Neuroinformatics is a research field that encompasses the organization of neuroscience data and application of computational models and analytical tools. These areas of research are important for the integration and analysis of increasingly fine grain experimental data and for improving existing theories about nervous system and brain function.

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  • Neuroinformatics is a research field that encompasses the organization of neuroscience data and application of computational models and analytical tools. These areas of research are important for the integration and analysis of increasingly fine grain experimental data and for improving existing theories about nervous system and brain function. Neuroinformatics provides tools, creates databases and the possibilities for interoperability between and among databases, models, networks technologies and models for the clinical and research purposes in the neuroscience community and other fields. Neuroinformatics stands at the intersection of neuroscience and information science. Other sciences, like genomics, have proved the effectiveness of data sharing through databases and by applying theoretical and computational models for solving complex problems in the field. Through neuroinformatics facilities, researchers can share their data and contribute to other disciplines using available tools for the analysis and integration of data. Researchers can also more easily quantitatively confirm their working theories by means of computational modeling. Additionally, neuroinformatics fosters more collaborative research of which one aim is to provide better possibilities to study the brain at multiple levels of brain structure. There are three main directions where neuroinformatics has to be applied: the development of tools and databases for management and sharing of neuroscience data at all levels of analysis, the development of tools for analyzing and modeling, the development of computational models of the nervous system and neural processes. In the recent decade, as vast amounts of diverse data about the brain was gathered by many research groups, the problem was raised of how to integrate the data from thousands of publications in order to enable efficient tools for further research. The biological and neuroscience data are highly interconnected and complex, and by itself represents a great challenge for scientists. Combining informatics research and brain research provides benefits for both fields of science. On one hand, informatics facilitates brain data processing and data handling, by providing new electronic and software technologies for arranging databases, modeling and communication in brain research. On the another hand, enhanced discoveries in the field of neuroscience will invoke the development of new methods in information technologies (IT).
  • Die Neuroinformatik ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Informationsverarbeitung in neuronalen Systemen befasst, um diese in technischen Systemen anzuwenden. Sie ist zu unterscheiden von der Computational Neuroscience, welche sich als Teilgebiet der Neurobiologie mit dem Verständnis biologischer neuronaler Systeme mittels mathematischer Modelle beschäftigt. Bei der Neuroinformatik handelt es sich um ein stark interdisziplinäres Forschungsgebiet im Schnittbereich zwischen KI-Forschung und Kognitionswissenschaft. Im Gegensatz zur künstlichen Intelligenz, deren Ziel es ist, Maschinen zu entwickeln, die sich im Ergebnis "intelligent" verhalten, geht es der Neuroinformatik mehr um die innere Arbeitsweise des Gehirns. Dessen Arbeitsweise wird untersucht, indem man seine Grundbausteine, Neuronen und Synapsen, und deren Verschaltung simuliert.
  • Нейроинформатика — область научных исследований, лежащая на пересечении нейронауки и информатики. В сферу нейроинформатики входит сбор результатов, полученных в ходе нейробиологических исследований, перевод этих результатов в формат баз данных для их последующего анализа с помощью вычислительных моделей и специализированных компьютерных аналитических программных инструментов, обеспечение совместимости между базами данных, форматами моделей и другими коллекциями данных для облегчения обмена информацией о различных аспектах функционирования и строения нервных систем.
  • 理解人类神经系统是21世纪科学的最大挑战之一。神经系统的功能如知觉、决策、认知和推理等远超任何现有的人工系统。它的机能跨越了从分子生物学到人类学的多个学科。 神经信息学通过在对神经系统建模和分析的过程中应用计算的方法和观念来整合各种对神经系统进行模拟的尝试性工作。 为了理解神经系统，人们需要把从分子到细胞、从系统到生物体等各种不同层次学科的研究相互联系起来，这些学科包括遗传学、蛋白质组学、系统生物学、神经科学、认知科学、语言学、心理学、人类学，等等。虽然人们对于脑研究的事实和数据的积累已经很迅速也很深入了，但是我们对这些数据的理解深度还很有限。同样地，过去几十年以来计算机科学业已取得了巨大的进展，但是人类最先进的计算机系统在处理现实世界的一些任务时还比不上所谓的简单生物，例如蚂蚁和蜜蜂。无论从实践的角度还是从概念的角度看，神经科学相关的生命科学（例如神经科学、神经行为学、心理学、语言学、哲学等）与信息科学及其相关学科（例如计算机科学、数学、统计学、物理学、电子工程学和神经机器人学）之间都有很多互相联系的地方。 神经信息学中新的多学科交叉的研究领域加强了这些领域间的协作潜力。神经信息学和下列领域相关： 发展和应用计算的方法来研究脑和行为 应用先进的信息学技术来处理巨量和复杂的神经科学数据 深入理解脑功能的原理以便发展新的信息学技术 相关的研究中心包括： 瑞士苏黎世 神经信息学研究所 美国加州 Pasadena 加州理工学院计算和神经系统（CNS） 德国法兰克福 Frankfort Institute for Advanced Studies（FIAS）
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  • April 2009
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  • Neuroinformatics is a research field that encompasses the organization of neuroscience data and application of computational models and analytical tools. These areas of research are important for the integration and analysis of increasingly fine grain experimental data and for improving existing theories about nervous system and brain function.
  • Die Neuroinformatik ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Informationsverarbeitung in neuronalen Systemen befasst, um diese in technischen Systemen anzuwenden. Sie ist zu unterscheiden von der Computational Neuroscience, welche sich als Teilgebiet der Neurobiologie mit dem Verständnis biologischer neuronaler Systeme mittels mathematischer Modelle beschäftigt.
  • Нейроинформатика — область научных исследований, лежащая на пересечении нейронауки и информатики.
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  • Neuroinformatics
  • Neuroinformatik
  • Нейроинформатика
  • 神经信息学
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