Neural Gas - a biologically inspired adaptive algorithm, coined by Martinetz and Schulten, 1991. It sorts for the input signal according to how far away they are. A certain number of them are selected by distance in order, then the number of adaptation units and strength are decreased according to a fixed schedule.

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  • Neural Gas - a biologically inspired adaptive algorithm, coined by Martinetz and Schulten, 1991. It sorts for the input signal according to how far away they are. A certain number of them are selected by distance in order, then the number of adaptation units and strength are decreased according to a fixed schedule.
  • Neural Gas - ein Künstliches neuronales Netz, angelehnt an die Self-Organizing Maps und vorgestellt 1991 von Thomas Martinetz und Klaus Schulten. Das Neural Gas ist ein einfacher Algorithmus zur möglichst fehlerfreien Datenkodierung mit Hilfe von Merkmalsvektoren. Die Bezeichnung begründet sich auf der Dynamik der Merkmalsvektoren, die sich während des Lernprozesses wie ein "Gas" im Datenraum verteilen. Anwendung findet es überall dort, wo Datenkompression oder Vektorquantisierung durchgeführt werden muss, also zum Beispiel in der Spracherkennung, Bildverarbeitung oder Mustererkennung. Als robust konvergierende Alternative zum K-Means-Algorithmus wird es des Weiteren zur Clusteranalyse eingesetzt. Prominente Erweiterungen des Neural Gas sind das Growing Neural Gas und das Topology Representing Network.
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  • Neural Gas - a biologically inspired adaptive algorithm, coined by Martinetz and Schulten, 1991. It sorts for the input signal according to how far away they are. A certain number of them are selected by distance in order, then the number of adaptation units and strength are decreased according to a fixed schedule.
  • Neural Gas - ein Künstliches neuronales Netz, angelehnt an die Self-Organizing Maps und vorgestellt 1991 von Thomas Martinetz und Klaus Schulten. Das Neural Gas ist ein einfacher Algorithmus zur möglichst fehlerfreien Datenkodierung mit Hilfe von Merkmalsvektoren. Die Bezeichnung begründet sich auf der Dynamik der Merkmalsvektoren, die sich während des Lernprozesses wie ein "Gas" im Datenraum verteilen.
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  • Neural gas
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