Linear discriminant analysis (LDA) and the related Fisher's linear discriminant are methods used in statistics and machine learning to find the linear combination of features which best separate two or more classes of objects or events. The resulting combination may be used as a linear classifier, or, more commonly, for dimensionality reduction before later classification.

PropertyValue
dbpprop:abstract
  • Linear discriminant analysis (LDA) and the related Fisher's linear discriminant are methods used in statistics and machine learning to find the linear combination of features which best separate two or more classes of objects or events. The resulting combination may be used as a linear classifier, or, more commonly, for dimensionality reduction before later classification. LDA is closely related to ANOVA (analysis of variance) and regression analysis, which also attempt to express one dependent variable as a linear combination of other features or measurements. In the other two methods however, the dependent variable is a numerical quantity, while for LDA it is a categorical variable (i.e. the class label). LDA is also closely related to principal component analysis (PCA) and factor analysis in that both look for linear combinations of variables which best explain the data. LDA explicitly attempts to model the difference between the classes of data. PCA on the other hand does not take into account any difference in class, and factor analysis builds the feature combinations based on differences rather than similarities. Discriminant analysis is also different from factor analysis in that it is not an interdependence technique : a distinction between independent variables and dependent variables (also called criterion variables) must be made. LDA works when the measurements made on each observation are continuous quantities. When dealing with categorical variables, the equivalent technique is discriminant correspondence analysis.
  • Die Diskriminanzanalyse ist eine Methode der multivariaten Verfahren in der Statistik. Sie wurde von R. A. Fisher 1936 zum ersten Mal in The use of multiple measurements in taxonomic problems beschrieben. Sie wird in der Statistik und im Maschinellen Lernen eingesetzt, um über eine Raumtransformation eine gute Darstellung von Merkmalen zu erreichen, und dient als Klassifikator oder zur Dimensionsreduzierung. Die Diskriminanzanalyse ist verwandt mit der Hauptkomponentenanalyse (PCA), welche ebenfalls eine gute Darstellungsmöglichkeit finden soll, beachtet aber im Gegensatz zu dieser die Klassenzugehörigkeit der Daten.
  • El análisis discriminante es una técnica estadística multivariante cuya finalidad es analizar si existen diferencias significativas entre grupos de objetos respecto a un conjunto de variables medidas sobre los mismos. La naturaleza de las variables debe ser para el caso de la dependiente categórica y para la(s) independiente(s) cuantitativa. En caso de que estas diferencias existan, intentará explicar en qué sentido se dan y proporcionar procedimientos de clasificación sistemática de nuevas observaciones de origen desconocido en uno de los grupos analizados.
  • L’analyse discriminante linéaire fait partie des techniques d’analyse discriminante prédictive. Il s’agit d’expliquer et de prédire l’appartenance d’un individu à une classe (groupe) prédéfinie à partir de ses caractéristiques mesurées à l’aide de variables prédictives. Dans l’exemple de l'article Analyse discriminante, le fichier Flea Beetles, l’objectif est de déterminer l’appartenance de puces à telle ou telle espèce à partir de la largeur et de l’angle de son aedeagus. La variable à prédire est forcément catégorielle (discrète), elle possède 3 modalités dans notre exemple. Les variables prédictives sont a priori toutes continues. Il est néanmoins possible de traiter les variables prédictives discrètes moyennant une préparation adéquate des données. L’analyse discriminante linéaire peut être comparée aux méthodes supervisées développées en apprentissage automatique et à la régression logistique développée en statistique.
  • L'analisi discriminante è un metodo di analisi statistica multivariata che permette di attribuire degli individui a uno di più gruppi. Per giungere ad un criterio ottimale si utilizzano funzioni discriminanti, le quali ricevono come valori variabili che si ritiene abbiano un'importanza per la bontà dell'attribuzione.
  • 判別分析（はんべつぶんせき）は、事前に与えられているデータが異なるグループに分かれることが明らかな場合、新しいデータが得られた際に、どちらのグループに入るのかを判別するための基準（判別関数）を得るための手法。 判別関数には超平面・直線による線形判別関数(linear discriminant function)と、非線形の場合には超曲面・曲線によるマハラノビス汎距離(Mahalanobis' generalized distance)による非線形判別関数とがある。 3つ以上のグループの判別も可能である。これは重判別分析(multiple discriminant analysis)や正準判別分析と呼ばれる。 判別式の妥当性は、誤判別率などで評価できる。適した変数選択と判別方法にもとづいて分析することが必要であり、判別式（のみならず変数選択)の妥当性を検証する手法として、元のデータから1つだけ外して判別（モデル）式を得、外したデータを新たなデータとして適用した際に妥当な結果が得られるかを検証する、1つとって置き法(leave-1-out)などが一般に用いられる。 入試を具体例に取ると、個々の受験生は、各群に属する個々の入試得点により、合格・不合格という2群に分けられる。学校側で明確な基準を設ける場合、たとえば英語で100点満点中70点を合否ラインにした場合、生徒の合否は得点が70点を境に分かれることとなるが、合否基準が非公開な場合や、その年度によって、合格者の平均点も変動することは周知である。 このような教師データが存在する場合（予備校などでは自己採点結果などから、相当に精度の高い標本を有しており、これを教師データとして扱うことは相応に妥当と考えられる）、判別分析により、過去の受験生の点数実績と合格実績から、合否の基準を計算によって求めることができる。
  • Discriminantanalyse is in de statistiek een beslissingsprocedure om van een nieuwe waarneming uit te maken bij welk van een aantal gegeven sets waarnemingen deze het beste past. In een eenvoudig geval is van elk van twee populaties een steekproef bekend. Van een nieuwe waarneming is weliswaar bekend dat deze uit een van de beide populaties afkomstig is, maar niet uit welke. Met discriminantanalyse kan een criterium berekend worden, op grond waarvan de waarneming kan worden ingedeeld bij een van de populaties. Discriminantanalyse werd in 1936 voor het eerst beschreven door R. A. Fisher in: "The use of multiple measurements in taxonomic problems".
  • Liniowa analiza dyskryminacyjna (ang. Linear discriminant analysis, LDA) i związany z nią liniowy dyskryminator Fisher'a (ang. Fisher's linear discriminant, FLD) są używanie w uczeniu maszynowym do znalezienia liniowej kombinacji cech, które najlepiej rozróżniają dwie lub więcej klas obiektów lub zdarzeń. Wynikowe kombinacje są używane jako klasyfikator liniowy lub, częściej, służą redukcji wymiarów do późniejszej klasyfikacji statystycznej.
  • Дискриминантный анализ — раздел вычислительной математики, представляющий основное средство решения задач Распознавания образов, инструмент статистики, который используется для принятия решения о том, какие переменные разделяют (т. е. «дискриминируют») возникающие наборы данных (так называемые «группы»). Является основным алгоритмом решения задач построения Искусственного интеллекта. Нейронные сети могут использоваться для дискриминантного анализа (в среде специалистов нейронные сети часто шутливо называют "распознаванием для ленивых"). Наиболее общим применением дискриминантного анализа является включение в исследование многих переменных с целью определения тех из них, которые наилучшим образом совокупляются между собой.
  • 線性判別分析，簡稱判別分析，是統計學上的一種分析方法，用於在已知的分類之下遇到有新的樣本時，選定一個判別標準，以判定如何將新樣本放置於哪一個類別之中。這種方法主要應用於医学的患者疾病分级，以及经济学的市場定位、產品管理及市場研究等範疇。
dbpprop:hasPhotoCollection
dbpprop:reference
rdf:type
rdfs:comment
  • Linear discriminant analysis (LDA) and the related Fisher's linear discriminant are methods used in statistics and machine learning to find the linear combination of features which best separate two or more classes of objects or events. The resulting combination may be used as a linear classifier, or, more commonly, for dimensionality reduction before later classification.
  • Die Diskriminanzanalyse ist eine Methode der multivariaten Verfahren in der Statistik. Sie wurde von R. A. Fisher 1936 zum ersten Mal in The use of multiple measurements in taxonomic problems beschrieben. Sie wird in der Statistik und im Maschinellen Lernen eingesetzt, um über eine Raumtransformation eine gute Darstellung von Merkmalen zu erreichen, und dient als Klassifikator oder zur Dimensionsreduzierung.
  • El análisis discriminante es una técnica estadística multivariante cuya finalidad es analizar si existen diferencias significativas entre grupos de objetos respecto a un conjunto de variables medidas sobre los mismos. La naturaleza de las variables debe ser para el caso de la dependiente categórica y para la(s) independiente(s) cuantitativa.
  • L’analyse discriminante linéaire fait partie des techniques d’analyse discriminante prédictive. Il s’agit d’expliquer et de prédire l’appartenance d’un individu à une classe (groupe) prédéfinie à partir de ses caractéristiques mesurées à l’aide de variables prédictives.
  • L'analisi discriminante è un metodo di analisi statistica multivariata che permette di attribuire degli individui a uno di più gruppi. Per giungere ad un criterio ottimale si utilizzano funzioni discriminanti, le quali ricevono come valori variabili che si ritiene abbiano un'importanza per la bontà dell'attribuzione.
  • Discriminantanalyse is in de statistiek een beslissingsprocedure om van een nieuwe waarneming uit te maken bij welk van een aantal gegeven sets waarnemingen deze het beste past. In een eenvoudig geval is van elk van twee populaties een steekproef bekend. Van een nieuwe waarneming is weliswaar bekend dat deze uit een van de beide populaties afkomstig is, maar niet uit welke.
  • Liniowa analiza dyskryminacyjna (ang. Linear discriminant analysis, LDA) i związany z nią liniowy dyskryminator Fisher'a (ang. Fisher's linear discriminant, FLD) są używanie w uczeniu maszynowym do znalezienia liniowej kombinacji cech, które najlepiej rozróżniają dwie lub więcej klas obiektów lub zdarzeń. Wynikowe kombinacje są używane jako klasyfikator liniowy lub, częściej, służą redukcji wymiarów do późniejszej klasyfikacji statystycznej.
  • Дискриминантный анализ — раздел вычислительной математики, представляющий основное средство решения задач Распознавания образов, инструмент статистики, который используется для принятия решения о том, какие переменные разделяют (т. е.
  • 線性判別分析，簡稱判別分析，是統計學上的一種分析方法，用於在已知的分類之下遇到有新的樣本時，選定一個判別標準，以判定如何將新樣本放置於哪一個類別之中。這種方法主要應用於医学的患者疾病分级，以及经济学的市場定位、產品管理及市場研究等範疇。
rdfs:label
  • Linear discriminant analysis
  • Diskriminanzanalyse
  • Análisis discriminante
  • Analyse discriminante linéaire
  • Analisi discriminante
  • 判別分析
  • Discriminantanalyse
  • Liniowa analiza dyskryminacyjna
  • Дискриминантный анализ
  • 線性判別分析
owl:sameAs
skos:subject
foaf:page
is dbpprop:redirect of
is owl:sameAs of