The Kaplan–Meier estimator (also known as the product limit estimator) estimates the survival function from life-time data. In medical research, it might be used to measure the fraction of patients living for a certain amount of time after treatment. An economist might measure the length of time people remain unemployed after a job loss. An engineer might measure the time until failure of machine parts.

PropertyValue
dbpedia-owl:thumbnail
dbpprop:abstract
  • The Kaplan–Meier estimator (also known as the product limit estimator) estimates the survival function from life-time data. In medical research, it might be used to measure the fraction of patients living for a certain amount of time after treatment. An economist might measure the length of time people remain unemployed after a job loss. An engineer might measure the time until failure of machine parts. A plot of the Kaplan–Meier estimate of the survival function is a series of horizontal steps of declining magnitude which, when a large enough sample is taken, approaches the true survival function for that population. The value of the survival function between successive distinct sampled observations ("clicks") is assumed to be constant. An important advantage of the Kaplan–Meier curve is that the method can take into account "censored" data — losses from the sample before the final outcome is observed (for instance, if a patient withdraws from a study). On the plot, small vertical tick-marks indicate losses, where patient data has been censored. When no truncation or censoring occurs, the Kaplan–Meier curve is equivalent to the empirical distribution. In medical statistics, a typical application might involve grouping patients into categories, for instance, those with Gene A profile and those with Gene B profile. In the graph, patients with Gene B die much more quickly than those with gene A. After two years about 80% of the Gene A patients still survive, but less than half of patients with Gene B.
  • Der Kaplan-Meier-Schätzer (auch Produkt-Limit-Schätzer) dient zum Schätzen der Wahrscheinlichkeit, dass bei einem Versuchsobjekt ein bestimmtes Ereignis innerhalb eines Zeitintervalls nicht eintritt.
  • Estymator Kaplana-Meiera – używany w statystycznej analizie przeżycia estymator prognozujący funkcję przeżycia. W badaniach medycznych może być użyty np. do przewidywania frakcji pacjentów, którzy przeżyją określony czas po operacji. Ekonomista może szacować czas jaki ludzie pozostają bezrobotni po utracie pracy. Inżynier może mierzyć czas do awarii urządzenia. Wykres estymaty Kaplana-Meiera funkcji przeżycia składa się z szeregu poziomych odcinków, schodzących coraz niżej. Coraz większa próba statystyczna powoduje powstanie coraz większej liczby coraz krótszych odcinków, w granicy dążąc do prawdziwej funkcji przeżycia. Ważną zaletą estymatora Kaplana-Meiera jest branie pod uwagę obserwacji cenzorowanych – braków danych od pewnego momentu czasu, różnego dla każdego obserwowanego obiektu (np. w przypadku odejścia pacjenta ze szpitala, utraty kontaktu z badanym, itp.). W statystyce medycznej typowe zastosowanie może obejmować podział pacjentów na grupy różniące się tylko jedną cechą, np. występowaniem określonego genu, albo podawaniem innego leku. Na wykresie pacjenci z grupy B umierają znacznie szybciej niż z grupy A. Po dwóch latach 80% pacjentów z grupy A ciągle żyje, a z grupy B mniej niż połowa.
dbpprop:reference
rdfs:comment
  • The Kaplan–Meier estimator (also known as the product limit estimator) estimates the survival function from life-time data. In medical research, it might be used to measure the fraction of patients living for a certain amount of time after treatment. An economist might measure the length of time people remain unemployed after a job loss. An engineer might measure the time until failure of machine parts.
  • Der Kaplan-Meier-Schätzer (auch Produkt-Limit-Schätzer) dient zum Schätzen der Wahrscheinlichkeit, dass bei einem Versuchsobjekt ein bestimmtes Ereignis innerhalb eines Zeitintervalls nicht eintritt.
  • Estymator Kaplana-Meiera – używany w statystycznej analizie przeżycia estymator prognozujący funkcję przeżycia. W badaniach medycznych może być użyty np. do przewidywania frakcji pacjentów, którzy przeżyją określony czas po operacji. Ekonomista może szacować czas jaki ludzie pozostają bezrobotni po utracie pracy. Inżynier może mierzyć czas do awarii urządzenia.
rdfs:label
  • Kaplan–Meier estimator
  • Kaplan-Meier-Schätzer
  • Estymator Kaplana-Meiera
skos:subject
foaf:depiction
foaf:page
is dbpprop:redirect of