In statistics, resampling is any of a variety of methods for doing one of the following: 1. * Estimating the precision of sample statistics (medians, variances, percentiles) by using subsets of available data (jackknifing) or drawing randomly with replacement from a set of data points (bootstrapping) 2. * Exchanging labels on data points when performing significance tests (permutation tests, also called exact tests, randomization tests, or re-randomization tests) 3. * Validating models by using random subsets (bootstrapping, cross validation)

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  • Resampling (engl.) bzw. Stichprobewiederholung bezeichnet die Bestimmung der statistischen Eigenschaften von Stichprobenfunktionen, wie Schätzern oder Testgrößen auf Basis einer wiederholten Ziehung von Stichproben, sogenannten Unterstichproben, aus einer Ausgangsstichprobe. Die Stichprobenfunktion wird auf Basis der gezogenen Unterstichproben wiederholt berechnet und anhand der Ergebnisse ihre Verteilungseigenschaften untersucht. (de)
  • En el ámbito de la estadística, se denomina remuestreo (en jerga en inglés resampling) a una variedad de métodos que permiten realizar algunas de las siguientes operaciones: 1. * Estimar la precisión de muestras estadísticas (medianas, variancias, percentiles) mediante el uso de subconjuntos de datos disponibles (jackknifing) o tomando datos en forma aleatoria de un conjunto de datos bootstrapping) 2. * Intercambiar marcadores de puntos de datos al realizar tests de significancia (test de permutación, también denominados tests exactos, tests de aleatoriedad, o pruebas de re-aleatoriedad) 3. * Validar modelos para el uso de subconjuntos aleatorios (bootstrapping, validación cruzada) Entre las técnicas comunes de remuestreo se encuentran bootstrapping, jackknifing y pruebas de permutación. (es)
  • In statistics, resampling is any of a variety of methods for doing one of the following: 1. * Estimating the precision of sample statistics (medians, variances, percentiles) by using subsets of available data (jackknifing) or drawing randomly with replacement from a set of data points (bootstrapping) 2. * Exchanging labels on data points when performing significance tests (permutation tests, also called exact tests, randomization tests, or re-randomization tests) 3. * Validating models by using random subsets (bootstrapping, cross validation) Common resampling techniques include bootstrapping, jackknifing and permutation tests. (en)
  • In statistica, con ricampionamento si indicano differenti metodi per: 1. * stimare la precisione di campioni statistici (mediana, varianza, percentili) usando sottoinsiemi dei dati (tecnica nota con il nome di jackknife) o scelti casualmente mediante sostituzioni a partire da un insieme dei dati (metodo bootstrap) 2. * scambiare etichette sui dati quando si eseguono test di significatività (test di permutazione, anche chiamati test esatti) 3. * confermare modelli usando sottoinsiemi casuali (metodo bootstrap, validazione incrociata). Tecniche di ricampionamento sono il bootstrapping, il metodo jackknife e i test di permutazione. (it)
  • リサンプリング (英:resampling)、再標本化(さいひょうほんか)は、ある標本点系列でサンプリングされた信号を、別の標本点系列でサンプリングされた信号に変換すること。 通常はデジタル信号間の変換だが、サンプリングされていればアナログ信号でもかまわない。音声のような1次元信号に対してもビットマップ画像のような2次元信号に対しても使われ、基本原理は同じだが、用途は異なる。 (ja)
  • Em estatística, reamostragem (em inglês e no jargão do meio resampling) é qualquer de uma variedade de métodos para realizar-se o seguinte: 1. * Estimativa da precisão de amostras estatísticas (medianas, variâncias, percentagens) pelo uso de subconjuntos de dados disponíveis (jackknifing) ou traçando-se aleatoriamente com reposição de um conjunto de pontos de dados bootstrapping) 2. * Marcações de intercâmbio sobre pontos de dados quando realizando testes de significância (testes de permutação, também chamados testes exatos, testes de aleatorização, ou testes de re-aleatorização) 3. * Modelos de validação pelo uso de subconjuntos aleatórios (bootstrapping, validação cruzada) Técnicas comuns de reamostragem incluem bootstrapping, jackknifing e testes de permutação. (pt)
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  • Resampling (engl.) bzw. Stichprobewiederholung bezeichnet die Bestimmung der statistischen Eigenschaften von Stichprobenfunktionen, wie Schätzern oder Testgrößen auf Basis einer wiederholten Ziehung von Stichproben, sogenannten Unterstichproben, aus einer Ausgangsstichprobe. Die Stichprobenfunktion wird auf Basis der gezogenen Unterstichproben wiederholt berechnet und anhand der Ergebnisse ihre Verteilungseigenschaften untersucht. (de)
  • リサンプリング (英:resampling)、再標本化(さいひょうほんか)は、ある標本点系列でサンプリングされた信号を、別の標本点系列でサンプリングされた信号に変換すること。 通常はデジタル信号間の変換だが、サンプリングされていればアナログ信号でもかまわない。音声のような1次元信号に対してもビットマップ画像のような2次元信号に対しても使われ、基本原理は同じだが、用途は異なる。 (ja)
  • In statistics, resampling is any of a variety of methods for doing one of the following: 1. * Estimating the precision of sample statistics (medians, variances, percentiles) by using subsets of available data (jackknifing) or drawing randomly with replacement from a set of data points (bootstrapping) 2. * Exchanging labels on data points when performing significance tests (permutation tests, also called exact tests, randomization tests, or re-randomization tests) 3. * Validating models by using random subsets (bootstrapping, cross validation) (en)
  • En el ámbito de la estadística, se denomina remuestreo (en jerga en inglés resampling) a una variedad de métodos que permiten realizar algunas de las siguientes operaciones: 1. * Estimar la precisión de muestras estadísticas (medianas, variancias, percentiles) mediante el uso de subconjuntos de datos disponibles (jackknifing) o tomando datos en forma aleatoria de un conjunto de datos bootstrapping) 2. * Intercambiar marcadores de puntos de datos al realizar tests de significancia (test de permutación, también denominados tests exactos, tests de aleatoriedad, o pruebas de re-aleatoriedad) 3. * Validar modelos para el uso de subconjuntos aleatorios (bootstrapping, validación cruzada) (es)
  • In statistica, con ricampionamento si indicano differenti metodi per: 1. * stimare la precisione di campioni statistici (mediana, varianza, percentili) usando sottoinsiemi dei dati (tecnica nota con il nome di jackknife) o scelti casualmente mediante sostituzioni a partire da un insieme dei dati (metodo bootstrap) 2. * scambiare etichette sui dati quando si eseguono test di significatività (test di permutazione, anche chiamati test esatti) 3. * confermare modelli usando sottoinsiemi casuali (metodo bootstrap, validazione incrociata). (it)
  • Em estatística, reamostragem (em inglês e no jargão do meio resampling) é qualquer de uma variedade de métodos para realizar-se o seguinte: 1. * Estimativa da precisão de amostras estatísticas (medianas, variâncias, percentagens) pelo uso de subconjuntos de dados disponíveis (jackknifing) ou traçando-se aleatoriamente com reposição de um conjunto de pontos de dados bootstrapping) 2. * Marcações de intercâmbio sobre pontos de dados quando realizando testes de significância (testes de permutação, também chamados testes exatos, testes de aleatorização, ou testes de re-aleatorização) 3. * Modelos de validação pelo uso de subconjuntos aleatórios (bootstrapping, validação cruzada) (pt)
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  • Resampling (statistics) (en)
  • Resampling (de)
  • Remuestreo (es)
  • Ricampionamento (it)
  • リサンプリング (ja)
  • Reamostragem (estatística) (pt)
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