| dbpprop:abstract
|
- In information retrieval, question answering (QA) is the task of automatically answering a question posed in natural language. To find the answer to a question, a QA computer program may use either a pre-structured database or a collection of natural language documents (a text corpus such as the World Wide Web or some local collection). QA research attempts to deal with a wide range of question types including: fact, list, definition, How, Why, hypothetical, semantically-constrained, and cross-lingual questions. Search collections vary from small local document collections, to internal organization documents, to compiled newswire reports, to the World Wide Web. Closed-domain question answering deals with questions under a specific domain (for example, medicine or automotive maintenance), and can be seen as an easier task because NLP systems can exploit domain-specific knowledge frequently formalized in ontologies. Open-domain question answering deals with questions about nearly everything, and can only rely on general ontologies and world knowledge. On the other hand, these systems usually have much more data available from which to extract the answer. (Alternatively, closed-domain might refer to a situation where only a limited type of questions are accepted, such as questions asking for descriptive rather than procedural information. ) QA is regarded as requiring more complex natural language processing (NLP) techniques than other types of information retrieval such as document retrieval, thus natural language search engines are sometimes regarded as the next step beyond current search engines.
- La búsqueda de respuestas, llamado en inglés Question Answering (QA) es un tipo de recuperación de la información. Dada una cierta cantidad de documentos, el sistema debería ser capaz de recuperar respuestas a preguntas planteadas en lengua natural. QA es observado como un método que requiere una tecnología de Procesamiento de lenguaje natural más compleja que otros tipos de sistemas para la Recuperación de documentos, y, en algunos casos, se le observa como un paso por delante de la tecnología del buscador. Un sistema de question answering es uno de los sistemas más complejos en torno a la recuperación de información. Debemos de tener en cuenta que un sistema basado en el question-answering es mucho más difícil que un sistema normal que se encarga de buscar una información en una cantidad más o menos grande de documentos, ya que estos debe extraer de dichos documentos un fragmento de texto (mínimo) que responda a una pregunta dada en lenguaje natural. Estos sistemas están muy ligados a los buscadores web. Un sistema de question-answering intenta reconocer un amplio rango de tipos de cuestiones, incluyendo hechos, listas, definiciones, como, cuando, donde, por que, etc. Dichas búsquedas pueden variar desde pequeñas colecciones de documentos locales, organizaciones internas de documentos, hasta la web entera (o una parte de ella).
- Nell'information retrieval, il question answering (QA) consiste nel rispondere automaticamente a una domanda posta in linguaggio naturale. Per trovare la risposta a una domanda, un programma di QA può utilizzare una base di conoscenza o una raccolta di documenti in linguaggio naturale (un corpus quale il World Wide Web o altre collezioni locali). La ricerca nell'ambito del QA cerca di affrontare un ampio spettro di tipi di domande quali: fatti, liste, definizioni, come, perché, ipotetiche, vincolate semanticamente, ecc. Collezioni di ricerca variano da piccoli corpora a raccolte di notizie, al World Wide Web. Si pensa che il QA richieda tecniche di elaborazione del linguaggio naturale più complesse di altri tipi di recupero dell'informazione quali il recupero di documenti. Di conseguenza, i motori di ricerca basati sul linguaggio naturale sono a volte considerati i motori di ricerca del futuro.
- 質問応答システム（しつもんおうとうシステム）は、特定の種類の情報に対する質問をユーザから自然言語で受けつけ、その解答を返すようなコンピュータソフトウェアのこと。解答は文章か、質問に対する直接解答がほとんどである。 検索エンジンを用いるものや百科辞典などを用いたり、さまざまなデータベースを基にして検索を行う。 英語のサイトでは AskJeeves が有名。 基本的な処理の流れは、以下のようになる。 質問文分析（質問文を単語や節など、検索エンジンのクエリに変換する） 検索エンジン（ここではAND検索など通常のクエリを投げかけることが多い） 絞込み（取得した文章から、解答部分を抽出する） 結果表示（解答をスコア順に並び替え、表示する） 質問応答は、情報検索、情報抽出、自然言語処理など多数の分野に渡る技術が用いられている。
- Sistemele de întrebare - răspuns (în engleza "question - answering systems" sau QA) sunt considerate ca fiind următorul pas în evoluţia sistemelor de căutare a informaţiei. Sistemele de tip QA sunt caracterizate prin faptul că primesc un set de întrebari în limbaj natural şi trebuie să extragă răspunsuri la aceste întrebări, având la dispoziţie o colecţie de documente. Această colecţie poate varia de la o simplă colecţie locală până la întreg world wide web-ul.
- Вопросно-ответная система (англ. Question-answering system) — это особый тип информационных систем, являющиеся гибридом поисковых, справочных и интеллектуальных систем (часто они рассматриваются как интеллектуальные поисковые системы). QA-система должна быть способна принимать вопросы на естественном языке, то есть это система с естественно-языковым интерфейсом. Информация предоставляется на основе документов из сети Интернет или из локального хранилища. Современные разработки QA-систем позволяют обрабатывать множество вариантов запросов фактов, списков, определений, вопросов типа Как, Почему, гипотетических, сложных и межязыковых. Узкоспециализированные QA-системы работают в конкретных областях (например, медицина или обслуживание автомобилей). Построение таких систем — сравнительно легкая задача. Общие QA-системы работают с информацией по всем областям знаний, таким образом появляется возможность вести поиск в смежных областях.
- Питально-відповідальна система — це особливий тип інформаційних систем, які являються гібридом пошукових, довідкових та інтелектуальних систем (часто вони розглядаються як інтелектуальні пошукові системи). QA-система повинна бути здатна приймати питання природньою мовою, тобто це система з природньо-мовним інтерфейсом. Інформація надається на основі документів з мережі Інтернет або з локального сховища. Сучасні розробки QA-систем дозволяють обробляти множину варінтів запитів фактів, списків, означень, питань типу Як, Чому, гіпотетичних, складних та міжмовних. Вузькоспеціалізовані QA-системы працюють у конкретних областях (наприклад, медицина або обслуговування автомобілів). Побудова таких систем - відносно легка задача. Загальні QA-системы працюють з інформацією по всіх областях знань, таким чином з'являється можливість вести пошук у суміжних областях.
- 問答系統（英語：Question answering），是未來自然語言處理的明日之星。問答系統外部的行為上來看，其與目前主流資訊檢索技術有兩點不同：首先是查詢方式為完整而口語化的問句，再來則是其回傳的為高精準度網頁結果或明確的答案字串。以Ask Jeeves為例，使用者不需要思考該使用甚麼樣的問法才能夠得到理想的答案，只需要用口語化的方式直接提問如「請問誰是美國總統？」即可。而系統在瞭解使用者問句後，會非常清楚地回答「奧巴馬是美國總統」。面對這種系統，使用者不需要費心去一一檢視搜尋引擎回傳的網頁，對於資訊檢索的效率與資訊的普及都有很大幫助。從系統內部來看，問答系統使用了大量有別於傳統資訊檢索系統自然語言處理技術，如自然語言剖析 (Natural Language Parsing)、問題分類 (Question Classification)、專名辨識 (Named Entity Recognition)等等。少數系統甚至會使用複雜的邏輯推理機制，來區隔出需要推理機制才能夠區隔出來的答案。在系統所使用的資料上，除了傳統資訊檢索會使用到的資料外(如字典)，問答系統還會使用本體論等語意資料，或者利用網頁來增加資料的豐富性。
|
| rdfs:comment
|
- In information retrieval, question answering (QA) is the task of automatically answering a question posed in natural language. To find the answer to a question, a QA computer program may use either a pre-structured database or a collection of natural language documents (a text corpus such as the World Wide Web or some local collection).
- La búsqueda de respuestas, llamado en inglés Question Answering (QA) es un tipo de recuperación de la información. Dada una cierta cantidad de documentos, el sistema debería ser capaz de recuperar respuestas a preguntas planteadas en lengua natural.
- Nell'information retrieval, il question answering (QA) consiste nel rispondere automaticamente a una domanda posta in linguaggio naturale. Per trovare la risposta a una domanda, un programma di QA può utilizzare una base di conoscenza o una raccolta di documenti in linguaggio naturale (un corpus quale il World Wide Web o altre collezioni locali).
- Sistemele de întrebare - răspuns (în engleza "question - answering systems" sau QA) sunt considerate ca fiind următorul pas în evoluţia sistemelor de căutare a informaţiei. Sistemele de tip QA sunt caracterizate prin faptul că primesc un set de întrebari în limbaj natural şi trebuie să extragă răspunsuri la aceste întrebări, având la dispoziţie o colecţie de documente. Această colecţie poate varia de la o simplă colecţie locală până la întreg world wide web-ul.
- Вопросно-ответная система (англ. Question-answering system) — это особый тип информационных систем, являющиеся гибридом поисковых, справочных и интеллектуальных систем (часто они рассматриваются как интеллектуальные поисковые системы).
- Питально-відповідальна система — це особливий тип інформаційних систем, які являються гібридом пошукових, довідкових та інтелектуальних систем (часто вони розглядаються як інтелектуальні пошукові системи).
|
![[RDF Data]](/statics/sw-cube.png)
