| dbpprop:abstract
|
- Recommender systems form a specific type of information filtering (IF) technique that attempts to present information items that are likely of interest to the user. Typically, a recommender system compares the user's profile to some reference characteristics, and seeks to predict the 'rating' that a user would give to an item they had not yet considered. These characteristics may be from the information item (the content-based approach) or the user's social environment.
- Ein Empfehlungsdienst (englisch Recommender System) ist ein automatisches Verfahren, das ausgehend von vorhandenen Webseiten oder anderen Objekten ähnliche Objekte ermittelt und empfiehlt. Zur Ermittlung der passenden Empfehlungen verwendet ein Empfehlungsdienst Methoden des Data-Minings und Information Retrieval. Bei der Empfehlung von Hyperlinks werden darüber hinaus Informationen aus dem konkreten Kontext (Webseiten-Zugriff) und zusätzliche Informationen wie z. B. die Kauf-, Navigations- oder Klick-Historie herangezogen.
- Un sistema de recomendación es un tipo específico de filtro de información, técnica que trata de presentar al usuarios ítems de información sobre las que el usuario está interesado. Para hacer esto el perfil de usuario es contrastado con las características de los ítems. Estas características pueden provenir del contenido del ítem (aproximación basada en el contenido, en inglés, content-based approach) o en el ambiente social del usuario (aproximación basada en la colaboración, conocido en inglés como collaborative filtering) Nuevo Wiki: Sistema recomendador
- Les systèmes de recommandation sont une forme spécifique de filtrage de l'information (SI) visant à présenter les éléments d'information (films, musique, livres, news, images, pages Web, etc) qui sont susceptibles d'intéresser l'utilisateur. Généralement, un système de recommandation permet de comparer le profil d'un utilisateur à certaines caractéristiques de référence, et cherche à prédire l'« avis » que donnerait un utilisateur. Ces caractéristiques peuvent provenir de : l'objet lui même, on parle « d'approche basée sur le contenu » ou content-based approach, l'utilisateur, l'environnement social, on parle « d'approche de filtrage collaboratif ou collaborative filtering.
- レコメンダシステム(英: recommender system)は、情報フィルタリング (IF) 技法の一種で、特定ユーザーが興味を持つと思われる情報(映画、音楽、本、ニュース、画像、ウェブページなど)、すなわち「おすすめ」を提示するものである。通常のレコメンダシステムは、ユーザーのプロファイルを何らかの基準と比較し、ユーザーが個々のアイテムにつけるであろう評価を予測する。基準は情報アイテム側から形成する場合(コンテンツベースの手法)とユーザーの社会環境から形成する場合(協調フィルタリングの手法)がある。
- Um sistema de recomendação é um programa de computador que tenta prever o gosto de cada utilizador baseado em informação submetida por si e pelos restantes utilizadores.
- Рекомендательные системы — программы, которые пытаются предсказать, какие объекты будут интересны пользователю, имея определенную информацию о его профиле(англ.). Зачастую реализуются на алгоритме коллаборативной фильтрации. В процессе работы рекомендательные системы собирают данные о пользователях, используя сочетание явных и неявных методов. Примеры явного сбора данных: запрос у пользователя оценки объекта по дифференцированной шкале запрос у пользователя ранжировки группы объектов от наилучшего к наихудшему предъявление пользователю двух объектов с вопросом о том, какой из них лучше предложение создать список объектов, любимых пользователем Примеры неявного сбора данных: наблюдение за тем, что осматривает пользователь в интернет-магазинах ведение записей о покупках пользователя онлайн отслеживание содержимого компьютера пользователя Рекомендательные системы сравнивают однотипные данные от разных людей и вычисляют список рекомендаций для конкретного пользователя. Некоторые примеры их коммерческого и некоммерческого использования приведены в статье о коллаборативной фильтрации. Рекомендательные системы — удобная альтернатива поисковым алгоритмам, так как позволяют обнаружить объекты, которые не могут быть найдены последними. Любопытно, что рекомендательные системы часто используют поисковые машины для индексации необычных данных.
|
| rdfs:comment
|
- Recommender systems form a specific type of information filtering (IF) technique that attempts to present information items that are likely of interest to the user. Typically, a recommender system compares the user's profile to some reference characteristics, and seeks to predict the 'rating' that a user would give to an item they had not yet considered. These characteristics may be from the information item (the content-based approach) or the user's social environment.
- Ein Empfehlungsdienst (englisch Recommender System) ist ein automatisches Verfahren, das ausgehend von vorhandenen Webseiten oder anderen Objekten ähnliche Objekte ermittelt und empfiehlt. Zur Ermittlung der passenden Empfehlungen verwendet ein Empfehlungsdienst Methoden des Data-Minings und Information Retrieval. Bei der Empfehlung von Hyperlinks werden darüber hinaus Informationen aus dem konkreten Kontext (Webseiten-Zugriff) und zusätzliche Informationen wie z. B.
- Un sistema de recomendación es un tipo específico de filtro de información, técnica que trata de presentar al usuarios ítems de información sobre las que el usuario está interesado. Para hacer esto el perfil de usuario es contrastado con las características de los ítems.
- Les systèmes de recommandation sont une forme spécifique de filtrage de l'information (SI) visant à présenter les éléments d'information (films, musique, livres, news, images, pages Web, etc) qui sont susceptibles d'intéresser l'utilisateur. Généralement, un système de recommandation permet de comparer le profil d'un utilisateur à certaines caractéristiques de référence, et cherche à prédire l'« avis » que donnerait un utilisateur.
- Um sistema de recomendação é um programa de computador que tenta prever o gosto de cada utilizador baseado em informação submetida por si e pelos restantes utilizadores.
- Рекомендательные системы — программы, которые пытаются предсказать, какие объекты будут интересны пользователю, имея определенную информацию о его профиле(англ.). Зачастую реализуются на алгоритме коллаборативной фильтрации.
|