| dbo:abstract
|
- Die Mathematics Subject Classification (MSC) ist eine Klassifikation für den Bereich der Mathematik. Sie wird von der American Mathematical Society und dem Zentralblatt MATH zur Sacherschließung der Literaturdatenbanken Mathematical Reviews (MR) und Zentralblatt MATH herausgegeben. Jeder mathematische Artikel, der in einer Fachzeitschrift erscheint, wird mit einer oder mehreren Klassen versehen, die ihn einem mathematischen Teilgebiet zuordnen. Auch beim Auffinden von relevanten Arbeiten spielt die Klassifizierung eine wichtige Rolle. (de)
- La Clasificación Matemática por Temas, conocida por sus siglas en inglés como MSC (Mathematics Subject Classification) es un esquema de clasificación alfanumérico colaborativo producida por el personal de las dos principales bases de datos de revisión matemáticos, Mathematical Reviews (MRDB) y Zentralblatt MATH (ZMATH). El propósito principal de la clasificación de artículos en la literatura matemática utilizando el esquema de MSC es ayudar a los usuarios a encontrar los temas de interés actual o potencial para ellos tan fácilmente como sea posible en los productos derivados de la Mathematical Reviews Database como MathSciNet, en Zentralblatt MATH, o cualquier otro sitio donde se utilice este esquema de clasificación. En la actualidad es el sistema más común y muchas revistas de matemáticas piden a los autores la lista de códigos de tema del MSC en sus artículos. (es)
- The Mathematics Subject Classification (MSC) is an alphanumerical classification scheme collaboratively produced by staff of, and based on the coverage of, the two major mathematical reviewing databases, Mathematical Reviews and Zentralblatt MATH. The MSC is used by many mathematics journals, which ask authors of research papers and expository articles to list subject codes from the Mathematics Subject Classification in their papers. The current version is MSC2020. (en)
- La classification mathématique par matières (Mathematics Subject Classification, avec abréviation MSC), est une classification à plusieurs niveaux établie conjointement par les deux répertoires bibliographiques en mathématiques que sont les Mathematical Reviews (AMS) et le Zentralblatt MATH (EMS, (de), Springer). Elle est utilisée systématiquement par ces organes bibliographiques, ainsi que tous les journaux et monographies de recherche en mathématiques afin de faciliter l'indexation de ces publications et les recherches bibliographiques. Elle est amendée régulièrement suivant l'évolution des sciences mathématiques et en consultant largement la communauté mathématique : sa dernière révision date de 2020. Cette classification peut être interrogée. Elle peut être consultée in extenso par impression. La classification est hiérarchique avec 3 niveaux et de multiples renvois (de proximité ou de recouvrement thématiques) entre feuilles terminales (plus de 5 000), sections (380) et rubriques principales (62). Elle couvre l'ensemble des sciences mathématiques, des bases aux applications : fondements, algèbre, géométrie, analyse, probabilité et statistique, informatique et information, applications. Elle compte 65 rubriques de niveau 1, repérées par deux chiffres (les sections le sont par une lettre et les feuilles terminales par deux chiffres. La MSC ne possède qu'une version en anglais. Ses rubriques principales sont les suivantes :
* Généralités et fondements
* 00 : General
* 01 : History and biography [See also the classification number -03 in the other sections]
* 03 : Mathematical logic and foundations
* 04 : This section has been deleted {For set theory see 03Exx}
* Mathématique discrète et algèbre
* 05 : Combinatorics {For finite fields, see 11Txx}
* 06 : Order, lattices, ordered algebraic structures [See also 18B35]
* 08 : General algebraic systems
* 11 : Number theory
* 12 : Field theory and polynomials
* 13 : Commutative algebra
* 14 : Algebraic geometry
* 15 : Linear and multilinear algebra; matrix theory
* 16 : Associative rings and algebras {For the commutative case, see 13}
* 17 : Nonassociative rings and algebras
* 18 : Category theory; homological algebra {For commutative rings see 13Dxx, for associative rings 16Exx, for groups 20Jxx, for topological groups and related structures 57Txx; see also 55Nxx and 55Uxx for algebraic topology}
* 19 : K-theory [See also 16E20, 18F25]
* 20 : Group theory and generalizations
* 22 : Topological groups, Lie groups {For transformation groups, see 54H15, 57Sxx, 58. For abstract harmonic analysis, see 43}
* Analyse
* 26 : Real functions [See also 54C30]
* 28 : Measure and integration {For analysis on manifolds, see 58}
* 30 : Functions of a complex variable {For analysis on manifolds, see 58}
* 31 : Potential theory {For probabilistic potential theory, see 60J45}
* 32 : Several complex variables and analytic spaces {For infinite-dimensional holomorphy, see 46G20, 58B12}
* 33 : Special functions (33 deals with the properties of functions as functions) {For orthogonal functions, see 42Cxx; for aspects of combinatorics, see 05Axx; for number-theoretic aspects, see 11; for representation theory, see 22Exx}
* 34 : Ordinary differential equations
* 35 : Partial differential equations
* 37 : Dynamical systems and ergodic theory [See also 26A18, 28Dxx, 34Cxx, 34Dxx, 35Bxx, 46Lxx, 58Jxx, 70]
* 39 : Difference and functional equations
* 40 : Sequences, series, summability
* 41 : Approximations and expansions {For all approximation theory in the complex domain, see 30Exx, 30E05 and 30E10; for all trigonometric approximation and interpolation, see 42Axx, 42A10 and 42A15; for numerical approximation, see 65Dxx}
* 42 : Harmonic analysis on Euclidean spaces
* 43 : Abstract harmonic analysis {For other analysis on topological and Lie groups, see 22Exx}
* 44 : Integral transforms, operational calculus {For fractional derivatives and integrals, see 26A33. For Fourier transforms, see *42A38, 42B10. For integral transforms in distribution spaces, see 46F12. For numerical methods, see 65R10}
* 45 : Integral equations
* 46 : Functional analysis {For manifolds modeled on topological linear spaces, see 57N20, 58Bxx}
* 47 : Operator theory
* 49 : Calculus of variations and optimal control; optimization [See also 34H05, 34K35, 65Kxx, 90Cxx, 93]
* Géométrie et topologie
* 51 : Geometry {For algebraic geometry, see 14}
* 52 : Convex and discrete geometry
* 53 : Differential geometry {For differential topology, see 57Rxx. For foundational questions of differentiable manifolds, see 58Axx}
* 54 : General topology {For the topology of manifolds of all dimensions, see 57Nxx}
* 55 : Algebraic topology
* 57 : Manifolds and cell complexes {For complex manifolds, see 32Qxx}
* 58 : Global analysis, analysis on manifolds [See also 32Cxx, 32Fxx, 32Wxx, 46, 47Hxx, 53Cxx] {For geometric integration theory, see 49Q15}
* Mathématiques appliquées et autres
* 60 : Probability theory and stochastic processes {For additional applications, see 11Kxx, 62, 90, 91, 92, 93, 94]
* 62 : Statistics
* 65 : Numerical analysis
* 68 : Computer science {For papers involving machine computations and programs in a specific mathematical area, see Section -04 in that area}
* 70 : Mechanics of particles and systems {For relativistic mechanics, see 83A05 and 83C10; for statistical mechanics, see 82}
* 73 : This section has been deleted {For mechanics of solids, see 74}
* 74 : Mechanics of deformable solids
* 76 : Fluid mechanics {For general continuum mechanics, see 74Axx, or other parts of 74}
* 78 : Optics, electromagnetic theory {For quantum optics, see 81V80}
* 80 : Classical thermodynamics, heat transfer {For thermodynamics of solids, see 74A15}
* 81 : Quantum theory
* 82 : Statistical mechanics, structure of matter
* 83 : Relativity and gravitational theory
* 85 : Astronomy and astrophysics {For celestial mechanics, see 70F15}
* 86 : Geophysics [See also 76U05, 76V05]
* 90 : Operations research, mathematical programming
* 91 : Game theory, economics, social and behavioral sciences
* 92 : Biology and other natural sciences
* 93 : Systems theory; control {For optimal control, see 49}
* 94 : Information and communication, circuits
* 97 : Mathematical education (fr)
- La classificazione più autorevole degli argomenti della ricerca matematica è costituita dallo schema di classificazione chiamato Mathematics Subject Classification. La versione chiamata MSC2000, entrata in vigore nel 2000, nel 2010 è stata aggiornata nella versione chiamata MSC2010 che sarà utilizzata fino al 2019. Nel 2016 si è iniziata la messa a punto del successivo aggiornamento, chiamato MSC2020, che dovrebbe essere in vigore dal 2020 al 2029; questo lavoro ha previsto anche una calling for comments and suggestions (http://www.iciam.org/sites/default/files/news/msc2020-announcement.2016.06.13-to_GA.pdf). (it)
- MSC 2000 (ang. Mathematics Subject Classification 2000) – hierarchiczna klasyfikacja badań naukowych w matematyce sformułowana przez Amerykańskie Towarzystwo Matematyczne. (pl)
- Математическая предметная классификация (МПК, англ. Mathematics Subject Classification, MSC) — буквенно-цифровая классификационная система разделов математики и направлений математических исследований, разработанная и используемая двумя основными обзорными математическими базами данных — Mathematical Reviews и Zentralblatt MATH, ведомыми, соответственно, Американским математическим обществом и Европейским математическим обществом. Классификатор содержит более 5 тыс. сгруппированных в трёхуровневую иерархию элементов, каждый из которых отражает какую-либо специфическую тематику математических исследований. Существует с 1940 года, приблизительно раз в десятилетие выходят корректировки. Используется многими математическими журналами, которые требуют от авторов указывать коды МПК в статьях в соответствии с тематикой. (ru)
- 数学学科分类标准（英語：Mathematics Subject Classification、MSC）是由美国数学学会策划的建立在两个主要的引文数据库数学评论和数学文摘上的字母数字混合的分类方案。该标准被许多数学接收学术论文的期刊所采用。 (zh)
- Математична предметна класифікація (МПК, англ. Mathematics Subject Classification, MSC) — буквенно-цифрова класифікаційна система розділів математики і напрямків математичних досліджень, розроблена і використовується двома основними оглядовими математичними базами даних — Mathematical Reviews і Zentralblatt MATH (zbMATH), введеними, відповідно, Американським математичним товариством і Європейським математичним товариством. Класифікатор містить більше 5 тис. згрупованих в трирівневу ієрархію елементів, кожен з яких відображає якусь специфічну тематику математичних досліджень. Існує з 1940 року, приблизно раз на десятиліття виходять коригування. Використовується багатьма математичними журналами, які вимагають від авторів вказувати коди МПК в статтях відповідно до тематики. (uk)
|
| rdfs:comment
|
- Die Mathematics Subject Classification (MSC) ist eine Klassifikation für den Bereich der Mathematik. Sie wird von der American Mathematical Society und dem Zentralblatt MATH zur Sacherschließung der Literaturdatenbanken Mathematical Reviews (MR) und Zentralblatt MATH herausgegeben. Jeder mathematische Artikel, der in einer Fachzeitschrift erscheint, wird mit einer oder mehreren Klassen versehen, die ihn einem mathematischen Teilgebiet zuordnen. Auch beim Auffinden von relevanten Arbeiten spielt die Klassifizierung eine wichtige Rolle. (de)
- The Mathematics Subject Classification (MSC) is an alphanumerical classification scheme collaboratively produced by staff of, and based on the coverage of, the two major mathematical reviewing databases, Mathematical Reviews and Zentralblatt MATH. The MSC is used by many mathematics journals, which ask authors of research papers and expository articles to list subject codes from the Mathematics Subject Classification in their papers. The current version is MSC2020. (en)
- La classificazione più autorevole degli argomenti della ricerca matematica è costituita dallo schema di classificazione chiamato Mathematics Subject Classification. La versione chiamata MSC2000, entrata in vigore nel 2000, nel 2010 è stata aggiornata nella versione chiamata MSC2010 che sarà utilizzata fino al 2019. Nel 2016 si è iniziata la messa a punto del successivo aggiornamento, chiamato MSC2020, che dovrebbe essere in vigore dal 2020 al 2029; questo lavoro ha previsto anche una calling for comments and suggestions (http://www.iciam.org/sites/default/files/news/msc2020-announcement.2016.06.13-to_GA.pdf). (it)
- MSC 2000 (ang. Mathematics Subject Classification 2000) – hierarchiczna klasyfikacja badań naukowych w matematyce sformułowana przez Amerykańskie Towarzystwo Matematyczne. (pl)
- 数学学科分类标准（英語：Mathematics Subject Classification、MSC）是由美国数学学会策划的建立在两个主要的引文数据库数学评论和数学文摘上的字母数字混合的分类方案。该标准被许多数学接收学术论文的期刊所采用。 (zh)
- La Clasificación Matemática por Temas, conocida por sus siglas en inglés como MSC (Mathematics Subject Classification) es un esquema de clasificación alfanumérico colaborativo producida por el personal de las dos principales bases de datos de revisión matemáticos, Mathematical Reviews (MRDB) y Zentralblatt MATH (ZMATH). (es)
- La classification mathématique par matières (Mathematics Subject Classification, avec abréviation MSC), est une classification à plusieurs niveaux établie conjointement par les deux répertoires bibliographiques en mathématiques que sont les Mathematical Reviews (AMS) et le Zentralblatt MATH (EMS, (de), Springer). Elle est utilisée systématiquement par ces organes bibliographiques, ainsi que tous les journaux et monographies de recherche en mathématiques afin de faciliter l'indexation de ces publications et les recherches bibliographiques. Elle est amendée régulièrement suivant l'évolution des sciences mathématiques et en consultant largement la communauté mathématique : sa dernière révision date de 2020. (fr)
- Математическая предметная классификация (МПК, англ. Mathematics Subject Classification, MSC) — буквенно-цифровая классификационная система разделов математики и направлений математических исследований, разработанная и используемая двумя основными обзорными математическими базами данных — Mathematical Reviews и Zentralblatt MATH, ведомыми, соответственно, Американским математическим обществом и Европейским математическим обществом. Классификатор содержит более 5 тыс. сгруппированных в трёхуровневую иерархию элементов, каждый из которых отражает какую-либо специфическую тематику математических исследований. (ru)
- Математична предметна класифікація (МПК, англ. Mathematics Subject Classification, MSC) — буквенно-цифрова класифікаційна система розділів математики і напрямків математичних досліджень, розроблена і використовується двома основними оглядовими математичними базами даних — Mathematical Reviews і Zentralblatt MATH (zbMATH), введеними, відповідно, Американським математичним товариством і Європейським математичним товариством. Класифікатор містить більше 5 тис. згрупованих в трирівневу ієрархію елементів, кожен з яких відображає якусь специфічну тематику математичних досліджень. (uk)
|
