A version space in concept learning or induction is the subset of all hypotheses that are consistent with the observed training examples (Mitchell 1997). This set contains all hypotheses that have not been eliminated as a result of being in conflict with observed data.

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  • A version space in concept learning or induction is the subset of all hypotheses that are consistent with the observed training examples (Mitchell 1997). This set contains all hypotheses that have not been eliminated as a result of being in conflict with observed data.
  • Als Versionsraum wird im maschinellen Lernen diejenige Teilmenge des Hypothesenraums bezeichnet, die bezüglich einer Menge <math>D</math> von Lernbeispielen alle konsistenten und vollständigen Hypothesen enthält. Eine Hypothese heißt konsistent, wenn sie keine negativen Trainingsbeispiele positiv klassifiziert. Eine Hypothese heißt vollständig wenn alle positiven Beispiele von einer Hypothese richtig klassifiziert werden. Beim Versionsraum-Lernverfahren (Mitchell 1982) handelt es sich um ein inkrementelles maschinelles Lernverfahren zum Lernen eines Konzepts. Für den Fall, dass die Trainingsbeispiele nicht verrauscht sind und das gesuchte Zielkonzept im Hypothesenraum enthalten ist, liefert das Versionsraum-Lernverfahren eine kompakte Repräsentation des Versionsraums.
  • El espacio de versiones es un concepto del aprendizaje automático que representa el subconjunto de todas la hipótesis que son consistentes con los ejemplos de entrenamiento (Tom M. Mitchell 1997). Este conjunto contiene todas las hipótesis que no han sido eliminadas por provocar conflictos con los datos observados
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  • A version space in concept learning or induction is the subset of all hypotheses that are consistent with the observed training examples (Mitchell 1997). This set contains all hypotheses that have not been eliminated as a result of being in conflict with observed data.
  • Als Versionsraum wird im maschinellen Lernen diejenige Teilmenge des Hypothesenraums bezeichnet, die bezüglich einer Menge <math>D</math> von Lernbeispielen alle konsistenten und vollständigen Hypothesen enthält. Eine Hypothese heißt konsistent, wenn sie keine negativen Trainingsbeispiele positiv klassifiziert. Eine Hypothese heißt vollständig wenn alle positiven Beispiele von einer Hypothese richtig klassifiziert werden.
  • El espacio de versiones es un concepto del aprendizaje automático que representa el subconjunto de todas la hipótesis que son consistentes con los ejemplos de entrenamiento (Tom M. Mitchell 1997). Este conjunto contiene todas las hipótesis que no han sido eliminadas por provocar conflictos con los datos observados
rdfs:label
  • Version space
  • Versionsraum
  • Espacio de versiones
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