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| - In mathematics, a classifier is a mapping from a (discrete or continuous) feature space X to a discrete set of labels Y.
Classifiers may either be fixed classifiers or learning classifiers, and learning classifiers may in turn be divided into supervised and unsupervised learning classifiers.
The applications of classifiers are wide-ranging. They find use in medicine (drug trial analysis, MRI data analysis), finance (share analysis, index prediction), mobile phones (signal decoding, error correction), computer vision (face recognition, target tracking), voice recognition, datamining (supermarket purchasing analysis, retail customer analysis) and uncountable other areas.
An example is a classifier that accepts a persons salary details, age, marital status, home address and credit history and classifies the person as acceptable/unacceptable to receive a new credit card or loan.
For a list of classifier applications and classifier technologies, please see statistical classification. (en)
- Ein Klassifikator ist ursprünglich ein Sachkatalogbearbeiter im Bibliothekswesen. Allgemein bezeichnet Klassifikator eine Instanz, die Objekte klassifiziert, d. h. in Kategorien einordnet.
Welcher Art eine solche Instanz ist, ist vom betrachteten Szenario abhängig: In der Informatik ist ein Klassifikator häufig ein Algorithmus oder ein Programmobjekt, speziell in der Mustererkennung eine mathematische Funktion, die einen Merkmalsraum auf eine Menge von Klassen abbildet. Auch mechanische Bauteile, z. B. zum Sortieren von Münzen nach Größe, können Klassifikatoren darstellen.
In vielen Fällen ist die Unterscheidung zwischen Verfahren und Instanz nicht notwendig oder sinnvoll, weshalb der Begriff Klassifikator häufig gleichbedeutend mit Klassifikationsverfahren verwendet wird. (de)
- Matemattinen luokitin kuvaa diskreetin tai jatkuvan piirreavaruuden X diskreettiin nimikejoukkoon Y. (fi)
- En klassificerare är en funktion från en godtycklig mängd till än ändlig mängd. Elementen i målmängden kallas vanligen klasser.
I praktiken (på datorn) brukar klassificerare implementeras antingen med hjälp av regler (dvs programmeras för hand) eller med statistiska metoder.
Exempel på klassificeringsmetoder:
* Linjär klassificerare (till exempel perceptron eller stödvektormaskin med linjär kärna)
* Generaliserad linjär klassificerare, till exempel stödvektormaskin
* Naiv Bayesiansk klassificering
* Beslutsträd, manuellt konstruerade eller byggda automatiskt till exempel med ID3.
* Artificiella neurala nät, till exempel tränade med backpropagation.
* Maximum entropy (sv)
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![[RDF Data]](http://dbpedia.org/statics/sw-cube.png)
