Hierarchical Data Format, commonly abbreviated HDF, HDF4, or HDF5 is the name of a set of file formats and libraries designed to store and organize large amounts of numerical data. Originally developed at the National Center for Supercomputing Applications, it is currently supported by the non-profit HDF Group, whose mission is to ensure continued development of HDF5 technologies, and the continued accessibility of data currently stored in HDF.

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  • Hierarchical Data Format, commonly abbreviated HDF, HDF4, or HDF5 is the name of a set of file formats and libraries designed to store and organize large amounts of numerical data. Originally developed at the National Center for Supercomputing Applications, it is currently supported by the non-profit HDF Group, whose mission is to ensure continued development of HDF5 technologies, and the continued accessibility of data currently stored in HDF. In keeping with this goal, the HDF format, libraries and associated tools are available under a liberal, BSD-like license for general use. HDF is supported by many commercial and non-commercial software platforms, including Java, Matlab, IDL, and Python. The freely available HDF distribution consists of the library, command-line utilities, test suite source, Java interface, and the Java-based HDF Viewer (HDFView). There currently exist two major versions of HDF, HDF4 and HDF5, which differ significantly in design and API.
  • Das Hierarchical Data Format, abgekürzt HDF oder HDF4, ist ein Datenformat zur effizienten und flexiblen Speicherung von Messdaten, Zwischen- und Endergebnissen, insbesondere für große Datenmengen. HDF wurde vom National Center for Supercomputing Applications entwickelt, das auch die Software-Bibliotheken zur Benutzung des HDF zur Verfügung stellt. Um auf einem Supercomputer erzeugte Daten auch offline weiterbearbeiten zu können gibt es Portierungen auf alle gängigen Betriebssysteme. HDF ist das vorgeschriebene Datenformat für die Datenprodukte des NASA Earth Observing System . HDF ist sehr flexibel und unterstützt unter anderem folgende Datenstrukturen: Raster Image (8-bit, 24-bit und n-bit) Palette Scientific Data Set (Multidimensionale Arrays von Zahlen) Vdata (Tabellen mit Texten und Daten) Vgroup (Gruppierung all dieser Strukturen) Annotation Speziell die Annotation stellte einen wesentlicher Fortschritt von HDF zu anderen Datenformaten dar, weil dadurch jeder Datensatz sowie jedes einzelne Element mit einer Beschreibung versehen werden kann. Diese Beschreibung könnte bspw. für eine Achse eines Scientific Data Set die Einheit der Achse und/oder der Messwerte enthalten. Auch ist es vorgesehen, eine allgemeine Beschreibung den Daten oder Bildern voranzustellen. Einige Programme speichern die Verarbeitungshistorie (history) ab, um den Status der Daten nachvollziehbar zu machen. Insgesamt werden die Metadaten dadurch Teil des Datensatzes und gehen auf einem Transport nicht mehr verloren. Da HDF vom NCSA entwickelt wurde, konnten diese von den ersten Versionen des ebenfalls am NCSA entwickelten Webbrowser Mosaic direkt dargestellt werden. Seit der Version HDF4.0 (1995) gibt es ein netCDF Interface für HDF, womit die beiden wichtigsten wissenschaftlichen Datenformate zusammengeführt wurden. Um einigen Beschränkungen des HDF zu entgehen, hat das NCSA das Format HDF5 entwickelt, das aber nicht als genereller Ersatz des älteren Formats dienen soll. Die neue Version 4 von netCDF wird zukünftig auch in HDF5 eingebaut.
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  • Hierarchical Data Format, commonly abbreviated HDF, HDF4, or HDF5 is the name of a set of file formats and libraries designed to store and organize large amounts of numerical data. Originally developed at the National Center for Supercomputing Applications, it is currently supported by the non-profit HDF Group, whose mission is to ensure continued development of HDF5 technologies, and the continued accessibility of data currently stored in HDF.
  • Das Hierarchical Data Format, abgekürzt HDF oder HDF4, ist ein Datenformat zur effizienten und flexiblen Speicherung von Messdaten, Zwischen- und Endergebnissen, insbesondere für große Datenmengen. HDF wurde vom National Center for Supercomputing Applications entwickelt, das auch die Software-Bibliotheken zur Benutzung des HDF zur Verfügung stellt. Um auf einem Supercomputer erzeugte Daten auch offline weiterbearbeiten zu können gibt es Portierungen auf alle gängigen Betriebssysteme.
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  • Hierarchical Data Format
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