Preference elicitation refers to the problem of developing a decision support system capable of generating recommendations to a user, thus assisting in decision making. It is important for such a system to model user's preferences accurately, find hidden preferences and avoid redundancy. This problem is sometimes studied as a computational learning theory problem. Another approach for formulating this problem is a partially observable Markov decision process. The formulation of this problem is also dependent upon the context of the area in which it is studied.

Property Value
dbo:abstract
  • 25بك المحتوى هنا ينقصه الاستشهاد بمصادر. يرجى إيراد مصادر موثوق بها. أي معلومات غير موثقة يمكن التشكيك بها وإزالتها. (فبراير 2016)25بك هذه مقالة غير مراجعة. ينبغي أن يزال هذا القالب بعد أن يراجعها محرر ما عدا الذي أنشأها؛ إذا لزم الأمر فيجب أن توسم المقالة بقوالب الصيانة المناسبة. (يونيو 2013) 25بك هذه المقالة تحتاج للمزيد من الوصلات للمقالات الأخرى للمساعدة في ترابط مقالات الموسوعة. فضلًا ساعد في تحسين هذه المقالة بإضافة وصلات إلى المقالات المتعلقة بها الموجودة في النص الحالي. (ديسمبر 2013) توجيه الاختيار يشير المصطلح إلى مشكلة وضع نظام دعم للقرار قادر على طرح توصيات للمستخدم، وبالتالي مساعدته في اتخاذ القرار. ومن الضروري لمثل هذا النظام أن يصمم نموذجًا لتفضيلات المستخدم يتسم بالدقة، وأن يعثر على التفضيلات الخفية ويتجنب التكرار. ويتم دراسة هذه المشكلة في بعض الأحيان بوصفها مشكلة تتعلق بنظرية التعلم الحوسبية. كما يوجد نهج آخر لصياغة هذه المشكلة ويعرف بـ POMDP وهو اختصار يشير إلى عملية ماركوف لاتخاذ القرار التي يمكن ملاحظتها جزئيًا. وتعتمد صياغة هذه المشكلة أيضًا على سياق المجال الذي يتم دراسته من خلالها. (ar)
  • Preference elicitation refers to the problem of developing a decision support system capable of generating recommendations to a user, thus assisting in decision making. It is important for such a system to model user's preferences accurately, find hidden preferences and avoid redundancy. This problem is sometimes studied as a computational learning theory problem. Another approach for formulating this problem is a partially observable Markov decision process. The formulation of this problem is also dependent upon the context of the area in which it is studied. (en)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 2596491 (xsd:integer)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 731414599 (xsd:integer)
dct:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • Preference elicitation refers to the problem of developing a decision support system capable of generating recommendations to a user, thus assisting in decision making. It is important for such a system to model user's preferences accurately, find hidden preferences and avoid redundancy. This problem is sometimes studied as a computational learning theory problem. Another approach for formulating this problem is a partially observable Markov decision process. The formulation of this problem is also dependent upon the context of the area in which it is studied. (en)
  • 25بك المحتوى هنا ينقصه الاستشهاد بمصادر. يرجى إيراد مصادر موثوق بها. أي معلومات غير موثقة يمكن التشكيك بها وإزالتها. (فبراير 2016)25بك هذه مقالة غير مراجعة. ينبغي أن يزال هذا القالب بعد أن يراجعها محرر ما عدا الذي أنشأها؛ إذا لزم الأمر فيجب أن توسم المقالة بقوالب الصيانة المناسبة. (يونيو 2013) 25بك هذه المقالة تحتاج للمزيد من الوصلات للمقالات الأخرى للمساعدة في ترابط مقالات الموسوعة. فضلًا ساعد في تحسين هذه المقالة بإضافة وصلات إلى المقالات المتعلقة بها الموجودة في النص الحالي. (ديسمبر 2013) (ar)
rdfs:label
  • توجيه الاختيار (ar)
  • Preference elicitation (en)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is foaf:primaryTopic of