An Entity of Type: Difference104748836, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

In probability theory, Gauss's inequality (or the Gauss inequality) gives an upper bound on the probability that a unimodal random variable lies more than any given distance from its mode. Let X be a unimodal random variable with mode m, and let τ 2 be the expected value of (X − m)2. (τ 2 can also be expressed as (μ − m)2 + σ 2, where μ and σ are the mean and standard deviation of X.) Then for any positive value of k, The theorem was first proved by Carl Friedrich Gauss in 1823.

Property Value
dbo:abstract
  • In probability theory, Gauss's inequality (or the Gauss inequality) gives an upper bound on the probability that a unimodal random variable lies more than any given distance from its mode. Let X be a unimodal random variable with mode m, and let τ 2 be the expected value of (X − m)2. (τ 2 can also be expressed as (μ − m)2 + σ 2, where μ and σ are the mean and standard deviation of X.) Then for any positive value of k, The theorem was first proved by Carl Friedrich Gauss in 1823. (en)
  • В теории вероятностей неравенство Гаусса даёт верхнюю границу вероятности того, что одномодальная случайная величина выходит за пределы интервала с центром в её моде. Пусть X — одномодальная случайная величина с модой m и пусть τ 2 есть математическое ожидание (X − m)2. (τ2 может также быть выражено как (μ − m)2 + σ2, где μ и σ являются средним значением и стандартным отклонением X.) Эта теорема была впервые доказана Гауссом в 1823 году. (ru)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 22777799 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 5123 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1056929099 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • In probability theory, Gauss's inequality (or the Gauss inequality) gives an upper bound on the probability that a unimodal random variable lies more than any given distance from its mode. Let X be a unimodal random variable with mode m, and let τ 2 be the expected value of (X − m)2. (τ 2 can also be expressed as (μ − m)2 + σ 2, where μ and σ are the mean and standard deviation of X.) Then for any positive value of k, The theorem was first proved by Carl Friedrich Gauss in 1823. (en)
  • В теории вероятностей неравенство Гаусса даёт верхнюю границу вероятности того, что одномодальная случайная величина выходит за пределы интервала с центром в её моде. Пусть X — одномодальная случайная величина с модой m и пусть τ 2 есть математическое ожидание (X − m)2. (τ2 может также быть выражено как (μ − m)2 + σ2, где μ и σ являются средним значением и стандартным отклонением X.) Эта теорема была впервые доказана Гауссом в 1823 году. (ru)
rdfs:label
  • Gauss's inequality (en)
  • Неравенство Гаусса (ru)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License