| dbpprop:abstract
|
- In probability theory and statistics, standard deviation is a measure of the variability or dispersion of a statistical population, a data set, or a probability distribution. A low standard deviation indicates that the data points tend to be very close to the mean, whereas high standard deviation indicates that the data are spread out over a large range of values. For example, the average height for adult men in the United States is about 70 inches (178 cm), with a standard deviation of around 3 in (8 cm). This means that most men (about 68 percent, assuming a normal distribution) have a height within 3 in (8 cm) of the mean (67–73 in), whereas almost all men (about 95%) have a height within 6 in (15 cm) of the mean (64–76 in). If the standard deviation were zero, then all men would be exactly 70 in (178 cm) high. If the standard deviation were 20 in (51 cm), then men would have much more variable heights, with a typical range of about 50 to 90 in (127 to 229 cm). In addition to expressing the variability of a population, standard deviation is commonly used to measure confidence in statistical conclusions. For example, the margin of error in polling data is determined by calculating the expected standard deviation in the results if the same poll were to be conducted multiple times. The reported margin of error is typically about twice the standard deviation – the radius of a 95% confidence interval. In science, researchers commonly report the standard deviation of experimental data, and only effects that fall far outside the range of standard deviation are considered statistically significant—normal random error or variation in the measurements is in this way distinguished from causal variation. Standard deviation is also important in finance, where the standard deviation on the rate of return on an investment is a measure of the volatility of the investment. The term standard deviation was first used in writing by Karl Pearson in 1894, following his use of it in lectures. This was as a replacement for earlier alternative names for the same idea: for example Gauss used "mean error". A useful property of standard deviation is that, unlike variance, it is expressed in the same units as the data. When only a sample of data from a population is available, the population standard deviation can be estimated by a modified quantity called the sample standard deviation, explained below.
- Die Standardabweichung ist ein um 1860 von Francis Galton eingeführter Begriff der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung und ein Maß für die Streuung der Werte einer Zufallsvariablen um ihren Mittelwert. Sie ist für eine Zufallsvariable <math>X definiert als die positive Quadratwurzel aus deren Varianz und wird als <math>\sigma_X = \sqrt{\operatorname{Var}(X)} notiert. Liegt eine Beobachtungsreihe <math>(x_1, x_2, \dots, x_N) der Länge <math>N vor, so sind empirischer Mittelwert und empirische Standardabweichung die zwei wichtigsten Maßzahlen in der Statistik zur Beschreibung der Eigenschaften der Beobachtungsreihe. Als Abkürzung findet man neben <math>\sigma in Anwendungen insbesondere für die empirische Standardabweichung oft s oder SD (für standard deviation), sowie m.F. für mittlerer Fehler. In der angewandten Statistik findet man häufig die Kurzschreibweise der Art „Ø 21 ± 4“, was als „Mittelwert 21 und Standardabweichung 4“ zu lesen ist.
- La desviació típica també coneguda com a desviació estàndard és una mesura de dispersió feta servir en la teoria de la probabilitat i l'estadística. De fet específicament la desviació típica és "la mitjana quadràtica de llunyania dels punts de mostra respecte de la mitjana". Se sol representar com a S o amb la lletra sigma, <math>\sigma^{}_{}</math>. Quan es refereix a una distribució de probabilitats, variable aleatòria o població se sol anomenar desviació estàndard poblacional i se sol representar amb la lletra <math> \sigma </math>. Quan es refereix a un conjunt de dades se sol anomenar desviació estàndard mostral o estimador de la desviació estàndard, ja que se sol emprar com a estimador de la desviació estàndard poblacional. La definició de la desviació estàndard poblacional és única, però existeixen diverses fòrmules per calcular la desviació estàndard mostral. En ambdos casos però, es calcula com l'arrel quadrada de la variància. Per entendre la intuició darrera la desviació estàndard, cal recordar que la variància és l'esperança matemàtica de les diferències entre els valors de la variable aleatòria i la seva esperança matemàtica, elevades al quadrat. És a dir, la variància està expressada en unitats al quadrat, i per tant la desviació estàndard s'expressa en les mateixes unitats originals de mesura. La desviació estàndard és la mesura de dispersió estadística més comú. Si la variable aleatòria tendeix a prendre valors a prop de la seva esperança matemàtica, la desviació estàndard és reduïda. Si, pel contrari, pren valors lluny de l'esperança, la desviació estàndard pren valors elevats.
- Směrodatná odchylka je v teorii pravděpodobnosti a statistice často používanou mírou statistické disperze. Jedná se o kvadratický průměr odchylek hodnot znaku od jejich aritmetického průměru. Zhruba řečeno vypovídá o tom, jak moc se od sebe navzájem liší typické případy v souboru zkoumaných čísel. Je-li malá, jsou si prvky souboru většinou navzájem podobné, a naopak velká směrodatná odchylka signalizuje velké vzájemné odlišnosti. Pomocí pravidel 1σ a 2σ (viz níže) lze přibližně určit, jak daleko jsou čísla v souboru vzdálená od průměru, resp. hodnoty náhodné veličiny vzdálené od střední hodnoty. Směrodatná odchylka je nejužívanější míra variability.
- La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva. Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable. Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que representan los datos en su distribución respecto de la media aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos más acorde con la realidad a la hora de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones.
- En mathématiques, plus précisément en statistiques et probabilités, l'écart type mesure la dispersion d'une série de valeurs autour de leur moyenne. Dans le domaine des probabilités, l'écart type est une quantité réelle positive, éventuellement infinie, utilisée pour caractériser la répartition d'une variable aléatoire réelle autour de sa moyenne. En particulier, la moyenne et l'écart type caractérisent entièrement les lois gaussiennes à un paramètre réel, de sorte qu'ils sont utilisés pour les paramétrer. Plus généralement, l'écart type, à travers son carré, appelé variance, permet de caractériser des lois gaussiennes en dimension supérieure. Ces considérations ne sont pas sans importance, notamment dans l'application du théorème de la limite centrale. En statistiques, plus particulièrement en théorie des sondages, ainsi qu'en métrologie, l'écart type (standard deviation en anglais) tente d'évaluer, à partir d'un échantillon soumis au hasard, la dispersion de la population tout entière. On distingue alors l'écart type empirique (biaisé) et l'écart type empirique corrigé dont la formule diffère de celle utilisée en probabilité. Les écarts types connaissent de nombreuses applications, tant dans les sondages, qu'en physique (où ils sont souvent nommés RMS par abus de langage), ou en biologie. Ils permettent en pratique de rendre compte des résultats numériques d'une expérience répétée. En finance l'écart type est une mesure de la volatilité d'un actif.
- Az X valószínűségi változó szórását az \sqrt \bold E \left (^2 \right) \sqrt\bold E(X^2)\bold E^2(X) képlet adja meg (feltéve, hogy ez az érték létezik), ahol E(X) az X várható értékét jelöli. Az X valószínűségi változó szórásának jelölésére a szakirodalomban a kövekező konvenciók léteznek: \bold D (X), \bold D X, \mathbb D (X), \mathbb D X. A szórás négyzetét olyan gyakran használják a valószínűségszámításban és a matematikai statisztikában, hogy önálló fogalomként, mint szórásnégyzet, vagy variancia is szoktak rá utalni. Az X valószínűségi változó szórásnégyzete tulajdonképp az X második centrális momentuma. A szórás néhány fontosabb tulajdonsága Az X valószínűségi változónak pontosan akkor létezik szórása, ha Xnek létezik várható értéke, s ebben az esetben \bold D^2 (X) \bold E (X^2) \bold E^2 (X). Tetszőleges a, b ∈ R esetén \bold D^2 (aXb) \bold D^2 (aX) a^2 \bold D^2 (X), valamint ha X és Y korrelálatlan, véges szórású valószínűségi változó, akkor \bold D^2 (XY) \bold D^2 (X) \bold D^2 (Y). Azt látjuk tehát, hogy (korrelálatlan, véges szórású valószínűségi változók esetén) nem a szórás, hanem a szórásnégyzet viselkedik lineárisan. Források Bognár J. né – Mogyoródi J. – Prékopa A. – Rényi A. – Szász D. : Valószínűségszámítási feladatgyűjtemény. Typotex Kiadó, Budapest. Fazekas I. (szerk. ): Bevezetés a matematikai statisztikába. Kossuth Egyetemi Kiadó, Debrecen. Medgyessy P. – Takács L. : Valószínűségszámítás. Tankönyvkiadó, Budapest. Michelberger P. – Szeidl L. – Várlaki P. : Alkalmazott folyamatstatisztika és idősoranalízis. Typotex Kiadó, Budapest.
- La deviazione standard o scarto tipo o scarto quadratico medio è un indice di dispersione (vale a dire una misura di variabilità di una popolazione o di una variabile casuale) derivato direttamente dalla varianza, ha la stessa unità di misura dei valori osservati (mentre la varianza ha come unità di misura il quadrato dell'unità di misura dei valori di riferimento). La deviazione standard misura la dispersione dei dati intorno al valore atteso. Il termine "standard deviation" è stato introdotto in statistica da Pearson assieme alla lettera greca σ che lo rappresenta. Il termine italiano "deviazione standard" ne è la traduzione più utilizzata nel linguaggio comune; il termine dell'Ente Nazionale Italiano di Unificazione è tuttavia "scarto" tipo, definito come la radice quadrata positiva della varianza per lo meno fin dal 1984 Se non indicato diversamente, è semplicemente la radice quadrata della varianza, la quale viene coerentemente rappresentata con il quadrato di sigma (σ²). \operatorname{\sigma_x} = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i-\overline x)^2}{n}} dove <math>\overline x = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i è la media aritmetica. Formalmente lo scarto tipo di una variabile casuale può essere calcolato a partire dalla funzione generatrice dei momenti (radice quadrata della differenza tra il momento secondo ed il momento primo elevato al quadrato). A partire dallo scarto tipo si definisce anche il coefficiente di variazione o la deviazione standard relativa come il rapporto tra lo scarto tipo <math>\sigma_x e la media aritmetica dei valori: \mbox{RSD}=\sigma_r={\sigma_x \over \overline x} Questo nuovo parametro (spesso usato in forma percentuale, cioè come <math>=%\mbox{RSD}=\sigma_%=100 \sigma_r) consente di effettuare confronti tra dispersioni di dati di tipo diverso, indipendentemente dalle loro quantità assolute. Esistono argomenti teorici, soprattutto nell'ambito della teoria della stima ovvero nell'ambito della statistica inferenziale (dove è noto solo un campione della popolazione), per rimpiazzare il fattore <math>1/n con <math>1/(n-1) nella definizione, ottenendo come nuova definizione: \operatorname{\sigma_x} = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i-\overline x)^2}{n-1}} Sostanzialmente, poiché non è nota la media dell'intera popolazione, ma solo una sua stima (la media del campione), bisogna utilizzare <math>n-1 per ottenere uno stimatore corretto. Questa correzione al denominatore fa sì che la nuova definizione sia un po' più grande della precedente, correggendo così la tendenza della precedente a sottostimare le incertezze soprattutto nel caso in cui si lavori con pochi dati (<math>n piccolo). Osserviamo il caso limite di <math>n=1, cioè quando effettuiamo una sola misura: la prima definizione dà il risultato, sensato nell'ambito della statistica descrittiva ma non molto ragionevole nell'ambito della inferenziale, <math>\sigma=0, mentre la nuova dà un risultato non definito del tipo <math>0/0, rispecchiando così la totale ignoranza inerente all'incertezza su una singola misura. In questo senso, si dice che la statistica non dice nulla sul singolo caso. Peraltro la differenza tra le due definizioni è quasi sempre numericamente insignificante: già nel caso di dieci misure la differenza tra <math>\sigma=0.316 e <math>\sigma=0.301 è insignificante per la maggior parte degli scopi.
- 標準偏差（ひょうじゅんへんさ、Standard Deviation）は、統計値や確率変数の散らばり具合（ばらつき）を表す数値のひとつで σ や s で表す。例えばある試験で、クラス全員が同じ点数であった場合（全員が平均値であった場合）のデータは、ばらつきがないので、標準偏差や分散は0となる。 二乗平均平方根 (RMS) と混同されることもある。両者の違いについては、二乗平均平方根を参照。
- De standaardafwijking of standaarddeviatie, een begrip in de statistiek, is een maat voor de spreiding van een variabele of van een verdeling. De standaardafwijking is gedefinieerd als de wortel uit de variantie (zie aldaar voor formules) en daardoor vergelijkbaar met de waarden van de variabele zelf. Er moet onderscheid gemaakt worden of het gaat om een populatie of een steekproef. Voor een steekproef is de variantie (ongeveer) het gemiddelde van de kwadraten van de afwijking van de metingen ten opzichte van het gemiddelde van de gegevens. Bij een populatie is de variantie de verwachte kwadratische afwijking van de verwachtingswaarde. De standaardafwijking wordt gebruikt om de spreiding - de mate waarin de waarden onderling verschillen - van een verdeling aan te geven. De standaardafwijking is, anders dan de variantie, in dezelfde eenheid uitgedrukt als de verwachtingswaarde of het gemiddelde.
- Standardavviket er et mål for spredningen av verdiene i et datasett eller av verdien av en stokastisk variabel. Den er definert som kvadratroten av variansen. En av grunnene til at standardavviket er en viktig parameter, er Tsjebysjevs ulikhet som sier at de fleste verdiene i et datasett vil ligge i nærheten av gjennomsnittet, hvor «i nærheten» er definert ved hjelp av standardavviket. Standardavviket ble introdusert av Francis Galton mot slutten av 1860-tallet.
- Odchylenie standardowe – klasyczna miara zmienności, obok średniej arytmetycznej najczęściej stosowane pojęcie statystyczne. Intuicyjnie rzecz ujmując, odchylenie standardowe mówi, jak szeroko wartości jakiejś wielkości (takiej jak np. wiek, inflacja, kurs akcji itp. ) są rozrzucone wokół jej średniej
- Em probabilidade e Estatística, o desvio padrão é a medida mais comum da dispersão estatística. O desvio padrão define-se como a raiz quadrada da variância. É definido desta forma de maneira a dar-nos uma medida da dispersão que: seja um número não negativo; use as mesmas unidades de medida que os nossos dados. Faz-se uma distinção entre o desvio padrão σ (sigma) do total de uma população ou de uma variável aleatória, e o desvio padrão s de um sub-conjunto em amostra. O termo desvio padrão foi introduzido na estatística por Karl Pearson no seu livro de 1894: "Sobre a dissecção de curvas de frequência assimétricas".
- Среднеквадратичное отклонение или Стандартное отклонение — в теории вероятности и статистике наиболее распространенный показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.
- Standardavvikelse, ett mått på hur mycket de olika värdena i en population avviker från medelvärdet. Begreppet används inom statistik, laborationer och matematisk statistik. Standardavvikelsen (σ) är en egenskap hos en sannolikhetsfördelning och definieras som kvadratroten ur variansen för fördelningen: <math>\sigma = \sqrtVar(X)</math> För en diskret sannolikhetsfördelning blir formeln <math>\sigma = \sqrt\sum_x(x-\mu)^2P(x)</math> där μ är fördelningens väntevärde och summeringen görs över alla x i utfallsrummet Ω. För en kontinuerlig sannolikhetsfördelning blir formeln <math>\sigma = \sqrt\int_-\infty^\infty (x-\mu)^2f(x)\,dx</math> där f(x) är fördelningens täthetsfunktion (frekvensfunktion). Man kan också definiera standardavvikelsen med hjälp av begreppet väntevärde (E): <math>\sigma = \sqrtE(^2)</math> d.v.s. roten ur väntevärdet för den kvadrerade avvikelsen från väntevärdet. Både standardavvikelsen och variansen är exempel på spridningsmått för fördelningen, det vill säga ett mått på hur utspridd fördelningen är kring väntevärdet. Ett besläktat spridningsmått är variationskoefficienten som är standardavvikelsen dividerad med fördelningens medelvärde; den uttrycks ofta i procent.
- Olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında, bir anakütle veya bir örneklem veya bir olasılık dağılımı veya bir rassal değişken için standart sapma, veri değerlerinin yayılımının özetlenmesi için kullanılan bir ölçüdür. Matematik notasyonunda genel olarak, bir anakütle veya bir rassal degişken veya bir olasılık dağılımı için standart sapma σ (eski Yunan harfi olan küçük sigma) ile ifade edilir; örneklem verileri için standart sapma için ise s veya s' (anakütle σ değeri için yansız kestirim) kullanılır. Standart sapma varyansın kare köküdür. Daha matematiksel bir ifade ile standart sapma veri değerlerinin aritmetik ortalamadan farklarının karelerinin toplamının ortalamasının kare köküdür, yani verilerin ortalamadan sapmalarının kareler ortalamasının karekökü olarak tanımlanır. Standart sapma kavramının yayılma ölçüsü olarak kullanılmasını anlamak için ölçüm birimine bakmak gerekir. Diğer yayılma ölçüsü olan varyans verilerin ortalamadan farklarının karelerinin ortalaması olarak tanımlanır. Böylece varyans ölçüsü için veri birimlerinin karesi alınması gerekir ve varyansın birimi veri biriminin karesidir. Bu pratikte acayip fikir yaratabilir olsun. Aritmetik ortalama 8 olur ve verilerin ortalamadan sapmaları (−4, 0, 4} olur. Kare toplamlarının ortalaması olan varyans olur ve kilogram kare birimi ile verilir. Standart sapma 16 nin karekökü olup 4 değerdedir ve kilogram birimi ile ölçülür. Standart sapma genel olarak niceliksel ölçekli sayılar için en çok kullanılan verilerin ortalamaya göre yayılmasını gösteren bir istatiksel ölçüdür. Eğer bir çok veri ortalamaya yakın ise, standart sapma değeri küçüktür; eğer birçok veri ortalamadan uzakta yayılmışlarsa standart sapma değeri büyük olur. Eğer bütün veri değerleri tıpatıp ayni ise standart sapma değeri sıfırdır.
- Станда́ртне відхи́лення — це середнє квадратичне відхилення елементів числового ряду від їхнього арифметичного середнього. Тобто, якщо множина X має потужність N, тобто <math>X = \{x_i :i = 1\ldots N\}</math>, то стандартне відхилення обчислюється за формулою: <math>\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2},</math> де <math>\overline{x}</math> — арифметичне середнє елементів множини X, що рахується як: <math>\overline{x} = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^N x_i. </math>
- 標準差，在概率統計中最常使用做為統計分佈程度（statistical dispersion）上的測量。標準差定義為方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質： 為非負數值， 與測量資料具有相同單位。 一個總量的標準差或一個隨機變量的標準差，及一個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。其公式如下所列。 標準差的觀念是由卡爾·皮爾遜 (Karl Pearson) 引入到統計中。
|
| rdfs:comment
|
- In probability theory and statistics, standard deviation is a measure of the variability or dispersion of a statistical population, a data set, or a probability distribution. A low standard deviation indicates that the data points tend to be very close to the mean, whereas high standard deviation indicates that the data are spread out over a large range of values.
- Die Standardabweichung ist ein um 1860 von Francis Galton eingeführter Begriff der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung und ein Maß für die Streuung der Werte einer Zufallsvariablen um ihren Mittelwert. Sie ist für eine Zufallsvariable <math>X definiert als die positive Quadratwurzel aus deren Varianz und wird als <math>\sigma_X = \sqrt{\operatorname{Var}(X)} notiert.
- La desviació típica també coneguda com a desviació estàndard és una mesura de dispersió feta servir en la teoria de la probabilitat i l'estadística. De fet específicament la desviació típica és "la mitjana quadràtica de llunyania dels punts de mostra respecte de la mitjana". Se sol representar com a S o amb la lletra sigma, <math>\sigma^{}_{}</math>.
- Směrodatná odchylka je v teorii pravděpodobnosti a statistice často používanou mírou statistické disperze. Jedná se o kvadratický průměr odchylek hodnot znaku od jejich aritmetického průměru. Zhruba řečeno vypovídá o tom, jak moc se od sebe navzájem liší typické případy v souboru zkoumaných čísel. Je-li malá, jsou si prvky souboru většinou navzájem podobné, a naopak velká směrodatná odchylka signalizuje velké vzájemné odlišnosti.
- La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva. Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
- En mathématiques, plus précisément en statistiques et probabilités, l'écart type mesure la dispersion d'une série de valeurs autour de leur moyenne. Dans le domaine des probabilités, l'écart type est une quantité réelle positive, éventuellement infinie, utilisée pour caractériser la répartition d'une variable aléatoire réelle autour de sa moyenne.
- Az X valószínűségi változó szórását az \sqrt \bold E \left (^2 \right) \sqrt\bold E(X^2)\bold E^2(X) képlet adja meg (feltéve, hogy ez az érték létezik), ahol E(X) az X várható értékét jelöli. Az X valószínűségi változó szórásának jelölésére a szakirodalomban a kövekező konvenciók léteznek: \bold D (X), \bold D X, \mathbb D (X), \mathbb D X.
- La deviazione standard o scarto tipo o scarto quadratico medio è un indice di dispersione (vale a dire una misura di variabilità di una popolazione o di una variabile casuale) derivato direttamente dalla varianza, ha la stessa unità di misura dei valori osservati (mentre la varianza ha come unità di misura il quadrato dell'unità di misura dei valori di riferimento). La deviazione standard misura la dispersione dei dati intorno al valore atteso.
- De standaardafwijking of standaarddeviatie, een begrip in de statistiek, is een maat voor de spreiding van een variabele of van een verdeling. De standaardafwijking is gedefinieerd als de wortel uit de variantie (zie aldaar voor formules) en daardoor vergelijkbaar met de waarden van de variabele zelf. Er moet onderscheid gemaakt worden of het gaat om een populatie of een steekproef.
- Standardavviket er et mål for spredningen av verdiene i et datasett eller av verdien av en stokastisk variabel. Den er definert som kvadratroten av variansen. En av grunnene til at standardavviket er en viktig parameter, er Tsjebysjevs ulikhet som sier at de fleste verdiene i et datasett vil ligge i nærheten av gjennomsnittet, hvor «i nærheten» er definert ved hjelp av standardavviket. Standardavviket ble introdusert av Francis Galton mot slutten av 1860-tallet.
- Odchylenie standardowe – klasyczna miara zmienności, obok średniej arytmetycznej najczęściej stosowane pojęcie statystyczne. Intuicyjnie rzecz ujmując, odchylenie standardowe mówi, jak szeroko wartości jakiejś wielkości (takiej jak np. wiek, inflacja, kurs akcji itp. ) są rozrzucone wokół jej średniej
- Em probabilidade e Estatística, o desvio padrão é a medida mais comum da dispersão estatística. O desvio padrão define-se como a raiz quadrada da variância. É definido desta forma de maneira a dar-nos uma medida da dispersão que: seja um número não negativo; use as mesmas unidades de medida que os nossos dados. Faz-se uma distinção entre o desvio padrão σ (sigma) do total de uma população ou de uma variável aleatória, e o desvio padrão s de um sub-conjunto em amostra.
- Среднеквадратичное отклонение или Стандартное отклонение — в теории вероятности и статистике наиболее распространенный показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.
- Standardavvikelse, ett mått på hur mycket de olika värdena i en population avviker från medelvärdet. Begreppet används inom statistik, laborationer och matematisk statistik.
- Olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında, bir anakütle veya bir örneklem veya bir olasılık dağılımı veya bir rassal değişken için standart sapma, veri değerlerinin yayılımının özetlenmesi için kullanılan bir ölçüdür.
- Станда́ртне відхи́лення — це середнє квадратичне відхилення елементів числового ряду від їхнього арифметичного середнього.
|
![[RDF Data]](/statics/sw-cube.png)
