In statistics, response surface methodology (RSM) explores the relationships between several explanatory variables and one or more response variables. The method was introduced by G. E. P. Box and K. B. Wilson in 1951. The main idea of RSM is to use a sequence of designed experiments to obtain an optimal response. Box and Wilson suggest using a second-degree polynomial model to do this.

PropertyValue
dbpprop:abstract
  • In statistics, response surface methodology (RSM) explores the relationships between several explanatory variables and one or more response variables. The method was introduced by G. E. P. Box and K. B. Wilson in 1951. The main idea of RSM is to use a sequence of designed experiments to obtain an optimal response. Box and Wilson suggest using a second-degree polynomial model to do this. They acknowledge that this model is only an approximation, but use it because such a model is easy to estimate and apply, even when little is known about the process.
  • Cevap yüzeyi yöntemi (CYY) bazı girdi değişkenleriyle bir veya daha fazla çıktı değişkeninin arasındaki ilişkiyi inceler. Yöntem ilk kez G.E. P Box ve K. B. Wilson tarafından 1951'de ortaya atılmıştır. CYY temelde tasarlanmış deneylerle elde edilmiş verilere uydurulan polinomlar yardımıyla eniyileme (optimizasyon) yapabilmeyi sağlar. Cevap yüzeyi yönteminde, karmaşık sistemlerin modellenmesi için genelde ikinci dereceden polinomlar kullanılsa da daha yüksek dereceden polinomların da kullanılması mümkündür: <math>Y = \beta _0 + \beta _1 X_1 + \beta _2 X_2 + \beta _{12} X_1 X_2 + \beta _{11} X_1^2 + \beta _{22} X_2^2 + \; \ldots</math>, veya daha genel bir ifadeyle <math>Y = \beta _0 + \sum\limits_{i = 1}^k {\beta _i X_i } + \sum\limits_{i < j}^k {\beta _{ij} X_i X_j + \sum\limits_{i = 1}^k {\beta _{ii} X_i^2 + \; \ldots } }</math> Cevap yüzeyi modelinin oluşturulması toplanmış verilerle yukarıda gösterilen <math>\beta</math> katsayılarının tahmin edilmesiyle gerçekleştirilir. Bu katsayıların tahmin edilmesi en küçük kareler regresyonu ile mümkündür.
dbpprop:hasPhotoCollection
dbpprop:reference
rdfs:comment
  • In statistics, response surface methodology (RSM) explores the relationships between several explanatory variables and one or more response variables. The method was introduced by G. E. P. Box and K. B. Wilson in 1951. The main idea of RSM is to use a sequence of designed experiments to obtain an optimal response. Box and Wilson suggest using a second-degree polynomial model to do this.
  • Cevap yüzeyi yöntemi (CYY) bazı girdi değişkenleriyle bir veya daha fazla çıktı değişkeninin arasındaki ilişkiyi inceler. Yöntem ilk kez G.E. P Box ve K. B. Wilson tarafından 1951'de ortaya atılmıştır. CYY temelde tasarlanmış deneylerle elde edilmiş verilere uydurulan polinomlar yardımıyla eniyileme (optimizasyon) yapabilmeyi sağlar.
rdfs:label
  • Response surface methodology
  • Cevap yüzeyi yöntemi
owl:sameAs
skos:subject
foaf:page
is dbpedia-owl:Person/knownFor of
is dbpedia-owl:knownFor of
is dbpprop:knownFor of
is dbpprop:redirect of