About: LOBPCG

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Locally Optimal Block Preconditioned Conjugate Gradient (LOBPCG) is a matrix-free method for finding the largest (or smallest) eigenvalues and the corresponding eigenvectors of a symmetric generalized eigenvalue problem for a given pair of complex Hermitian or real symmetric matrices, wherethe matrix is also assumed positive-definite.

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  • Locally Optimal Block Preconditioned Conjugate Gradient (LOBPCG) is a matrix-free method for finding the largest (or smallest) eigenvalues and the corresponding eigenvectors of a symmetric generalized eigenvalue problem for a given pair of complex Hermitian or real symmetric matrices, wherethe matrix is also assumed positive-definite. (en)
  • Le Gradient conjugué préconditionné par bloc localement optimal (acronyme anglophone LOBPCG) est une méthode utilisée pour trouver les valeurs propres les plus grandes (ou les plus petites) et les vecteurs propres correspondants d'un problème de valeurs propres généralisé symétrique pour une paire de matrices hermitiennes complexes ou réelles symétriques, où la matrice est également supposée définie positive. (fr)
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  • Le Gradient conjugué préconditionné par bloc localement optimal (acronyme anglophone LOBPCG) est une méthode utilisée pour trouver les valeurs propres les plus grandes (ou les plus petites) et les vecteurs propres correspondants d'un problème de valeurs propres généralisé symétrique pour une paire de matrices hermitiennes complexes ou réelles symétriques, où la matrice est également supposée définie positive. (fr)
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  • LOBPCG (fr)
  • LOBPCG (en)
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