An Entity of Type: Thing, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

Image segmentation strives to partition a digital image into regions of pixels with similar properties, e.g. homogeneity. The higher-level region representation simplifies image analysis tasks such as counting objects or detecting changes, because region attributes (e.g. average intensity or shape) can be compared more readily than raw pixels.

Property Value
dbo:abstract
  • Image segmentation strives to partition a digital image into regions of pixels with similar properties, e.g. homogeneity. The higher-level region representation simplifies image analysis tasks such as counting objects or detecting changes, because region attributes (e.g. average intensity or shape) can be compared more readily than raw pixels. (en)
  • Сегментация изображений на основе минимального остовного дерева позволяет разбить цифровое изображение на области точек с похожими свойствами, например, по однородности. Представление областей изображения высокого уровня упрощает задачи анализа изображения, такие как подсчёт объектов или обнаружение изменений, поскольку свойства области (например, средняя яркость или форма) могут сравниваться легче, чем просто пиксели. (ru)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 24872872 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 7818 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1120319497 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdfs:comment
  • Image segmentation strives to partition a digital image into regions of pixels with similar properties, e.g. homogeneity. The higher-level region representation simplifies image analysis tasks such as counting objects or detecting changes, because region attributes (e.g. average intensity or shape) can be compared more readily than raw pixels. (en)
  • Сегментация изображений на основе минимального остовного дерева позволяет разбить цифровое изображение на области точек с похожими свойствами, например, по однородности. Представление областей изображения высокого уровня упрощает задачи анализа изображения, такие как подсчёт объектов или обнаружение изменений, поскольку свойства области (например, средняя яркость или форма) могут сравниваться легче, чем просто пиксели. (ru)
rdfs:label
  • Minimum spanning tree-based segmentation (en)
  • Сегментация изображений на основе минимального остовного дерева (ru)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License