An Information filtering system is a system that removes redundant or unwanted information from an information stream using (semi)automated or computerized methods prior to presentation to a human user. Its main goal is the management of the information overload and increment of the semantic signal-to-noise ratio. To do this the user's profile is compared to some reference characteristics.

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  • An Information filtering system is a system that removes redundant or unwanted information from an information stream using (semi)automated or computerized methods prior to presentation to a human user. Its main goal is the management of the information overload and increment of the semantic signal-to-noise ratio. To do this the user's profile is compared to some reference characteristics. These characteristics may originate from the information item (the content-based approach) or the user's social environment (the collaborative filtering approach).Whereas in information transmission signal processing filters are used against syntax-disrupting noise on the bit-level, the methods employed in information filtering act on the semantic level.The range of machine methods employed builds on the same principles as those for information extraction. A notable application can be found in the field of email spam filters. Thus, it is not only the information explosion that necessitates some form of filters, but also inadvertently or maliciously introduced pseudo-information.On the presentation level, information filtering takes the form of user-preferences-based newsfeeds, etc..Recommender systems are active information filtering systems that attempt to present to the user information items (film, television, music, books, news, web pages) the user is interested in. These systems add information items to the information flowing towards the user, as opposed to removing information items from the information flow towards the user. Recommender systems typically use collaborative filtering approaches or a combination of the collaborative filtering and content-based filtering approaches, although content-based recommender systems do exist.
  • Um sistema de filtragem de informação é um sistema que remove informação redundante ou não desejada de um fluxo(stream) de informações retornadas através de métodos computacionais automatizados ou semi automatizados antes de sua apresentação ao usuário humano. Seu objetivo principal é a gestão da sobrecarga de informação e incremento da relação semântica. Para isso o perfil do usuário é comparado com algumas características de referência. Estas características podem se originar a partir do item de informação (abordagem baseada em conteúdo) ou ambiente social do usuário(abordagem de filtragem colaborativa).A gama de métodos de máquina utilizada baseia-se nos mesmos princípios para a extração de informações. Uma aplicação notável pode ser encontrada no campo dos filtros de spam. Desta forma não somente a sobrecarga de informações necessita filtragem, mas também o fluxo de informações maliciosas.No nível de apresentação , filtragem de informação toma a forma de feeds de notícias baseadas nas preferências de usuários.Sistema de recomendação são os sistemas que de forma ativa tentam apresentar/filtrar itens de informação(filmes, música, livros, notícias, páginas web) que o usuário está interessado em assistir,comprar,ler,escutar. Sistemas de recomendação normalmente usam filtragem baseada em conteúdo ou filtragem colaborativa(social). Apesar disso, as duas abordagens podem também ser utilizadas em conjunto. Os sistemas híbridos que seguem esta abordagem baseiam-se na idéia de que o uso conjuntos dessas duas técnicas podem gerar melhores resultados para os usuários. .
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  • Um sistema de filtragem de informação é um sistema que remove informação redundante ou não desejada de um fluxo(stream) de informações retornadas através de métodos computacionais automatizados ou semi automatizados antes de sua apresentação ao usuário humano. Seu objetivo principal é a gestão da sobrecarga de informação e incremento da relação semântica. Para isso o perfil do usuário é comparado com algumas características de referência.
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  • Information filtering system
  • Sistemas de filtragem de informação
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