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- In statistics, factor analysis of mixed data or factorial analysis of mixed data (FAMD, in the French original: AFDM or Analyse Factorielle de Données Mixtes), is the factorial method devoted to data tables in which a group of individuals is described both by quantitative and qualitative variables. It belongs to the exploratory methods developed by the French school called Analyse des données (data analysis) founded by Jean-Paul Benzécri. The term mixed refers to the use of both quantitative and qualitative variables. Roughly, we can say that FAMD works as a principal components analysis (PCA) for quantitative variables and as a multiple correspondence analysis (MCA) for qualitative variables. (en)
- L’Analyse factorielle de données mixtes (AFDM) est la méthode factorielle dédiée aux tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables quantitatives et qualitatives. Le terme « mixte » renvoie à la présence simultanée, en tant qu’éléments actifs, de variables quantitatives et qualitatives. De façon simplifiée, on peut dire que l’AFDM fonctionne comme une Analyse en composantes principales (ACP) pour les variables quantitatives et comme une Analyse des correspondances multiples (ACM) pour les variables qualitatives. (fr)
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- L’Analyse factorielle de données mixtes (AFDM) est la méthode factorielle dédiée aux tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables quantitatives et qualitatives. Le terme « mixte » renvoie à la présence simultanée, en tant qu’éléments actifs, de variables quantitatives et qualitatives. De façon simplifiée, on peut dire que l’AFDM fonctionne comme une Analyse en composantes principales (ACP) pour les variables quantitatives et comme une Analyse des correspondances multiples (ACM) pour les variables qualitatives. (fr)
- In statistics, factor analysis of mixed data or factorial analysis of mixed data (FAMD, in the French original: AFDM or Analyse Factorielle de Données Mixtes), is the factorial method devoted to data tables in which a group of individuals is described both by quantitative and qualitative variables. It belongs to the exploratory methods developed by the French school called Analyse des données (data analysis) founded by Jean-Paul Benzécri. (en)
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- Factor analysis of mixed data (en)
- Analyse factorielle de données mixtes (fr)
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