Latent semantic analysis (LSA) is a technique in natural language processing, in particular in vectorial semantics, of analyzing relationships between a set of documents and the terms they contain by producing a set of concepts related to the documents and terms. LSA was patented in 1988 by Scott Deerwester, Susan Dumais, George Furnas, Richard Harshman, Thomas Landauer, Karen Lochbaum and Lynn Streeter.

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  • Latent semantic analysis (LSA) is a technique in natural language processing, in particular in vectorial semantics, of analyzing relationships between a set of documents and the terms they contain by producing a set of concepts related to the documents and terms. LSA was patented in 1988 by Scott Deerwester, Susan Dumais, George Furnas, Richard Harshman, Thomas Landauer, Karen Lochbaum and Lynn Streeter. In the context of its application to information retrieval, it is sometimes called Latent semantic indexing (LSI). (en)
  • Latent Semantic Indexing (kurz LSI, englisch für schwache Bedeutungseinordnung) ist ein Verfahren des Information Retrieval, das 1990 zuerst von Deerwester et al. erwähnt wurde. Verfahren wie das LSI sind insbesondere für die Suche auf großen Datenmengen wie dem Internet von Interesse. Das Ziel von LSI ist es, Hauptkomponenten von Dokumenten zu finden. Diese Hauptkomponenten kann man sich als generelle Begriffe vorstellen. So ist Pferd zum Beispiel ein Konzept, das Begriffe wie Mähre, Klepper oder Gaul umfasst. Somit ist dieses Verfahren zum Beispiel dazu geeignet, aus sehr vielen Dokumenten, diejenigen herauszufinden, in denen es um Autos geht, auch wenn in ihnen das Wort Auto nicht explizit vorkommt. Des Weiteren kann LSI dabei helfen, Artikel, in denen es wirklich um Autos geht, von denen zu unterscheiden, in denen nur das Wort Auto erwähnt wird (wie zum Beispiel bei Seiten, auf denen ein Auto als Gewinn angepriesen wird). (de)
  • L’analyse sémantique latente ou indexation sémantique latente (ou LSI, de l'anglais : Latent semantic indexation) est un procédé de traitement des langues naturelles, dans le cadre de la sémantique vectorielle. La LSA fut brevetée en 1988 et publiée en 1990. Elle permet d'établir des relations entre un ensemble de documents et les termes qu'ils contiennent, en construisant des « concepts » liés aux documents et aux termes. (fr)
  • 潜在意味解析（英: Latent Semantic Analysis、LSA）とは、ベクトル空間モデルを利用した自然言語処理の技法の1つで、文書群とそこに含まれる用語群について、それらに関連した概念の集合を生成することで、その関係を分析する技術である。潜在的意味解析とも。 1988年、アメリカ合衆国でLSAの特許が取得されている。情報検索の分野では、潜在的意味索引または潜在意味インデックス（英: Latent Semantic Indexing、LSI）とも呼ばれている。 (ja)
  • Латентно-семантический анализ (ЛСА) - это метод обработки информации на естественном языке, анализирующий взаимосвязь между коллекцией документов и терминами в них встречающимися, сопоставлящий некоторые факторы всем документам и термам. ЛСА был запатентован в 1988 году Scott Deerwester, Susan Dumais, George Furnas, Richard Harshman, Thomas Landauer, Karen Lochbaum и Lynn Streeter. В области информационного поиска данный подход называют латентно-семантическим индексированием. (ru)
  • 潜在语义学 （Latent Semantic Analysis),是语义学的一个新的分支。传统的语义学通常研究字、词的含义以及词与词之间的关系，如同义，近义，反义等等。潜在语义学探讨的是隐藏在字词背后的某种关系，这种关系不是以词典上的定义为基础，而是以字词的使用环境作为最基本的参考。这种思想来自于心理语言学家。他们认为，世界上数以百计的语言都应该有一种共同的简单的机制，使得任何人只要是在某种特定的语言环境下长大都能掌握那种语言。在这种思想的指导下，人们找到了一种简单的数学模型，这种模型的输入是由任何一种语言书写的文献构成的文库，输出是该语言的字、词的一种数学表达（向量）。字、词之间的关系乃至任何文章片断之间的含义的比较就由这种向量之间的运算产生。潛在語義學 的觀念也被應用在資訊檢索上，所以有時潛在語義學也被稱為隱含語義索引 〈Latent Semantic Indexing, LSI〉。 (zh)
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  • 2008-12-01 00:00:00 (xsd:date)
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  • Latent semantic analysis (LSA) is a technique in natural language processing, in particular in vectorial semantics, of analyzing relationships between a set of documents and the terms they contain by producing a set of concepts related to the documents and terms. LSA was patented in 1988 by Scott Deerwester, Susan Dumais, George Furnas, Richard Harshman, Thomas Landauer, Karen Lochbaum and Lynn Streeter. (en)
  • Latent Semantic Indexing (kurz LSI, englisch für schwache Bedeutungseinordnung) ist ein Verfahren des Information Retrieval, das 1990 zuerst von Deerwester et al. erwähnt wurde. (de)
  • L’analyse sémantique latente ou indexation sémantique latente (ou LSI, de l'anglais : Latent semantic indexation) est un procédé de traitement des langues naturelles, dans le cadre de la sémantique vectorielle. (fr)
  • 潜在意味解析（英: Latent Semantic Analysis、LSA）とは、ベクトル空間モデルを利用した自然言語処理の技法の1つで、文書群とそこに含まれる用語群について、それらに関連した概念の集合を生成することで、その関係を分析する技術である。潜在的意味解析とも。 1988年、アメリカ合衆国でLSAの特許が取得されている。情� �検索の分野では、潜在的意味索引または潜在意味インデックス（英: Latent Semantic Indexing、LSI）とも呼ばれている。 (ja)
  • Латентно-семантический анализ (ЛСА) - это метод обработки информации на естественном языке, анализирующий взаимосвязь между коллекцией документов и терминами в них встречающимися, сопоставлящий некоторые факторы (тематики) всем документам и термам. (ru)
  • 潜在语义学 （Latent Semantic Analysis),是语义学的一个新的分支。� 统的语义学通常� �究字、词的含义以及词与词之间的关系，如同义，近义，反义等等。潜在语义学探讨的是隐藏在字词背后的某种关系，这种关系不是以词典上的定义为基础，而是以字词的使用环境作为最基本的参考。这种思想来自于心理语言学家。他们认为，世界上数以百计的语言都应该有一种共同的简单的机制，使得任何人只要是在某种特定的语言环境下长大都能掌握那种语言。在这种思想的指导下，人们找到了一种简单的数学模型，这种模型的输入是由任何一种语言书写的文献构成的文库，输出是该语言的字、词的一种数学表达（向量）。字、词之间的关系乃至任何文� 片断之间的含义的比较就由这种向量之间的运算产生。潛在語義學 的觀念也被應用在資訊檢索上，所以有時潛在語義學也被稱為隱含語義索引 〈Latent Semantic Indexing, LSI〉。 (zh)
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  • Latent semantic analysis (en)
  • Latent Semantic Indexing (de)
  • Analyse sémantique latente (fr)
  • 潜在意味解析 (ja)
  • Латентно-семантический анализ (ru)
  • 潜在语义学 (zh)
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