Hasty generalization is a logical fallacy of faulty generalization by reaching an inductive generalization based on insufficient evidence. It commonly involves basing a broad conclusion upon the statistics of a survey of a small group that fails to sufficiently represent the whole population. Its opposite fallacy is called slothful induction, or denying the logical conclusion of an inductive argument (i.e. "it was just a coincidence").

PropertyValue
dbpedia-owl:abstract
  • Hasty generalization is a logical fallacy of faulty generalization by reaching an inductive generalization based on insufficient evidence. It commonly involves basing a broad conclusion upon the statistics of a survey of a small group that fails to sufficiently represent the whole population. Its opposite fallacy is called slothful induction, or denying the logical conclusion of an inductive argument (i.e. "it was just a coincidence").
  • En lógica, la generalización apresurada, o Secundum quid, es una falacia que se comete al inferir una conclusión general a partir de una evidencia insuficiente. Una generalización apresurada puede ser entendida como una mala inducción. Por ejemplo, considérese el siguiente argumento: Juan es alto y es rápido. María es alta y es rápida. Matias es alto y es rápido. Por lo tanto, todas las personas altas son rápidas. Concluir que todas las personas altas son rápidas, porque haya tres que lo sean, es una generalización apresurada. Es muy probable que haya personas que sean altas y que sin embargo no sean rápidas. El límite entre una generalización apresurada y una buena inducción a veces puede ser difuso, y establecer un criterio claro para distinguirlos es parte del problema de la inducción.
  • Hätäinen yleistys on argumentointivirhe, jossa tehdään induktiivinen yleistys liian vähäisten todisteiden perusteella. Usein hätäinen yleistys tehdään sellaisten tilastotietojen perusteella, jonka otos ei ole tarpeeksi suuri. Hätäinen yleistys luokitellaan väärien yleistysten ryhmään. Sen kaava on: Otos S, joka on liian pieni, on otettu populaatiosta P Päätelmä C tehdään populaatio P:stä perustuen otos S:ään. Esimerkkejä: Henkilö A matkustaa kaupungin X läpi ensimmäistä kertaan. Hän näkee 10 ihmistä, jotka kaikki ovat lapsia. Henkilö A palaa takaisin kotikaupunkiinsa ja kertoo, että kaupungissa X ei ole aikuisia asukkaita. Smith, joka on kotoisin Englannista, päättää opiskella yliopistossa Yhdysvalloissa. Hän ei ole ennen käynyt Yhdysvalloissa. Ensimmäisen opiskelupäivän jälkeen Smith kävelee yliopistolta ja näkee kaksi valkoista oravaa. Kirjeessään kotiin hän kertoo, että oravat Amerikassa ovat valkoisia.
  • 早まった一般化(はやまったいっぱんか)とは、形式的な誤謬または詭弁の一つ。以下のような論証形式の推論をいう。類推の危険とも。 A は X である。 B も X である。 C も X である。 D も X である。 したがって、いかなる場合も X である。 この形式は論理的に妥当でない。少ない例から一般的な結論を導こうとしており、これが早まった一般化となる。つまり、Xを満たすものが存在するという一部の個別の事実から全体を判断しているため、これは誤りになる。
  • Een overhaaste generalisatie, ook bekend als de "wet van de kleine getallen", "secundum quid" of "overgeneralisatie", is een drogreden waarbij men een algemene uitspraak doet op basis van te weinig gegevens. In de statistiek gebruikt men daarom bepaalde regels om uitspraken te kunnen doen met een bepaalde significantie.
dbpedia-owl:wikiPageExternalLink
dcterms:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • Hasty generalization is a logical fallacy of faulty generalization by reaching an inductive generalization based on insufficient evidence. It commonly involves basing a broad conclusion upon the statistics of a survey of a small group that fails to sufficiently represent the whole population. Its opposite fallacy is called slothful induction, or denying the logical conclusion of an inductive argument (i.e. "it was just a coincidence").
  • 早まった一般化(はやまったいっぱんか)とは、形式的な誤謬または詭弁の一つ。以下のような論証形式の推論をいう。類推の危険とも。 A は X である。 B も X である。 C も X である。 D も X である。 したがって、いかなる場合も X である。 この形式は論理的に妥当でない。少ない例から一般的な結論を導こうとしており、これが早まった一般化となる。つまり、Xを満たすものが存在するという一部の個別の事実から全体を判断しているため、これは誤りになる。
  • Een overhaaste generalisatie, ook bekend als de "wet van de kleine getallen", "secundum quid" of "overgeneralisatie", is een drogreden waarbij men een algemene uitspraak doet op basis van te weinig gegevens. In de statistiek gebruikt men daarom bepaalde regels om uitspraken te kunnen doen met een bepaalde significantie.
  • En lógica, la generalización apresurada, o Secundum quid, es una falacia que se comete al inferir una conclusión general a partir de una evidencia insuficiente. Una generalización apresurada puede ser entendida como una mala inducción. Por ejemplo, considérese el siguiente argumento: Juan es alto y es rápido. María es alta y es rápida. Matias es alto y es rápido. Por lo tanto, todas las personas altas son rápidas.
  • Hätäinen yleistys on argumentointivirhe, jossa tehdään induktiivinen yleistys liian vähäisten todisteiden perusteella. Usein hätäinen yleistys tehdään sellaisten tilastotietojen perusteella, jonka otos ei ole tarpeeksi suuri. Hätäinen yleistys luokitellaan väärien yleistysten ryhmään. Sen kaava on: Otos S, joka on liian pieni, on otettu populaatiosta P Päätelmä C tehdään populaatio P:stä perustuen otos S:ään. Esimerkkejä: Henkilö A matkustaa kaupungin X läpi ensimmäistä kertaan.
rdfs:label
  • Hasty generalization
  • Generalización apresurada
  • Hätäinen yleistys
  • Overhaaste generalisatie
  • 早まった一般化
owl:sameAs
foaf:page
is dbpedia-owl:wikiPageDisambiguates of
is dbpedia-owl:wikiPageRedirects of
is owl:sameAs of
is foaf:primaryTopic of