H2O is open-source software for big-data analysis. It is produced by the start-up H2O.ai (formerly 0xdata), which launched in 2011 in Silicon Valley. The speed and flexibility of H2O allow users to fit hundreds or thousands of potential models as part of discovering patterns in data. With H2O, users can throw models at data to find usable information, allowing H2O to discover patterns. Using H2O, Cisco estimates each month 20 thousand models of its customers' propensities to buy.

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  • H2O ist eine Open-Source-Software vom Unternehmen H2O.ai (zuvor 0xdata) für Big-Data-Analysen. H2O implementiert Algorithmen aus dem Bereich Statistik, Data Mining und maschinelles Lernen (generalisierte lineare Modelle, K-Means, Random Forest, Gradient Boosting und Deep Learning). Die Software basiert auf dem Hadoop Distributed File System, sodass ein Performance-Gewinn gegenüber anderen Analysewerkzeugen erzielt wird. Während des Durchlaufens der Algorithmen werden approximative Ergebnisse ausgegeben, sodass Anwender einen Eindruck vom späteren Ergebnis bekommen und außerdem korrigierend eingreifen können. H2O kann grafisch über einen Webbrowser bedient werden oder über Schnittstellen mit R, Python oder Apache Hadoop genutzt werden sowie in Maven ausgeführt werden. Mit Hilfe der REST-API kann H2O auch von Microsoft Excel oder RStudio aus bedient werden. Die Software wird kostenlos vertrieben; das Geschäftsmodell besteht in der Entwicklung von individuellen Anpassungen und Support. Die drei Stanford-Professoren Stephen P. Boyd, Robert Tibshirani und Trevor Hastie bilden ein Gremium, das H2O in wissenschaftlichen Fragen berät. H2O wurde von GitHub-Mitgliedern unter den in Java geschriebenen Open-Source-Projekten für maschinelles Lernen auf Platz 1 gewählt. Die Zeitschrift Fortune hat 2014 zudem Arno Candel, einen der wichtigsten Entwickler, als einen von 20 Big Data All-Stars gekürt. (de)
  • H2O is open-source software for big-data analysis. It is produced by the start-up H2O.ai (formerly 0xdata), which launched in 2011 in Silicon Valley. The speed and flexibility of H2O allow users to fit hundreds or thousands of potential models as part of discovering patterns in data. With H2O, users can throw models at data to find usable information, allowing H2O to discover patterns. Using H2O, Cisco estimates each month 20 thousand models of its customers' propensities to buy. H2O's mathematical core is developed with the leadership of Arno Candel; after H2O was rated as the best "open-source Java machine learning project" by GitHub's programming members, Candel was named to the first class of "Big Data All Stars" by Fortune in 2014. The firm's scientific advisors are experts on statistical learning theory and mathematical optimization. The H2O software runs can be called from the statistical package R and other environments. It is used for exploring and analyzing datasets held in cloud computing systems and in the Apache Hadoop Distributed File System as well as in the conventional operating-systems Linux, macOS, and Microsoft Windows. The H2O software is written in Java, Python, and R. Its graphical-user interface is compatible with four popular browsers: Chrome, Safari, Firefox, and Internet Explorer. (en)
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  • Turchin (Version 3.8.2.9)
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  • H2O ist eine Open-Source-Software vom Unternehmen H2O.ai (zuvor 0xdata) für Big-Data-Analysen. H2O implementiert Algorithmen aus dem Bereich Statistik, Data Mining und maschinelles Lernen (generalisierte lineare Modelle, K-Means, Random Forest, Gradient Boosting und Deep Learning). Die Software basiert auf dem Hadoop Distributed File System, sodass ein Performance-Gewinn gegenüber anderen Analysewerkzeugen erzielt wird. Während des Durchlaufens der Algorithmen werden approximative Ergebnisse ausgegeben, sodass Anwender einen Eindruck vom späteren Ergebnis bekommen und außerdem korrigierend eingreifen können. H2O kann grafisch über einen Webbrowser bedient werden oder über Schnittstellen mit R, Python oder Apache Hadoop genutzt werden sowie in Maven ausgeführt werden. Mit Hilfe der REST-API (de)
  • H2O is open-source software for big-data analysis. It is produced by the start-up H2O.ai (formerly 0xdata), which launched in 2011 in Silicon Valley. The speed and flexibility of H2O allow users to fit hundreds or thousands of potential models as part of discovering patterns in data. With H2O, users can throw models at data to find usable information, allowing H2O to discover patterns. Using H2O, Cisco estimates each month 20 thousand models of its customers' propensities to buy. (en)
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