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- Natural Language Generation (NLG) is the natural language processing task of generating natural language from a machine representation system such as a knowledge base or a logical form. In a sense, one can say that an NLG system is like a translator that converts a computer based representation into a natural language representation. However, the methods to produce the final language are very different from those of a compiler due to the inherent expressivity of natural languages. NLG may be viewed as the opposite of natural language understanding. The difference can be put this way: whereas in natural language understanding the system needs to disambiguate the input sentence to produce the machine representation language, in NLG the system needs to make decisions about how to put a concept into words. The simplest (and perhaps trivial) examples are systems that generate form letters. Such systems do not typically involve grammar rules, but may generate a letter to a consumer, e.g. stating that a credit card spending limit is about to be reached. More complex NLG systems dynamically create texts to meet a communicative goal. As in other areas of natural language processing, this can be done using either explicit models of language (eg, grammars) and the domain, or using statistical models derived by analysing human-written texts. NLG is a fast-evolving field. The best single source for up-to-date research in the area is the SIGGEN portion of the ACL Anthology . Perhaps the closest the field comes to a specialist textbook is Reiter and Dale (2000), but this book does not describe developments in the field since 2000.
- Bullshit-Generatoren (engl. bullshit generators, auch buzzword generators) sind Schablonen oder Computerprogramme, mit denen aus Phrasen und Fachwörtern Sätze zusammengesetzt werden können. Dabei werden Begriffe aus Listen entnommen, aneinandergereiht und grammatikalisch korrekt angepasst. Im Resultat entsteht ein Text, der auf den ersten Blick sinnhaltig wirken kann, tatsächlich aber Blödsinn ist. (english bullshit, wörtlich Stierscheiße, sinngemäß Blödsinn) Bullshit-Texte werden meist scherzhaft generiert oder enthalten gelegentlich auch die eine oder andere originelle Aussage. Mit ihnen lässt sich leere Rhetorik auch ernstgemeinter Texte aus dem jeweiligen Fachgebiet persiflieren.
- La Generación de Lenguajes Naturales (GLN) es el proceso de la construcción de un texto en lenguaje natural para la comunicación con fines específicos. Texto se refiere aquí a un término general y repetitivo aplicable a expresiones, o partes de ellas, de cualquier tamaño, tanto habladas como escritas. En el ser humano, el que sea hablado o escrito tiene consecuencias en el nivel deliberativo y de edición que ha tenido lugar; si el lenguaje es hablado puede faltar revisión ya que la mayoría de los programas actuales pueden hablar, si bien casi todos sólo presentan palabras en una pantalla. La decisión de revisar o usar la palabra escrita o hablada no es una opción para la generación del programa en la actualidad; pero se debe abordar el tema en el diseño de un programa en particular. El principal énfasis de la generación de lenguajes naturales no es sólo el facilitar el uso del ordenador sino también el desarrollar una teoría computacional de la capacidad del lenguaje humano. En este sentido constituye una herramienta para extender, aclarar y verificar teorías que se han formulado en lingüística, psicología y sociología acerca de la comunicación entre humanos. Un generador de lenguaje natural típicamente tiene acceso a un gran conjunto de conocimiento del cual ha de seleccionar información para presentar a los usuarios en varias formas. El generar texto es, pues, un problema de toma de decisiones con múltiples restricciones: de conocimiento proposicional, de herramientas lingüísticas disponibles, de los objetivos de la comunicación del usuario a quien se dirige el texto, y de la situación y del discurso pasado. Se trata de identificar los factores involucrados en este proceso y de determinar la mejor forma de representar estos factores y sus dependencias.
- La génération automatique de texte (GAT) est un domaine du traitement automatique des langues dont l'objectif est de générer une forme linguistique à partir de données brutes, non linguistiques, à partir d'une représentation formelle d'un contenu. Les premiers systèmes « réels » de GAT datent du début des années 1970.
- 自然言語生成（英: Natural language generation）とは、自然言語処理の一種で知識ベースや論理形式などの機械表現系から自然言語を生成することを言う。 自然言語理解の逆と言われることもある。自然言語理解が入力文を明確化して機械表現言語を生成するのに対して、自然言語生成は概念を如何にして言葉で表すかについて判断を必要とする。
- Генератор текста — компьютерная программа, способная генерировать последовательности символов, внешне похожие на текст, но при этом, как правило, лишённые смысла (в связи с чем генераторы текста иногда называют «генераторами бреда»). Тексты, созданные с помощью генераторов, являются правильными с точки зрения большинства языковых норм. Иногда у читающего сгенерированный такой программой текст может сложиться впечатление, что этот текст является осмысленным, особенно если текст имеет тематику, с которой читающий слабо знаком. Например, некоторые люди не понимают философию и считают любой философский текст, содержащий большое число специфических терминов, бредом, поэтому они не могут определить искусственный характер псевдофилософского текста, написанного программой. Существуют разные виды генераторов текста, различающиеся своими возможностями (например, некоторые из них могут самостоятельно формировать новые слова).
- Doğal Dil Üretme (DDÜ), makine gösterimi sisteminden doğal dil üretmeyi amaçlayan bir doğal dil işleme alanıdır. Kimileri DDÜ'yi doğal dil anlamanın tersi olarak görse de, ayrımları şöyle açıklanabilir: doğal dil anlamada sistem, girilen cümledeki anlam bulanıklığını gidermeye çalışırken, DDÜ'de sistem bir kavramı nasıl sözcüklere dökeceği konusunda kararlar almak zorundadır.
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- Natural Language Generation (NLG) is the natural language processing task of generating natural language from a machine representation system such as a knowledge base or a logical form. In a sense, one can say that an NLG system is like a translator that converts a computer based representation into a natural language representation. However, the methods to produce the final language are very different from those of a compiler due to the inherent expressivity of natural languages.
- Bullshit-Generatoren (engl. bullshit generators, auch buzzword generators) sind Schablonen oder Computerprogramme, mit denen aus Phrasen und Fachwörtern Sätze zusammengesetzt werden können. Dabei werden Begriffe aus Listen entnommen, aneinandergereiht und grammatikalisch korrekt angepasst. Im Resultat entsteht ein Text, der auf den ersten Blick sinnhaltig wirken kann, tatsächlich aber Blödsinn ist.
- La Generación de Lenguajes Naturales (GLN) es el proceso de la construcción de un texto en lenguaje natural para la comunicación con fines específicos. Texto se refiere aquí a un término general y repetitivo aplicable a expresiones, o partes de ellas, de cualquier tamaño, tanto habladas como escritas.
- La génération automatique de texte (GAT) est un domaine du traitement automatique des langues dont l'objectif est de générer une forme linguistique à partir de données brutes, non linguistiques, à partir d'une représentation formelle d'un contenu. Les premiers systèmes « réels » de GAT datent du début des années 1970.
- 自然言語生成（英: Natural language generation）とは、自然言語処理の一種で知識ベースや論理形式などの機械表現系から自然言語を生成することを言う。 自然言語理解の逆と言われることもある。自然言語理解が入力文を明確化して機械表現言語を生成するのに対して、自然言語生成は概念を如何にして言葉で表すかについて判断を必要とする。
- Генератор текста — компьютерная программа, способная генерировать последовательности символов, внешне похожие на текст, но при этом, как правило, лишённые смысла (в связи с чем генераторы текста иногда называют «генераторами бреда»).
- Doğal Dil Üretme (DDÜ), makine gösterimi sisteminden doğal dil üretmeyi amaçlayan bir doğal dil işleme alanıdır. Kimileri DDÜ'yi doğal dil anlamanın tersi olarak görse de, ayrımları şöyle açıklanabilir: doğal dil anlamada sistem, girilen cümledeki anlam bulanıklığını gidermeye çalışırken, DDÜ'de sistem bir kavramı nasıl sözcüklere dökeceği konusunda kararlar almak zorundadır.
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