomiarów w tej samej grupie osób (czy obserwacji) w pewnym odstępie czasu, osoby (czy obserwacje) mające skrajne wyniki w pierwszym pomiarze wykazują tendencję do tego, by w drugim pomiarze osiągnąć wyniki bliższe średniej niż osiągnęły w pierwszym pomiarze. Dotyczy to zarówno wyników (w pierwszym pomiarze) skrajnych powyżej, jak i poniżej średniej. Przykład zastosowania: grupa osób wypełniła kwestionariusz badający poziom odczuwanego stresu. Osoby, które uzyskały skrajne wyniki (a więc znacznie odbiegające od wartości przeciętnych, czyli osoby najbardziej zestresowane) w czasie powtórnego pomiaru będą generalnie (jako grupa) miały wyniki bardziej zbliżone do średniej. Wynika to z tego, że jest mało prawdopodobne, aby w czasie powtórnego pomiaru te same osoby doświadczały podobnych, skrajnie stresujących doświadczeń, które wpłynęły na ich wynik. I odwrotnie, osoby, które w czasie pierwszego pomiaru wykazywały skrajnie niski poziom odczuwanego stresu, w czasie powtórnego pomiaru najprawdopodobniej uzyskają wyniki wyższe, bardziej zbliżone do średniej całej grupy. Wynika to z tego, że jest mało prawdopodobne, aby po raz drugi te same osoby były nieprzeciętnie spokojne i w dobrym nastroju, jak miało to miejsce wcześniej. Po raz pierwszy zjawisko to zostało opisane przez Francisa Galtona, który najpierw nazwał je „odwróceniem”, zaś później „regresją”. Obecnie jest ono nazywane „regresją do średniej”, aby odróżnić je od procedury statystycznej zwanej analizą regresji. Zjawisko regresji do średniej musi być brane przez badaczy pod uwagę zawsze wtedy, gdy badane są zmiany wyników (czy obserwacji) skrajnych. (pl)
- Regressie naar het gemiddelde is bij toevalsprocessen de terugkeer naar een evenwicht vanuit een extreme waarde. Als de waargenomen waarde van een toevalsvariabele sterk van het gemiddelde afwijkt, is er geen grotere kans dat de volgende waarneming zich dichter bij het gemiddelde zal bevinden, maar er is wel een grote kans dat het gemiddelde van de waarnemingen naar het gemiddelde van de toevalsvariabele neigt. Het fenomeen van regressie naar het gemiddelde is een belangrijk element om toevallige of stochastische processen te onderscheiden van deterministische processen. De regressie of terugkeer is het gevolg van de kansverdeling van stochastisch processen waarin de kans op een extreme waarde minder groot is dan die van waarden in de buurt van het gemiddelde. Dit moet niet verward worden met de gokkersmisvatting dat de eerdere meting de kans van de volgende meting beïnvloedt. Het onderscheid tussen toeval en oorzakelijkheid of causaliteit is onder meer van belang bij . Bij voldoende herhaling van testen treedt bij stochastische processen de wet van de grote getallen op. De mate waarin dit optreedt is, geeft inzicht in de verhouding tussen toeval en . Francis Galton was de eerste die in Regression Towards Mediocrity in Hereditary Stature uit 1886 over zijn onderzoek naar overerving dit verschijnsel beschreef. Hij observeerde dat bij ouders met een sterk van het gemiddelde afwijkende lichaamslengte de kinderen een minder afwijkende lengte hadden. De kinderen van lange ouders waren weliswaar relatief lang, maar gemiddeld minder lang dan hun ouders. Bij korte ouders was een vergelijkbaar effect te vinden waarbij de lengte van de kinderen dichter bij het gemiddelde lag. Als dit een volledig stochastisch proces zou zijn, dan zou het effect bij lange en korte ouders in gelijke mate op moeten treden. Als er echter sprake is van sturing door omgevingsfactoren, dan zal het effect sterker optreden bij de ene groep dan bij de andere. Een bekend voorbeeld uit de psychologie van trainingssituaties is dat van Daniel Kahneman, waarin een instructeur van de Israëlische luchtmacht inging tegen zijn stelling dat belonen van goede prestaties beter werkt dan het afstraffen van ondermaats optreden. De ervaring van de instructeur was dat piloten die na een goede vlucht een compliment kregen, daarna slechter presteerden, terwijl piloten die gestraft werden na een slechte prestatie daarna beter gingen vliegen. Kahneman werd toen duidelijk dat de instructeurs slachtoffer waren van de regressievalkuil en geen rekening hadden gehouden met het fenomeen van regressie naar het gemiddelde. In de medische wereld moet in het onderzoek naar het effect van een behandeling ook rekening gehouden worden met regressie naar het gemiddelde. Verbetering na behandeling kan optreden door de behandeling, maar kan ook door het eigen afweersysteem in gang zijn gezet, of er kan sprake zijn van toeval. Dan zal, van een behandeling die in eerste instantie is opgevallen door zijn effectiviteit, op de langere termijn blijken dat het effect kleiner is dan dat waarmee hij is opgevallen. De financiële wereld gebruikt de term mean reversion, die inhoudt dat de koers van een effect op korte termijn kan zijn, maar op langere termijn stabieler wordt. (nl)
- Em estatística, a regressão à média é o fenómeno que se apresenta quando uma variável extrema aparece na sua primeira medição, ela tenderá a ser mais próxima da média em sua segunda medição e, paradoxalmente, se é extrema na sua segunda medição, ela tenderá a ter sido mais próxima da média em sua primeira. A regressão à média define que em qualquer série de eventos aleatórios, há uma grande probabilidade de um acontecimento extraordinário ser seguido, em virtude puramente do acaso, por um acontecimento mais corriqueiro. (pt)
- Regression mot medelvärdet är ett statistiskt fenomen som innebär att när man gör upprepade försök på något som påverkas av okontrollerbara, slumpmässiga variabler så kommer ett försök som ger resultat som avviker från medelvärdet ge resultat som ligger närmare medelvärdet om man upprepar försöket. Begreppet förknippas historiskt med Francis Galton som i växtförädlingsförsök upptäckte att avkomman i genomsnitt hamnade närmare genomsnittet för populationen storleksmässigt än föräldragenerationen. (sv)
- Регрессия к среднему (англ. regression towards the mean) — разновидность поведенческих нестандартных убеждений, согласно которой измерения случайной величины, находящиеся до и после экстремумов, неизменно стремятся к среднему значению всей выборки. Является серьезной помехой для статистики: загрязняя выборку независимых случайных величин, смещает результаты наблюдений и может привести к неверным прогнозам. (ru)
- Регресія до середнього — це статистичне поняття на позначення явища, коли після отримання екстремальних значень у першому вимірюванні, у другому через випадковість значення вже лежать ближче до середніх. Оскільки статистичні закономірності, які лежать в основі цього ефекту, неможливо зрозуміти інтуїтивно, він призводить до упередженого сприйняття. З одного боку, на місці випадковості вбачається причинно-наслідкова закономірність, а з іншого — не враховується ефект регресії до середнього і передбачення про те, яким буде друге значення, роблять на основі першого. Наприклад, речення «Стан дітей з депресією, які лікуються енергетичними напоями, значно покращується протягом трьох місяців» правдиве, але через регресію до середнього, а не через вплив напоїв. У світі спорту США відомі так звані Прокляття «Sport illustrated» та «Божевільне прокляття»: спортсмени демонструють гірші показники після того, як їх фото розмістили на обкладинці цього журналу/гри. Причина, через яку вони прикрашають титульний аркуш, часто полягає у їхніх видатних показниках. І вже після цього зазвичай слідують посередні досягнення. (uk)
|
| rdfs:comment
|
- En statistique, la régression vers la moyenne décrit le phénomène suivant : si une variable est extrême à sa première mesure, elle va généralement se rapprocher de la moyenne à sa seconde mesure. Si elle est extrême à sa seconde mesure elle va tendre à être proche de la moyenne à sa première mesure. Afin d'éviter des inférences erronées, la régression vers la moyenne doit être considérée à la base de la conception des expériences scientifiques et prise en compte lors de l'interprétation des données. (fr)
- 平均への回帰（へいきんへのかいき、または平均回帰、回帰効果）とは、ある1つの試験結果について偏った成績（特別に良かったもしくは悪かった）の集団を対象として2つ目の試験（時間的には逆でもよい）の結果を見ると、その集団の平均成績は1つ目より2つ目のほうが平均値に近づくという統計学的現象をいう。 回帰分析の語源となったが、これとは異なる概念である。 (ja)
- 평균으로의 회귀(영어: regression toward the mean)는 예언된 변인에서 극단적인 값을 가져야 될 사람이 덜 극단적인 예언된 특성을 지니는 경향성을 말한다. 평균을 향한 회귀, 평균회귀, 회귀효과라고도 한다. 일반적으로 두 변수간 상관이 아주 크지 않을 경우, 한 변수에서 극단치를 보인 사례가 다른 변수에서는 덜 극단적인, 즉 평균에 가까운 값을 보이는 통계적 성질이 있다. 회귀분석이 어원이 된 것이지만, 회귀분석은 이고 평균회귀는 을 이르는 것으로 의미는 같지 않다. (ko)
- Em estatística, a regressão à média é o fenómeno que se apresenta quando uma variável extrema aparece na sua primeira medição, ela tenderá a ser mais próxima da média em sua segunda medição e, paradoxalmente, se é extrema na sua segunda medição, ela tenderá a ter sido mais próxima da média em sua primeira. A regressão à média define que em qualquer série de eventos aleatórios, há uma grande probabilidade de um acontecimento extraordinário ser seguido, em virtude puramente do acaso, por um acontecimento mais corriqueiro. (pt)
- Regression mot medelvärdet är ett statistiskt fenomen som innebär att när man gör upprepade försök på något som påverkas av okontrollerbara, slumpmässiga variabler så kommer ett försök som ger resultat som avviker från medelvärdet ge resultat som ligger närmare medelvärdet om man upprepar försöket. Begreppet förknippas historiskt med Francis Galton som i växtförädlingsförsök upptäckte att avkomman i genomsnitt hamnade närmare genomsnittet för populationen storleksmässigt än föräldragenerationen. (sv)
- Регрессия к среднему (англ. regression towards the mean) — разновидность поведенческих нестандартных убеждений, согласно которой измерения случайной величины, находящиеся до и после экстремумов, неизменно стремятся к среднему значению всей выборки. Является серьезной помехой для статистики: загрязняя выборку независимых случайных величин, смещает результаты наблюдений и может привести к неверным прогнозам. (ru)
- Regression zur Mitte ist ein Begriff der Statistik; er bezeichnet das Phänomen, dass nach einem extrem ausgefallenen Messwert die nachfolgende Messung wieder näher am Durchschnitt liegt, falls der Zufall einen Einfluss auf die Messgröße hat. Dies gilt immer, wenn die beiden Messungen korrelieren, aber nicht zu 100 %. (de)
- En estadística, la regresión hacia la media es el fenómeno en el que si una variable es extrema en su primera medición, tenderá a estar más cerca de la media en su segunda medición y, paradójicamente, si es extrema en su segunda medición, tenderá a haber estado más cerca de la media en su primera. Para evitar hacer inferencias equivocadas, la regresión hacia la media debe ser considerada en el diseño de experimentos científicos y la interpretación de los datos. (es)
- In statistics, regression toward the mean (also called reversion to the mean, and reversion to mediocrity) is the fact that if one sample of a random variable is extreme, the next sampling of the same random variable is likely to be closer to its mean. Furthermore, when many random variables are sampled and the most extreme results are intentionally picked out, it refers to the fact that (in many cases) a second sampling of these picked-out variables will result in "less extreme" results, closer to the initial mean of all of the variables. (en)
- Regresja do średniej – zjawisko z zakresu statystyki polegające na tym, że w czasie dokonywania dwóch pomiarów w tej samej grupie osób (czy obserwacji) w pewnym odstępie czasu, osoby (czy obserwacje) mające skrajne wyniki w pierwszym pomiarze wykazują tendencję do tego, by w drugim pomiarze osiągnąć wyniki bliższe średniej niż osiągnęły w pierwszym pomiarze. Dotyczy to zarówno wyników (w pierwszym pomiarze) skrajnych powyżej, jak i poniżej średniej. Zjawisko regresji do średniej musi być brane przez badaczy pod uwagę zawsze wtedy, gdy badane są zmiany wyników (czy obserwacji) skrajnych. (pl)
- Regressie naar het gemiddelde is bij toevalsprocessen de terugkeer naar een evenwicht vanuit een extreme waarde. Als de waargenomen waarde van een toevalsvariabele sterk van het gemiddelde afwijkt, is er geen grotere kans dat de volgende waarneming zich dichter bij het gemiddelde zal bevinden, maar er is wel een grote kans dat het gemiddelde van de waarnemingen naar het gemiddelde van de toevalsvariabele neigt. Het fenomeen van regressie naar het gemiddelde is een belangrijk element om toevallige of stochastische processen te onderscheiden van deterministische processen. (nl)
- Регресія до середнього — це статистичне поняття на позначення явища, коли після отримання екстремальних значень у першому вимірюванні, у другому через випадковість значення вже лежать ближче до середніх. (uk)
|
_-_Galton_1889_diagram.png?width=300)
_-_Galton_1889_diagram.png){kind=link}
_-_Galton_1889_diagram.png){kind=link}