The positive predictive value, or precision rate, or post-test probability of disease, is the proportion of patients with positive test results who are correctly diagnosed. It is the most important measure of a diagnostic method as it reflects the probability that a positive test reflects the underlying condition being tested for. Its value does however depend on the prevalence of the disease, which may vary.

PropertyValue
dbpprop:abstract
  • The positive predictive value, or precision rate, or post-test probability of disease, is the proportion of patients with positive test results who are correctly diagnosed. It is the most important measure of a diagnostic method as it reflects the probability that a positive test reflects the underlying condition being tested for. Its value does however depend on the prevalence of the disease, which may vary.
  • In der Statistik bezeichnet der positive Vorhersagewert (auch Relevanz oder Wirksamkeit) eines statistischen Tests oder einer anderen Klassifizierung die Wahrscheinlichkeit, dass ein positives Test-Ergebnis auch tatsächlich auf einem positiven Ergebnis beruht. Sie gibt also den Anteil der richtig als positiv erkannten Ergebnisse an der Gesamtheit der als positiv erkannten Ergebnisse an. Synome sind unter anderem: positiver prädiktiver Wert; englisch: precision oder positive predictive value, Abkürzung PPV. Vor allem die Abkürzung PPV wird häufig verwendet. Die Relevanz entspricht der bedingten Wahrscheinlichkeit <math>{P(\mathrm{richtig\ positiv\ erkannt}|\mathrm{positiv\ erkannt})}=\frac{\mathrm{Anzahl\ der\ richtig\ positiven}}{\mathrm{Anzahl\ der\ richtig\ positiven}+\mathrm{Anzahl\ der\ falsch\ positiven}}. </math> Beispielsweise gibt der positive Vorhersagwert eines medizinischen Untersuchungsverfahrens zur Erkennung einer Krankheit an, wie viele Personen, bei denen die Krankheit mittels des betreffenden Verfahrens festgestellt wurde, auch tatsächlich krank sind. Es ist unbedingt zu beachten, dass der PPV in einem gegebenen Kollektiv (z. B. Gesamtbevölkerung) nur dann Gültigkeit besitzt, wenn die Prävalenz der betreffenden Erkrankung im diesem Kollektiv mit der Prävalenz in jenem Kollektiv, in dem der PPV erhoben wurde, übereinstimmt. Beispiel: Wurden zur Bestimmung des PPV 100 HIV-Patienten und 100 gesunde Kontrollpatienten untersucht, so entspricht dies nicht der tatsächlichen Prävalenz von HIV in der Gesamtbevölkerung. Die Angabe des in einem solchen, selektiven Kollektiv erhobenen PPV-Wertes ist nicht zulässig und irreführend. In solchen Fällen ist es sinnvoll, die likelihood ratio (LR) (positive LR = Sensitivität/; negative LR = /Spezifität) anzugeben (nicht zu verwechseln mit dem Likelihood-Quotienten-Test). Weitere Kennwerte zur Beurteilung eines Klassifikators sind die Sensitivität, Spezifität, der negative Vorhersagewert (auch Segreganz), die Korrektklassifikationsrate sowie die Falschklassifikationsrate.
  • De predictieve waarde van een test is de kans dat men bij een bepaalde testuitslag aan de door de test onderzochte ziekte (niet) lijdt of (niet) zal lijden. De positieve predictieve waarde (Positive Predictive Value, PPV) is de kans dat men aan de ziekte zal lijden of lijdt indien de testuitslag positief is. De negatieve predictieve waarde (Negative Predictive Value, NPV) is de kans dat men niet aan de ziekte lijdt of zal lijden bij een negatieve testuitslag. De positieve predictieve validiteit is het aantal personen die aan de ziekte lijdt (a) gedeeld door de som van het aantal personen die aan de ziekte lijden en het aantal personen die er niet aan lijden (b). In formulevorm is dit: <math>PPV = \frac{a}{(a+b)}</math> De negatieve predictieve validiteit is het aantal personen dat negatief scoort op de test en die niet aan de ziekte lijden (d) gedeeld door de som van het aantal personen die negatief scoren en die aan de ziekte lijden (c) en het aantal personen die negatief scoren en niet aan de ziekte lijden. In formulevorm is dit: <math>NPV = \frac{d}{(c+d)}</math> Bovengaande formules drukken PPV en NPV in fracties uit. Uitdrukking in percentages of promillages worden ook gebruikt. De frequenties a, b, c en d worden dikwijls aanschouwelijk voorgesteld in een twee bij twee matrix. Hieronder vindt men een prototype hiervan: Het begrip predictieve waarde is eerder transparant en de berekening ervan is zeer eenvoudig indien men enkel met één testuitslag rekening houdt.
  • Positivt prediktivt värde (ppv) är ett begrepp inom statistiken som definieras som andelen av dem som testas positiva för en sjukdom som verkligen är positiva. Det positiva prediktiva värdet beror på prevalensen i populationen, en hög prevalens ger högt ppv. Det positiva prediktiva värdet = a /(a+b) = (sensitiviteten)(prevalensen) / (+)
dbpprop:hasPhotoCollection
dbpprop:reference
rdf:type
rdfs:comment
  • The positive predictive value, or precision rate, or post-test probability of disease, is the proportion of patients with positive test results who are correctly diagnosed. It is the most important measure of a diagnostic method as it reflects the probability that a positive test reflects the underlying condition being tested for. Its value does however depend on the prevalence of the disease, which may vary.
  • In der Statistik bezeichnet der positive Vorhersagewert (auch Relevanz oder Wirksamkeit) eines statistischen Tests oder einer anderen Klassifizierung die Wahrscheinlichkeit, dass ein positives Test-Ergebnis auch tatsächlich auf einem positiven Ergebnis beruht. Sie gibt also den Anteil der richtig als positiv erkannten Ergebnisse an der Gesamtheit der als positiv erkannten Ergebnisse an.
  • De predictieve waarde van een test is de kans dat men bij een bepaalde testuitslag aan de door de test onderzochte ziekte (niet) lijdt of (niet) zal lijden. De positieve predictieve waarde (Positive Predictive Value, PPV) is de kans dat men aan de ziekte zal lijden of lijdt indien de testuitslag positief is. De negatieve predictieve waarde (Negative Predictive Value, NPV) is de kans dat men niet aan de ziekte lijdt of zal lijden bij een negatieve testuitslag.
  • Positivt prediktivt värde (ppv) är ett begrepp inom statistiken som definieras som andelen av dem som testas positiva för en sjukdom som verkligen är positiva. Det positiva prediktiva värdet beror på prevalensen i populationen, en hög prevalens ger högt ppv. Det positiva prediktiva värdet = a /(a+b) = (sensitiviteten)(prevalensen) / (+)
rdfs:label
  • Positive predictive value
  • Positiver Vorhersagewert
  • Predictieve waarde
  • Positivt prediktivt värde
owl:sameAs
skos:subject
foaf:page
is dbpprop:redirect of
is owl:sameAs of