In statistics, a full factorial experiment is an experiment whose design consists of two or more factors, each with discrete possible values or "levels", and whose experimental units take on all possible combinations of these levels across all such factors. A full factorial design may also be called a fully-crossed design. Such an experiment allows studying the effect of each factor on the response variable, as well as the effects of interactions between factors on the response variable.

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  • In statistics, a full factorial experiment is an experiment whose design consists of two or more factors, each with discrete possible values or "levels", and whose experimental units take on all possible combinations of these levels across all such factors. A full factorial design may also be called a fully-crossed design. Such an experiment allows studying the effect of each factor on the response variable, as well as the effects of interactions between factors on the response variable. For the vast majority of factorial experiments, each factor has only two levels. For example, with two factors each taking two levels, a factorial experiment would have four treatment combinations in total, and is usually called a 2×2 factorial design. If the number of combinations in a full factorial design is too high to be logistically feasible, a fractional factorial design may be done, in which some of the possible combinations (usually at least half) are omitted.
  • In der statistischen Versuchsplanung versteht man unter einem vollständigen Versuchsplan einen Versuchsplan, der alle möglichen Faktorkombinationen durchspielt. Sollen bei einem Versuch beispielsweise vier Faktoren untersucht werden, von denen jeder im Versuch auf zwei verschiedene Stufen gestellt werden soll, so erfordert ein vollständiger Versuchsplan insgesamt 2 = 16 Versuchsläufe. Der Nachteil vollständiger Versuchspläne ist, dass mit steigender Anzahl der Versuchsfaktoren die Anzahl der Versuchsläufe sehr rasch ansteigt. Die Untersuchung von sechs Faktoren würde zum Beispiel 2 = 64 Versuchsläufe erfordern. Aus diesem Grunde wird bei einer größeren Anzahl interessierender Faktoren aus Wirtschaftlichkeitsgründen oft auf einen Teilfaktorplan ausgewichen, solange davon ausgegangen werden kann, dass Wechselwirkungen vernachlässigt werden können.
  • En estadística, un experimento factorial completo es un experimento cuyo diseño consta de dos o más factores, cada uno de los cuales con distintos valores o "niveles", y cuyas unidades experimentales cubren todas las posibles combinaciones de esos niveles en todo los factores. Este tipo de experimentos permiten el estudio del efecto de cada factor sobre la varible respuesta, así como el efecto de las interacciones entre factores sobre la dicha variable. Por ejemplo, con dos factores y dos niveles en cada factor, un experimento factorial tendría en total cuatro combinaciones de tratamiento, y se le denominaría diseño factorial de 2×2. Si el número de combinaciones en un diseño factorial completo es demasiado alto parsu procesamiento, puede optarse por un diseño factorial fraccional, en el que seomitan algunas de las combinaciones posibles.
  • Планирование эксперимента (англ. experimental design techniques) — комплекс мероприятий, направленных на эффективную постановку опытов. Основная цель планирования эксперимента – достижение максимальной точности измерений при минимальном количестве проведенных опытов и сохранении статистической достоверности результатов. Планирование эксперимента применяется при поиске оптимальных условий, построении интерполяционных формул, выборе значимых факторов, оценке и уточнении констант теоретических моделей и др.
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  • In statistics, a full factorial experiment is an experiment whose design consists of two or more factors, each with discrete possible values or "levels", and whose experimental units take on all possible combinations of these levels across all such factors. A full factorial design may also be called a fully-crossed design. Such an experiment allows studying the effect of each factor on the response variable, as well as the effects of interactions between factors on the response variable.
  • In der statistischen Versuchsplanung versteht man unter einem vollständigen Versuchsplan einen Versuchsplan, der alle möglichen Faktorkombinationen durchspielt. Sollen bei einem Versuch beispielsweise vier Faktoren untersucht werden, von denen jeder im Versuch auf zwei verschiedene Stufen gestellt werden soll, so erfordert ein vollständiger Versuchsplan insgesamt 2 = 16 Versuchsläufe.
  • En estadística, un experimento factorial completo es un experimento cuyo diseño consta de dos o más factores, cada uno de los cuales con distintos valores o "niveles", y cuyas unidades experimentales cubren todas las posibles combinaciones de esos niveles en todo los factores. Este tipo de experimentos permiten el estudio del efecto de cada factor sobre la varible respuesta, así como el efecto de las interacciones entre factores sobre la dicha variable.
  • Планирование эксперимента (англ. experimental design techniques) — комплекс мероприятий, направленных на эффективную постановку опытов.
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  • Factorial experiment
  • Vollständiger Versuchsplan
  • Diseño factorial
  • Планирование эксперимента
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