In statistics, stratified sampling is a method of sampling from a population. When sub-populations vary considerably, it is advantageous to sample each subpopulation (stratum) independently. Stratification is the process of grouping members of the population into relatively homogeneous subgroups before sampling. The strata should be mutually exclusive: every element in the population must be assigned to only one stratum.

PropertyValue
dbpprop:abstract
  • In statistics, stratified sampling is a method of sampling from a population. When sub-populations vary considerably, it is advantageous to sample each subpopulation (stratum) independently. Stratification is the process of grouping members of the population into relatively homogeneous subgroups before sampling. The strata should be mutually exclusive: every element in the population must be assigned to only one stratum. The strata should also be collectively exhaustive: no population element can be excluded. Then random or systematic sampling is applied within each stratum. This often improves the representativeness of the sample by reducing sampling error. It can produce a weighted mean that has less variability than the arithmetic mean of a simple random sample of the population.
  • Bei der geschichteten Zufallsstichprobe in der Statistik wird die entsprechende Grundgesamtheit in mehrere kleinere Gruppierungen, welche als Schichten bezeichnet werden, unterteilt. Danach zieht man separat aus jeder Gruppierung eine einfache Zufallsstichprobe. Diese Stichproben werden dann beim Schluss auf die Grundgesamtheit entsprechend den Umfängen der einzelnen Schichten, die bekannt sein müssen, gewichtet. Durch Schichtung erhält man bei günstiger Auswahl genauere Ergebnisse, mindestens aber genauso gute Ergebnisse wie bei der einfachen Zufallsstichprobe.
  • L'allocazione ottima di Neyman, usata in statistica nell'ambito del campionamento statistico, è un'allocazione delle unità in un disegno stratificato sviluppata indipendentemente da Aleksandr Čuprov nel 1920 e Neyman nel 1934. La ripartizione degli elementi campionari negli strati considera sia la numerosità e che anche la variabilità di ogni strato, a differenza dell'allocazione proporzionale che tiene conto della sola numerosità di strato. Se si indica con Nh la numerosità dello strato h e con Sh la deviazione standard nello strato stesso e con n il totale degli elementi campionati si ha: <math>n_h = n \ \frac{N_h S_h}{\Sigma_i N_i S_i}</math> con nh la numerosità campionaria dello strato h-esimo. Naturalmente la somma degli nh sarà pari a <math>{\Sigma_h\ n_h} = n</math>.
  • 層化抽出法（そうかちゅうしゅつほう、Stratified Sampling）とは、統計学における母集団からの標本調査の手法のひとつ。
  • Stratifisert utvelging betegner innen statistikk en sannsynlighetsutvelging som forutsetter at enhetene i universet inndeles i kategorier (såkalte strata) etter hvilken verdi de har på stratifiseringsvariabelen. Deretter trekkes det enheter separat fra hvert stratum til utvalget. Hvis alle stratums frekvens er like hyppig representert i utvalget som i universet, er utvalget proporsjonalt. Dersom minst et stratum er mer er relativt sterkere representert i utvalget enn i universet er utvalget disproporsjonalt. Disproporsjonalt stratifisert utvelging brukes gjerne for å sikre tilstrekkelig sterk representasjon i utvalget av en kategori som forskeren er særlig opptatt av å undersøke, og som er sjelden i det teoretiske universet. For eksempel: Dersom det skal gjøres en markedsundersøkelse om hvor fornøyd Volvo-bileiere er med bilen sin kan f. eks halvparten av de intervjuede personene i undersøkelsen være eiere av en Volvo, og den andre halvparten eiere av andre bilmerker. Intervjuobjektene med et annet bilmerke brukes for å ha et sammenligningsgrunnlag. Utvalget er disproporsjonalt, ettersom det er en langt mindre del av befolkningen (universet) som er eiere av Volvo enn 50%. Ved å stratifisere utvalget kan en sammenligne grad av fornøydhet mellom gruppene Volvo-eier og eier av annet bilmerke.
  • Losowanie warstwowe - losowanie próby oddzielnie z każdej części, która nazywa się warstwą populacji generalnej, które zostały wydzielone przed losowaniem. Ten sposób wyboru próbki losowej jest stosowany gdy populacja jest bardzo niejednorodna. Wstępny podział populacji na bardziej jednorodne warstwy a następnie losowanie próbek z każdej z tych warstw często zwiększają reprezentatywność próby i zmniejszają błąd próby. Warstwy powinny być rozłączne (tzn żaden element populacji nie może być zaliczony do dwóch różnych warstw) oraz wyczerpujące (czyli w sumie powinny dawać całą populację; każdy element populacji powinien należeć do jednej z warstw). Losowanie warstwowe stosuje się wówczas gdy badana populacja generalna charakteryzuję się dużym zróżnicowaniem, a zarazem występowaniem dużej liczby jednostek posiadających tą samą wartość zmiennej. Podczas losowania warstwowego może nastąpić taka sytuacja gdy zostaną wylosowane tylko takie elementy, które posiadają taką samą wartość zmiennej. Aby tego uniknąć należy podzielić populację generalną na mniejsze zbiory jednostek charakteryzujących się taką samą wartością zmiennej, a następnie wylosowaniu z każdej z grup próbę. Suma wszystkich prób stanowi próbę z populacji generalnej.
  • В мат. статистике, районированная выборка (др. назв. стратифицированная выборка) - метод семплирования, который позволяет улучшить точность статистических результатов, разбивая все пространство событий на несколько областей-страт и работая с этими стратами независимо. Например, в каждой страте можно применять свою собственную выборку по значимости.
  • İstatistik bilim dalında tabakalı örnekleme bir anakütleden özel bir şekil olasılık örnekleme yöntemi ile veri elde edilmesidir. Tabakalı örnekleme yöntemini diğer olasılık örnekleme yöntemlerden ayıran özelliği anakütlenin içindeki bütün elamanlar belli özelliklere göre kendi içlerinde birbirlerine benzeyen birkaç gruptan, tabakadan oluştuklarıdır. Tabaka elemanları birbirlerine benzerler fakat diğer tabaka elemanlarından çok bariz şekilde değişiktirler. Tabaka örneğinde örnek elemanları öyle seçilmektedir ki her bir anakütle tabakası için örnekte temsilci bulunmaktadır.
dbpprop:hasPhotoCollection
rdfs:comment
  • In statistics, stratified sampling is a method of sampling from a population. When sub-populations vary considerably, it is advantageous to sample each subpopulation (stratum) independently. Stratification is the process of grouping members of the population into relatively homogeneous subgroups before sampling. The strata should be mutually exclusive: every element in the population must be assigned to only one stratum.
  • Bei der geschichteten Zufallsstichprobe in der Statistik wird die entsprechende Grundgesamtheit in mehrere kleinere Gruppierungen, welche als Schichten bezeichnet werden, unterteilt. Danach zieht man separat aus jeder Gruppierung eine einfache Zufallsstichprobe. Diese Stichproben werden dann beim Schluss auf die Grundgesamtheit entsprechend den Umfängen der einzelnen Schichten, die bekannt sein müssen, gewichtet.
  • L'allocazione ottima di Neyman, usata in statistica nell'ambito del campionamento statistico, è un'allocazione delle unità in un disegno stratificato sviluppata indipendentemente da Aleksandr Čuprov nel 1920 e Neyman nel 1934. La ripartizione degli elementi campionari negli strati considera sia la numerosità e che anche la variabilità di ogni strato, a differenza dell'allocazione proporzionale che tiene conto della sola numerosità di strato.
  • 層化抽出法（そうかちゅうしゅつほう、Stratified Sampling）とは、統計学における母集団からの標本調査の手法のひとつ。
  • Stratifisert utvelging betegner innen statistikk en sannsynlighetsutvelging som forutsetter at enhetene i universet inndeles i kategorier (såkalte strata) etter hvilken verdi de har på stratifiseringsvariabelen. Deretter trekkes det enheter separat fra hvert stratum til utvalget. Hvis alle stratums frekvens er like hyppig representert i utvalget som i universet, er utvalget proporsjonalt.
  • Losowanie warstwowe - losowanie próby oddzielnie z każdej części, która nazywa się warstwą populacji generalnej, które zostały wydzielone przed losowaniem. Ten sposób wyboru próbki losowej jest stosowany gdy populacja jest bardzo niejednorodna. Wstępny podział populacji na bardziej jednorodne warstwy a następnie losowanie próbek z każdej z tych warstw często zwiększają reprezentatywność próby i zmniejszają błąd próby.
  • В мат. статистике, районированная выборка (др. назв. стратифицированная выборка) - метод семплирования, который позволяет улучшить точность статистических результатов, разбивая все пространство событий на несколько областей-страт и работая с этими стратами независимо.
  • İstatistik bilim dalında tabakalı örnekleme bir anakütleden özel bir şekil olasılık örnekleme yöntemi ile veri elde edilmesidir. Tabakalı örnekleme yöntemini diğer olasılık örnekleme yöntemlerden ayıran özelliği anakütlenin içindeki bütün elamanlar belli özelliklere göre kendi içlerinde birbirlerine benzeyen birkaç gruptan, tabakadan oluştuklarıdır. Tabaka elemanları birbirlerine benzerler fakat diğer tabaka elemanlarından çok bariz şekilde değişiktirler.
rdfs:label
  • Stratified sampling
  • Geschichtete Zufallsstichprobe
  • Allocazione di Neyman
  • 層化抽出法
  • Stratifisert utvelging
  • Losowanie warstwowe
  • Районированная выборка
  • Tabakalı örnekleme
owl:sameAs
skos:subject
foaf:page
is dbpprop:redirect of