The power of a statistical test is the probability that the test will reject the null hypothesis when the alternative hypothesis is true (i.e. that it will not make a Type II error). As power increases, the chances of a Type II error decrease. The probability of a Type II error is referred to as the false negative rate (β). Therefore power is equal to 1 − β.

PropertyValue
dbpprop:abstract
  • The power of a statistical test is the probability that the test will reject the null hypothesis when the alternative hypothesis is true (i.e. that it will not make a Type II error). As power increases, the chances of a Type II error decrease. The probability of a Type II error is referred to as the false negative rate (β). Therefore power is equal to 1 − β. Power analysis can be used to calculate the minimum sample size required to accept the outcome of a statistical test with a particular level of confidence. It can also be used to calculate the minimum effect size that is likely to be detected in a study using a given sample size. In addition, the concept of power is used to make comparisons between different statistical tests: for example, between a parametric and a nonparametric test of the same hypothesis.
  • Power oder Teststärke beschreibt in der Statistik die Aussagekraft eines statistischen Tests oder auch einer medizinischen Studie. Die Teststärke gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Signifikanztest zugunsten einer spezifischen Alternativhypothese H1 (zum Beispiel „Es gibt einen Unterschied“) entscheidet, falls diese richtig ist. (Die abzulehnende Hypothese wird H0, die Nullhypothese genannt. ) Die Teststärke hat den Wert 1-β, wobei β die Wahrscheinlichkeit bezeichnet, einen Fehler 2. Art zu begehen.
  • Het onderscheidend vermogen, of onderscheidingsvermogen van een statistische toets is de kans om een nulhypothese terecht te verwerpen. Met andere woorden: de kans dat de test geen fout-negatief geeft. Het onderscheidend vermogen is de complementaire kans van de kans op een fout van de tweede soort (type II-fout). Omdat de alternatieve hypothese vaak samengesteld is, zal het onderscheidend vermogen een functie zijn, wel aangegeven door γ, van de mogelijke waarden van de betrokken parameter onder de nulhypthese. Men gaat soms zelfs zover dat men deze functie uitbreidt tot alle waarden van de betrokken parameter, ook die onder de nulhypothese.
  • Moc testu (pojęcie statystyczne) to prawdopodobieństwo niepopełnienia błędu drugiego rodzaju. Im większe jest to prawdopodobieństwo, tym lepszy jest dany test jako narzędzie do różnicowania między hipotezą prawdziwą i fałszywą. Moc testu mierzy się prawdopodobieństwem odrzucenia fałszywej hipotezy zerowej, wynoszącym 1-β. Test statystyczny może być słaby lub mocny: test mocny - w większości przypadków jesteśmy w stanie odrzucić fałszywą hipotezę zerową test słaby - gdy istnieje duża szansa na to, że nie odrzucimy hipotezy zerowej, pomimo jej nieprawdziwości. Moc testu możemy określać zamiennie jako prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa. Test mocny: prezentuje mały błąd II rodzaju (β), łatwiej odrzuca hipotezę zerową H0, rzadko myli się odrzucając H0 (raczej nie odrzuca H0 prawdziwej), jeśli odrzuca H0 to jest wysoka szansa (równa mocy testu), że H0 była fałszywa.
  • Powerberäkning är ett begrepp inom statistiken för att ange hur stora testpopulationer som behövs för att kunna notera signifikanta skillnader i observerade resultat.
dbpprop:hasPhotoCollection
dbpprop:reference
rdfs:comment
  • The power of a statistical test is the probability that the test will reject the null hypothesis when the alternative hypothesis is true (i.e. that it will not make a Type II error). As power increases, the chances of a Type II error decrease. The probability of a Type II error is referred to as the false negative rate (β). Therefore power is equal to 1 − β.
  • Power oder Teststärke beschreibt in der Statistik die Aussagekraft eines statistischen Tests oder auch einer medizinischen Studie. Die Teststärke gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Signifikanztest zugunsten einer spezifischen Alternativhypothese H1 (zum Beispiel „Es gibt einen Unterschied“) entscheidet, falls diese richtig ist. (Die abzulehnende Hypothese wird H0, die Nullhypothese genannt.
  • Het onderscheidend vermogen, of onderscheidingsvermogen van een statistische toets is de kans om een nulhypothese terecht te verwerpen. Met andere woorden: de kans dat de test geen fout-negatief geeft. Het onderscheidend vermogen is de complementaire kans van de kans op een fout van de tweede soort (type II-fout).
  • Moc testu (pojęcie statystyczne) to prawdopodobieństwo niepopełnienia błędu drugiego rodzaju. Im większe jest to prawdopodobieństwo, tym lepszy jest dany test jako narzędzie do różnicowania między hipotezą prawdziwą i fałszywą. Moc testu mierzy się prawdopodobieństwem odrzucenia fałszywej hipotezy zerowej, wynoszącym 1-β.
  • Powerberäkning är ett begrepp inom statistiken för att ange hur stora testpopulationer som behövs för att kunna notera signifikanta skillnader i observerade resultat.
rdfs:label
  • Statistical power
  • Power
  • Onderscheidend vermogen
  • Moc testu
  • Powerberäkning
owl:sameAs
skos:subject
foaf:page
is dbpprop:redirect of