In statistics, a probit model is a type of regression where the dependent variable can only take two values, for example married or not married. The word is a portmanteau, coming from probability + unit. The purpose of the model is to estimate the probability that an observation with particular characteristics will fall into a specific one of the categories; moreover, if estimated probabilities greater than 1/2 are treated as classifying an observation into a predicted category, the probit model is a type of binary classification model.

Property Value
dbo:abstract
  • In statistics, a probit model is a type of regression where the dependent variable can only take two values, for example married or not married. The word is a portmanteau, coming from probability + unit. The purpose of the model is to estimate the probability that an observation with particular characteristics will fall into a specific one of the categories; moreover, if estimated probabilities greater than 1/2 are treated as classifying an observation into a predicted category, the probit model is a type of binary classification model. A probit model is a popular specification for an ordinal or a binary response model. As such it treats the same set of problems as does logistic regression using similar techniques. The probit model, which employs a probit link function, is most often estimated using the standard maximum likelihood procedure, such an estimation being called a probit regression. Probit models were introduced by Chester Bliss in 1934; a fast method for computing maximum likelihood estimates for them was proposed by Ronald Fisher as an appendix to Bliss' work in 1935. (en)
  • In der Statistik ist das Probitmodell eine Spezifikation eines generalisierten linearen Modells und verwendet eine Probit-Link-Komponente. Probitmodelle wurden von Chester Bliss eingeführt. (de)
  • In statistica, il modello probit è una specificazione di un modello di regressione binaria che ha riscosso e riscuote una notevole popolarità. Detta una variabile dipendente binaria (ossia che assume soltanto i valori 0 e 1), sia una matrice di regressori. Il modello probit ipotizza che: dove denota una riga di e è la funzione di ripartizione di una variabile casuale normale standard. Il vettore di parametri è di norma stimato con il metodo della massima verosimiglianza. È del tutto analogo al modello logit, dal quale differisce essenzialmente per la scelta della funzione ; tale scelta è spesso dettata da considerazioni di trattabilità algebrica del modello, piuttosto che da motivi teorici. (it)
  • En statistiques, le modèle Probit est un modèle de régression binomiale. Le modèle Probit a été introduit par Chester Bliss en 1934. C'est un cas particulier du modèle linéaire généralisé. (fr)
  • Про́бит-регрессия (пробит-модель, англ. probit) — применяемая в различных областях (эконометрика, токсикология и др.) статистическая (нелинейная) модель и метод анализа зависимости качественных (в первую очередь — бинарных) переменных от множества факторов, основанная на нормальном распределении (в отличие от, например, аналогичной логит-регрессии, основанной на логистическом распределении). В экономике (эконометрике) пробит-модели (наряду с логит-, гомпит- и др.) используются в моделях бинарного выбора или в моделях множественного выбора между различными альтернативами, для моделирования дефолтов компаний, в страховании жизни - для оценки вероятности смерти в зависимости от возраста и пола и т. д. В токсикологии пробит-регрессия используется для оценки влияния дозы или концентрации тех или иных веществ на биологические объекты. Пробит-модель позволяет оценить вероятность того, что анализируемая (зависимая) переменная примет значение 1 при заданных значениях факторов (то есть это оценка доли "единиц" при данном значении факторов). В пробит-модели пробит-функция от вероятности моделируется как линейная комбинация факторов (включая константу).Пробит-функцией принято называть функцию, обратную к интегральной функции (CDF) стандартного нормального распределения, то есть функцию, определяющую квантиль стандартного нормального распределения для заданной вероятности . Термин «probit» как производное от англ. probability unit предложил (впервые использовал) Честер Блисс (Chester Ittner Bliss [1899—1979]) в своей статье, посвященной количественному анализу смертельного действия ядов на примере действия никотина на щавелевую тлю (Aphis rumicis L.). С тех пор метод пробит-анализа особенно популярен в токсикологии. Само использование функции нормального распределения для описания зависимости «доза — эффект» восходит к английскому математику J. W. Trevan который показал, что интенсивность клеточного ответа на данную дозу лекарственного вещества подчиняется распределению Гаусса. (ru)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 1611247 (xsd:integer)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 740495859 (xsd:integer)
dbp:id
  • 11.0
dbp:title
  • Econometrics Lecture
dct:subject
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • In der Statistik ist das Probitmodell eine Spezifikation eines generalisierten linearen Modells und verwendet eine Probit-Link-Komponente. Probitmodelle wurden von Chester Bliss eingeführt. (de)
  • En statistiques, le modèle Probit est un modèle de régression binomiale. Le modèle Probit a été introduit par Chester Bliss en 1934. C'est un cas particulier du modèle linéaire généralisé. (fr)
  • In statistics, a probit model is a type of regression where the dependent variable can only take two values, for example married or not married. The word is a portmanteau, coming from probability + unit. The purpose of the model is to estimate the probability that an observation with particular characteristics will fall into a specific one of the categories; moreover, if estimated probabilities greater than 1/2 are treated as classifying an observation into a predicted category, the probit model is a type of binary classification model. (en)
  • In statistica, il modello probit è una specificazione di un modello di regressione binaria che ha riscosso e riscuote una notevole popolarità. Detta una variabile dipendente binaria (ossia che assume soltanto i valori 0 e 1), sia una matrice di regressori. Il modello probit ipotizza che: dove denota una riga di e è la funzione di ripartizione di una variabile casuale normale standard. Il vettore di parametri è di norma stimato con il metodo della massima verosimiglianza. È del tutto analogo al modello logit, dal quale differisce essenzialmente per la scelta della funzione (it)
  • Про́бит-регрессия (пробит-модель, англ. probit) — применяемая в различных областях (эконометрика, токсикология и др.) статистическая (нелинейная) модель и метод анализа зависимости качественных (в первую очередь — бинарных) переменных от множества факторов, основанная на нормальном распределении (в отличие от, например, аналогичной логит-регрессии, основанной на логистическом распределении). В экономике (эконометрике) пробит-модели (наряду с логит-, гомпит- и др.) используются в моделях бинарного выбора или в моделях множественного выбора между различными альтернативами, для моделирования дефолтов компаний, в страховании жизни - для оценки вероятности смерти в зависимости от возраста и пола и т. д. В токсикологии пробит-регрессия используется для оценки влияния дозы или концентрации тех ил (ru)
rdfs:label
  • Probit model (en)
  • Probitmodell (de)
  • Modello probit (it)
  • Modèle Probit (fr)
  • Пробит-регрессия (ru)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is rdfs:seeAlso of
is foaf:primaryTopic of