| dbo:abstract
|
- الضغط مع فقدان معلومات (بالإنجليزية: Lossy compression) في تكنولوجيا المعلومات، هو وسيلة من وسائل تشفير البيانات التي تضغط المعطيات بخسارة بعض المعلومات. تهدف العملية إلى تقليل مقدار المعلومات التي تخزن أو ترسل عن طريق جهاز الحاسوب، مثل الإصدارات المختلفة من صورة القط، تشرح كيفية الاستغناء عن بعض البيانات وكيفية تحويل جودة الصورة إلى جودة أقل بعد خسارة المعلومات، ومن الطبيعي خسارة مقدار معين من البيانات من دون أن يلاحظ المستخدم أي تغيير في الصورة. الضغط مع فقدان المعلومات هو الأكثر تداولاً لضغط ملفات الوسائط المتعددة (الصور، ملفات الصوت، الفيديو) خاصة في التطبيقات مثل تدفق وسائل الاعلام والاتصال الهاتفي عبر الإنترنت، على النقيض من ذلك، لا يمكن استخدام هذه الطريقة في الملفات النصية وسجلات البنوك بل من الأفضل استخدام وسائل ضغط أخرى لا تفقد بيانات. من الممكن ضغط العديد من أنواع البيانات الرقمية بطريقة تقلل من حجم الملفات المراد تخزينها في الحاسوب، بدون خسارة المعلومات الكاملة في الملف الأصلي. مثال تحول رقمين إلى مجموعة من النقاط الرقمية مع تحديد مستوى اللون ومستوى السطوع في كل نقطة، إذا كانت الصورة تحتوي على نقاط من نفس اللون يمكن ان تقلل عدد من هذه النقاط بدون أي خسارة. يحتوي النص الأصلي على كمية معينة من المعلومات؛ هناك حد أدنى لحجم الملف الذي يمكن أن يخزن جميع المعطيات، كمثال معظم الناس تعلم أن ملف مضغوط بطريقة "Zip" هو أصغر من الملف الأصل ولكن لا يعني أنه إذا استمرينا في ضغطه سوف يصبح خالياً، على العكس سوف يصبح أكبر في الحجم . في كثير من الحالات، الملفات والبيانات والجداول تحتوي على معلومات أكثر مما هو مطلوب لغرض معين. على سبيل المثال، قد يكون هناك صور أكثر تفصيلاً مما يمكن للعين أن تميز عندما تكون في أكبر حجم لها ؛وبالمثل، ملف صوتي لا يحتاج إلى الكثير من التفاصيل الدقيقة أثناء مرور بصوت عالي جداً.تطوير تقنية ضغط المعلومات مع الفقدان لتشابه الإدراك البشر عملية معقدة جداً. حين الملف المثالي هو الملف الذي يشبه الإدراك البشري مع فقد أكبر كمية من المعلومات ؛ و في أحيان أخرى فقدان القليل من جودة الملف مقبول لتقليل الحجم. (ar)
- Un algorisme de compressió amb pèrdua (en anglès, lossy) és un algorisme que s'utilitza en els mètodes de compressió de dades que comporten una pèrdua d'informació respecte de l'original. Aquests mètodes són utilitzats habitualment per comprimir dades multimèdia, com ara àudio, vídeo o imatges, ja que contenen taxes de bits massa elevades per a la transmissió, especialment en aplicacions com el flux de dades (streaming) o la telefonia sobre internet (VoIP). L'avantatge, és que una petita pèrdua de qualitat es tradueix en un alt guany de compressió. Es pot arribar a comprimir de 10 a 100 cops la mida de les dades. A l'emmagatzemar una imatge o vídeo amb pèrdua s'utilitza un algorisme que no guarda una còpia exacta; en el seu lloc es desa una aproximació. Aquesta s'aprofita de les limitacions de l'ull humà a l'hora de captar les imatges. El mateix passa quan es tracta de fitxers de so, on l'Oïda humana no percep gran part de l'espectre sonor. Aquest tipus d'algorismes són de gran utilitat per desar o transmetre informació que, d'altra manera, ocuparien molt d'espai dificultant la seva transmissió i emmagatzematge. El nivell de compressió es pot controlar i dependrà de:
* La qualitat que es vulgui obtenir.
* La mida de l'arxiu.
* La disponibilitat de la xarxa.
* El temps de predicció que es vulgui. A l'hora de realitzar la compressió de dades, s'utilitzen diferents mètodes que eliminen els detalls no perceptibles per l'home. Per fer això, es transformen les dades a altres dominis o espais per ser processats millor. Finalment, s'aplica una compressió sense pèrdues, és a dir, basada en l'eliminació de redundància. Hi ha dues maneres bàsiques de realitzar la compressió:
* Transformació de les dades en segments i el processament individual d'aquests segments. Sovint es treballa amb altres espais transformats com
* Predicció de dades. Permet estimar els valors futurs d'un senyal a partir del coneixement de la seva evolució fins a l'instant de predicció.
* Eliminació de la redundància. A l'hora de codificar àudio, s'utilitzen mètodes com la caracterització de la veu a partir d'una parametrització. També s'utilitzen predictors lineals que aprofiten la redundància dels senyals. Per codificar imatges fixes, s'acostumen a seguir els següents passos:
* Transformació a un altre espai (KLT, Haar Transform, DCT, DFT, Wavelet...).
* Quantització dels diferents coeficients del domini transformat per eliminar la irrellevància.
* Codificació entròpica, explota un coneixement a priori sobre els símbols que conformen la trama binària. En el cas de compressió de vídeo, es duen a terme algorismes de predicció espacial i de moviment. Consisteixen principalment a trobar les semblances entre les imatges consecutives d'una seqüència. Els diferents algorismes intenten identificar, mitjançant un tractament de la imatge per blocs, la redundància temporal per codificar només les diferències, expressant-les en vectors de moviment (imatge compensada). Posteriorment es calcula l'error de predicció (restant la imatge original de la compensada). Finalment, el que s'envia és la imatge original, el vector de moviment i l'error de predicció comès. (ca)
- Ztrátová komprese je způsob ukládání některých digitálních dat v počítačích. Pomocí speciálního algoritmu se zmenšuje objem dat na zlomek původní velikosti. Přitom se některé méně důležité informace ztrácejí a z vytvořených dat již nejdou zrekonstruovat. (cs)
- Perda datumkompaktigo estas transformo de datumoj por malpligrandigo, kiu parte ellasas aŭ iomete ŝanĝas ilin, ordinare je maniero kiu estas laŭeble malplej perceptebla per la uzanto. (eo)
- Algoritmo de compresión con pérdida se refiere a cualquier procedimiento de codificación que tenga como objetivo representar cierta cantidad de información utilizando una menor cantidad de la misma, siendo imposible una reconstrucción exacta de los datos originales. Esto es porque, en lugar de guardar una copia exacta, solo se guarda una aproximación. Esta aproximación se aprovecha de las limitaciones de la percepción humana para esconder la distorsión introducida. Estos algoritmos son de gran utilidad para guardar imágenes fotográficas que de otra manera ocuparían mucho espacio dificultando su transmisión y almacenamiento.Un ejemplo de algoritmo con pérdida de calidad es JPEG. Otros ejemplos son JPEG2000 y (Bynary tree triangular coding). (es)
- In information technology, lossy compression or irreversible compression is the class of data compression methods that uses inexact approximations and partial data discarding to represent the content. These techniques are used to reduce data size for storing, handling, and transmitting content. The different versions of the photo of the cat on this page show how higher degrees of approximation create coarser images as more details are removed. This is opposed to lossless data compression (reversible data compression) which does not degrade the data. The amount of data reduction possible using lossy compression is much higher than using lossless techniques. Well-designed lossy compression technology often reduces file sizes significantly before degradation is noticed by the end-user. Even when noticeable by the user, further data reduction may be desirable (e.g., for real-time communication or to reduce transmission times or storage needs). The most widely used lossy compression algorithm is the discrete cosine transform (DCT), first published by Nasir Ahmed, T. Natarajan and K. R. Rao in 1974. In 2019 a new family of sinusoidal-hyperbolic transform functions, which have comparable properties and performance with DCT, were proposed for lossy compression. Lossy compression is most commonly used to compress multimedia data (audio, video, and images), especially in applications such as streaming media and internet telephony. By contrast, lossless compression is typically required for text and data files, such as bank records and text articles. It can be advantageous to make a master lossless file which can then be used to produce additional copies from. This allows one to avoid basing new compressed copies off of a lossy source file, which would yield additional artifacts and further unnecessary information loss. (en)
- Dalam teknologi informasi, kompresi lesap (Bahasa Inggris: lossy compression) atau pemampatan kehilangan adalah kelas metode pengkodean data yang menggunakan perkiraan tidak tepat dan membuang sebagian data untuk mewakili muatan. Teknik-teknik tersebut digunakan untuk mengurangi ukuran dalam menyimpan, mengolah, dan mengirimkan muatan. Ini berbeda dengan kompresi data nirlesap (pemampatan tanpa kehilangan) yang tidak menurunkan kualitas data. Jumlah pengurangan data yang dimungkinkan menggunakan kompresi lesap jauh lebih tinggi daripada melalui teknik nirlesap. Kompresi lesap paling umum digunakan untuk memampatkan data multimedia (audio, video, dan gambar), terutama dalam aplikasi seperti media penyiaran dan telepon Internet. Sebaliknya, kompresi nirlesap biasanya diperlukan untuk berkas teks dan data, seperti catatan bank dan artikel teks. Hal ini dapat memberikan keuntungan untuk membuat berkas induk nirlesap yang kemudian dapat digunakan untuk menghasilkan salinan tambahan. Hal ini memungkinkan seseorang untuk menghindari mendasarkan salinan terkompresi baru dari berkas sumber lesap, yang akan menghasilkan derau dan selanjutnya menyebabkan kehilangan informasi yang seharusnya tidak perlu. (in)
- Nel campo dell'informatica e delle telecomunicazioni, la compressione dati con perdita, o anche compressione dati lossy (dall'inglese loss: perdita), individua una classe di algoritmi di compressione dei dati che porta alla perdita di parte dell'informazione originale durante la fase di compressione/decompressione dei dati che la rappresentano. Si distingue dalla compressione senza perdita, nella quale viene conservata interamente l'informazione originale. (it)
- 손실 압축(損失 壓縮) 방식은 데이터를 압축하여 자료를 받는 곳에 압축으로 풀어서 원래의 것과 다르게 보여주는 것을 말하지만 어떠한 부분에서는 충분히 유용한 방식이다. 손실 압축은 특히 스트리밍 미디어와 인터넷 전화 등의 응용 프로그램 안에서 멀티미디어 데이터를 압축하는 데에 가장 많이 사용된다. (오디오, 비디오, 스틸 이미지) 한편, 무손실 압축은 텍스트로 된 파일, 그리고 은행 기록과 같은 데이터 파일에 선호된다. (ko)
- 非可逆圧縮（ひかぎゃくあっしゅく）は、圧縮前のデータと、圧縮・展開を経たデータとが完全には一致しないデータ圧縮方式。不可逆圧縮（ふかぎゃくあっしゅく）とも呼ばれる。画像や音声、映像データに対して用いられる。静止画像ではJPEG、動画像ではMPEG-1、MPEG-2、MPEG-4(DivX、Xvid、)、MPEG-4 AVC/H.264、HEVC/H.265、WMV9、VP8、音声ではVorbis、WMA、AAC、MP3、ATRAC、Dolby Digital、DTS Digital Surround、Dolby Digital Plus、DTS-HD High Resolutionなどが代表的な非可逆圧縮方法にあたる。 一般的に「データ圧縮」というときには、広い意味で非可逆圧縮も含めることが多いが、狭義のデータ圧縮では非可逆圧縮は入らない。「データ圧縮」の正確な定義は、「情報量を保ったまま」データ量を減らした別のデータに変換することすなわち可逆圧縮をいうからであり、非可逆圧縮の場合は「情報量を保ったまま」という定義から外れる。 非可逆圧縮では、圧縮により一部のデータは欠落するが、人間の感覚に伝わりにくい部分は情報を大幅に減らし、伝わりやすい部分の情報を多く残すことで、劣化を目立たなくする。この結果、すべてのデータを均一に扱う可逆圧縮と比較して圧倒的な圧縮率が得られる。また、圧縮率と品質を両天秤にかけることができ、目的や環境に応じて適切なバランスを選ぶことができる。例えば、低速なナローバンドを使う場合や、データが高い品質を必要としない場合は、圧縮率を高めてデータ量を小さくする。逆に、高速なブロードバンドインターネット接続を使う場合や、より鮮明なコンテンツを表示する場合などは、圧縮率を低くして品質を高くする。 (ja)
- Kompresja stratna (ang. lossy compression) – nieodwracalna metoda zmniejszenia objętości danych poprzez usunięcie przez koder-dekoder mniej istotnych danych dla zmysłów człowieka. Dopuszcza przy odtwarzaniu (dekompresji) skompresowanego sygnału takie zniekształcenie sygnału w porównaniu do sygnału pierwotnego, że jego percepcja przez człowieka (słuch, wzrok) będzie identyczna lub zbliżona do oryginału, ewentualnie będzie od niego odbiegać, lecz za świadomą zgodą użytkownika. Zaletą kompresji stratnej jest uzyskiwanie wysokiego stopnia kompresji, o wiele wyższego niż w metodach kompresji bezstratnej. Kompresja stratna jest możliwa ze względu na sposób działania ludzkich zmysłów, czyli większą ważność dla zmysłów odbiorcy pewnych zakresów danych z ich całości. Algorytmy kompresji stratnej posługują się modelami psychoakustycznymi i , aby odrzucić najmniej istotne dla zmysłów odbiorcy dane akustyczne czy wizualne, pozostawiając dane o wyższej ważności dla percepcji informacji przez zmysły. Ilość odrzucanych danych jest określana przez stopień kompresji, im stopień kompresji jest większy, tym więcej danych jest usuwanych z oryginalnego materiału w procesie kompresji stratnej i wzrasta prawdopodobieństwo rozpoznania przez odbiorcę danych stratnie skompresowanych jako materiału nieoryginalnego w trakcie przeprowadzania podwójnie ślepej próby. Kompresja stratna dźwięku wykorzystuje zjawisko maskowania dźwięków, percepcji wysokości dźwięków oraz dyskryminacji bodźców dźwiękowych. Nauką zajmującą się percepcją słuchową człowieka jest psychoakustyka. Kompresja stratna obrazu wykorzystuje m.in. zjawisko znacznie niższej rozdzielczości barwowej ludzkiego oka od jego rozdzielczości jasności. Nie istnieją algorytmy kompresji stratnej, które można stosować do dowolnego typu danych. Kompresja stratna np. plików wykonywalnych jest niemożliwa do zastosowania, ponieważ nie jest to informacja odczytywana przez ludzkie zmysły, lecz przez maszynę. Zwykle kompresję stratną stosuje się do:
* dźwięków;
* obrazów;
* ruchomych obrazów, jak np. film. Przy danych audiowizualnych dźwięk i obraz kompresowane są osobno. Prostym przykładem kompresji stratnej obrazu jest np. zachowanie tylko co drugiego piksela, lub odrzucenie dwóch najmniej istotnych bitów. Takie metody nie dają jednak zadowalających rezultatów w porównaniu do metod opartych na badanych w psychofizyce. (pl)
- Destruktiv komprimering (engelska: lossy compression eller degrading compression) betecknar metoder för datakompression i vilka en del av informationen går förlorad vid kompressionen, inte bara packas tätare. En signal som till exempel ljud där amplituden mäts tillräckligt ofta kan återskapas genom att styra positionen hos till exempel ett högtalarmembran tillräckligt ofta. Detsamma kan göras för bilder genom att mäta amplituden av ljus, för att få färg mäter man amplituden hos rött, grönt, blått separat. Dessa mätvärden kan ses som en lång lista med siffror. Genom att ändra om i siffrorna på ett smart sätt med en matematisk algoritm kan man vanligtvis plocka bort uppåt 9 av 10 siffror och ändå återskapa något som liknar det ursprungliga tillräckligt mycket när man återställer siffrorna. Exempel på vanliga destruktiva kompressionmetoder är MP3, JPEG och MPEG. Fria kompressionsmetoder utan patent och med fria licenser samt källkod är Vorbis för ljud och Theora för video. (sv)
- Um método de compressão de dados é dito com perda (em inglês lossy data compression) quando a informação obtida após a descompressão é diferente da original (antes da compressão), mas suficientemente "parecida" para que seja de alguma forma útil. Este tipo de compressão é frequentemente utilizado para compactar áudio e vídeo para a internet. Opõe-se à compressão sem perda de dados. (pt)
- Сжатие данных с потерями (англ. lossy data compression) — метод сжатия (компрессии) данных, при использовании которого распакованные данные отличаются от исходных, но степень отличия не существенна с точки зрения их дальнейшего использования. Этот тип компрессии часто применяется для сжатия аудио- и видеоданных, статических изображений, в Интернете (особенно в ) и цифровой телефонии. Альтернативой является сжатие без потерь. (ru)
- 有损数据压缩（英語：lossy compression）是一种数据压缩方法，经过此方法压缩、解压的数据會与原始数据不同但是非常接近。它是与无损数据压缩相对的压缩方法。有损数据压缩又稱破坏性资料压缩、有损压缩、失真压缩、不可逆壓縮。 有损数据压缩藉由将次要的数据捨棄，犧牲一些质量來减少数据量、提高压缩比。这种方法经常用于压缩多媒体数据（音频、视频、图片），尤其常用於流媒体以及互联网电话领域。根据各种格式设计的不同，有损数据压缩都会有——每次压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。 (zh)
- Стиснення з втратами (англ. Lossy compression) — метод стиснення даних, при якому розпакований файл відрізняється від оригіналу, проте може бути корисним для використання. Стиснення із втратами найчастіше використовується для мультимедіа-даних (аудіо, відео, зображення), особливо для потокової передачі даних та в телефонії. В цьому контексті такі методи часто називаються кодеками . Альтернативою є стиснення без втрат. (uk)
|
| rdfs:comment
|
- Ztrátová komprese je způsob ukládání některých digitálních dat v počítačích. Pomocí speciálního algoritmu se zmenšuje objem dat na zlomek původní velikosti. Přitom se některé méně důležité informace ztrácejí a z vytvořených dat již nejdou zrekonstruovat. (cs)
- Perda datumkompaktigo estas transformo de datumoj por malpligrandigo, kiu parte ellasas aŭ iomete ŝanĝas ilin, ordinare je maniero kiu estas laŭeble malplej perceptebla per la uzanto. (eo)
- Nel campo dell'informatica e delle telecomunicazioni, la compressione dati con perdita, o anche compressione dati lossy (dall'inglese loss: perdita), individua una classe di algoritmi di compressione dei dati che porta alla perdita di parte dell'informazione originale durante la fase di compressione/decompressione dei dati che la rappresentano. Si distingue dalla compressione senza perdita, nella quale viene conservata interamente l'informazione originale. (it)
- 손실 압축(損失 壓縮) 방식은 데이터를 압축하여 자료를 받는 곳에 압축으로 풀어서 원래의 것과 다르게 보여주는 것을 말하지만 어떠한 부분에서는 충분히 유용한 방식이다. 손실 압축은 특히 스트리밍 미디어와 인터넷 전화 등의 응용 프로그램 안에서 멀티미디어 데이터를 압축하는 데에 가장 많이 사용된다. (오디오, 비디오, 스틸 이미지) 한편, 무손실 압축은 텍스트로 된 파일, 그리고 은행 기록과 같은 데이터 파일에 선호된다. (ko)
- Um método de compressão de dados é dito com perda (em inglês lossy data compression) quando a informação obtida após a descompressão é diferente da original (antes da compressão), mas suficientemente "parecida" para que seja de alguma forma útil. Este tipo de compressão é frequentemente utilizado para compactar áudio e vídeo para a internet. Opõe-se à compressão sem perda de dados. (pt)
- Сжатие данных с потерями (англ. lossy data compression) — метод сжатия (компрессии) данных, при использовании которого распакованные данные отличаются от исходных, но степень отличия не существенна с точки зрения их дальнейшего использования. Этот тип компрессии часто применяется для сжатия аудио- и видеоданных, статических изображений, в Интернете (особенно в ) и цифровой телефонии. Альтернативой является сжатие без потерь. (ru)
- 有损数据压缩（英語：lossy compression）是一种数据压缩方法，经过此方法压缩、解压的数据會与原始数据不同但是非常接近。它是与无损数据压缩相对的压缩方法。有损数据压缩又稱破坏性资料压缩、有损压缩、失真压缩、不可逆壓縮。 有损数据压缩藉由将次要的数据捨棄，犧牲一些质量來减少数据量、提高压缩比。这种方法经常用于压缩多媒体数据（音频、视频、图片），尤其常用於流媒体以及互联网电话领域。根据各种格式设计的不同，有损数据压缩都会有——每次压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。 (zh)
- Стиснення з втратами (англ. Lossy compression) — метод стиснення даних, при якому розпакований файл відрізняється від оригіналу, проте може бути корисним для використання. Стиснення із втратами найчастіше використовується для мультимедіа-даних (аудіо, відео, зображення), особливо для потокової передачі даних та в телефонії. В цьому контексті такі методи часто називаються кодеками . Альтернативою є стиснення без втрат. (uk)
- الضغط مع فقدان معلومات (بالإنجليزية: Lossy compression) في تكنولوجيا المعلومات، هو وسيلة من وسائل تشفير البيانات التي تضغط المعطيات بخسارة بعض المعلومات. تهدف العملية إلى تقليل مقدار المعلومات التي تخزن أو ترسل عن طريق جهاز الحاسوب، مثل الإصدارات المختلفة من صورة القط، تشرح كيفية الاستغناء عن بعض البيانات وكيفية تحويل جودة الصورة إلى جودة أقل بعد خسارة المعلومات، ومن الطبيعي خسارة مقدار معين من البيانات من دون أن يلاحظ المستخدم أي تغيير في الصورة. الضغط مع فقدان المعلومات هو الأكثر تداولاً لضغط ملفات الوسائط المتعددة (الصور، ملفات الصوت، الفيديو) خاصة في التطبيقات مثل تدفق وسائل الاعلام والاتصال الهاتفي عبر الإنترنت، على النقيض من ذلك، لا يمكن استخدام هذه الطريقة في الملفات النصية وسجلات البنوك بل من الأفضل استخدام وسائل ضغط أخرى لا تفقد بيانات. (ar)
- Un algorisme de compressió amb pèrdua (en anglès, lossy) és un algorisme que s'utilitza en els mètodes de compressió de dades que comporten una pèrdua d'informació respecte de l'original. Aquests mètodes són utilitzats habitualment per comprimir dades multimèdia, com ara àudio, vídeo o imatges, ja que contenen taxes de bits massa elevades per a la transmissió, especialment en aplicacions com el flux de dades (streaming) o la telefonia sobre internet (VoIP). L'avantatge, és que una petita pèrdua de qualitat es tradueix en un alt guany de compressió. Es pot arribar a comprimir de 10 a 100 cops la mida de les dades. (ca)
- Algoritmo de compresión con pérdida se refiere a cualquier procedimiento de codificación que tenga como objetivo representar cierta cantidad de información utilizando una menor cantidad de la misma, siendo imposible una reconstrucción exacta de los datos originales. Esto es porque, en lugar de guardar una copia exacta, solo se guarda una aproximación. Esta aproximación se aprovecha de las limitaciones de la percepción humana para esconder la distorsión introducida. (es)
- In information technology, lossy compression or irreversible compression is the class of data compression methods that uses inexact approximations and partial data discarding to represent the content. These techniques are used to reduce data size for storing, handling, and transmitting content. The different versions of the photo of the cat on this page show how higher degrees of approximation create coarser images as more details are removed. This is opposed to lossless data compression (reversible data compression) which does not degrade the data. The amount of data reduction possible using lossy compression is much higher than using lossless techniques. (en)
- Dalam teknologi informasi, kompresi lesap (Bahasa Inggris: lossy compression) atau pemampatan kehilangan adalah kelas metode pengkodean data yang menggunakan perkiraan tidak tepat dan membuang sebagian data untuk mewakili muatan. Teknik-teknik tersebut digunakan untuk mengurangi ukuran dalam menyimpan, mengolah, dan mengirimkan muatan. Ini berbeda dengan kompresi data nirlesap (pemampatan tanpa kehilangan) yang tidak menurunkan kualitas data. Jumlah pengurangan data yang dimungkinkan menggunakan kompresi lesap jauh lebih tinggi daripada melalui teknik nirlesap. (in)
- 非可逆圧縮（ひかぎゃくあっしゅく）は、圧縮前のデータと、圧縮・展開を経たデータとが完全には一致しないデータ圧縮方式。不可逆圧縮（ふかぎゃくあっしゅく）とも呼ばれる。画像や音声、映像データに対して用いられる。静止画像ではJPEG、動画像ではMPEG-1、MPEG-2、MPEG-4(DivX、Xvid、)、MPEG-4 AVC/H.264、HEVC/H.265、WMV9、VP8、音声ではVorbis、WMA、AAC、MP3、ATRAC、Dolby Digital、DTS Digital Surround、Dolby Digital Plus、DTS-HD High Resolutionなどが代表的な非可逆圧縮方法にあたる。 一般的に「データ圧縮」というときには、広い意味で非可逆圧縮も含めることが多いが、狭義のデータ圧縮では非可逆圧縮は入らない。「データ圧縮」の正確な定義は、「情報量を保ったまま」データ量を減らした別のデータに変換することすなわち可逆圧縮をいうからであり、非可逆圧縮の場合は「情報量を保ったまま」という定義から外れる。 (ja)
- Kompresja stratna (ang. lossy compression) – nieodwracalna metoda zmniejszenia objętości danych poprzez usunięcie przez koder-dekoder mniej istotnych danych dla zmysłów człowieka. Dopuszcza przy odtwarzaniu (dekompresji) skompresowanego sygnału takie zniekształcenie sygnału w porównaniu do sygnału pierwotnego, że jego percepcja przez człowieka (słuch, wzrok) będzie identyczna lub zbliżona do oryginału, ewentualnie będzie od niego odbiegać, lecz za świadomą zgodą użytkownika. Zaletą kompresji stratnej jest uzyskiwanie wysokiego stopnia kompresji, o wiele wyższego niż w metodach kompresji bezstratnej. (pl)
- Destruktiv komprimering (engelska: lossy compression eller degrading compression) betecknar metoder för datakompression i vilka en del av informationen går förlorad vid kompressionen, inte bara packas tätare. En signal som till exempel ljud där amplituden mäts tillräckligt ofta kan återskapas genom att styra positionen hos till exempel ett högtalarmembran tillräckligt ofta. Detsamma kan göras för bilder genom att mäta amplituden av ljus, för att få färg mäter man amplituden hos rött, grönt, blått separat. (sv)
|
