Independent component analysis (ICA) is a computational method for separating a multivariate signal into additive subcomponents supposing the mutual statistical independence of the non-Gaussian source signals. It is a special case of blind source separation.

PropertyValue
dbpprop:abstract
  • Independent component analysis (ICA) is a computational method for separating a multivariate signal into additive subcomponents supposing the mutual statistical independence of the non-Gaussian source signals. It is a special case of blind source separation.
  • Die Unabhängigkeitsanalyse bzw. Independent Component Analysis (ICA) löst das Blind-Source-Separation-Problem (BSS), indem angenommen wird, dass die Quellen einer Datenmischung statistisch unabhängig sind.
  • El Análisis del Componente Independiente (ACI) (en inglés ICA) es un método computacional que sirve para separar una señal multivariante en subcomponentes aditivos suponiendo que la señal de origen tiene una independencia estadística y es no-Gausiana. Éste es un caso especial de separación ciega de las señales.
  • L'analyse en composantes indépendantes est une méthode d'analyse des données qui relève des statistiques, des réseaux de neurones et du traitement du signal. Elle est notoirement et historiquement connue en tant que méthode de séparation aveugle de source mais est aujourd'hui appliquée à divers problèmes.
  • L'analisi delle componenti indipendenti, anche nota con l'acronimo inglese ICA (che sta per Independent component analysis) è un metodo di elaborazione computazionale che serve per separare un segnale multivariante nelle sue sotto-componenti additive, assumendo che esista una mutua indipendenza statistica della sorgente dei segnali non Gaussiani. Si tratta di un caso particolare della blind source separation (separazione alla cieca delle sorgenti).
  • 独立成分分析(どくりつせいぶんぶんせき、英: Independent component analysis, ICA)は、多変量の信号を複数の加法的な成分に分離するための計算手法である。各成分は、ガウス的でない信号で相互に統計的独立なものを想定する。これはブラインド信号分離の特殊な場合である。
  • 在统计学中,独立成分分析或独立分量分析(Independent components analysis,缩写:ICA) 是一种利用统计原理进行计算的方法。它是一个线性变换。这个变换把数据或信号分离成统计独立的非高斯的信号源的线性组合。独立成分分析是盲信号分离(Blind source separation)的一种特例。
dbpprop:date
  • November 2008
dbpprop:hasPhotoCollection
dbpprop:reference
dbpprop:wikiPageUsesTemplate
rdfs:comment
  • Independent component analysis (ICA) is a computational method for separating a multivariate signal into additive subcomponents supposing the mutual statistical independence of the non-Gaussian source signals. It is a special case of blind source separation.
  • Die Unabhängigkeitsanalyse bzw. Independent Component Analysis (ICA) löst das Blind-Source-Separation-Problem (BSS), indem angenommen wird, dass die Quellen einer Datenmischung statistisch unabhängig sind.
  • El Análisis del Componente Independiente (ACI) (en inglés ICA) es un método computacional que sirve para separar una señal multivariante en subcomponentes aditivos suponiendo que la señal de origen tiene una independencia estadística y es no-Gausiana. Éste es un caso especial de separación ciega de las señales.
  • L'analyse en composantes indépendantes est une méthode d'analyse des données qui relève des statistiques, des réseaux de neurones et du traitement du signal. Elle est notoirement et historiquement connue en tant que méthode de séparation aveugle de source mais est aujourd'hui appliquée à divers problèmes.
  • L'analisi delle componenti indipendenti, anche nota con l'acronimo inglese ICA (che sta per Independent component analysis) è un metodo di elaborazione computazionale che serve per separare un segnale multivariante nelle sue sotto-componenti additive, assumendo che esista una mutua indipendenza statistica della sorgente dei segnali non Gaussiani. Si tratta di un caso particolare della blind source separation (separazione alla cieca delle sorgenti).
  • 独立成分分析(どくりつせいぶんぶんせき、英: Independent component analysis, ICA)は、多変量の信号を複数の加法的な成分に分離するための計算手法である。各成分は、ガウス的でない信号で相互に統計的独立なものを想定する。これはブラインド信号分離の特殊な場合である。
  • 在统计学中,独立成分分析或独立分量分析(Independent components analysis,缩写:ICA) 是一种利用统计原理进行计算的方法。它是一个线性变换。这个变换把数据或信号分离成统计独立的非高斯的信号源的线性组合。独立成分分析是盲信号分离(Blind source separation)的一种特例。
rdfs:label
  • Independent component analysis
  • Unabhängigkeitsanalyse
  • Análisis del Componente Independiente
  • Analyse en composantes indépendantes
  • Analisi delle componenti indipendenti
  • 独立成分分析
  • 独立成分分析
owl:sameAs
skos:subject
foaf:page
is dbpprop:redirect of