A graphical model is a probabilistic model for which a graph denotes the conditional independence structure between random variables. They are commonly used in probability theory, statistics—particularly Bayesian statistics—and machine learning.

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  • A graphical model is a probabilistic model for which a graph denotes the conditional independence structure between random variables. They are commonly used in probability theory, statistics—particularly Bayesian statistics—and machine learning.
  • En teoría de probabilidades y en estadística, un modelo en grafo (MG) representa las dependencias entre variables aleatorias como un grafo en el que cada variable aleatoria es un nodo. En el caso más sencillo, la estructura de la red del modelo es un grafo dirigido sin ciclos, y el modelo en grafo representa una factorización de la probabilidad conjunta de todas las variables aleatorias. Más precisamente, si los eventos son X1, ... , Xn, la probabilidad conjunta P(X1, ... , Xn), es igual al producto de las probabilidades condicionales P(Xi | padres de Xi) para i = 1,... ,n. Dicho de otra forma, la probabilidad conjunta se factoriza como un producto de distribuciones condicionales. La estructura de grafo indica las dependencias directas entre variables aleatorias. Dos nodos que no tienen relación de parentesco representan variables independientes entre ellas. Véase también: Teoría de grafos
  • 在機率論、統計學及機器學習中，圖模式是用圖論方法以表現數個獨立隨機變數之關聯的一種建模法。其圖中的任一節點為隨機變數，若兩節點間無邊相接則意味此二變數彼此條件獨立。 兩種常見的圖模式是具有向性邊的圖及具無向性邊的圖。 若為具有向性邊的圖，該圖顯示了所有隨機變數的合成機率函數的因子分割。
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  • A graphical model is a probabilistic model for which a graph denotes the conditional independence structure between random variables. They are commonly used in probability theory, statistics—particularly Bayesian statistics—and machine learning.
  • En teoría de probabilidades y en estadística, un modelo en grafo (MG) representa las dependencias entre variables aleatorias como un grafo en el que cada variable aleatoria es un nodo. En el caso más sencillo, la estructura de la red del modelo es un grafo dirigido sin ciclos, y el modelo en grafo representa una factorización de la probabilidad conjunta de todas las variables aleatorias. Más precisamente, si los eventos son X1, ... , Xn, la probabilidad conjunta P(X1, ...
  • 在機率論、統計學及機器學習中，圖模式是用圖論方法以表現數個獨立隨機變數之關聯的一種建模法。其圖中的任一節點為隨機變數，若兩節點間無邊相接則意味此二變數彼此條件獨立。 兩種常見的圖模式是具有向性邊的圖及具無向性邊的圖。 若為具有向性邊的圖，該圖顯示了所有隨機變數的合成機率函數的因子分割。
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  • Graphical model
  • Modelo en grafo
  • 圖模式
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