A Hopfield net is a form of recurrent artificial neural network invented by John Hopfield. Hopfield nets serve as content-addressable memory systems with binary threshold units. They are guaranteed to converge to a local minimum, but convergence to one of the stored patterns is not guaranteed.

PropertyValue
dbpedia-owl:thumbnail
dbpprop:abstract
  • A Hopfield net is a form of recurrent artificial neural network invented by John Hopfield. Hopfield nets serve as content-addressable memory systems with binary threshold units. They are guaranteed to converge to a local minimum, but convergence to one of the stored patterns is not guaranteed.
  • Als Hopfield-Netz bezeichnet man eine besondere Form eines künstlichen neuronalen Netzes. Sie ist nach dem amerikanischen Wissenschaftler John Hopfield benannt, der das Modell 1982 bekannt machte.
  • Le réseau de neurones d'Hopfield est un modèle de réseau de neurones récurrents à temps discret dont la matrice des connexions est symétrique et nulle sur la diagonale et où la dynamique est asynchrone (un seul neurone est mis à jour à chaque unité de temps). Il a été découvert par le physicien John Hopfield en 1982. Sa découverte a permis de relancer l'intérêt dans les réseaux de neurones qui s'était essoufflé durant les années 1970 suite à un article de Marvin Minsky et Seymour Papert. Un réseau de Hopfield est une mémoire adressable par son contenu : une forme mémorisée est retrouvée par une stabilisation du réseau, s'il a été stimulé par une partie adéquate de cette forme.
  • ホップフィールド・ネットワーク (Hopfield network) は、ニューラルネットワークの一モデルである。 アメリカ合衆国の物理学者であるジョン・ホップフィールド (J.J. Hopfield) が提唱した。ユニット（ニューロン）間に対称的な相互作用がある非同期型ネットワークであり、自然な操作によってネットワークのエネルギーが極小値をとる。元はスピンの安定条件をもとめるモデルとして発想されたものであったが、ネットワークによる連想記憶のモデルとして歓迎され、ニューラルネットブームの火付け役の一つとなり、また後のボルツマンマシンの元ともなった。これは統計的な変動をもちいて、エネルギーが極小値ではなく最小値をとることを目指すモデルである。
  • Нейронная сеть Хопфилда — полносвязная нейронная сеть с симметричной матрицей связей. В процессе работы динамика таких сетей сходится к одному из положений равновесия. Эти положения равновесия являются локальными минимумами функционала, называемого энергией сети (в простейшем случае — локальными минимумами отрицательно определённой квадратичной формы на n-мерном кубе). Сеть может быть использована как автоассоциативная память, как фильтр, а также для решения некоторых задач оптимизации. В отличие от многих нейронных сетей, функционирующих до получения ответа через определённое количество тактов, сети Хопфилда функционируют до достижения равновесия, когда следующее состояние сети в точности равно предыдущему: начальное состояние является входным образом, а при равновесии получают выходной образ.
  • Hopfield är ett övervakat neuralt nätverk och används till att minnas mönster. Nätet förmår att återskapa inlärda mönster som blivit störda till en viss gräns. Hur väl återskapandet går beror på flera faktorer såsom hur många bilder som är intränade i nätet, hur störd bilden är, hur många iterationscykler som tillåts. Hopfieldnätet konstruerades ursprungligen av John Hopfield 1982. Nätet är präglat av en biologisk förebild och fungerar starkt förenklat som en människas minne. Detta minne är av typen autoassociativ, vilket innebär att de mönster som nätet känner igen kommer att visas likadant som de matas in. När nätet stöter på ett mönster som det inte känner igen kommer det att visa det mönster som är mest likt det nuvarande, av de som det har sett under träningsfasen. Ett autoassociativt nät kan alltså återskapa störd indata till något av de mönster det känner igen. Ett Hopfieldnät kan lagra ungefär <math>M = 0,14 * N</math> bilder. Där N är antal neuroner och M är antal bilder.
dbpprop:hasPhotoCollection
dbpprop:reference
rdf:type
rdfs:comment
  • A Hopfield net is a form of recurrent artificial neural network invented by John Hopfield. Hopfield nets serve as content-addressable memory systems with binary threshold units. They are guaranteed to converge to a local minimum, but convergence to one of the stored patterns is not guaranteed.
  • Als Hopfield-Netz bezeichnet man eine besondere Form eines künstlichen neuronalen Netzes. Sie ist nach dem amerikanischen Wissenschaftler John Hopfield benannt, der das Modell 1982 bekannt machte.
  • Le réseau de neurones d'Hopfield est un modèle de réseau de neurones récurrents à temps discret dont la matrice des connexions est symétrique et nulle sur la diagonale et où la dynamique est asynchrone (un seul neurone est mis à jour à chaque unité de temps). Il a été découvert par le physicien John Hopfield en 1982.
  • ホップフィールド・ネットワーク (Hopfield network) は、ニューラルネットワークの一モデルである。 アメリカ合衆国の物理学者であるジョン・ホップフィールド (J.J.
  • Нейронная сеть Хопфилда — полносвязная нейронная сеть с симметричной матрицей связей. В процессе работы динамика таких сетей сходится к одному из положений равновесия.
  • Hopfield är ett övervakat neuralt nätverk och används till att minnas mönster. Nätet förmår att återskapa inlärda mönster som blivit störda till en viss gräns. Hur väl återskapandet går beror på flera faktorer såsom hur många bilder som är intränade i nätet, hur störd bilden är, hur många iterationscykler som tillåts. Hopfieldnätet konstruerades ursprungligen av John Hopfield 1982.
rdfs:label
  • Hopfield net
  • Hopfield-Netz
  • Réseau de neurones de Hopfield
  • ホップフィールド・ネットワーク
  • Нейронная сеть Хопфилда
  • Hopfieldnät
owl:sameAs
skos:subject
foaf:depiction
foaf:page
is dbpprop:disambiguates of
is dbpprop:redirect of
is owl:sameAs of