| dbo:abstract
|
- مشاركة البيانات هي ممارسة جعل البيانات المستخدمة في البحث العلمي متاحة للباحثين الآخرين. العديد من وكالات التمويل والمؤسسات وأماكن النشر لديها سياسات تتعلق بمشاركة البيانات، لأن الكثيرين يعدون الشفافية والانفتاح جزءًا من المنهج العلمي. يطلب عدد من وكالات التمويل والمجلات العلمية من مؤلفي البحوث التي راجعها الأقران مشاركة أي معلومات تكميلية -بيانات أولية أو طرق إحصائية أو شفرة المصدر- ضروريةً لفهم الأبحاث المنشورة و تطويرها أو إعادة إنتاجها. لا يخضع قدر كبير من البحوث العلمية لمتطلبات مشاركة البيانات، والعديد من هذه السياسات لها استثناءات ليبرالية. في حالة عدم وجود أي شرط ملزم، تكون مشاركة البيانات وفقًا لتقدير العلماء أنفسهم. في حالات معينة، الحكومات والمؤسسات تحظر أو تقيد بشدة مشاركة البيانات لحماية مصالح الملكية والأمن القومي وسرية الموضوع والمريض والضحية. قد قُيِّدَ تبادل البيانات أيضًا لحماية المؤسسات والعلماء من استخدام البيانات لأغراض سياسية. قد تُطلب البيانات والأساليب من المؤلف بعد سنوات من النشر. لتشجيع مشاركة البيانات ومنع ضياع البيانات أو تلفها، وضعت عدد من وكالات التمويل والمجلات سياسات لأرشفة البيانات. يُعد الوصول إلى البيانات المؤرشفة علنًا تطورًا حديثًا في تاريخ العلوم، أصبح ممكنًا بفضل التقدم التكنولوجي في الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات. للاستفادة الكاملة من الاتصال السريع الحديث قد يتطلب اتفاقًا توافقيًا على المعايير التي يقوم عليها الاعتراف المتبادل بالمساهمات المعنية. تشمل النماذج المعترف بها لتحسين مشاركة البيانات في الوقت المناسب من أجل استجابة أكثر فعالية لتهديدات الأمراض المعدية الناشئة آلية مشاركة البيانات التي قدمتها مبادرة GISAID. بصرف النظر عن السياسات المتعلقة بمشاركة البيانات وأرشفتها، لا يزال حجب البيانات يحدث. قد يفشل المؤلفون في أرشفة البيانات أو يقومون بأرشفة جزء من البيانات فقط. لا يعد الفشل في أرشفة البيانات وحدها حجبًا للبيانات. عندما يطلب الباحث معلومات إضافية، يرفض المؤلف أحيانًا تقديمها. عندما يحجب المؤلفون بيانات مثل هذه، فإنهم يخاطرون بفقدان ثقة المجتمع العلمي. قد تشير مشاركة البيانات إلى مشاركة المعلومات الشخصية على منصة وسائل التواصل الاجتماعي أيضًا. (ar)
- Data sharing is the practice of making data used for scholarly research available to other investigators. Many funding agencies, institutions, and publication venues have policies regarding data sharing because transparency and openness are considered by many to be part of the scientific method. A number of funding agencies and science journals require authors of peer-reviewed papers to share any supplemental information (raw data, statistical methods or source code) necessary to understand, develop or reproduce published research. A great deal of scientific research is not subject to data sharing requirements, and many of these policies have liberal exceptions. In the absence of any binding requirement, data sharing is at the discretion of the scientists themselves. In addition, in certain situations governments and institutions prohibit or severely limit data sharing to protect proprietary interests, national security, and subject/patient/victim confidentiality. Data sharing may also be restricted to protect institutions and scientists from use of data for political purposes. Data and methods may be requested from an author years after publication. In order to encourage data sharing and prevent the loss or corruption of data, a number of funding agencies and journals established policies on data archiving. Access to publicly archived data is a recent development in the history of science made possible by technological advances in communications and information technology. To take full advantage of modern rapid communication may require consensual agreement on the criteria underlying mutual recognition of respective contributions. Models recognized for improving the timely sharing of data for more effective response to emergent infectious disease threats include the data sharing mechanism introduced by the GISAID Initiative. Despite policies on data sharing and archiving, data withholding still happens. Authors may fail to archive data or they only archive a portion of the data. Failure to archive data alone is not data withholding. When a researcher requests additional information, an author sometimes refuses to provide it. When authors withhold data like this, they run the risk of losing the trust of the science community. A 2022 study identified about 3500 research papers which contained statements that the data was available, but upon request and further seeking the data, found that it was unavailable for 94% of papers. Data sharing may also indicate the sharing of personal information on a social media platform. (en)
|
