| dbpedia-owl:abstract
|
- Ein OLAP-Würfel oder Datenwürfel (englisch OLAP cube oder Data Cube), auch Cube-Operator genannt, ist ein in der Data-Warehouse-Theorie gebräuchlicher Begriff zur logischen Darstellung von Daten. Die Daten werden dabei als Elemente eines mehrdimensionalen Würfels (engl. cube) angeordnet. Die Dimensionen des Cubes beschreiben die Daten und erlauben auf einfache Weise den Zugriff. Daten können über eine oder mehrere Achsen des Würfels ausgewählt werden. Die Bezeichnung OLAP stammt aus der Datenanalyse. Diese Art der Darstellung ist für die Analyse von Daten von Vorteil, da auf verschiedene Aspekte (Dimensionen) der Daten auf gleiche Weise zugegriffen wird. Daher auch der Einsatz bei OLAP-Anwendungen, die die Daten in einem Data-Warehouse analysieren oder visuell aufbereiten.
- An OLAP cube is a data structure that allows fast analysis of data. It can also be defined as the capability of manipulating and analyzing data from multiple perspectives. The arrangement of data into cubes overcomes some limitations of relational databases.
- Un cubo OLAP, OnLine Analytical Processing o procesamiento Analítico En Línea, término acuñado por Edgar Frank Codd de EF Codd & Associates, encargado por Arbor Software (en la actualidad Hyperion Solutions), es una base de datos multidimensional, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional. Los cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo. A menudo se pensaba que todo lo que los usuarios pueden querer de un sistema de información se podría hacer de una base de datos relacional. No obstante Codd fue uno de los precursores de las bases de datos relacionales, por lo que sus opiniones fueron y son respetadas.
- File:OLAP Cube. png Cubo OLAP Un Cubo OLAP è una struttura per la memorizzazione di dati che permette di eseguire analisi in tempi rapidi, superando un limite dei database relazionali. I database relazionali non sono adatti ad elaborazioni istantanee e alla visualizzazione di una grande mole di dati. Al contrario, sono adatti all'elaborazione di record derivanti dall'esecuzione di transazioni note come OLTP. Il Cubo OLAP può essere immaginato come un'estensione del foglio di lavoro a due dimensioni. Il cubo OLAP ha da 3 a un arbitrario numero di caratteristiche o dimensioni di analisi. Ad esempio, una società può essere interessata ad analizzare alcuni dati finanziari per prodotto, per periodo di tempo, per città per tipologie di ricavo di costo, e alla comparazione di questi dati con una previsione di budget. Questi metodi di analisi dei dati sono noti come dimensioni. Poiché in un cubo OLAP possono esserci in generale più di tre dimensioni, il termine più appropriato è quello di ipercubo.
- Een OLAP cube, of gegevenskubus, is een datastructuur die snelle data-analyse mogelijk maakt. Hierbij kan men data analizeren en manipuleren vanuit verschillende perspectieven. De samenstelling van data in cubes lost een aantal beperkingen op van relationele databases.
- Plik:Olap ms. jpg Kostka OLAP Kostka OLAP (ang. OLAP cube) – jest strukturą danych, która pozwala na szybką analizę danych. Przechowuje ona dane w sposób bardziej przypominający wielowymiarowe arkusze kalkulacyjne niż tradycyjną, relacyjną bazę danych. Można ją również zdefiniować jako zdolność manipulowania i analizowania danych z różnych punktów widzenia. Rozmieszczenie danych w kostkach pokonuje ograniczenia relacyjnych baz danych. Kostki OLAP mogą być uważane za rozszerzenie dwuwymiarowej tabeli arkusza kalkulacyjnego. Na przykład przedsiębiorstwo może chcieć dokonać analizy danych finansowych w oparciu o produkt, czas, miasto, według rodzaju dochodu i kosztu i poprzez porównanie rzeczywistych danych z budżetem. Te dodatkowe metody dokonywania rozbioru danych są znane jako wymiary. Ponieważ w systemie OLAP może być więcej niż trzy wymiary, czasami używa się określenia hiperkostka (hypercube).
- OLAP-куб — многомерный массив данных, как правило, разрежённый и долговременно хранимый. Может быть реализован на основе универсальных реляционных СУБД или специализированным программным обеспечением. В программных продуктах компании SAP используется термин «инфокуб». Индексам массива соответствуют измерения (dimensions) или оси куба, а значениям элементов массива — меры (measures) куба. w : (x,y,z) → wxyz, где x, y, z — измерения, w — мера. В отличие от обычного массива в языке программирования, доступ к элементам- OLAP-куба может осуществляться как по полному набору индексов-измерений, так и по их подмножеству, и тогда результатом будет не один элемент, а их множество. W : (x,y) → W = {wz1, wz2, …, wzn} Также известно описание OLAP-куба с использованием терминологии реляционной алгебры, как проекции отношений. Имея отношение N, рассмотрим проекцию с измерениями X, Y, и Z как ключом и W как разностным атрибутом. Это характеризуется функцией: W : (X,Y,Z) → W, атрибутам (X, Y, и Z) соответствуют оси куба, а значения W для каждых возможных троек отвечают данным каждой ячейки куба. Поскольку двухмерные устройства вывода не могут адресовать четыре измерения, более практичным является проецирование «срезов» куба (проецирование употребляется в смысле уменьшения количества измерений матрицы — куба), возможно в виде W : (X,Y) → W В данной проекции отсутствует первичный ключ. Таким образом возможна некоторая многозначность функции. Тем не менее, срез троичного функционального представления по определённому значению Z имеет очень большое значение. Причиной для представления данных в виде OLAP является широкое распространение парадигмы отчет с закладками. Некоторые хотят видеть данные, представленные в виде страниц, на которых (почти как в табличном редакторе) значениями X наполняется строка $1; значениями Y — столбец $A; а значениями W : (X, Y) -> W наполняется остальная часть таблицы. Также можно использовать DML из традиционного SQL для отображения троек (X, Y, W), хотя это не настолько удобный формат, как отчёт с закладками, так как в представлении DML необходим линейный поиск по списку требуемой пары (X, Y), а для страничного нужен поиск пересечения столбца X со строкой Y Язык MDX (Multidimensional Expressions — выражения со многими измерениями) был разработан как лёгкое средство для представления OLAP. Возможно преобразовать некоторые запросы в традиционный SQL, хотя часто требуется использование больших запросов с обилием сложных конструкций. Большинство производителей OLAP систем поддерживают MDX.
- Un hypercube OLAP (ou cube OLAP) est une représentation abstraite d'informations multidimensionnelles exclusivement numérique utilisé par l'approche OLAP (acronyme de On-line Analytical Processing). Cette structure est prévue à des fins d'analyses interactives par une ou plusieurs personnes (souvent ni informaticiens ni statisticiens) du métier que ces données sont censées représenter. Les cubes OLAP ont les caractéristiques suivantes : obtenir des informations déjà agrégées selon les besoins de l’utilisateur. simplicité et rapidité d’accès capacité à manipuler les données agrégées selon différentes dimensions un cube utilise les fonctions classiques d’agrégation : min, max, count, sum, avg, mais peut utiliser des fonctions d’agrégations spécifiques
|
| rdfs:comment
|
- An OLAP cube is a data structure that allows fast analysis of data. It can also be defined as the capability of manipulating and analyzing data from multiple perspectives. The arrangement of data into cubes overcomes some limitations of relational databases.
- Een OLAP cube, of gegevenskubus, is een datastructuur die snelle data-analyse mogelijk maakt. Hierbij kan men data analizeren en manipuleren vanuit verschillende perspectieven. De samenstelling van data in cubes lost een aantal beperkingen op van relationele databases.
- Ein OLAP-Würfel oder Datenwürfel (englisch OLAP cube oder Data Cube), auch Cube-Operator genannt, ist ein in der Data-Warehouse-Theorie gebräuchlicher Begriff zur logischen Darstellung von Daten. Die Daten werden dabei als Elemente eines mehrdimensionalen Würfels (engl. cube) angeordnet. Die Dimensionen des Cubes beschreiben die Daten und erlauben auf einfache Weise den Zugriff. Daten können über eine oder mehrere Achsen des Würfels ausgewählt werden.
- Un cubo OLAP, OnLine Analytical Processing o procesamiento Analítico En Línea, término acuñado por Edgar Frank Codd de EF Codd & Associates, encargado por Arbor Software (en la actualidad Hyperion Solutions), es una base de datos multidimensional, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional. Los cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo.
- File:OLAP Cube. png Cubo OLAP Un Cubo OLAP è una struttura per la memorizzazione di dati che permette di eseguire analisi in tempi rapidi, superando un limite dei database relazionali. I database relazionali non sono adatti ad elaborazioni istantanee e alla visualizzazione di una grande mole di dati. Al contrario, sono adatti all'elaborazione di record derivanti dall'esecuzione di transazioni note come OLTP.
- Plik:Olap ms. jpg Kostka OLAP Kostka OLAP (ang. OLAP cube) – jest strukturą danych, która pozwala na szybką analizę danych. Przechowuje ona dane w sposób bardziej przypominający wielowymiarowe arkusze kalkulacyjne niż tradycyjną, relacyjną bazę danych. Można ją również zdefiniować jako zdolność manipulowania i analizowania danych z różnych punktów widzenia. Rozmieszczenie danych w kostkach pokonuje ograniczenia relacyjnych baz danych.
- OLAP-куб — многомерный массив данных, как правило, разрежённый и долговременно хранимый. Может быть реализован на основе универсальных реляционных СУБД или специализированным программным обеспечением. В программных продуктах компании SAP используется термин «инфокуб». Индексам массива соответствуют измерения (dimensions) или оси куба, а значениям элементов массива — меры (measures) куба. w : (x,y,z) → wxyz, где x, y, z — измерения, w — мера.
- Un hypercube OLAP (ou cube OLAP) est une représentation abstraite d'informations multidimensionnelles exclusivement numérique utilisé par l'approche OLAP (acronyme de On-line Analytical Processing). Cette structure est prévue à des fins d'analyses interactives par une ou plusieurs personnes (souvent ni informaticiens ni statisticiens) du métier que ces données sont censées représenter.
|
