| dbpprop:abstract
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- Online analytical processing, or OLAP, is an approach to quickly answer multi-dimensional analytical queries.
- Online-Analytical-Processing (OLAP) wird neben dem Data Mining (auch Datenschürfung) zu den Methoden der analytischen Informationssysteme gezählt. OLAP wird weiterhin den hypothesengestützten Analysemethoden zugeordnet. Der Analyst muss vor der eigentlichen Untersuchung wissen, welche Anfragen er an das OLAP-System stellen möchte. Seine Hypothese wird dann durch das Analyseergebnis bestätigt oder abgelehnt. OLAP-Systeme beziehen ihre Daten entweder aus den operationalen Datenbeständen eines Unternehmens oder aus einem Data-Warehouse (Datenlager). Hierdurch wird verhindert, dass die Analysedaten mit den transaktionsorientierten Datenbeständen in Kontakt kommen und deren Leistungsfähigkeit beeinträchtigt wird. Ebenso ist die Leistung eines OLAP-Systems von der verwendeten Datenhaltungsform und deren Anbindung an den Analyse-Client abhängig. Im Gegensatz zum Online-Transaction-Processing (OLTP) steht hier die Durchführung komplexer Analysevorhaben im Vordergrund, welche ein sehr hohes Datenaufkommen verursachen. Das Ziel ist, durch multidimensionale Betrachtung dieser Daten ein entscheidungsunterstützendes Analyseergebnis zu gewinnen. Als besondere Zielgruppe wird hier das Management in seiner Rolle als Entscheidungsträger genannt. Die OLAP zugrunde liegende Struktur ist ein OLAP-Würfel (englisch cube), der aus der operationalen Datenbank erstellt wurde. Dieser ist meist nach dem Sternschema aufgebaut, mit einer Faktentabelle und den jeweiligen Dimensionstabellen.
- OLAP es l'acrònim en anglès de processament analític en línea (online analytical processing). És una solució que subministra respostes ràpides de consultes a una base de dades. Es fa servir en informes de qualsevol àrea de l'empresa: vendes, màrketing, compres, direcció, etc. La raó de fer servir OLAP per a les consultes és la velocitat de resposta. Una base de dades relacional emmagatzema entitats en taules discretes si han estat normalitzades. Aquesta estructura és bona en un sistema OLTP però per consultes complexes multitaula és relativament lenta. Un model millor per a cerques, encara que pitjor des del punt de vista operatiu, és una base de dades multidimensional. La principal característica que potència l'OLAP, és que és el més ràpid a l'hora de fer seleccions, en contraposició amb OLTP que és la millor opció per a inserir, actualitzar i esborrar dades. Existeixen algunes clasificacions d'OLAP: ROLAP és un OLAP creat sobre una base de dades relacional MOLAP és un OLAP creat sobre una base de dades multidimensional HOLAP (Hybrid OLAP) S'utilitzen les parts fortes que ofereix ROLAP, així com també les que ofereix MOLAP.
- OLAP (Online Analytical Processing) je technologie uložení dat v databázi, která umožňuje uspořádat velké objemy dat tak, aby byla data přístupná a srozumitelná uživatelům zabývajícím se analýzou obchodních trendů a výsledků. Způsob uložení dat se svým zaměřením liší od běžněji užívaného OLTP (Online Transaction Processing), kde je důraz kladen především na snadné a bezpečné ukládání změn v datech v konkurenčním (víceuživatelském) prostředí. Základní rozdíly mezi OLAP a OLTP vyplývají z rozdílného použití – u OLAP se jedná o jednorázově nahrávaná data, nad kterými jsou prováděny složité dotazy, u OLTP jsou data průběžně a často modifikována a přidávána a to obvykle mnoha uživateli zároveň: OLAP nepoužívá na rozdíl od OLTP normalizované uložení dat v 3NF formě – data jsou v uložena tak, aby umožňovala rychlou realizaci složitých dotazů, časté je zdvojené (redundantní) uložení, které by v případě OLTP komplikovalo provádění změn v datech, OLAP používá podstatně více indexů než OLTP – opět to souvisí se zaměřením, kde indexy umožňují rychlé provedení složitých dotazů, OLAP na rozdíl od OLTP často používá předpočítané agregované a odvozené hodnoty.
- OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la llamada Inteligencia empresarial (o Business Intelligence) cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Para ello utiliza estructuras multidimensionales que contienen datos resumidos de grandes Bases de datos o Sistemas Transaccionales. Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares. La razón de usar OLAP para las consultas es la velocidad de respuesta. Una base de datos relacional almacena entidades en tablas discretas si han sido normalizadas. Esta estructura es buena en un sistema OLTP pero para las complejas consultas multitabla es relativamente lenta. Un modelo mejor para búsquedas (aunque peor desde el punto de vista operativo) es una base de datos multidimensional. La principal característica que potencia a OLAP, es que es lo más rápido a la hora de ejecutar sentencias SQL de tipo SELECT, en contraposición con OLTP que es la mejor opción para operaciones de tipo INSERT, UPDATE Y DELETE.
- Online Analytical Processing (OLAP) désignait à l'origine les bases de données multidimensionnelles (aussi appelées cubes ou hypercubes) destinées à des analyses complexes sur des données. Ce terme a été défini par Ted Codd en 1993 au travers de 12 règles que doit respecter une base de données si elle veut adhérer au concept OLAP : Vue conceptuelle multidimensionnelle Transparence Accessibilité Constance des temps de réponses Architecture client-serveur Indépendance des dimensions Gestion des matrices creuses Accès multi-utilisateurs Pas de restrictions sur les opérations inter et intra dimensions Manipulation des données aisée Simplicité des rapports Nombre illimité de dimensions et nombre illimité d'éléments sur les dimensions Ce concept a été appliqué à un modèle virtuel de représentation de donnée appelé cube ou hypercube OLAP qui peut être mis en œuvre de différentes façons.
- OLAP, acronimo che sta per l'espressione On-Line Analytical Processing, designa un insieme di tecniche software per l'analisi interattiva e veloce di grandi quantità di dati, che è possibile esaminare in modalità piuttosto complesse. Questa è la componente tecnologica base del data warehouse e, ad esempio, serve alle aziende per analizzare i risultati delle vendite, l'andamento dei costi di acquisto merci, al marketing per misurare il successo di una campagna pubblicitaria, ad una università i dati di un sondaggio ed altri casi simili. Gli strumenti OLAP si differenziano dagli OLTP per il fatto che i primi hanno come obiettivo la performance nella ricerca e il raggiungimento di un'ampiezza di interrogazione quanto più grande possibile; i secondi, invece, hanno come obiettivo la garanzia di integrità e sicurezza delle transazioni.
- OLAPはonline analytical processingの略であり、複雑で分析的な問い合わせに素早く回答を行う方法の事である。 ビジネスインテリジェンスと呼ばれるより大きなカテゴリに属し、ビジネスインテリジェンスとはOLAP・ETL・リレーショナルレポーティング・データマイニングを含む概念である。 OLAPの典型的な用途は売上報告、市場分析、経営報告、ビジネス業績管理（BPM）、予算作成、計画作成、財務諸表作成などである。 OLAPの主な特徴は以下の点にある。 多次元データモデルを操作すること 複雑、分析的でその場限りの問い合わせを行えること 非常に高速であること(通常は5秒以内に結果を返す) このような理由から、Nigel PendseはOLAPのコンセプトをより正確に表す言葉としてFASMI（Fast Analysis of Shared Multidimensional Information）を提案している。
- OLAP (online analytical processing) is een methode om snel antwoord te geven op complexe vragen die een veelheid van gegevens in een database verwerken. OLAP wordt gebruikt in rapportages voor verkoop, marketing, management, data mining, enz. De techniek van OLAP is gebaseerd op door de IT-afdeling gecreëerde cubes, in feite een verzameling bewerkte (en vooral gefilterde) bedrijfsgegevens. Kenmerkend voor OLAP is dat zo'n cube bestaat uit meerdere dimensies. Als het bijvoorbeeld om een financieel verslag gaat, kan het gaan over meer dan alleen de cijfers over een bepaalde grootboekrekening per maand . In zo'n cube zijn de basisgegevens bijvoorbeeld vastgelegd op rekening, tijdstip, productgroep, vestiging, klantgroep, vijf dimensies dus. Rapportage uit een cube kan dan de gegevens uit ieder van die dimensies combineren, op een per dimensie te bepalen selectie en aggregatieniveau. De voornaamste reden voor het gebruik van OLAP is de hoge snelheid waarmee de gestelde vragen kunnen worden beantwoord. Hierbij wordt onmiddellijk duidelijk dat bij het zogenaamde cubing een groot deel van de dimensies (kenmerken) van de onderzochte gegevens verloren gaat. Of, zoals Neil Raden stelde : "... cubing is als het verminderen van de resolutie van een foto – het detail is voor altijd verloren..."
- OLAP (ang. OnLine Analytical Processing) – oprogramowanie wspierające podejmowanie decyzji, które pozwala użytkownikowi analizować szybko informacje zawarte w wielowymiarowych widokach i hierarchiach. Narzędzia OLAP są często używane do wykonywania analiz trendów sprzedaży czy analiz finansowych. Są też przydatne do wstępnego przeglądania zbioru danych przez analityka we wstępnej fazie analiz statystycznych.
- OLAP,ou On-line Analytical Processing é a capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diária. Classifica-se em DOLAP, ROLAP, MOLAP e HOLAP As ferramentas OLAP (do inglês, Online Analytical Processing) são geralmente desenvolvidas para trabalhar com banco de dados de-normalizados[2], embora existam ferramentas que trabalham com esquemas especiais de armazenamento, com dados (informações) normalizados. Essas ferramentas são capazes de navegar pelos dados de um Data Warehouse, possuindo uma estrutura adequada tanto para a realização de pesquisas como para a apresentação de informações. Nas ferramentas de navegação OLAP, é possível navegar entre diferentes níveis de granularidades (detalhamento) de um cubo de dados. Através de um processo chamado Drill o usuário pode aumentar (Drill down) ou diminuir (Drill up) o nível de detalhamento dos dados. Por exemplo, se um relatório estiver consolidado por países, fazendo um Drill down[8], os dados passarão a ser apresentados por Estados, cidades, bairros e assim sucessivamente até o menor nível de detalhamento possível. O processo contrário, o Drill up[9], faz com que os dados sejam consolidados em níveis superiores de informação. Outra possibilidade apresentada pela maioria das ferramentas de navegação OLAP é o recurso chamado Slice and dice. Esse recurso é usado para criar visões dos dados por meio de sua reorganização, de forma que eles possam ser examinados sob diferentes perspectivas. O uso de recursos para manipular, formatar e apresentar os dados de modo rápido e flexível é um dos pontos fortes de um data warehouse. Essa característica faz com que a apresentação de relatórios na tela[10] seja mais comum do que imprimi-los. Além disso, o usuário[11] tem liberdade para examinar as informações que quiser de diversas maneiras e, ao final, pode imprimir e até mesmo salvar as visões mais importantes para uma futura consulta. OLAP - On Line Analytical Processing
- OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов. Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к базе данных. Служит для подготовки бизнес-отчётов по продажам, маркетингу, в целях управления, т. н. data mining — добыча данных (способ анализа информации в базе данных с целью отыскания аномалий и трендов без выяснения смыслового значения записей). Основополагатель термина OLAP, Эдгар Кодд, предложил в 1993 году «12 законов аналитической обработки в реальном времени» .
- OLAP (англ. online analytical processing, аналітична обробка в реальному часі) — технологія обробки інформації, що включає складання і динамічну публікацію звітів і документів. Використовується аналітиками для швидкої обробки складних запитів до бази даних. Служить для підготовки бізнес-звітів по продажах, маркетингу, в цілях управління, т. з. data mining — здобич даних (спосіб аналізу інформації в базі даних з метою відшукання аномалий і трендов без з'ясування смислового значення записів).
- 線上分析處理（On-Line Analytical Processing,简称OLAP），是一套以多維度方式分析資料，而能彈性地提供積存(Roll-up)、下鑽(Drill-down)、和樞紐分析(pivot)等操作，呈現整合性決策資訊的方法，多用于決策支持系統、商務智能或数据仓库。其主要的功能，在于方便大规模数据分析及统计计算，对決策提供参考和支持。与之相区别的是線上交易處理(OLTP)。 OLAP需以大量歷史資料為基礎配合上時間點的差異並對多維度及彙整型的資訊進行複雜的分析。 OLAP需要使用者有主觀的資訊需求定義，因此系統效率較佳。 OLAP的概念，在实际应用中用广义和狭义两种不同的理解。广义上的理解与字面意思相同，即针对于OLTP而言，泛指一切不对数据进行输入等事务性处理，而基于已有数据进行分析的方法。但更多的情况下OLAP是被理解为其狭义上的含义，即与多维分析相关，基于立方体(CUBE)计算而进行的分析。
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- Online analytical processing, or OLAP, is an approach to quickly answer multi-dimensional analytical queries.
- Online-Analytical-Processing (OLAP) wird neben dem Data Mining (auch Datenschürfung) zu den Methoden der analytischen Informationssysteme gezählt. OLAP wird weiterhin den hypothesengestützten Analysemethoden zugeordnet. Der Analyst muss vor der eigentlichen Untersuchung wissen, welche Anfragen er an das OLAP-System stellen möchte. Seine Hypothese wird dann durch das Analyseergebnis bestätigt oder abgelehnt.
- OLAP es l'acrònim en anglès de processament analític en línea (online analytical processing). És una solució que subministra respostes ràpides de consultes a una base de dades. Es fa servir en informes de qualsevol àrea de l'empresa: vendes, màrketing, compres, direcció, etc. La raó de fer servir OLAP per a les consultes és la velocitat de resposta. Una base de dades relacional emmagatzema entitats en taules discretes si han estat normalitzades.
- OLAP (Online Analytical Processing) je technologie uložení dat v databázi, která umožňuje uspořádat velké objemy dat tak, aby byla data přístupná a srozumitelná uživatelům zabývajícím se analýzou obchodních trendů a výsledků.
- OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la llamada Inteligencia empresarial (o Business Intelligence) cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Para ello utiliza estructuras multidimensionales que contienen datos resumidos de grandes Bases de datos o Sistemas Transaccionales.
- Online Analytical Processing (OLAP) désignait à l'origine les bases de données multidimensionnelles (aussi appelées cubes ou hypercubes) destinées à des analyses complexes sur des données.
- OLAP, acronimo che sta per l'espressione On-Line Analytical Processing, designa un insieme di tecniche software per l'analisi interattiva e veloce di grandi quantità di dati, che è possibile esaminare in modalità piuttosto complesse.
- OLAP (online analytical processing) is een methode om snel antwoord te geven op complexe vragen die een veelheid van gegevens in een database verwerken. OLAP wordt gebruikt in rapportages voor verkoop, marketing, management, data mining, enz. De techniek van OLAP is gebaseerd op door de IT-afdeling gecreëerde cubes, in feite een verzameling bewerkte (en vooral gefilterde) bedrijfsgegevens. Kenmerkend voor OLAP is dat zo'n cube bestaat uit meerdere dimensies.
- OLAP (ang. OnLine Analytical Processing) – oprogramowanie wspierające podejmowanie decyzji, które pozwala użytkownikowi analizować szybko informacje zawarte w wielowymiarowych widokach i hierarchiach. Narzędzia OLAP są często używane do wykonywania analiz trendów sprzedaży czy analiz finansowych. Są też przydatne do wstępnego przeglądania zbioru danych przez analityka we wstępnej fazie analiz statystycznych.
- OLAP,ou On-line Analytical Processing é a capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diária.
- OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов. Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к базе данных.
- OLAP (англ. online analytical processing, аналітична обробка в реальному часі) — технологія обробки інформації, що включає складання і динамічну публікацію звітів і документів. Використовується аналітиками для швидкої обробки складних запитів до бази даних.
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